Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
20.279
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Infotech Journal PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Teras Kesehatan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Generation Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Madaniya Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia DEVICE International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Asian Journal of Community Services (AJCS) Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Journal Research of Social Science, Economics, and Management Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) International Journal of Community Service Implementation Jurnal Teknik Silitek
Maulindar, Joni
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 176 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 176 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Analisis Tren Pembelian Konsumen dalam E-commerce menggunakan Hierarchical Clustering Puput Dwi Mandiri; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-commerce telah menjadi platform yang semakin populer untuk berbelanja secara online. Perusahaan e-commerce memiliki kebutuhan untuk memahami pola dan tren pembelian konsumen guna meningkatkan layanan, memperluas pasar, dan meningkatkan keuntungan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis tren pembelian konsumen dalam e-commerce menggunakan metode data mining. Metode data mining yang digunakan meliputi preprocessing data, pengelompokan, dan analisis asosiasi. Pertama, data pembelian konsumen yang tersedia diplatform e-commerce dikumpulkan dan dibersihkan untuk memastikan kualitas data. Kemudian, teknik pengelompokan digunakan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan pola pembelian mereka. Metode pengelompokan seperti K-means atau algoritma hierarkis dapat diterapkan dalam analisis ini. Setelah itu, dilakukan analisis asosiasi untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul secara bersamaan. Melalui algoritma seperti Apriori atau FP-Growth, aturan asosiasi dapat digunakan untuk mengungkapkan hubungan antara produk yang dibeli bersamaan. Misalnya, dapat terungkap bahwa konsumen yang membeli produk A juga cenderung membeli produk B. Melalui analisis tren pembelian konsumen dalam e-commerce menggunakan data mining, perusahaan e-commerce dapat meningkatkan pemahaman mereka tentang preferensi konsumen dan pola pembelian yang terjadi. Hal ini membantu perusahaan mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan pengalaman konsumen, dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.
Sistem Rekomendasi Berbasis pengetahuan untuk Pemilihan Perangkat Elektronik Menggunakan Metode Knowledge Based Bagos Erwanto; Tasya Mutiara Diva; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan perangkat elektronik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam era teknologi yang semakin maju. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang bertujuan untukmembantu pengguna dalam memilih perangkat elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode knowledge-based dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan rekomendasi yang tepat dan terukur berdasarkan aturan dan basis pengetahuan yang telah ditentukan. Langkah awal dalam penelitian ini adalah melakukan analisis kebutuhan dengan mengidentifikasi kriteria pemilihan perangkat elektronik yang penting bagi pengguna. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pengguna potensial, serta analisis literatur untuk memahami tren dan pola pemilihan perangkat elektronik yang ada. Menghadirkan sebuah sistem canggih yang memadukan pengetahuan danteknologi untuk merekomendasikan perangkat elektronik yang tepat bagi pengguna. Dengan memanfaatkan informasi tentang spesifikasi danulasan pengguna, sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi individu. Melalui penggalian pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data, jurnal ini mengungkapkan potensi sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang mampu meningkatkan pengalaman belanja perangkat elektronik secara signifikan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pakaian Dengan Kombinasi Metode Fuzzy dan SAW Vihi Atina; Dwi Hartanti; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu faktor kritis dalam industri pakaian. Keputusan yang baik dalam memilih supplier akan berimbas pada kualitas produk, ketersediaan stok, dan kepuasan pelanggan. Simple Inc Store adalah toko besar di daerah pasar Klewer yang menjual berbagai produk pakaian skala besar (grosir) dan eceran. Dalam menjalankan proses bisnisnya, toko tersebut belum menerapkan manajemen resiko dalam menentukan supplier pakaian sehingga dijumpai beberapa permasalahan seperti kekurangan stok beberapa produk pakaian yang diminati pelanggan atau sebaliknya penumpukan produk pakaian yang kurang diminati oleh pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan supplier pakaian dengan mengkobinasikan metode Fuzzy dan SAW. Tahapan dalam penelitian ini mengacu pada tahapan metode pengembangan Agile dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan mulai dari perencanaan awal, analisis dan perancangan serta implementasi dan pengujian. Hasil sistem pendukung keputusan dapat mengelola kriteria, alternatif dan perhitungan fuzzy saw. Hasil perhitungan SAW menunjukkan bahwa nilai preferensi tertinggi 0,63 yaitu Supplier Three Second Store. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem pendukung keputusan dapat berjalan sesuai dengan harapan.
Diagnosis Penyakit Hepatitis Menggunakan Fuzzy K-NN dan Ensemble Learning Ery Permana Yudha; Eko Purwanto; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit hepatitis adalah satu diantara lima penyakit yang paling mematikan. Hepatitis menyerang organ hati yang diakibatkan oleh serangan virus. Penyakit hepatitis merupakan masalah kesehatan global yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Deteksi dini dan pengklasifikasian yang akurat dari penyakit hepatitis sangat penting untuk pengelolaan dan perawatan yang tepat. Dalam artikel ini, kami mengusulkan sebuah sistem deteksi penyakit hepatitis yang menggunakan kombinasi metode Fuzzy k-NN dan Ensemble Learning. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kehandalan dalam diagnosis hepatitis. Metode klasifikasi yang tepat dan data informasi yang lengkap dapat membantu dalam mendeteksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Oleh karena itu kami mengusulkan untuk menggunakan gabungan metode yang merupakan gabungan dari Fuzzy K-NN dengan ensemble learning. Ensemble learning yang digunakan pada penelitian ini adalah ensemble bagging dan adaptive boosting. Ensemble learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dari Fuzzy K-NN untuk memprediksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Sebelum dilakukan metode klasifikasi dilakukan preprocessing terhadap dataset hepatitis dengan mengisi missing value dan menyeimbangkan data dengan menggunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) borderline. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 94,87% dan melebihi kinerja dari metode lain yang digunakan sebagai bahan uji.
Pengembangan Klastering Untuk Penanganan Ibu Hamil Menggunakan K-Means Joni Maulindar; Ery Permana Yudha
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian masalah yang dihadapi dalam pengelompokan ibu hamil berdasarkan beberapa karakteristik yang relevan, seperti usia ibu, tingkat kehamilan, riwayat kesehatan, gula darah, anemia, kehamilan ganda, merokok, dan konsumsi alkohol. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kelompok-kelompok yang serupa dalam data ibu hamil ini, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih baik dalam mengelola kehamilan dan merencanakan intervensi yang sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klastering menggunakan algoritma k-means. Penerapan metode elbow untuk menentukan jumlah klaster yang optimal, yang pada akhirnya peneliti menemukan 3 klaster yang optimal. Peneliti melakukan inisialisasi pusat klaster secara acak dan kemudian menghitung jarak antara setiap data dengan pusat klaster terdekatnya. Berdasarkan jarak ini, peneliti membagi data menjadi kelompok-kelompok yang serupa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa peneliti berhasil membagi data ibu hamil menjadi 3 kelompok yang homogen berdasarkan karakteristik yang diberikan. Peneliti mengamati penurunan nilai SSE saat jumlah klaster meningkat dari 1 ke 2, dan penurunan yang lebih lambat saat jumlah klaster meningkat dari 2 ke 3. Nilai SSE yang diperoleh adalah sebesar 401.0714932126696, menunjukkan tingkat kehomogenan yang relatif tinggi dalam kelompok-kelompok yang terbentuk. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pengelompokan ibu hamil berdasarkan karakteristik tertentu, yang dapat membantu tenaga medis dan praktisi kesehatan dalam memberikan perawatan yang lebih personal dan intervensi yang tepat.
Pelatihan Perlindungan Data Pribadi dan Keamanan Siber Untuk Siswa SMK Negeri 2 Surakarta Joni Maulindar; Dwi Hartanti
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.652

Abstract

Pelatihan perlindungan data pribadi dan keamanan siber untuk siswa SMKN 2 Surakarta adalah upaya yang berhasil dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa terkait risiko dan tindakan yang perlu diambil dalam menghadapi dunia digital yang semakin kompleks. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam tingkat kesadaran siswa tentang bahaya seperti malware, phishing, dan cyberbullying, serta peningkatan dalam keterampilan mereka dalam mengelola kata sandi dan mengidentifikasi serangan siber. Pelatihan ini juga menciptakan dampak yang lebih luas dengan siswa yang berbagi pengetahuan mereka dengan teman-teman, keluarga, dan komunitas mereka, yang secara positif meningkatkan kesadaran tentang keamanan siber di luar lingkungan pelatihan. Sementara tantangan seperti variasi tingkat pemahaman awal siswa dan integrasi ke dalam kurikulum sekolah harus diatasi, pelatihan ini melayani sebagai model yang berharga untuk pendidikan keamanan siber di sekolah-sekolah lain. Dengan pembaruan berkala, kolaborasi ahli, integrasi yang lebih baik ke dalam kurikulum, dan pemantauan dampak yang berkelanjutan, program ini dapat terus berkembang dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi siswa dan masyarakat dalam menghadapi ancaman siber yang terus berkembang di era digital.
Perancangan Monitoring & Pengontrol pH Sayuran Sawi Hidroponik Berbasis IoT ( Internet Of Things ) Dimas Galuh Pratama; Joni Maulindar; Ratna Puspita Indah
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.411

Abstract

Perancangan ini Perancangan ini bertujuan agar pembudidaya tanaman sawi hidroponik dapat memonitoring ph air dan suhu secara online melalui aplikasi mobile. Perancangan ini diharapkan bisa menjadi acuan untuk pengembangan teknologi mobile dibidang pertanian. Perancangan sistem terdiri dari menentukan alat dan bahan serta pembuatan diagram alat sistem kerja dengan mikrokontroler ESP8266. Dalam perancangan ini terdapat beberapa sensor diantaranya adalah sensor ph, sensor suhu, water sensor sebagai masukan sistem monitoring hidroponik berbasis IoT. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh alat sistem monitoring tanaman sehat sawi hidroponik menggunakan ESP8266 berbasis IoT. alat ini mampu mempermudah pengguna untuk memonitoring control ph air secara otomatis serta dapat dipantau dari manapun. Kata Kunci : ESP8266, Hidroponik, Monitoring
Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Pada Resto Ayam Bakar dan Goreng Kremes Tata Berbasis Internet Of Things Tri Endah Purnamawati; Afu Ichsan Pradana; Joni Maulindar
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 1 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 1 Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i1.3815

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum gas) is one of the most commonly used gases for household purposes, comprising two components: propane (C3H8) and butane (C4H10). However, LPG gas has a drawback, namely the danger associated with gas leaks. LPG gas leaks pose a highly hazardous risk that can impact human safety and the surrounding environment. In this journal, the author discusses the development of a system for monitoring the detection of LPG gas leaks using an MQ-2 sensor and the ESP32 microcontroller. Subsequently, the system transmits LPG gas data to the Blynk application, providing users with quick information through sound and messages. The research test results indicate that the MQ-2 sensor is effective in rapidly detecting gas concentrations ranging from 300 to 1000 ppm.
Klasifikasi Stunting Pada Anak Balita Sebagai Prediktor Kesehatan di Masa Dewasa Maulindar, Joni; Jawahir Che Mustapha Yusuf; Juvinal Ximenes Guterres
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to investigate the classification of stunting in toddlers as a predictor of health in adulthood. The research issue is related to the impact of stunting on child development, which can influence their health in adulthood. The research's objective is to construct a classification model that can identify stunting in toddlers based on a set of relevant variables. The research methodology involves secondary data analysis from surveys related to the health of toddlers and their adult data. The variables used in this research encompass weight, height, energy consumption, upper arm circumference, Body Mass Index (BMI), access to clean water, sanitation facilities, family medical history, parental education, socioeconomic status, age, gender, and geographical region. The research results demonstrate that the constructed classification model performs exceptionally well in identifying stunting in toddlers. The model achieves 100% accuracy, with high precision, recall, and F1-scores for both classes, i.e., class 0 (without stunting) and class 1 (with stunting). This signifies that the model possesses a strong capability to predict stunting in toddlers based on the utilized variables. Furthermore, specific variables such as weight, height, and BMI appear to have a significant influence on stunting classification. The research findings can serve as a foundation for developing more effective intervention programs to prevent stunting in toddlers. Thus, this research makes a significant contribution to efforts to enhance the health of toddlers and prevent health issues in adulthood resulting from stunting.
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk Avianto Adi Pratama; Joni Maulindar; Dwi Hartanti
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.616

Abstract

Murai Batu adalah salah satu jenis burung kicau dengan nilai ekonomi yang tinggi sehingga menjadikan permintaan terhadap anakan burung murai batu juga terus meningkat. Hal tersebut menyebabkan para peternak melakukan pemanenan anakan murai batu lebih cepat agar indukan dapat prosuksi kembali. Dalam pembesaran burung murai batu saat ini masih menggunakan Inkubator konvensional, sehingga para peternak harus bolak balik untuk memonitoring suhu di dalam inkubator secara lansung untuk menghidari suhu yang terlalu panas atau dingin. Dalam mempermudah proses monitoring, dan kontrol suhu di dalam incubator dengan menggunakan mikrokontroller ESP32 yang akan di koneksikan dengan blynk agar dapat melakukan monitoring dan kontrol via smartphone. Hasil dari pembuatan smart incubator dapat berjalan dengan baik, alat ini mampu mempertahankan suhu yang ideal buat murai batu antara 29.5°C – 31°C dan kelembapan antara 60 % - 80 %. Sehinga alat smart incubator ini dapat membantu para peternak murai batu dalam melakukan monitong suhu dan kelembapan darimana saja via smartphone
Co-Authors Abdullah Abdullah Syaifudin Aditya Rachman Putra Afu Ichsan P Afu Ichsan Pradana Agil Husnul Khotimah Agustina Srirahayu Ahmad Qashid H Ahmad Setiawan Aji, Sindhu Purnomo Akbar Galih Saputra Akbar Akbar, Akbar Galih Saputra Akbar, Reza Maulana Aldin Fathiray Aliefian Hendra Wardana Ananda, Naufal Choirul Andreas Abi Permana Andrianto, Albertus Ari Anggit Hardiyanto Anggita, Febri Arif Anisatul Farida Anisatul Farida Annas Setiawan Prabowo Anugrah Putra, Muhammad Ardani, Hasby Arif Ardhianto, Aan Ardiyanto, Kevin Ardiyanto, Marta Arif Eko Fitrianto Arif Setiawan Arif Setiawan Arif Wicaksono Septyanto Arnan Dwi Arsandy, Noelino Grevansha Avianto Adi Pratama Awang Long, Zalizah Azza Al Abbas, Abdullah A’an Jati Susilo Badrudin, Muhamad Bagas Mutaqqi Bagaskara, Ikrar Bagos Erwanto bagus esti tomo Bagus Prakoso, Ahmad Bahrul Aziz Rifai BAHTIAR, YUSUF Bangun Prajadi Cipto Utomo Bayu Tri Pramono Berlian Agustina, Anggun Bondan Wahyu Pamekas brigitta harlim Che Mustapha, Jawahir Christopher Jody Widiyono Da Costa, Alexandre Daffa Ebtra Satria Dewi, Nandita Dewi, Nandita Sekar Sukma Dhimas Arya Rakadipa Didik Kurniawan Difan Agra Susilo Dika Adi Pratama Dimas Abimanyu Sutrisno Putro Dimas Cahyo utomo Dimas Galuh Pratama Dison Librado Dita Putra Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Kurniawan Saputro Dwi Resty Kartika Dwiirawan, Ridwan Dyah Aprimavista Cahyani Edy Kurniawan Ega Fuad Ibrahim Eko Purwanto Em Sutrisna Enggar Wijaya Putra Ery Permana Yudha Ery Permana Yudha Ester Anugrayningtyas Fachruddin Edi Fandi Aziz Pratama Fathur Iqbal Hilmi Ulhadi FAULINDA ELY NASTITI Febryan Djastin Arya Raharja Firdaus, Azkha Brilliant Fitria Eko Nurjanah Fitroh Ahmad Abdul Aziz Frisca Tri Arumsari Galang Prambudi Raka Kusuma Gibran Arya Pradana Guterres, Juvinal Ximenes Hafid Affan Wahid Hamna Zakiya , Nasywa Hani Rifdah Azizah Hanif Hilmi, Muhammad Hanif Nur Ahmad Hari Windiyastuti Harsanto Harsanto, Harsanto Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hidayat, Almaranda Aisyanissa Hiyarunnisa Kahes Waypi Ibnu Bagus Setiawan Ichwani, Achmad Ila Aulia Rahmah immaculata yolia dewi Widayanti Indah, Ratna Puspita Indrastata, Ilham Buyung Indriyas Kukuh Wijayanti Intan Oktaviani Intan Oktaviani Iqbal Hanan Junaidi Irawan, Egie Irawan, Ridwan Dwi Irfan Ramadhan Istiana Hanifah Istiqomah, Yasinta Jawahir Che Mustapha Yusuf Jawahir Che Mustapha Yusuf Jofan Fathurahman Juvinal Ximenes Guterres Karlina Kusuma Ningrum Kevin Yoga Ananta Kurniawan, Daniel Ade Leny Monica Lidia Earlene Rendhiva Lintang Surya Lola Sekar Arum Lufti Puspitasari Margaretha Evi Yuliana Margaretha Evi Yuliana Mashkul Ryan Ibrahim Matin Muhith Meraldy Fiko Rastio Ajie Mink Poo Lexy Utomo Mink Poo Lexy Utomo Mira Erlinawati Moh Muhtarom Moh. Muhtarom Moh. Muhtarom Moh. Mutarom Muhammad Daivany Nur Auliya Saleh Muhammad Nur Ikhsanudin Mulyanto, Hari Munawaroh, Maysani Mustapha, Jawahir Che Nadia Hepyntha Nailurrizqi, Adistya Nanda Ramadhani, Fikko Nandita Sekar Sukma Dewi Nibras Faiq Muhammad Ningrum, Karlina Kusuma Nugroh, Heri Nur Auliya Saleh, Muhammad Daivany Nur Cahyo Nugroho Nurchim Nurdina Aulia Agustina Nurfadilah Nurfadilah Nurlaili, Dewi Nurohman Nurohman, Nurohman Nurrohman Oktaviyana Dwi Hendra Jati Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih, M.Kom. Praba M.A.R.K Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramono Pramono prastiwi, yuyun Prastya, Alvian Bagus Prastyo, Okik Dwi Pratiwi, Dinita Christy Pujiati Edy Santoso, Elysa Mei Puput Dwi Mandiri Puput Dwi Mandiri Putra Pradana, Gibrand Putra, Hadi Widya Nugraha Surya Raafika Studiviani Dwi Binuko Raditya Koesyan Dipo P Radya Prameswari Putri Rais Suryo Wahono Ramasya Alief Islami Raihan Ratna Puspita Indah Rendi Enggar Bintang Pratama Restu Gilang Wijanarko Reza Mar Hendra Putra Ridzkyan Buti Pratama Rifa'i, Rifan Rifan Amirul Hafizh, Muhammad Rifqi Firdausi Arafad Riska Rosita Rizki Hendra Rizqy Mahendra Abdul Rahman Romy Rajawali Nusantara Saifullah Rudi Susanto Saifudin Umar Sandy Yustisio O Sandy Yustisio Okta Viandra Saputra, Muchammad Yoga Setiawan, Gilang Setya Pradhana, Wahyudi Shelvi Azizah Shoffia Fajrin Sindhu Purnomo Aji Singgih Purnomo SRI SUMARLINDA Suci Bunga Pritalina Sudarminingsih Sudarminingsih Sulistyo Adi Prasetyo Syahrul Agung Fathoni Tasya Mutiara Diva Tasya Mutiara Diva Tesalonika, Angel Tigar Riski Septiono Titi Jayanti Tiur Bunga Gadissa Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Tri Endah Purnamawati Vihi Atina Vita Sofia Prihatini Wahyu Adi Pratama Wahyu Aji Saputro, Lintang Wahyu Kuncoro Warihaji, Wijasena Warta, Danu Widayanti, immaculata yolia dewi Wihan Perkasa Nugraha Putra Wijayanti, Indriyas Kukuh Wijayanti, Sefi Ayuk WIJI LESTARI Wiji Lestari Wijiyanto Yafa Arsyida Aulia Rakhma Yasinta istiqomah Yeyen Santi Putri Yoma Patria Risky, Satya Yusuf Bahtiar Zaenuar Erfandi Zalizah Binti Awang Long