Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
16.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIF Infotech Journal PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Teras Kesehatan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknologi Terpadu Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Generation Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Madaniya Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Journal of Technology Information SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) IJISTECH Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia DEVICE International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) International Journal of Community Service Implementation
Maulindar, Joni
Universitas Duta Bangsa Duta Surakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 141 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 141 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Sistem Rekomendasi Berbasis pengetahuan untuk Pemilihan Perangkat Elektronik Menggunakan Metode Knowledge Based Bagos Erwanto; Tasya Mutiara Diva; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan perangkat elektronik yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna menjadi tantangan tersendiri dalam era teknologi yang semakin maju. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang bertujuan untukmembantu pengguna dalam memilih perangkat elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Metode knowledge-based dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan rekomendasi yang tepat dan terukur berdasarkan aturan dan basis pengetahuan yang telah ditentukan. Langkah awal dalam penelitian ini adalah melakukan analisis kebutuhan dengan mengidentifikasi kriteria pemilihan perangkat elektronik yang penting bagi pengguna. Data diperoleh melalui survei dan wawancara dengan pengguna potensial, serta analisis literatur untuk memahami tren dan pola pemilihan perangkat elektronik yang ada. Menghadirkan sebuah sistem canggih yang memadukan pengetahuan danteknologi untuk merekomendasikan perangkat elektronik yang tepat bagi pengguna. Dengan memanfaatkan informasi tentang spesifikasi danulasan pengguna, sistem ini dapat menghasilkan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan preferensi individu. Melalui penggalian pengetahuan, pemrosesan bahasa alami, dan analisis data, jurnal ini mengungkapkan potensi sistem rekomendasi berbasis pengetahuan yang mampu meningkatkan pengalaman belanja perangkat elektronik secara signifikan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Pakaian Dengan Kombinasi Metode Fuzzy dan SAW Vihi Atina; Dwi Hartanti; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu faktor kritis dalam industri pakaian. Keputusan yang baik dalam memilih supplier akan berimbas pada kualitas produk, ketersediaan stok, dan kepuasan pelanggan. Simple Inc Store adalah toko besar di daerah pasar Klewer yang menjual berbagai produk pakaian skala besar (grosir) dan eceran. Dalam menjalankan proses bisnisnya, toko tersebut belum menerapkan manajemen resiko dalam menentukan supplier pakaian sehingga dijumpai beberapa permasalahan seperti kekurangan stok beberapa produk pakaian yang diminati pelanggan atau sebaliknya penumpukan produk pakaian yang kurang diminati oleh pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam pemilihan supplier pakaian dengan mengkobinasikan metode Fuzzy dan SAW. Tahapan dalam penelitian ini mengacu pada tahapan metode pengembangan Agile dalam mengembangkan sistem pendukung keputusan mulai dari perencanaan awal, analisis dan perancangan serta implementasi dan pengujian. Hasil sistem pendukung keputusan dapat mengelola kriteria, alternatif dan perhitungan fuzzy saw. Hasil perhitungan SAW menunjukkan bahwa nilai preferensi tertinggi 0,63 yaitu Supplier Three Second Store. Hasil pengujian fungsionalitas sistem menunjukkan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem pendukung keputusan dapat berjalan sesuai dengan harapan.
Diagnosis Penyakit Hepatitis Menggunakan Fuzzy K-NN dan Ensemble Learning Ery Permana Yudha; Eko Purwanto; Joni Maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit hepatitis adalah satu diantara lima penyakit yang paling mematikan. Hepatitis menyerang organ hati yang diakibatkan oleh serangan virus. Penyakit hepatitis merupakan masalah kesehatan global yang mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Deteksi dini dan pengklasifikasian yang akurat dari penyakit hepatitis sangat penting untuk pengelolaan dan perawatan yang tepat. Dalam artikel ini, kami mengusulkan sebuah sistem deteksi penyakit hepatitis yang menggunakan kombinasi metode Fuzzy k-NN dan Ensemble Learning. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan kehandalan dalam diagnosis hepatitis. Metode klasifikasi yang tepat dan data informasi yang lengkap dapat membantu dalam mendeteksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Oleh karena itu kami mengusulkan untuk menggunakan gabungan metode yang merupakan gabungan dari Fuzzy K-NN dengan ensemble learning. Ensemble learning yang digunakan pada penelitian ini adalah ensemble bagging dan adaptive boosting. Ensemble learning digunakan untuk meningkatkan akurasi dari Fuzzy K-NN untuk memprediksi kemungkinan harapan hidup seseorang yang terkena penyakit hepatitis. Sebelum dilakukan metode klasifikasi dilakukan preprocessing terhadap dataset hepatitis dengan mengisi missing value dan menyeimbangkan data dengan menggunakan metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) borderline. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 94,87% dan melebihi kinerja dari metode lain yang digunakan sebagai bahan uji.
Pelatihan Perlindungan Data Pribadi dan Keamanan Siber Untuk Siswa SMK Negeri 2 Surakarta Joni Maulindar; Dwi Hartanti
Madaniya Vol. 4 No. 4 (2023)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.652

Abstract

Pelatihan perlindungan data pribadi dan keamanan siber untuk siswa SMKN 2 Surakarta adalah upaya yang berhasil dalam meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa terkait risiko dan tindakan yang perlu diambil dalam menghadapi dunia digital yang semakin kompleks. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam tingkat kesadaran siswa tentang bahaya seperti malware, phishing, dan cyberbullying, serta peningkatan dalam keterampilan mereka dalam mengelola kata sandi dan mengidentifikasi serangan siber. Pelatihan ini juga menciptakan dampak yang lebih luas dengan siswa yang berbagi pengetahuan mereka dengan teman-teman, keluarga, dan komunitas mereka, yang secara positif meningkatkan kesadaran tentang keamanan siber di luar lingkungan pelatihan. Sementara tantangan seperti variasi tingkat pemahaman awal siswa dan integrasi ke dalam kurikulum sekolah harus diatasi, pelatihan ini melayani sebagai model yang berharga untuk pendidikan keamanan siber di sekolah-sekolah lain. Dengan pembaruan berkala, kolaborasi ahli, integrasi yang lebih baik ke dalam kurikulum, dan pemantauan dampak yang berkelanjutan, program ini dapat terus berkembang dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi siswa dan masyarakat dalam menghadapi ancaman siber yang terus berkembang di era digital.
Klasifikasi Stunting Pada Anak Balita Sebagai Prediktor Kesehatan di Masa Dewasa Maulindar, Joni; Jawahir Che Mustapha Yusuf; Juvinal Ximenes Guterres
TEMATIK Vol 10 No 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to investigate the classification of stunting in toddlers as a predictor of health in adulthood. The research issue is related to the impact of stunting on child development, which can influence their health in adulthood. The research's objective is to construct a classification model that can identify stunting in toddlers based on a set of relevant variables. The research methodology involves secondary data analysis from surveys related to the health of toddlers and their adult data. The variables used in this research encompass weight, height, energy consumption, upper arm circumference, Body Mass Index (BMI), access to clean water, sanitation facilities, family medical history, parental education, socioeconomic status, age, gender, and geographical region. The research results demonstrate that the constructed classification model performs exceptionally well in identifying stunting in toddlers. The model achieves 100% accuracy, with high precision, recall, and F1-scores for both classes, i.e., class 0 (without stunting) and class 1 (with stunting). This signifies that the model possesses a strong capability to predict stunting in toddlers based on the utilized variables. Furthermore, specific variables such as weight, height, and BMI appear to have a significant influence on stunting classification. The research findings can serve as a foundation for developing more effective intervention programs to prevent stunting in toddlers. Thus, this research makes a significant contribution to efforts to enhance the health of toddlers and prevent health issues in adulthood resulting from stunting.
Perancangan smart incubator pada pembesaran murai batu berbasis IOT menggunakan DHT22 dan blynk Avianto Adi Pratama; Joni Maulindar; Dwi Hartanti
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.616

Abstract

Murai Batu adalah salah satu jenis burung kicau dengan nilai ekonomi yang tinggi sehingga menjadikan permintaan terhadap anakan burung murai batu juga terus meningkat. Hal tersebut menyebabkan para peternak melakukan pemanenan anakan murai batu lebih cepat agar indukan dapat prosuksi kembali. Dalam pembesaran burung murai batu saat ini masih menggunakan Inkubator konvensional, sehingga para peternak harus bolak balik untuk memonitoring suhu di dalam inkubator secara lansung untuk menghidari suhu yang terlalu panas atau dingin. Dalam mempermudah proses monitoring, dan kontrol suhu di dalam incubator dengan menggunakan mikrokontroller ESP32 yang akan di koneksikan dengan blynk agar dapat melakukan monitoring dan kontrol via smartphone. Hasil dari pembuatan smart incubator dapat berjalan dengan baik, alat ini mampu mempertahankan suhu yang ideal buat murai batu antara 29.5°C – 31°C dan kelembapan antara 60 % - 80 %. Sehinga alat smart incubator ini dapat membantu para peternak murai batu dalam melakukan monitong suhu dan kelembapan darimana saja via smartphone
SISTEM INFORMASI E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO FASION AMALIA SURAKARTA brigitta harlim; Intan Oktaviani; Joni Maulindar
Device Vol 13 No 2 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i2.4708

Abstract

Sistem informasi E-commerce yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, memperluas jangkauan pasar, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi konsumen. Komponen-komponen penting dalam sistem informasi E-commerce di Toko Fasion Amalian Surakarta, seperti database produk, sistem pembayaran, dan sistem pesanan manajemen. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mencari dan memilih produk yang diinginkan, menambahkan produk ke keranjang belanja, melakukan pembayaran dengan aman, dan melacak status pengiriman pesanan. Dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam berbelanja online. Fitur-fitur ini meliputi pencarian produk yang mudah, deskripsi produk yang jelas, ulasan pelanggan, rekomendasi produk, dan dukungan pelanggan yang responsif. Dengan fitur-fitur ini, konsumen dapat membuat keputusan pembelian yang lebih baik dan merasa lebih terhubung dengan merek atau penjual. Pentingnya sistem informasi E-commerce dalam meningkatkan efisiensi bisnis dan memberikan pengalaman belanja yang lebih baik bagi konsumen. Dengan kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen, E-commerce menjadi solusi yang relevan dalam dunia bisnis modern.
Constraint Clustering for Promotion Application: Central Java Case Study Maulindar, Joni; Awang Long, Zalizah; Che Mustapha, Jawahir; Purnomo, Singgih
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2586

Abstract

Organizations utilize Talent Management to enhance competitiveness, improve employee quality, develop potential, and retain talent. Talent management also plays a crucial role in the career development of lecturers. Promotions in the academic ranks and positions of lecturers in Indonesia are essential to consider, as they significantly impact the quality of lecturers, the accreditation value of higher education, and the global rankings of universities. In this study, a questionnaire was administered to 406 respondents. The results revealed six clusters correlated with the challenges of applying for functional lecturer positions. Based on the cluster analysis, Cluster 0 (20%) exhibited minimal obstacles, Cluster 1 (27%) faced highly challenging obstacles, Cluster 2 (13%) experienced neutral obstacles, Cluster 3 (15%) encountered manageable obstacles, Cluster 4 (18%) dealt with easily surmountable constraints, and Cluster 5 (7%) experienced significant hurdles. Future research could explore implementing a new talent management model, particularly for lecturers who need help applying for functional positions.
Implementation of Employee Attendance with Face Recognition using Waterfall Method in Solo Technopark Arsandy, Noelino Grevansha; Maulindar, Joni; Muhtarom, Moh.
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2617

Abstract

In the Business and Technology Incubator Division at Solo Technopark, the existing attendance system presents significant challenges, requiring employees to physically commute to a centralized attendance machine. This process not only reduces work efficiency and productivity but also disrupts the daily workflow, particularly under unfavorable weather conditions or during peak hours. To address these issues, this research proposes the development of an attendance system based on facial recognition technology. This system enables employees to register their attendance directly from their desks using the camera on their laptops, thereby conserving time, reducing physical contact, and enhancing overall workplace hygiene. The system's development follows the Waterfall Method, which is structured into five key stages: communication, planning, modeling, construction, and deployment. Unified Modeling Language (UML) was employed to design the system, which was subsequently implemented for real-time monitoring and management. The findings demonstrate a marked improvement in employee efficiency and productivity, validating the system's effectiveness in a practical setting. The study underscores the potential of facial recognition technology to streamline operational processes and improve the working environment within modern organizations.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENILAIAN AKHIR SEMESTER DI SDN KADOKAN 01 SUKOHARJO Ningrum, Karlina Kusuma; Maulindar, Joni; Farida, Anisatul
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5343

Abstract

Penilaian Akhir Semester (PAS) merupakan penilaian tahunan terhadap standar pendidikan. Penilaian Akhir Semester merupakan kinerja kompetensi semua mata pelajaran di Sekolah. Berdasarkan data hasil survei Penilaian Akhir Semester (PAS) yang dilakukan peneliti di SDN Kadokan 01 Sukoharjo, dimanainformasi yang diberikan tidak mencantumkan kelas tertentu, sehingga informasi yang diberikan kepada orang tua siswa kurang jelas. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan nilai Penilaian Akhir Semester (PAS) di SDN Kadokan 01 Sukoharjo dengan menggunakan teknik data mining yaitu algoritma k-means clustering, mengelompokkan data menjadi beberapa cluster berdasarkan kesamaan data. Berdasarkan hasil penelitian teridendifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 yang memiliki tingkat cluster rendah pada nilai penilaian akhir semester sebanyak 43 siswa, cluster 1 dengan tingkat cluster sedang sebanyak 62 siswa, dan cluster 2 dengan tingkat cluster tinggi sebanyak 63 siswa.
Co-Authors Abdullah Abdullah Syaifudin Aditya Rachman Putra Afu Ichsan Pradana Agil Husnul Khotimah Agustina Srirahayu Ahmad Qashid H Ahmad Setiawan Aji, Sindhu Purnomo Akbar Galih Saputra Akbar Akbar, Akbar Galih Saputra Akbar, Reza Maulana Aldin Fathiray Ananda, Naufal Choirul Andreas Abi Permana Anggita, Febri Arif Anisatul Farida Annas Setiawan Prabowo Anugrah Putra, Muhammad Ardani, Hasby Arif Ardhianto, Aan Ardiyanto, Kevin Ardiyanto, Marta Arif Eko Fitrianto Arif Wicaksono Septyanto Arnan Dwi Arsandy, Noelino Grevansha Atina, Vihi Avianto Adi Pratama Awang Long, Zalizah Azza Al Abbas, Abdullah A’an Jati Susilo Badrudin, Muhamad Bagas Mutaqqi Bagaskara, Ikrar Bagos Erwanto Bagus Prakoso, Ahmad Bahrul Aziz Rifai BAHTIAR, YUSUF Bayu Tri Pramono Berlian Agustina, Anggun Binuko, Raafika Studiviani Dwi brigitta harlim Che Mustapha, Jawahir Christopher Jody Widiyono Da Costa, Alexandre Dewi, Nandita Dhimas Arya Rakadipa Didik Kurniawan Difan Agra Susilo Dika Adi Pratama Dimas Abimanyu Sutrisno Putro Dimas Cahyo utomo Dison Librado Dita Putra Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Kurniawan Saputro Dwiirawan, Ridwan Dyah Aprimavista Cahyani Edy Kurniawan Eko Purwanto Em Sutrisna Enggar Wijaya Putra Erlinawati, Mira Ery Permana Yudha Ester Anugrayningtyas Fachruddin Edi Fandi Aziz Pratama Fathur Iqbal Hilmi Ulhadi Faulinda Ely Nastiti FAULINDA ELY NASTITI Firdaus, Azkha Brilliant Fitria Eko Nurjanah Fitroh Ahmad Abdul Aziz Frisca Tri Arumsari Guterres, Juvinal Ximenes Hafid Affan Wahid Hamna Zakiya , Nasywa Hani Rifdah Azizah Hanif Hilmi, Muhammad Hanif Nur Ahmad Hari Windiyastuti Harsanto, Harsanto Hartanti, Dwi Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hidayat, Almaranda Aisyanissa Hiyarunnisa Kahes Waypi Ichsan Pradana, Afu Ichwani, Achmad immaculata yolia dewi Widayanti Indah, Ratna Puspita Indrastata, Ilham Buyung Indriyas Kukuh Wijayanti Intan Oktaviani Iqbal Hanan Junaidi Irawan, Egie Irawan, Ridwan Dwi Istiana Hanifah Istiqomah, Yasinta Jawahir Che Mustapha Yusuf Jawahir Che Mustapha Yusuf Jofan Fathurahman Juvinal Ximenes Guterres Karlina Kusuma Ningrum Kevin Yoga Ananta Kurniawan, Daniel Ade Leny Monica Lidia Earlene Rendhiva Lola Sekar Arum Lufti Puspitasari Margaretha Evi Yuliana Margaretha Evi Yuliana Mashkul Ryan Ibrahim Matin Muhith Meraldy Fiko Rastio Ajie Mink Poo Lexy Utomo Mink Poo Lexy Utomo Moh Muhtarom Muhammad Daivany Nur Auliya Saleh Muhammad Nur Ikhsanudin Munawaroh, Maysani Nadia Hepyntha Nailurrizqi, Adistya Nanda Ramadhani, Fikko Nibras Faiq Muhammad Ningrum, Karlina Kusuma Nugroh, Heri Nur Auliya Saleh, Muhammad Daivany Nurchim Nurchim Nurfadilah Nurfadilah Nurlaili, Dewi Nurohman Nurohman, Nurohman Nurrohman Oktaviyana Dwi Hendra Jati Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Praba M.A.R.K Pradana, Afu Ichsan Prajadi Cipto Utomo, Bangun Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramono prastiwi, yuyun Prastya, Alvian Bagus Prastyo, Okik Dwi Pratiwi, Dinita Christy Puput Dwi Mandiri Puput Dwi Mandiri Purwanto, Eko Putra Pradana, Gibrand Raafika Studiviani Binuko Raafika Studiviani Dwi Binuko Raditya Koesyan Dipo P Rais Suryo Wahono Rendi Enggar Bintang Pratama Restu Gilang Wijanarko Reza Mar Hendra Putra Rifan Amirul Hafizh, Muhammad Rifqi Firdausi Arafad Riska Rosita Rizki Hendra Rizqy Mahendra Abdul Rahman Romy Rajawali Nusantara Saifullah Rudi Susanto Saifudin Umar Sandy Yustisio O Saputra, Muchammad Yoga Setiawan, Gilang Setya Pradhana, Wahyudi Shelvi Azizah Sindhu Purnomo Aji Singgih Purnomo SRI SUMARLINDA Studiviani Dwi Binuko, Raafika Suci Bunga Pritalina Sudarminingsih Sudarminingsih Sulistyo Adi Prasetyo Syahrul Agung Fathoni Tasya Mutiara Diva Tasya Mutiara Diva Tesalonika, Angel Titi Jayanti Tiur Bunga Gadissa Tory, Alfa Rado Andre Yusa Saka Vita Sofia Prihatini Wahyu Adi Pratama Wahyu Aji Saputro, Lintang Wahyu Kuncoro Wahyu Pamekas, Bondan Warihaji, Wijasena Warta, Danu Widayanti, immaculata yolia dewi Wihan Perkasa Nugraha Putra Wijayanti, Indriyas Kukuh Wijayanti, Sefi Ayuk WIJI LESTARI Wijiyanto Yafa Arsyida Aulia Rakhma Yasinta istiqomah Yeyen Santi Putri Yoma Patria Risky, Satya Yusuf Bahtiar Zaenuar Erfandi Zalizah Binti Awang Long