Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CogITo Smart Journal

Prediksi Penjualan Supermarket Menggunakan Pendekatan Deep Learning Marchel Thimoty Tombeng; Zalfie Ardian
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.306.160-169

Abstract

Berdasarkan data transaksi tahun 2014 sampai 2016 dari salah satu supermarket yang ada di Taiwan, penulis menghasilkan analisa model prediksi dengan menguji data menggunakan metode Deep Learning. Beberapa faktor yang berpengaruh telah di dipelajari dan berguna untuk input prediksi, antara lain keadaan cuacu, diskon, hari raya, dan lain sebagainya. Motivasi utama dari penelitian yang penulis lakukan adalah menggunakan teknologi yang berhubungan dengan eksplorasi data untuk memprediksikan penjualan dari produk-produk dan waktu berkunjung pelangan dalam industry retail, untuk mencari grup target yang tepat dan korelasi produk yang tinggi. Pada akhirnya penulis menciptakan sistem keputusan produk yang berisi analisa visual dan tindakan saran untuk manajer produk pemasaran serta pemangku kepentingan dalam pemasaran produk. Dengan adanya hasil prediksi ini, diharapkan dapat menbantu manajer atau pemangku kepentingan lainnya untuk dapat memasarkan serta menjual produk secara tepat sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang banyak dengan menggunkan analisa prediksi yang kami buat. LSTM merupakan model yang sering dipakai dalam Recursive Neural Network (RNN), dan pada dasarnya berfungsi untuk memecahkan masalah dari Time Series. Model Deep Learning yang penulis gunakan adalah Long Short Term Memory (LSTM), dimana model ini menyediakan analisa dan prediksi dari serangkaian data. Sebagai contoh, pada saat akhir pekan pengunjungnya melonjat, maka time machine learning ini akan menambahkan pengartian dari nilai parameter akhir pekan dan nilai ouputnya memiliki korelasi yang kuat.Kata kunci—Predictions, Time Series, LSTM, RNN, Deep Learning
Co-Authors Abuzar Abuzar Agil, Helvina Agil Aidilof, Hafizh Al-Kautsar Ainy, Wan Nurul Akbar, Abdul Hanif Alfatir, Faiq Amrina, Amrina Anak Agung Gede Sugianthara Andik Bintoro Ariani, Pratiwi Eka Arief Fazillah Armia - Armia Armia Aslam Aslam, Aslam Berkah Nadi, Muhammad Abi Bimo Sunarfri Hantono Dahlan Abdullah Desika, Abdilla Dimas Pranoto Dwipayana, Mahendar Faradilla, Dini Faturrahman, Puja Fidyatun Nisa Fitri Ayu Ningtiyas, Fitri Ayu Fitri, Elisa Habib Muharry Yusdartono Hasibuan, Abdurrozzaq I Ketut Sutapa Islam, Khoirul Kraugusteeliana Kraugusteeliana Kurniawansyah, Kurniawansyah Lidya Rosnita Liyani, Liyani Lubis, Fauzan Arbi Maizuar Maizuar Marchel Thimoty Tombeng Maryana Maryana Maulana Helmi, Fathan Maulana, O.K.Muhammad Majid Maulina, Fajar Mochammad Imron Awalludin Muhammad Daud Muhammad Ikhwani Muhammad Khalis, Muhammad Mukhlis Mukhlis Mukhlis Mumtaz, Muhammad Nafis Munandar, Yudhi Aris MUTHMAINNAH Muthmainnah Muthmainnah Nadia Karunia, Meutia Nanda Sitti Nurfebruary Nasution, Habibi Azka Nura Usrina Nurdin Nurdin Nurfebruary, Nanda Sitti Nurliyanti, Nurliyanti Nurmalis . Paulus Insap Santosa Pebrijayanti, Riska Rahma Fitria Rahma, Rahma Fitria rahmayani, sri Rara Audia Utami Raudhatun Nuzul ZA, Raudhatun Rezeki, Sahbainur Rifaatul Mahmuzah Rini Meiyanti Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizal, Idris Salamus Rizka Suhaila Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rosdiana, Eva Rusadi, Athirah Rusnani Rusnani Sahputra, Ilham Said Fadlan Anshari Samosir, Aqilla Tsabitha Saptari, Mochamad Ari Sara Yusnita Sarbunis, Sarbunis Sari, Indah Maulida Sarini Vita Dewi Savira Ersa, Nanda Sinaga, Nurul Afni Siregar, M. Fredyansyah Syafirly Ramadhana T. Razi Machlan TB, Desita Ria Yusian Tjut Adek, Rizal Triwahyono, Bambang Veri Ilhadi wardana, Prasetya Wibawa, Muhammad Bayu Yulia Zahara Yusra, Muhammad Zara Yunizar Zuhar Musliyana