Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika Komputer INFORMAL: Informatics Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK Indonesian Journal of Education (INJOE) Journal of Social Work and Empowerment Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
I Wayan Dharma Suryawan
Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Recognizing Pneumonia Infection in Chest X-Ray Using Deep Learning Ni Wayan Sumartini Saraswati; I Wayan Dharma Suryawan; Ni Komang Tri Juniartini; I Dewa Made Krishna Muku; Poria Pirozmand; Weizhi Song
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 23 No 1 (2023)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v23i1.3197

Abstract

One of the diseases that attacks the lungs is pneumonia. Pneumonia is inflammation and fluid in the lungs making it difficult to breathe. This disease is diagnosed using X-Ray. Against the darker background of the lungs, infected tissue shows denser areas, which causes them to appear as white spots called infiltrates. In the image processing approach, pneumonia-infected X-rays can be detected using machine learning as well as deep learning. The convolutional neural network model is able to recognize images well and focus on points that are invisible to the human eye. Previous research using a convolutional neural network model with 10 convolution layers and 6 convolution layers has not achieved optimal accuracy. The aim of this research is to develop a convolutional neural network with a simpler architecture, namely two convolution layers and three convolution layers to solve the same problem, as well as examining the combination of various hyperparameter sizes and regularization techniques. We need to know which convolutional neural network architecture is better. As a result, the convolutional neural network classification model can recognize chest x-rays infected with pneumonia very well. The best classification model obtained an average accuracy of 89.743% with a three-layer convolution architecture, batch size 32, L2 regularization 0.0001, and dropout 0.2. The precision reached 94.091%, recall 86.456%, f1-score 89.601%, specificity 85.491, and error rate 10.257%. Based on the results obtained, convolutional neural network models have the potential to diagnose pneumonia and other diseases.
THE LEARNING DEVELOPMENT OF OUTCOME BASED EDUCATION (OBE) DURING THE IMPLEMENTATION OF MBKM CURRICULUM IN THE INFORMATION SYSTEMS STUDY PROGRAM DHYANA PURA UNIVERSITY Christian Tonyjanto; I Wayan Lasmawan; I Gusti Putu Suharta; Christian Tonyjanto; Aulia Iefan Datya; I Wayan Dharma Suryawan; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha
Indonesian Journal of Education (INJOE) Vol. 3 No. 3 (2023): DECEMBER
Publisher : CV. ADIBA AISHA AMIRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curriculum as guidance in education is useful for regulating the process of learning activities. The curriculum in higher education, especially at Undhira, is specifically designed to be able to help initiate and accompany all learning activities that are carried out. This can be seen from the seriousness of the institution to provide superior educational services, indeed it is not easy to design a curriculum. The Information System Study Program in this case develops an output-based curriculum as the way out of the MBKM curriculum and also as a form of responsibility to produce competent graduates. During the development process, the ADDIE method is carried out as one of the methods used, which it helps the study program to see in detail and structure so that the resulting curriculum can be used and goes hand in hand with the institution's plans. In addition to the methods used, the study program also looks at the design of the APTIKOM curriculum so that it is noticeable and relevant with the needs of the industrial world.
Aplikasi Game Cerita Rakyat Kodok Dan Harta Karun Berbasis Android Dewa Putu Yudhi Ardiana; Made Swamahendra; I Wayan Dharma Suryawan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i1.3977

Abstract

Abstrak -  Indonesia kaya akan cerita rakyat yang mempunyai nilai kearifan lokal yang dapat digunakan untuk pembelajaran karakter. Terdapat fenomena kurangnya waktu orang tua untuk menceritakan cerita rakyat kepada anak. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi game dengan tema cerita rakyat. Cerita rakyat yang digunakan dalam penelitian ini adalah kodok dan harta karun. Cerita tersebut mempunyai nilai selalu berbuat baik, tidak serakah, saling menyayangi dan kerja keras. Basis platform untuk aplikasi game adalah Android. Target pengguna dari aplikasi game ini adalah anak usia 5 sampai 10 tahun. Jenis game yang digunakan dalam penelitian ini adalah puzzle dan slide scrolling. Hasil penelitian ini menunjukkan aplikasi game telah berhasil dibangun. Hasil pengujian terhadap 30 orang menunjukkan sangat menarik untuk dimainkan.Kata kunci: Game, Cerita Rakyat, Android. Abstract - Indonesia is rich in folklore, which contains indigenous wisdom that may be used to develop character. There is a situation where parents are unable to recount traditional stories due to a lack of time. The purpose of this study is to design and develop a folklore-themed gaming application. The folklore that was consulted for this study is about frogs and treasure. The story teaches the importance of always doing what is right, of not being greedy, of loving one another and of working hard. The story of frogs and treasure teaches us the value of always doing good, not being greedy, loving each other and working hard. Android is the primary platform on which these gaming applications run. Children from 5 to 10 years old are the intended audience for this gaming application. Puzzles and slide-scrolling games were used in this study. The study's findings show that the gaming application was effectively developed. Thirty people were tested, and the findings indicated that it was a lot of fun to play.Keywords: Game, Folklore, Android
APLIKASI PENENTUAN HARGA PENJUALAN PRODUK UNTUK WIRAUSAHA PEMULA Yuri Prima Fittryani; Ni Kadek Ariasih; I Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v10i1.2765

Abstract

Sejalan dengan perkembangan ekonomi dan perkembangan teknologi, pemanfaatan aplikasi untukmendukung peningkatan ekonomi cukup pesat. Wirausaha sebagai salah satu penggerak perekonomianyang banyak membantu pertumbuhan ekonomi. Bagi wirausaha pemula yang ingin menjual produknyasering kali mengalami kendala atau bahkan keraguan dalam menentukan harga jual produk yang akanmereka jual. Penelitian ini bertujuan untuk membantu wirausaha pemula menentukan Harga PenjualanProduk (HPP) serta dapat digunakan pada sektor pendidikan khususnya untuk Mata PelajaranKewirausahaan. Aplikasi ini akan dibuat berbasis mobile untuk memudahkan penggunaannya di masakini dimana smartphone sudah menjadi bagian dari keseharian kita. Dari penelitian ini menghasilkanaplikasi penentu harga penjualan produk. Ini dapat membantu wirausaha pemula untuk mendapatkankepastian harga jual produk yang tepat tanpa keraguan atau bahkan takut untuk menentukan harga jualyang terlalu tinggi untuk pasar.
Sosialisasi Entrepreneur Untuk Siswa Kelas VIII SMP Sapta Andika Denpasar Putri, Kompiang Martina Dinata; Mulyawan, I Putu Arya; Ariasih, Ni Kadek; Suandana, Ni Putu Widantari; Murpratiwi, Santi Ika; Aristana, Made Dona Wahyu; Desmayani, Ni Made Mila Rosa; Ratnaningrum, Luh Putu Rara Ayu; Suryawan, I Wayan Dharma; Pramawati, I Dewa Ayu Agung Tantri
Journal of Social Work and Empowerment Vol 3 No 2 (2024): Journal of Social Work and Empowerment - Februari 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/jswe.v3i2.514

Abstract

Kewirausahaan merupakan suatu kemampuan untuk menciptakan sesuatu yang berbeda maupun baru sebagai bentuk implementasi ide kreatif untuk menciptakan peluang. Melalui kewirausahaan dapat menjadi solusi untuk meningkatkan ekonomi masyarakat dan memperkecil pengangguran. Menyikapi perkembangan dan perubahan teknologi, budaya, dan gaya hidup yang terjadi saat ini, maka berbagai inovasi untuk mengambangkan kewirausahaan gencar dilakukan salah satunya adalah inovasi untuk meningkatkan minat generasi muda dalam berwirausaha. Berdasarkan kurikulum merdeka, Sekolah Menengah Pertama menjadi sekolah yang harus menyampaikan mata pelajaran kewirausahaan. Salah satu SMP yang sudah menerapkan kurikulum merdeka dan memberikan mata pelajaran kewirausahaan pada peserta didiknya yaitu SMP Sapta Andika Denpasar. Tim pelaksana PKM melakukan observasi dan wawancara kepada pihak sekolah dan siswa melalui pre-test khususnya untuk siswa kelas VIII dan didapatkan hasil hasil bahwa 68% dari 272 responden siswa tertarik untuk menjadi entrepreneur, namun sebanyak 75.7% siswa tidak mengerahui istilah entrepreneur, 55.9% belum mampu menjawab dengar benar contoh entrepreneur, 60.7% siswa belum pernah mencoba membuka usaha, dan 77.2% siswa belum mengetahui tentang digital entrepreneur. Berdasarkan hasil pre-test tersebut, kami dari tim pelaksana PKM bekerjsama dengan pihak SMP Sapta Andika untuk memberikan sosisalisasi secara offline kepada siswa kelas VIII terkait entrepreneur. Sosialisasi dilakukan pada hari Selasa, 30 Mei 2023. Setelah dilakukan sosialisasi didapat hasil bahwa 75.2% dari 262 siswa pengisi post-test tertarik menjadi entrepreneur dan dari 7 pertanyaan terkait entrepreneur yang diajukan, rata-rata 70% dari 262 siswa mampu menjawab pertanyaan dengan benar. Hal ini dapat disimpulkan bahwa sosialisasi mengenai entrepreneur ini memberikan manfaat kepada siswa dengan menambahkan pengetahuan dan pemahaman siswa terkait entrepreneur dan memulai usaha.
PENGEMBANGAN PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN KOMPUTER DENGAN PENDIDIKAN KARAKTER DI MASA PANDEMI COVID19 Christian Tonyjanto; Putu Kerthi Nitiasih; Putu Nanci Riastinia; Agus Tommy Adi Prawira Kusuma; I Wayan Dharma Suryawan; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha
JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Vol 12 No 2 (2024): Vol 12 No 2 Mei 2024
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/ed.v12i2.5730

Abstract

Pandemi Covid19, dimana masa pandemi terjadi perubahan dalam proses pembelajaran pemrograman komputer yang membuat banyak terjadi perubahan yang dimana harus dilakukan secara langsung dengan pendampingan tetapi berubah menjadi tanpa pendampingan dan hanya dilakukan dengan pembelajaran dengan pendampingan perangkat lunak pertemuan. Selain itu juga, proses pembelajaran yang terjadi memberikan gambaran karakter yang menurun sehingga diperlukan pengembangan pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter. Dengan adanya pengembangan pendidikan karakter yang dilakukan dengan metode ADDIE, memberikan proses yang teridentifikasi secara terperinci sehingga proses pembelajaran pemrograman komputer dan pendidikan karakter dapat berjalan bersama dan memberikan pengalaman belajar yang berbeda dari dosen dan mahasiswa. Pada prosesnya memang terlihat akan sangat panjang dan perlu dilakukan perbaikan dan disesuaikan kembali setelah masa pandemi dilalui, agar proses pembelajaran pemrograman komputer dengan pendidikan karakter di masa baru setelah pandemi tetap dilakukaan dan memberikan motivasi belajar kepada mahasiswa.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Konser Coldplay Di Jakarta Pada Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine Hidayatulloh, Fachmi; Andika, I Gede; Suryawan, I Wayan Dharma; Ariantini, Made Suci; Sudipa, I Gede Iwan
INFORMAL: Informatics Journal Vol 9 No 2 (2024): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v9i2.46046

Abstract

Advances in information and communication technology are changing the way humans obtain information. One of them is through social media Twitter. Twitter is a social media that is famous as a medium for general public opinion. There are many discussion topics that people respond to on Twitter. One of the topics on Twitter social media that is trending is related to the Coldplay Jakarta concert. The Coldplay Jakarta concert event received various responses from netizens. This is because the public is very enthusiastic about watching this British music group. However, public enthusiasm did not run smoothly due to the emergence of various phenomena and problems that occurred before and after this event was held. Therefore, the sentiments given are very diverse. Starting from negative sentiments to positive sentiments. The sentiment analysis process can find and solve problems based on public sentiment on Twitter. The dataset was obtained through a data crawling process using Google Colabs with the Python programming language. The total dataset obtained was 1,831 raw datasets. After that, the dataset is processed in data cleansing which aims to remove components that are not needed in sentiment analysis. Next, the dataset is labeled negative and positive. Then pre-processing is carried out on the data that has been previously labeled, and a word weighting process is also carried out using Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF). After that, modeling was carried out using the Support Vector Machine classification method and the final process was test evaluation. The number of datasets obtained after going through the cleaning and labeling process is 1,000. The dataset is divided into training data and test data in a ratio of 80:20. The results obtained from the Support Vector Machine method show an accuracy percentage of 80.97%, precision of 81.59% and recall of 79.12. The sentiment test results from the test data were 107 positive and 93 negative
C2C Startup Model of Balinese Ceremony Ticketing System in Ubud Bali I Wayan Dharma Suryawan; Ni Wayan Sumartini Saraswati; Eddy Hartono
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 03 (2024): Vol.15, No. 3 December 2024
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2024.v15.i03.p05

Abstract

Ubud is one of the tourist destinations in Bali. Ubud combines natural attractions, culture, and spiritual life harmoniously. One of the elements of cultural attraction in Ubud is the implementation of traditional and religious ceremonies that uphold ancestral customs. With this potential, Ubud can be a tourist destination supporting Balinese cultural tourism's progress. Currently, information regarding the implementation of traditional and religious ceremonies in Ubud is limited to tourists. Tourists can witness the traditional and religious ceremonies held through information from tour guides, who are ceremony organizers. The availability of a ceremony ticketing system that connects tourists with traditional village/banjar communities can directly address the problem of access to information and services for the implementation of traditional and religious ceremonies in Ubud. This study aims to develop a C2C e-commerce model that involves klian adat and tourists directly selling tickets for traditional and religious ceremonies in Singakerta Village, Ubud District. Given the limited time for system development, the RAD software development method was selected as the system development method. The user experience test's Likert scale results showed that the system's quality reached 84.13% for tourist satisfaction and 84.19% for klian adat satisfaction. This indicates that the system is at an excellent level based on the user.
ANALISIS KOMPARASI LINEAR REGRESSION DAN POLYNOMIAL REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM Ni Wayan Sumartini Saraswati; I Wayan Dharma Suryawan; I Made Andi Kertha Yasa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.14070

Abstract

Investasi memegang peranan penting dalam melawan inflasi dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Di antara berbagai instrumen investasi, saham menawarkan potensi keuntungan yang tinggi, tetapi memerlukan analisis yang cermat untuk meminimalkan risiko dan memaksimalkan keuntungan. Penelitian ini berfokus pada prediksi harga penutupan yang disesuaikan (Adj Close) dari saham PT Mitra Energi Persada Tbk (KOPI.JK), sebuah perusahaan energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI), menggunakan teknik regresi machine learning, karena data historis yang mengalami fluktuasi signifikan. Dengan membandingkan Linear Regression dan Polynomial Regression yang dilengkapi dengan pengoptimalan regularisasi Ridge dan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model yang paling efektif dalam memprediksi harga saham. Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur Low dan High memiliki korelasi yang paling kuat dengan harga Adj Close, sementara Volume memiliki korelasi terendah. Polynomial Regression dengan degree=3 dan pengoptimalan regularisasi Ridge memberikan performa terbaik. Hasil evaluasi mencapai Mean Square Error (MSE) 122.9618, Root Mean Squared Error (RMSE) 11.0888, dan R-squared (R²) 0.9883. Pada pengoptimalan model menggunakan LASSO cenderung mengurangi relevansi fitur sehingga memberikan performa yang lebih buruk
REVITALISASI IDENTITAS PRODUK MELALUI DESAIN KEMASAN MAKANAN DI KAJA KANGIN WARUNG Putu Ananda Sitarasmi; Saraswati, Ni Wayan Sumartini; I Dewa Made Krishna Muku; I Wayan Dharma Suryawan; Dewa Ayu Kadek Pramita; I Kadek Agus Bisena; Ketut Jaya Atmaja
Jurnal Widya Laksmi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sektor kuliner, terutama pada usaha mikro dan kecil seperti warung tradisional di Bali, aspek desain kemasan sering kali masih kurang diperhatikan. Padahal, di tengah kompetisi pasar yang kian ketat dan dominasi produk modern, kemasan yang dirancang secara menarik dan bermakna dapat menjadi keunggulan tersendiri yang membedakan produk lokal dari pesaingnya. Kaja Kangin Warung adalah sebuah usaha kuliner di Desa Singakerta, Ubud yang berdiri semenjak bulan Agustus tahun 2022. Saat ini, kemasan yang digunakan masih bersifat sederhana dan belum menggambarkan keunikan identitas lokal yang dapat meningkatkan nilai jual dan daya saing. Revitalisasi desain kemasan dilakukan pada kemasan rice bowl yang berupa desain pada paper bowl. Proses desain didasarkan pada proses analisis segmentasi, targeting dan positioning market dengan memperhatikan usaha pesaing di sekitarnya. Proses tahapan desain kemasan dilakukan dengan tahapan membuat concept board, dilanjutkan dengan tahapan sketsa awal, hingga pada proses desain akhir yang mencakup desain pada identitas brand, tipografi, tata letak, visual, dan warna hingga dihasilkan desain kemasan yang diharapkan mampu memberikan identitas produk dan meningkatkan daya saing usaha.
Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Agus Tommy Adi Prawira Kusuma Andika, I Gede Ardhiana, Dewa Putu Yudhi Aristana, Made Dona Wahyu Atmaja, Ketut Jaya Aulia Iefan Datya Aulia Iefan Datya Ayu J Sastaparamitha, Ni Nyoman Bedjo Purwantoro Christian Tonyjanto Christian Tonyjanto Christian Tonyjanto Christina Purnama Yanti Dewa Ayu Indah Cahya Dewi Dewa Putu Yudhi Ardiana Dirgayusari, Ayu Manik Eddy Hartono Eddy Hartono Eddy Hartono Gede Surya Mahendra Hidayatulloh, Fachmi I Dewa Made Krishna Muku I Dewa Made Krishna Muku I Gede Iwan Sudipa I Gede Made Yudi Antara I Gede Sujana Eka Putra, I Gede Sujana Eka I Gusti Putu Suharta I Kadek Agus Bisena I Made Andi Kertha Yasa I Putu Adi Pratama, I Putu Adi I Putu Arya Mulyawan I Putu Dedy Sandana I Wayan Darmadi I Wayan Lasmawan I WAYAN SUDIARSA J Sastaparamita, Ni Nyoman Ayu Juniartini, Ni Komang Tri Kompiang Martina Dinata Putri Kompiang Martina Dinata Putri Luh Putu Rara Ayu Ratnaningrum Made Dona Wahyu Aristana Made Suci Ariantini Made Swamahendra Mulyawan, I Putu Arya Murpratiwi, Santi Ika Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Komang Tri Juniartini Ni Luh Putu Agetania NI LUH PUTU AGETANIA . NI LUH PUTU LABASARIYANI NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Made Lisma Martarini Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha Ni Putu Widantari Suandana Ni Putu Widantari Suandana Nirwana, Ni Kade Ayu Poria Pirozmand Pramawati, I.D.A Tantri Pramita, Dewa Ayu Kadek Putu Ananda Sitarasmi Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Kerthi Nitiasih Putu Nanci Riastinia Putu Shinta Noviaty PUTU SUGIARTAWAN Putu Wida Gunawan Santi Ika Murpratiwi Saraswati, Ni Wayan Sumartini Sari, Ni Luh Pangestu Widya Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J. Waas, Devi Valentino Wardani, Ni Wayan Weizhi Song wirayanti, Ni Putu Eka Yuri Prima Fittryani, Yuri Prima