Claim Missing Document
Check
Articles

PENDAMPINGAN PEMANFAATAN CANVA BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU MADRASAH ALIYAH DALAM MEMBUAT MEDIA PEMBELAJARAN Gusti Firda Khairunnisa; Alifiani Alifiani; Sofiatul Ilmi
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i2.22158

Abstract

Abstrak: Madrasah Aliyah Ahmad Yani Jabung menghadapi berbagai tantangan terkait penggunaan teknologi dalam pembelajaran. Salah satu masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya aksesibilitas terhadap teknologi yang memadai. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka tim pengabdian Masyarakat dari Program Studi Pendidikan Matematika menawarkan solusi berupa pendampingan pemanfaatan canva berbasis kecerdasan buatan untuk guru-guru yang ada di Madrasah Aliyah Ahmad Yani Jabung. Kegiatan ini diikuti oleh 20 orang guru dan berlangsung pada Bulan Februari 2024. Pendampingan dilaksanakan dalam lima tahap: (1) pemaparan materi; (2) praktik; (3) penugasan/ proyek; (4) sharing session; dan (5) evaluasi dan umpan balik. Dari delapan fitur dalam Canva AI yang dipelajari dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini, penguasaan guru terhadap Fitur Beat Sync menunjukkan peningkatan rata-rata skor yang paling signifikan yakni sebesar 59 poin.Abstract: Madrasah Aliyah Ahmad Yani Jabung faces various challenges related to the use of technology in learning. One of the main problems faced is the lack of accessibility to adequate technology. To overcome this problem, the Community Service Team from the Mathematics Education Study Program offered a solution in the form of assistance in using artificial intelligence-based Canva for teachers at Madrasah Aliyah Ahmad Yani Jabung. This activity was attended by 20 teachers and took place in February 2024. This event consists of five steps: (1) presentation; (2) practice; (3) assignments/ projects; (4) sharing session; and (5) evaluation and feedback. Of the eight features in Canva AI studied in this community service activity, teachers' mastery of the Beat Sync feature showed the most significant increase in the average score—59 points.
OPTIMALISASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK PERENCANAAN STUDI LANJUT SISWA MADRASAH ALIYAH Alifiani Alifiani; Fadhila Kartika Sari
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 4 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i4.32232

Abstract

Abstrak: Siswa Madrasah Aliyah (MA) NU Karangploso menghadapi tantangan dalam menentukan jurusan studi lanjut yang sesuai minat dan bakat, sehingga keputusan yang diambil sering tidak matang. Pengabdian ini bertujuan mendampingi siswa memilih jurusan berdasarkan minat dan bakat menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI). Pengabdian dilaksanakan melalui sosialisasi, workshop, dan tes minat bakat berbasis Artificial Intelligence (AI). Kegiatan ini diikuti oleh 70 siswa MA NU Karangploso, Kabupaten Malang. Evaluasi dilakukan melalui angket yang berisi 10 pernyataan dalam skala Likert, observasi, dan catatan lapangan sebelum dan sesudah kegiatan. Adapun hasil dari kegiatan ini adalah 95,7% siswa menyatakan lebih mengenal potensi dirinya, 92,85% percaya diri memilih jurusan, dan 90% siswa dapat menyebutkan 2–3 pilihan jurusan yang sesuai minat dan bakat masing-masing. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi Artificial Intelligence dapat membantu siswa membuat keputusan studi yang matang dan sesuai potensi. Abstract: Students at Madrasah Aliyah (MA) NU Karangploso often struggle to choose a major for further studies that aligns with their interests and talents, leading to immature decision-making. This community service aims to help students select majors based on their interests and talents using Artificial Intelligence (AI) technology. The program includes socialization, workshops, and AI-based talent interest test sessions. Seventy students from MA NU Karangploso in Malang Regency participated in the activity. Evaluations were conducted through questionnaires which contains 10 statements in Likert Scale, observation, and field note both before and after the program. The results indicated that 95.7% of students felt they had a better understanding of their potential, 92.85% felt confident in choosing a major, and 90% could identify 2-3 majors that matched their interests and talents. These findings demonstrate that AI technology can effectively assist students in making informed decisions about their studies based on their abilities.
Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis pada Materi Regresi Linear Siswa SMA melalui Lesson Study Anita Zahroh; Anggi Adelia Putri; Alifiani Alifiani; Dwi Nurcahyo
ANTHOR: Education and Learning Journal Vol 5 No 3 (2026): Anthor 2026
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/anthor.v5i3.533

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah matematis merupakan salah satu kompetensi penting yang harus dikuasai murid dalam pembelajaran matematika. Namun, murid kelas XI SMA Negeri 2 Malang menunjukkan kondisi yang belum optimal, ditandai dengan sikap pasif dan rendahnya keterlibatan aktif selama pembelajaran berlangsung. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pelaksanaan pembelajaran berkerangka Lesson Study dengan model Problem Based Learning berbasis tahapan Polya pada materi Persamaan Regresi Linear, sekaligus menganalisis kemampuan pemecahan masalah matematis murid pada dua pertemuan pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek penelitian sebanyak 36 murid kelas XI SMA Negeri 2 Malang. Data dikumpulkan melalui tiga teknik, yaitu pengerjaan Lembar Kerja Peserta Didik, observasi, dan refleksi kolaboratif dalam kerangka Lesson Study yang terdiri atas tahap Plan, Do, dan See. Selanjutnya, data dianalisis secara deskriptif kualitatif melalui empat langkah, yaitu pengorganisasian data, penelaahan mendalam, analisis hubungan antarpermasalahan, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan aktivitas murid dari delapan puluh persen pada pertemuan pertama menjadi sembilan puluh dua koma lima persen pada pertemuan kedua. Kemampuan pemecahan masalah berdasarkan tahapan Polya juga meningkat, terutama pada indikator memeriksa kembali, merencanakan strategi, dan melaksanakan rencana. Dengan demikian, penerapan model Problem Based Learning berbasis tahapan Polya melalui kerangka Lesson Study terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis murid pada materi Persamaan Regresi Linear.
Meningkatkan Pemahaman Konsep Transformasi Geometri melalui Lesson Study Berbasis PBL dan GeoGebra Fadhilah Nur Istiqomah; Hannif Lathifah; Iis Sholekah; Alifiani Alifiani; Ivatus Sunaifah
ANTHOR: Education and Learning Journal Vol 5 No 3 (2026): Anthor 2026
Publisher : Institut Teknologi Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/anthor.v5i3.566

Abstract

Pemahaman konsep merupakan kemampuan mendasar dalam pembelajaran matematika yang seringkali menjadi kendala siswa, terutama pada materi Transformasi Geometri yang bersifat abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan proses implementasi Lesson Study dengan model Problem-Based Learning (PBL) berbantuan GeoGebra pada materi Transformasi Geometri, dan (2) mengukur peningkatan pemahaman konsep siswa setelah mengikuti pembelajaran. Penelitian berbasis Lesson Study ini dilaksanakan dalam dua siklus (Refleksi dan Rotasi) dengan tahapan plan, do, dan see. Subjek penelitian adalah 35 siswa kelas XI SMAN 4 Kota Malang. Data dikumpulkan melalui tes pemahaman konsep pada setiap siklus dan dianalisis menggunakan perhitungan N-Gain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Lesson Study melalui PBL berbantuan GeoGebra berhasil memperbaiki kekurangan pembelajaran secara bertahap. Pada siklus II, siswa menjadi lebih aktif, kolaboratif, dan kreatif dalam memecahkan masalah, serta mampu membuat permasalahan sendiri. Rata-rata nilai siswa meningkat dari 73,28 (siklus I) menjadi 90,8 (siklus II), dengan ketuntasan belajar klasikal mencapai 100%. Rata-rata N-Gain sebesar 0,71 (kategori tinggi) menunjukkan bahwa pembelajaran efektif dalam meningkatkan pemahaman konsep. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kolaborasi Lesson Study dengan PBL berbasis GeoGebra dapat menjadi alternatif inovatif untuk meningkatkan pemahaman konsep matematika siswa pada materi abstrak seperti Transformasi Geometri.
Exploring student’s mathematical representation ability in deep learning-integrated problem-based learning on circle equations Indhiadma Parnata; Khikmatus Shahrin Maghfiroh; Alifiani Alifiani; Lailatul Badriyah
JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Vol. 9 No. 4 (2026): JPMI
Publisher : IKIP Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/jpmi.v9i4.32043

Abstract

Mathematical representation ability is a fundamental competency for senior high school students. This study aims to describe students' mathematical representation abilities in deep learning integrated with the Problem-Based Learning model. A descriptive qualitative approach was employed, involving 36 Grade XI students at SMAN 4 Malang. Data were collected through written tests based on mathematical representation ability indicators and analyzed across representation: verbal, pictorial, and symbolic. The results reveal uneven abilities across representation types: symbolic representation was most consistently fulfilled, though with varied strategies; pictorial representation was spatially constructed but incomplete in metric annotation; verbal representation exhibited the greatest variation, with only high-ability students capable of articulating contextual geometric conclusions. These findings confirm that symbolic proficiency does not guarantee comprehensive representational competence. This study contributes an empirical profile of students' mathematical representation in a PBL context, serving as a reference for teachers in designing balanced instruction across representation types.
Co-Authors A D Angriani Abdul Halim Fathani Abdulaziz Hama Ahmad Santoso Ahmad Sufyan Zauri Alfiatur Rosida Alfina Lutfi Rahmawati Anggi Adelia Putri Anies Fuady Anies Fuady Anis Fuadi Anis Fuady Anita Zahroh Annisa Putri Rahmawati Arini Nur Chasanah Asih Rosanti Ayunda Fitrianti Bhara Ilana Cahyatun Eva Rifanti D Chamidah D Daryono Dea Fabila Arisandy Devi Ayu Ainurrohmah Dita Kusuma Anggraeni Dwi Nurcahyo Dwi Nurcahyo E Defitriani Eko Wahyudi Erik Agus Prastiyo Evita Putri El Yasa Fadhila Kartika Sari Fadhila Kartika Sari Fadhilah Nur Istiqomah Fedrik Andhika Firmansyah Frida Siswiyanti Ganjar Setyo Widodo Gusti Firda Khairunnisa Gusti Firda Khairunnisa Hannif Lathifah Hartanti Hartanti Iis Sholekah Ila Maya Suprapti Indhiadma Parnata Indra Zulfayanto Intan Karima Irana Dewi Syarifah Isbadar Nursit Isbadar Nursit Ivatus Sunaifah Izza Mar'atul Afkarina Jiwandono, Nahnu Robid Khikmatus Shahrin Maghfiroh Kusnia Nur Hadiyah Lailatul Badriyah Lilavati Vijaganita Rahma Lutfiyah Nurul Wakhidah M T Qurohman Maya Puspita Sari Miftakhul Khasan Mochammad Lukman Hakim Mohammad Fajar Musafak Muneeroh Phadung Mustangin Mustangin Ngganiyatur Rochmah Novan Ardiansyah Nur Nabilah Syahrur Rohmah Nurul Akmal Md Nasir Nurul Izzah Oktavia Shofi P Andriani Putri Arfini Izzah Umami Rahma Maliana Rastina Kurniasari ratna damayanti Ratri Asmaya Puspa Reni Aprilia Rachmawati Rini Febriani Rosea Ajeng Prasastia Puri Ruhaisa Deramea S E Walida S N Hasana Safira Nurul Izzah Salsabila Yusriyah Arwa Dini Putri Siti Ambarwati Siti Habiba Siti Nurul Hasana Siti Zahrowiyah Sofiatul Ilmi Sukri Azizi Sunismi . Surahmat Surahmat Surya Sari Faradiba Surya Sari Faradiba Susana Labuem Suwanti, Vivi Syelvira Nova Zulfaidany Syifa Mutmainah Tashyatul Rahma Dania Tiara Mastura Nafisa Ummi Kulsum Ummi Maghfirah Walida, Sikky El Wanda Editya Wahidurrijal Wisam Jaya Pratama Yayan Eryk Setiawan Yuli Ismi Nahdiyati Ilmi Yuni Maulana Permatasari Zainal Abidin Zakiah Koima Bilkist