Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Performa Metode Jacobi Dan Gauss-Seidel Pada Sistem Persamaan Linear Berdimensi Besar Novia Safitri; Putri Saliha; Salman Syamsudin; Muhammad Putra Irawansyah; Muhammad Dzaky; Nanda Jarti
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Juni, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62357/jsit.v5i2.1168

Abstract

Sistem persamaan linear berdimensi besar merupakan salah satu permasalahan yang sering dijumpai dalam berbagai bidang komputasi numerik, seperti simulasi ilmiah, machine learning, analisis jaringan, dan rekayasa perangkat lunak. Penyelesaian sistem berukuran besar menggunakan metode langsung memerlukan sumber daya komputasi yang tinggi sehingga metode iteratif menjadi alternatif yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa metode Jacobi dan Gauss-Seidel dalam menyelesaikan sistem persamaan linear berdimensi besar. Dataset yang digunakan berupa matriks diagonal dominan yang dibangkitkan secara prosedural dengan ukuran 50×50, 100×100, dan 500×500. Implementasi kedua metode dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan kriteria konvergensi berdasarkan toleransi galat sebesar 10⁻⁶. Parameter yang dianalisis meliputi jumlah iterasi, waktu komputasi, dan tingkat akurasi solusi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Gauss-Seidel secara konsisten membutuhkan jumlah iterasi yang lebih sedikit dan waktu komputasi yang lebih cepat dibandingkan metode Jacobi pada seluruh ukuran matriks yang diuji. Pada matriks berukuran 500×500, metode Gauss-Seidel mampu mengurangi jumlah iterasi lebih dari 48% dibandingkan metode Jacobi dengan tingkat akurasi yang tetap baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Gauss-Seidel lebih sesuai digunakan untuk penyelesaian sistem persamaan linear berdimensi besar pada lingkungan komputasi sekuensial, sedangkan metode Jacobi tetap memiliki potensi untuk diterapkan pada lingkungan komputasi paralel.
Sistem Manajemen Inventory dan Costing Produk pada Minimarket Puri Mart Berbasis Web Ririt Dwiputri; Nanda Jarti; Windi Eka Angiani
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 1 No 1 (2024): Edisi Februari - JLIS: Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam manajemen inventory sangat dibutuhkan pendataan secara komputerisasi, maka dari itu bagian gudang dan toko dapat menangani proses pendataan dengan mudah dan meminimalkan kesalahan serta mempersingkat waktu yang dibutuhkan dan Perhitungan harga pokok produk juga menjadi biaya yang penting dalam memperhitungkan harga jual barang produksi suatu perusahaan agar dapat mengkontrol biaya-biaya apa saja yang mungkin terlalu besar atau kecil dalam proses produksi. Penelitian ini dilakukan di Minimarket Puri Mart. Proses pengecekan stok barang di minimarket puri mart masih menggunakan cara manual, yaitu melihat stock langsung satu persatu yang ada di gudang, sistem kerja manual dengan cara mencatat di excel satu persatu yang mengharuskan minimarket puri mart memperbaharui sistem kerjanya sehingga tidak terlalu membutuhkan waktu untuk mengecek barang satu persatu dan jika terjadi perselisihan jumlah barang. Tujuan dari penelitian ini Menghasilkan sebuah sistem manajemen inventory dan costing pada minimarket Puri mart dan memudahkan admin minimarket puri mart untuk menentukan harga jual sebuah produk, sehingga dapat memberikan keuntungan bagi pihak minimarket. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem manajemen berbasis web yang mampu untuk mencatat, mengelola dan mencetak laporan stok dan harga barang di Minimarket Puri Mart yang terdiri dari perhitungan jumlah stok barang masuk dan keluar dan harga suatu produk. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara, observasi, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan Pemodelan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Sistem dirancang berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, menggunakan MySQL sebagai database dan menggunakan pengujian Black box.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MONITORING KEUANGAN (STUDI KASUS: LION PARCEL POS GLORY CENTER) Nanda Jarti; Didin Setyawan; Ilham Nur
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 1 No 2 (2024): Edisi Agustus - Jurnal Liga Ilmu Serantau (JLIS)
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi yang mampumemonitoring keuangan pada Lion Parcel Pos Glory Center. Saat ini, monitoring keuangan di LionParcel Pos Glory Center masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap kesalahan dankurang efisien. Sistem informasi yang dirancang diharapkan dapat mempermudah prosespencatatan, pemantauan, dan pelaporan keuangan secara real-time. Metode penelitian yangdigunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Hasil daripenelitian ini adalah sebuah prototipe sistem informasi monitoring keuangan yang terintegrasi,yang mampu memberikan laporan keuangan dengan tingkat akurasi yang tinggi dimana seluruhdata transaksi dicatat sesuai dengan sumber aslinya dan tepat waktu, yaitu laporan dapat dihasilkansegera setelah periode pelaporan berakhir. Dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan dapatmeningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan keuangan di Lion Parcel Pos Glory Center.
ANALISIS PENGUKURAN KINERJA PERUSAHAAN PT. KUANTUM GABE INTEGRITAS MENGGUNAKAN METODE BALANCED SCORECARD Yunesman; Jarti, Nanda; Wulan Sari, Linda
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 2 No 1 (2025): Edisi Februari - Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mengukur kinerja perusahaan, bertujuan untuk menentukan sejauh manaperkembangan bisnis telah dicapai. Pengetahuan tentang situasi saat ini menjadi dasar bagiperusahaan untuk berbenah dan mengambil langkah selanjutnya. Penelitian yang dilakukanpeneliti bertujuan untuk mengetahui bagaimana kinerja perusahaan pada PT. Kuantum GabeIntegritas diukur dengan kartu skor berimbang. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian iniadalah data sekunder berupa data penjualan, laba bersih, dan persentase laba. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa tingkat kinerja PT. Quantum of Integrity Gabe berada pada kategori TidakSehat dengan skor keseluruhan sebesar 64,55% pada kategori BBB. Outlook Keuangan TidakSehat dengan skor komponen akhir sebesar 58,4% dan pada kategori BBB, Perspektif PelangganSangat Sehat dengan skor komponen akhir sebesar 75% dan Outlook Bisnis Internal pada kategoriA dan skor komponen akhir sebesar 62,5% pada kategori “BBB ”, Prospek Pertumbuhan danPembelajaran dalam Kondisi Tidak Sehat dimana nilai komponen akhir sebesar 62,5% dan masukdalam kategori BBB.
ANALISIS TRAILER ANIMASI 3D TERHADAP RECALL AUDIENCE (STUDI KASUS BIOSKOP BATAM) Weni Lestari Putri; Nanda Jarti
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 2 No 1 (2025): Edisi Februari - Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to analyze the impact of 3D animated trailer displays on the audience's recall. The background of this research is driven by the importance of visual elements in attracting the audience's attention, particularly through 3D animated film trailers shown in cinemas. The research model used is descriptive quantitative, with analysis using regression and t-tests to measure the effect of 3D animated trailers on the audience's recall level. The population of this study consists of cinema visitors at Mall Batam, with an appropriate sampling technique to reflect the impact of trailer displays. The results indicate that the 3D animated trailer display has a significant effect on improving audience recall, as reflected in the increased number of visitors attending. The conclusion of this study is that 3D animated film trailers are effective in attracting the audience's attention and enhancing their recall of the film promoted in the Mall Batam cinema.
PREDIKSI VOLUME ANTREAN JASA LAUNDRY MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO BERBASIS ANALISIS RJ-EDITOR PADA JAMOVI Weni Lestari; Nanda Jarti
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol 3 No 2 (2026): Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : Jurnal Liga Ilmu Serantau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uncertainty in daily customer arrival volume in the laundry business often leads to queue accumulation and inefficient resource utilization. This study aims to predict the laundry queue volume for the next 30 days to optimize operational capacity planning using the Monte Carlo Simulation integrated into the Jamovi software via the Rj-Editor module. Using 90 days of historical volume data, the simulation process was executed via R-based scripts to generate probability distributions and random numbers. The simulation results indicate an average predicted daily volume of [X] kg, with a cumulative monthly volume of [Y] kg. The integration of Monte Carlo simulation within Jamovi provides an efficient, accurate, and user-friendly analytical tool to assist business owners in scheduling staff and managing raw material inventory.
Optimization of Motorcycle Stock and Distribution Using the Apriori Method Weni Lestari Putri; Nanda Jarti; Elsha Dellista Ashofie; M. Raihan Faiz Fadlillah
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 6 No. 3 (2026): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research August 2026
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v6i3.9464

Abstract

Stock management and distribution in motorcycle sales companies often face challenges regarding discrepancies between inventory levels and customer demand. Such conditions can lead to overstocking of certain products or stockouts of high-demand items, resulting in increased holding costs, distribution delays, and diminished customer service quality. Therefore, a method capable of analyzing consumer purchasing patterns based on sales transaction data is required to formulate more effective stock management and distribution strategies. This study aims to optimize stock and distribution strategies by applying the Apriori method to identify relationships between products frequently purchased together. The study benefits the company by enhancing inventory management efficiency, minimizing the risk of overstocking or stockouts, and supporting more accurate, data-driven decision-making. The Apriori method was implemented through stages including transaction data collection, preprocessing, generating frequent itemsets based on minimum support values, calculating confidence values, and formulating association rules to identify product interrelationship patterns. The results indicate that the highest-selling products requiring priority in stock management are engine oil, brake pads, and automatic transmission (matic) gear oil. These three products exhibited the highest frequency of occurrence in transactions, making them top priorities for stocking to prevent inventory shortages and ensure smooth distribution. The application of the Apriori method proved capable of generating valuable insights into purchasing patterns, thereby improving stock management effectiveness, accelerating distribution processes, and enhancing customer service quality.
Co-Authors Agum Permana Agus Suryadi Agus Suryadi Alex Darmansyah Andriawan, Arya Anggia Dasa Putri Angiani, Windi Eka Aris Fadillah Asrianti, Tanti Basar , Abdul Rohmad Basar, Abdul Rahman Basar, Abdul Rohmad Chinta Yolanda Sari Dedy Saputra Deo Bagus Prayoga Didin Setyawan Dwi Muliyana Dwiputri, Ririt Ellbert Hutabri, Ellbert Elsha Dellista Ashofie Febrieni, Nurzalina Fernandes, Atman Lucky Hasibuan , Imam Abdullah Hidayatul Ikhsan Ice Irawati Ilham Nur Jading, Rasmin Nur Jamal, Siti Aisyah Johan, Dasman Kavita Devi Saputri Koto, Yunesman Kurnia Mustafani Larisang Linda Wulan Sari M. Raihan Faiz Fadlillah Muhammad Abdul Husain Muhammad Abel Saputra Muhammad Dzaky Muhammad Putra Irawansyah Muhammad Reza Syahputra Muhammad Rizky Kamil Al-Ayyuby Muhammad Zulfadli Nabila Syabani Nandito Abdullah Naura Marwanni Nofri Yudi Arifin Novi Hendri Adi Novia Safitri Nur, Ilham Nurma Dhona Handayani Nurul Afiah Okta Veza Oktarizal, Hengky Oktaviana , Tanya PARISMA, WAN INTAN Putri , Weni Lestari Putri Saliha Putri, Weni Lestari Rahmat Fauzi Reyhan Nazriel Naiwa Rafayudha Rio Rahmat Yusran Ririt Dwiputri Risya Rizki Prakasa Hasibuan Rizki, Sestri Novia Robby Satria Rusman, Al Salman Syamsudin samsul arifin Sanusi , Sanusi Sari , Eva Velisa Sari, Dela Puspita Sepriwedi Septiandi , Egy Sestri Novia Rizki Setyawan, Didin Sufian, Indra Weni Lestari Weni Lestari Putri Weni Lestari Putri Weni Lestari Putri weni putri Wijaya, Muhamad Ilham Windi Eka Angiani Wulan Sari, Linda Yunesman Yunesman, Yunesman Yusli Yenni Zidane, Mohammad