p-Index From 2021 - 2026
10.54
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information System Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Journal Information System Development INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Informasi dan Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Terpadu STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) INTERNAL (Information System Journal) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Jurnal Mandiri IT Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Sosial dan Abdimas INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Nuansa Informatika SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Surya : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya INTERNAL (Information System Journal)
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Preventive Maintenance Berbasis Web dengan Menggunakan Algoritma Priority Scheduling pada PT. Beta Pharmacon Bayu Priyatna; Topan Trianto; Julifer P Manurung; Nono Heryana; Arip Solehudin
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 3 No. 2 (2020)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v3i2.294

Abstract

PT. Beta Pharmacon in the actual preparation of Preventive Maintenance (PM) schedules and input of reports or preventive results data still uses Microsoft Excel, and preventive schedules that have been made are sometimes not following the actual because the machine cannot be maintained (the production process has not been completed) so that the schedule has been completed. Determined to change and to confirm whether preventive maintenance can be done every day, still by telephone. Based on the above problems, a web-based Preventive Maintenance System will be created using the priority scheduling algorithm. The web is built using the CodeIgniter framework and database using MySQL. With this system, it can facilitate scheduling of preventive maintenance, data collection of machines and tools in the company, search for data on preventive maintenance results, coordination of the implementation of preventive maintenance, so that it can provide the information needed effectively and efficiently.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi Menggunakan Metode AHP Abdullah Izzul Islam; Asep Jamaludin; Nono Heryana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.398

Abstract

Pertumbuhan asuransi di Indonesia belakangan ini mengalami peningkatan yang cukup baik hal ini dibuktikan pada statistik pelaku IKNB (Industri Keuangan Non Bank) yang diterbitkan oleh OJK (Otoritas Jasa Keuangan) pada Februari 2020. Pada desember 2018 jumlah pelaku IKNB berjumlah 1260 lalu mengalami kenaikan setiap bulannya hingga pada desember 2019 pelaku IKNB berjumlah 1330. Dari data tersebut pelaku IKNB mengalami peningkatan yang cukup baik, dimana asuransi termasuk dalam industri tersebut. Dengan banyaknya pelaku IKNB tersebut PT. SICO Andalan Utama yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam industry tersebut merasakan hal peningkatan hal tersebut. Namun dengan peningkatan tersebut dibutuhkan pengelolaan asuransi terkhusus pengelolaan klaim karena butuh kehati-hatian dalam memutuskan keputusan kelayakan klaim. Maka untuk mengatasi permasalahan tersebut hal inilah yang mendasari penulis untuk mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi yang nantinya diahrapkan dapat menghindari atau minimal mengurangi ketidak akuratan dalam menentukan kelayakan klaim. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Klaim Asuransi ini dikembangkan dengan metodologi pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) sebagai alur dari pengembangan system. Sedangkan untuk pemodelan SPK nya menggunakan model Analytical Hierarchy Process (AHP). Dan juga menggunakan beberapa tools Unified Modelling Language (UML) , Business Process Modelling Nation (BPMN), dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk analisis maupun perancangannya. Dalam pengimplementasian system penulis menggunakan PHP sebagai Bahasa pemrograman dan MySQL sebagai Database. Metode pengujian menggunakan metode pendekatan White Box Testing, Black Box Testing Serta Usability Testing. Dengan diterapkan system ini diharapkan dapat memberikan keputusan kelayakan klaim yang tepat.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI SAMSAT DIGIITAL NASIONAL (SIGNAL) DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Imam Fathur Rahman; Anisa Nur Hasanah; Nono Heryana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4073

Abstract

Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL) adalah sebuah aplikasi yang memungkinkan pembayaran pajak kendaraan bermotor secara online. Aplikasi ini memiliki banyak fitur dan insentif yang ditujukan untuk meningkatkan kenyamanan dan kepatuhan perpajakan pengguna. Namun, tidak semua pengguna merasa puas dengan aplikasi ini. Beberapa pengguna mengeluhkan masalah teknis, kesalahan data, atau layanan pelanggan yang kurang responsif. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan analisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi SIGNAL yang tersedia di Google Play Store dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Penelitian ini juga bermaksud untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan dan ketidakpuasan pengguna dan rekomendasi terhadap pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan dan fitur yang ditawarkan. Setelah dilakukannya penelitian ini penulis berharap dapat berkontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, khususnya dalam bidang analisis sentimen dan Aplikasi Samsat Digital Nasional (SIGNAL).
IMPLEMENTASI OWNCLOUD PADA SISTEM MANAJEMEN ARSIP DIGITAL DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS Tegar Kartawiyuda; Nono Heryana; Azhari Ali Ridha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4792

Abstract

Perkembanganteknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan besar dalam pengelolaan arsip digital di perpustakaan universitas. Jumlah arsip digital seperti e-book, jurnal elektronik, tesis, dan disertasi semakin meningkat, memunculkan tantangan baru dalam penyimpanan, pengelolaan, dan aksesibilitas arsip tersebut. Solusi yang diteliti adalah penggunaan OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital. OwnCloud adalah perangkat lunak sumber terbuka yang menyediakan layanan penyimpanan awan pribadi dengan keamanan tinggi. Penelitian ini melibatkan pembangunan server OwnCloud sesuai dengan kebutuhan perpustakaan universitas, konfigurasi agar dapat diakses oleh pengguna perpustakaan, impor arsip digital ke dalam OwnCloud dengan kategori dan metadata yang sesuai, serta pengaturan kebijakan aksesibilitas. Implementasi OwnCloud sebagai sistem manajemen arsip digital pada perpustakaan universitas membawa manfaat signifikan dengan menyediakan platform penyimpanan yang aman, efisiensi pengelolaan arsip digital, dan pengaturan kebijakan aksesibilitas yang tepat. OwnCloud adalah solusi andal untuk penyimpanan dan pengelolaan arsip digital, yang direkomendasikan bagi perpustakaan universitas dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip digital.
IMPLEMENTASI MODEL UNIFIED MODELING LANGUAGE DALAM PERENCANAAN PEMBUATAN APLIKASI DIAGNOSYS WEB Ghani Noer Rafi; Apriade Voutama; Nono Heryana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3920

Abstract

Perkembangan teknologi menjadikan manusia mudah dalam berbagai hal, salah satunya yaitu dapat dengan mudah mengetahui penyakit yang dirasakan dengan memanfaatkan smartphone yang kita miliki. Diagnosys Web merupakan aplikasi berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Diagnosys Web memiliki beberapa fitur yang dapat membantu pengguna dalam mencari tahu penyakit yang sedang dialami, diantaranya yaitu artikel kesehatan, konsultasi dengan dokter, dan layanan obat dan vitamin. Pada pembuatan aplikasi Diagnosys Web, aplikasi ini dibuat dengan menggunakan model SDLC (System Development Life Cycle) dan UML (Unified Modeling Language). Pada hasil pembahasan, terdapat beberapa model diagram yang dapat membantu proses pembuatan aplikasi ini. Model diagram yang digunakan pada aplikasi ini yaitu meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram.
TINJAUAN SISTEMATIK LITERATUR TENTANG CLOUD COMPUTING DAN ANALISIS DATA: ARSITEKTUR DAN METODOLOGI M. Fazrul Khoer; Nono Heryana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4989

Abstract

Cloud computing telah menjadi hal yang penting dalam dunia teknologi saat ini. Kemampuannya dalam menyediakan aksebilitas, efisiensi, dan fleksibilitas dalam analisis data telah membuat kemudahan bagi setiap penggunanya di berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan tinjauan sistematik literatur mengenai cloud computing dan analisis data yang berfokus pada arsitektur dan metodologi yang digunakan. Dari hasil penelitian yang dilakukan, ditemukan bahwa arsitektur cloud computing dalam menganalisis data memiliki beberapa model yang berbeda. Setiap model tersebut terdiri dari komponen-komponen yangmemiliki peran khusus dalam menyediakan layanan cloud computing. Adapun untuk metodologi yang digunakan dalam analisis data menggunakan cloud computing ditemukan terdapat dua teknik utama yang digunakan. Selain itu, dalam penelitian ini juga membahas mengenai kelemahan penggunaan cloud computing dalam analisis data, seperti masalah privasi dan keamanan data. Untuk mengatasi hal tersebut, harus dibuat perlindungan data, penggunaan enkripsi, dan menerapkan metode keamanan lainnya untuk mengatasi permasalahan. Melalui tinjauan sistematik literatur ini, menyajikan pemahaman mengenai cloud computing pada analisis data dengan fokus pada arsitektur dan metodologi. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk penelitian selanjutnya dalam mengembangkan solusi yang lebih baik.
Analysis of Student Reading Interest in UNSIKA Library with K-Means Algorithm Naibaho, Syela Herdina; Nailufar Farha Afifah; Yuyun Umaidah; Nono Heryana
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 18 No 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v18i1.2926

Abstract

This study aims to analyze students' reading interest at the Singaperbangsa Karawang University Library using the K-Means algorithm. The K-Means method is used to group books based on borrowing patterns, so as to provide better insight into students' reading preferences and assist libraries in managing book collections. Book borrowing data was obtained from the university librarian database, while literature study was carried out by studying and looking for references in related journals and literature. After the data is clean and can be processed, the clustering process is carried out using the K-Means algorithm by determining the value of k. The clustering results are displayed in the form of a table showing the groups of books that are frequently borrowed, books with a moderate borrowing frequency, and books that are rarely borrowed by students. Cluster quality evaluation was carried out using the Davies Bouldin value. The findings of this study indicate that the K-Means algorithm is effective in classifying books based on borrowing patterns. With a better understanding of students' reading interest, libraries can optimize the placement of books, increase the availability of books of interest, and develop strategies to increase overall student reading interest. The results of this study make a significant contribution to the development of university libraries and provide useful guidelines for decision-making in library management.
Meningkatkan Efektivitas Manajemen Risiko di Lingkungan Akademis melalui Evaluasi Implementasi COBIT 5 pada Fakultas XYZ Nugraha, Bagja; Heryana, Nono; Mayasari, Rini; Andri Hendriadi, Ade
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.10958

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi manajemen risiko di Fakultas XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5. COBIT 5 digunakan sebagai panduan untuk memahami, mengukur, dan mengelola risiko dalam konteks sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas strategi manajemen risiko yang diterapkan di Fakultas XYZ dan mengidentifikasi potensi perbaikan berdasarkan kerangka kerja COBIT 5. Metode penelitian ini melibatkan survei, wawancara, dan analisis dokumen. Responden terdiri dari staf pengelola, dosen, dan mahasiswa Fakultas XYZ. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan pertanyaan terstruktur. Analisis data menunjukkan bahwa tingkat kesadaran dan penerapan prinsip-prinsip COBIT 5 dalam manajemen risiko di Fakultas XYZ masih perlu ditingkatkan. Temuan utama melibatkan kebutuhan akan peningkatan pelibatan pemangku kepentingan dan perbaikan pada proses identifikasi dan mitigasi risiko. Kurangnya pemahaman yang menyeluruh tentang COBIT 5 dan kurangnya koordinasi di antara unit-unit di Fakultas XYZ mempengaruhi efektivitas manajemen risiko. Peningkatan pemahaman dan implementasi COBIT 5 dapat meningkatkan kapasitas Fakultas XYZ untuk mengelola risiko dan mendukung pencapaian tujuan strategisnya.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Memprediksi Pembayaran UKT Juwita, Ayu Ratna; Al Mudzakir, Tohirin; Rizky Pratama, Adi; Nugraha, Bagja; Heryana, Nono
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 13 No 01 (2024): Mei 2024
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori untuk memprediksi hasil anilsis pola asosiasi pembayaran cicilan uang kuliah di Universitas Buana Perjuangan Karawang. Aturan asosiasi menunjukkan bahwa pembayaran Cicilan 3 memiliki dampak besar terhadap Cicilan 4, dengan tingkat support sebesar 84.60% dan confidence sebesar 93.47%. Ketergantungan positif antara Cicilan 2 dan Cicilan 3 dengan Cicilan 4 juga teridentifikasi dengan nilai support sebesar 84.57% dan nilai confidence sebesar 94.03%. Rekomendasi kebijakan mencakup penggabungan paket pembayaran pada Cicilan 3 dan Cicilan 4 serta insentif pembayaran lebih awal. Pemodelan menggunakan algoritma Apriori dengan implementasi Python dan Google Colaboratory.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA PROGRAM BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: DESA KOBA, BANGKA TENGAH) Ningrum, Endah Sulistyo; Heryana, Nono; Voutama, Apriade
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.448

Abstract

The Decision Support System (DSS) for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the Simple Additive Weighting (SAW) method helps the government in selecting the right and fair recipients of the social assistance program. The SAW method calculates the score of prospective recipients by considering criteria such as housing conditions, employment, income, dependents, and age. After the score is calculated, the system provides recommendations regarding the prospective recipients of the social assistance program that should be prioritized. The advantage of the SAW method is its ability to consider multiple criteria simultaneously and give weight to each criterion. Therefore, the Decision Support System for Covid-19 Social Assistance Program recipients using the SAW method can be used as a reference by the government in selecting the right recipients of the Covid-19 social assistance program.
Co-Authors Abdullah Izzul Islam Adhi Rizal Adhi Rizal Adiarsa Resmana, Sopyan Agung Agung Agung Susilo Yuda Irawan Agung Susilo Yuda Irawan Agus Rahayu Aldi Angga Putra alfaizu, faqih Ali Ridha, Azhari Alif Muhammad Akmal Ananda Permana, Teguh Ananta, Falih Andika Prasetyo Andri Hendriadi, Ade Anisa Nur Hasanah Apriade Voutama Apriade Voutama Arip Solehudin Arsya Fathiarahma Asep Jamaludin Asep Jamaludin Ayu Binangkit, Citra Ayu Azhari Ali Ridha Bagaskara, Ganes Wisnu Cahya Bagja Nugraha Baihaqi, Kiki Ahmad Bariah, Oyoh Calvin CS Hutasoit Carudin, Carudin Cinta Susilowati, Stephany Dafa Ibrahim, Hadratussyah Dayat Hidayat Dea Safryda Putri Deni Deni Didi Juardi Didi Juardi Dimas Ibra Syarahil Dyas Rahma Euis Euis Fadilah, Moh Fikri Faiz Ferdiansyah Farras Salsabila Fathiarahma, Arsya Fatmi Yasmin, Aysia Fildzah Zia Ghassani Fitri Lestari, Fitri Galih Nasrullah, Muhammad garno, Garno Ghani Noer Rafi Ginal Fikri Al Hakim Gustaf Dipa Nusantara Hafiz Abdul Fatah Kurniawan Hamidah, Khoirunnisa Hananto, Agustia Hardi Mahendra Hasanah, Anisa Nur Hasibuan, Mentari Heny Hendrayati Hilda, Syahrul Dwi Hopi Siti Hopipah Ika Fitrianti Ikhsan, Muhammad Nur Imam Fathur Rahman Imam Yusup Iwan Hermawan Jamaludin, Asep Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Julifer P Manurung Juwita, Ayu Ratna Kamal Prihandani Kartawiyuda, Tegar Khoer, M. Fazrul M. Fazrul Khoer Maulana, Dimas Fajar Mayasari, Rini Milan Almufqi, Fabiano Mudzakir, Tohirin Al Muhammad Andhika Usrahmawan Muhammad Deny, Muhammad Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Fiqri Widiyantoro Muhammad Rafi Ramdani Naibaho, Syela Herdina Nailufar Farha Afifah Nicholas Saputra, Laurence Nina Sulistiyowati Ningrum, Endah Sulistyo Nugraha, Bagja Nugraha, H. Bagja Nur Kholifah, Siti Prabaningrum, Btari Priyatna, Bayu Putrama, Andi Putri, Shindi Audina Rabiul Awal, Rais Iqbal Rafi Augie Ramadhan Rafi Nahjan, Muhammad Rafi, Ghani Noer Rafli Tanjung, Muhamad Rahman Maulana Rahman, Imam Fathur Rajasa Manurung, Hatta Rama Amanah Ramadhan Dwi Putra Ramadhan Harahap, Yudha Ridha, Azhari Ali Rieke Retnosary Rini Mayasari Rini Mayasari Rini Mayasari Rizki Dwi Utama rizky pratama, adi Robby Faishal Bari Rudi Aprianto Salsabila, Farras Santosa, Sugeng Iman Septiani, Anisa Shofa Shofia Hilabi Sifa Amalia Purnamasari Siska Siska Siska Solehudin Taufik Ridwan Taufik Ridwan, Taufik Tegar Kartawiyuda Topan Bahari, Gilang Topan Setiawan Topan Trianto Trifena, Mayland Tucunan, Hans Daniel William Utama, Rizki Dwi Wahyu Arya Pambudi Wulandari, Khofifah Yayan Gustiana Yudha Rahman, Shandika Yulia Taryana yulia, Ririn Yuyun Umaidah