Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.946
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI SmartComp Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovasi Indonesia Journal of Information Technology Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Manajemen Bisnis
Aprilisa Arum Sari
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode SMART dalam penentuan Kategori Obat dengan Risiko Terendah Aurel Ardhelia; Nadin Denta Yasika; Sharla Surya Rifa; Siti Salma Sholihatul Munawaroh; Aprilisa Arum Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi berdampak besar pada sektor kesehatan, termasuk meluasnya penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Saat ini, implementasi pengkategorian obat berdasarkan tingkat risiko terendah masih sangat terbatas dan belum mempertimbangkan kriteria kritis secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan SPK berbasis metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) guna menentukan kategori obat yang paling aman bagi pasien. Metode SMART dipilih karena perhitungannya sederhana, prosesnya transparan, dan efektif menangani banyak kriteria. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi label risiko, bobot risiko, jumlah zat aktif, dan jumlah interaksi obat. Hasil perhitungan dan perangkingan dari 10 alternatif obat menunjukkan bahwa Antibiotik Tetrasiklin (K3) menempati peringkat pertama sebagai obat dengan risiko terendah dengan nilai akhir tertinggi sebesar 0,85. Sebaliknya, obat kategori Antikoagulan (K5) memiliki risiko tertinggi dengan nilai 0,02. Kesimpulannya, metode SMART terbukti berhasil memberikan rekomendasi perangkingan obat yang mengutamakan aspek keselamatan secara objektif, sehingga hasil penelitian ini dapat membantu tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan klinis untuk memprioritaskan profil obat berisiko rendah.
Analisis Perbandingan Metode SMART dan SAW dalam Penentuan Tingkat Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Faktor Klinis dan Gaya Hidup Muhammad Fatah Perdana; Jose A.Da.C.Monteiro; Cagiva Gilang Mahendra Yulianto; Argathama Dewa Firmansyah; Aprilisa Arum Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia sehingga diperlukan sistem yang mampu membantu proses identifikasi tingkat risiko secara cepat dan objektif. Penelitian ini bertujuan membandingkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan tingkat risiko penyakit jantung berdasarkan faktor klinis dan gaya hidup pasien. Data penelitian menggunakan dataset Smart Healthcare and Lifestyle Prediction Dataset yang diperoleh dari Kaggle. Dari sekitar 5.000 data pasien, dipilih 48 data sebagai sampel menggunakan teknik Simple Random Sampling. Kriteria yang digunakan meliputi usia, indeks massa tubuh (BMI), aktivitas fisik, kebiasaan merokok, konsumsi alkohol, tekanan darah, kadar kolesterol, dan kadar glukosa. Proses penelitian meliputi prapemrosesan data, penentuan bobot kriteria, perhitungan menggunakan metode SMART dan SAW, serta analisis perbandingan hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW menghasilkan nilai preferensi pada rentang 0,4397–0,8772, sedangkan SMART menghasilkan rentang 0,21066–0,79229. Kedua metode memiliki tingkat kesamaan perangkingan sebesar 82%. Metode SMART menghasilkan distribusi nilai yang lebih proporsional dan stabil terhadap nilai ekstrem, sedangkan metode SAW lebih sederhana dan efisien dalam proses perhitungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode layak diterapkan sebagai alternatif dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk penentuan tingkat risiko penyakit jantung.
Kombinasi Metode ROC dan SMART untuk Penilaian Kesiapan Infrastruktur Teknologi Informasi Pengajaran Ridwan Fiki Setiawan; Naufal Alif Abib Abidi; Irvan Satrio Herlambang; Renjo Passha Da Silva Marcal; Aprilisa Arum Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketersediaan akses komputer untuk pengajaran merupakan salah satu indikator mendasar kesiapan teknologi pendidikan di satuan pendidikan Indonesia. Meskipun regulasi nasional telah mengamanatkan penyediaan infrastruktur TIK yang memadai di seluruh jenjang pendidikan, kesenjangan antarprovinsi di Indonesia masih terjadi secara nyata. Penelitian ini menerapkan kombinasi metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) untuk mengevaluasi tingkat kesiapan infrastruktur komputer pengajaran di seluruh 38 provinsi Indonesia. Data bersumber dari Portal Data Pendidikan Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah (Kemendikdasmen) dengan judul dataset “Jumlah Sekolah dengan Akses Komputer untuk Pengajaran Tahun Ajaran 2025/2026.” Enam jenjang pendidikan ditetapkan sebagai kriteria evaluasi berjenis benefit, yaitu SMK (C1), SMA (C2), SMP (C3), SD (C4), SLB (C5), dan TK (C6). Metode ROC digunakan untuk menghasilkan bobot objektif berbasis urutan prioritas, menghasilkan bobot 0,408; 0,242; 0,158; 0,103; 0,061; dan 0,028 untuk C1 hingga C6 secara berurutan. Metode SMART kemudian diterapkan untuk menormalisasi nilai utilitas dan menghitung skor komposit kesiapan setiap provinsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Barat dan Jawa Timur mencapai skor komposit tertinggi (1,000), disusul Jawa Tengah (0,898) dan DKI Jakarta (0,617). Sebaliknya, beberapa provinsi di Papua dan Kalimantan Utara memperoleh skor 0,000, mencerminkan kondisi kritis dalam ketersediaan akses komputer pengajaran. Temuan ini mengonfirmasi adanya disparitas wilayah yang signifikan dalam kesiapan infrastruktur teknologi pendidikan dan memberikan dasar berbasis bukti untuk rekomendasi kebijakan intervensi pemerataan akses TIK antarprovinsi di Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Terbaik di Kawasan Malioboro Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sabda Rahino Jati; Hana Aulia Zahro; Nazeda Queena Zahra Aryanto; Sely Evanda; Aprilisa Arum Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya pilihan hotel di kawasan Malioboro Yogyakarta menyebabkan wisatawan mengalami kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sistem pendukung keputusan untuk membantu pemilihan hotel terbaik. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang didapat dari kaggle dan di modelkan menjadi 10 alternatif model. Penelitian dilakukan berdasarkan 4 kriteria, yaitu harga, rating, bintang, dan jumlah ulasan. Proses SAW meliputi pembobotan, normalisasi, dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan peringkat hotel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hotel FortunaGrande Malioboro memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,7610 sehingga menjadi alternatif terbaik. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi hotel secara objektif, sederhana, dan efektif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Terbaik Menggunakan Metode SMART Kabupaten Magelang Silma Farikha; Erina Nurjihan; Fendy Adji Febriansyah; Hasna Nafisa Az Zahro; Sebrina Rizky Ardania; Aprilisa Arum Sari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Magelang memiliki beragam destinasi wisata yang menjadi daya tarik bagi wisatawan. Banyaknya pilihan destinasi sering kali menyulitkan wisatawan dalam menentukan lokasi wisata yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata terbaik di Kabupaten Magelang. Penelitian menggunakan 71 data destinasi wisata, dengan 10 destinasi dipilih sebagai alternatif yang dievaluasi berdasarkan lima kriteria, yaitu harga tiket, rating pengunjung, jumlah pengunjung, fasilitas, dan aksesibilitas. Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui pembobotan kriteria, normalisasi bobot, perhitungan nilai utility, dan perhitungan nilai akhir SMART untuk memperoleh peringkat setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Punthuk Setumbu memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,8065, diikuti Candi Borobudur sebesar 0,7900 dan Tubing Kali Blongkeng sebesar 0,7630. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode SMART mampu menghasilkan rekomendasi destinasi wisata secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sehingga dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam pemilihan destinasi wisata di Kabupaten Magelang.
IMPLEMENTASI CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI PROGRAM STUDI BERDASARKAN MINAT DAN PRESTASI AKADEMIK SISWA Rivaldi Faqih Rahmawan; Aprilisa Arum Sari; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan program studi kuliah merupakan salah satu keputusan penting bagi siswa SMA karena berpengaruh terhadap arah pendidikan dan karier di masa depan. Namun, siswa sering mengalami kesulitan dalam menentukan program studi yang sesuai dengan bidang minat dan kemampuan akademiknya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Content-Based Filtering pada sistem rekomendasi program studi berdasarkan data alumni SMA Negeri 1 Nguter tahun 2025. Data yang digunakan meliputi bidang minat, program studi alumni, mata pelajaran pendukung, nilai mata pelajaran pendukung, dan rata-rata rapor. Proses rekomendasi dilakukan dengan membentuk profil alumni dan profil siswa menjadi fitur teks, kemudian dilakukan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency atau TF-IDF dan perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Sistem menghasilkan tiga rekomendasi program studi dengan nilai kemiripan tertinggi. Berdasarkan contoh pengujian pada bidang minat Teknologi, sistem merekomendasikan Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Ilmu Komputer dengan nilai Precision@3 sebesar 100%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Content-Based Filtering dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi program studi yang relevan berdasarkan bidang minat dan karakteristik akademik siswa.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET DAN PERSEWAAN SOUND SYSTEM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FIFO UNTUK OPTIMALISASI PEMANFAATAN ASET Abim Febri Hananto; Aprilisa Arum Sari; Agustina Purwatiningsih
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 12 No. 2 (2026): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v12i2.5626

Abstract

KF Sound System faces operational challenges due to a manual asset management system, which leads to uneven equipment wear and tear and difficulties in monitoring inventory availability. This study aims to design a web-based Asset Management Information System that integrates customer orders, inventory management, and payment automation to enhance operational effectiveness. The system development applies the prototyping method using the PHP language and the Laravel framework. The main innovation in this study is the implementation of the First-In, First-Out (FIFO) algorithm for dynamic asset allocation, where the system automatically prioritizes equipment with the longest idle time to ensure that asset depreciation is distributed evenly. Test results indicate that this integrated platform successfully streamlines workflows, prevents 100% of double-booking cases, and accelerates the equipment allocation processing time by up to 80% compared to manual methods. However, this system still has limitations, namely the absence of automatic hardware damage detection (IoT), meaning that updating the physical eligibility status of equipment post-rental remains entirely dependent on manual input by the administrator.
Co-Authors 'Aziiz Alfarobi, Muhammad Ilham Abim Febri Hananto Adimas Hengki Kurniawan Aditya Wadanur Agustina Purwatiningsih Agustina Purwatiningsih Amirah Munif, Jihan Andreas Obrien Saragih Anugrah S, Bintang Argathama Dewa Firmansyah Arkanatha Yoen Restu Zain, Arga Arya Rahardiansyah, Rifki Aurel Ardhelia Ayu Aprillia Baehaqi Bagus Saputra, Andika Cagiva Gilang Mahendra Yulianto Catur Pamungkas, Affandi Danang Saputra, Danang David Fajar Satriatama Dhiya’U Dzihni Salim Dwi Ahwati, Ringgyanita Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Hartanti Dwi Wahyuni, Tesa Ega Muhammad Atsir Eko Purwanto Erina Nurjihan Fathin Ryfsa Fadilah Fattah Alfarisi Wiryahadi FAULINDA ELY NASTITI Fauzi Rakhmadianto, Ridlo Fendy Adji Febriansyah Firdausi, Annisaa' Alam Hana Aulia Zahro Hasim Azari Hasna Khaira Aswha, Alisa Hasna Nafisa Az Zahro Helfian, Ongky Hendra Wardana, Aliefian Ibnu Is’ad, Fadhil Irawan, Ridwan Dwi Irvan Satrio Herlambang Jose A.Da.C.Monteiro Kevien Ollyvie Jolanda Khoiril Abidin, Muhammad Khoiruddin Subhi Kumala Sari, Oktalia Malika Endiwan, Aprillio Mandiri, Puput Dwi Margaretha Evi Yuliana Marta Ardiyanto Maula Rif’at, Nafi Miza, Kurniadi Muchammad Rosyid Aridho, Sayid Muhammad Dhafa Diar Ardhana Muhammad Fatah Perdana Nabilla Putri Sari Fatikhah Nadin Denta Yasika Naufal Alif Abib Abidi Nazeda Queena Zahra Aryanto Nur Afrianto Nur Eka Febrianto, Hermawan Nur Farida, Azzah Nur Sofiyanto, Irfan Nurmalitasari Nurmalitasari Oktalia Kumala Sari Permatasari, Hanifah Prakoso, Aprilrianto Dirhamdan Pramono Pramono Pramono Prayoga Yudhi Putra, Latief Prima Ertansyah, Gilang Putra Pratama, Akmal Putri Setiawan, Amanda Rahardiyan Purnama, Brahmadita Raka Pramuja Ananda, Syaelan Ramadhan Oktaviano, Alberthino Ramadhani, Rafli Ratna Puspita Indah Renjo Passha Da Silva Marcal Ridwan Fiki Setiawan Risky Kurniawan, Habib Risky, Muhammad Rivaldi Faqih Rahmawan Riyadi, Bagus Rizky Betha Nur Ramadhany Romadona, Romadona Sabda Rahino Jati Saputra, Bintang Pratama Yuarna Saputra, Ilham Trisatdika Sebrina Rizky Ardania Sekar, Lola Sely Evanda Setyawan, Yanuar Anggit Sharla Surya Rifa Silma Farikha Siti Salma Sholihatul Munawaroh SRI SUMARLINDA Sulanjari, Titi Tariq, Tariq Trastoto Adi Baskoro Tri Cahya Kusuma, Ridwan Trisna Aqilla, Fiza Triyono Triyono Ulhaq, Ahmad Dia Umi Fidya Hamidah Vihi Atina Vivi Apriya Mardani Vrisco Seno Aji Wakhid Nur Sakti, Didan Wildan Setiawan Wupiwulang Tanwal Hu Yudha P, Rizal