cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Rizki
Contact Email
m.rizki8787@gmail.com
Phone
+6285219941987
Journal Mail Official
admin@jurnal-tmit.com
Editorial Address
Jalan Padang Bolak, No. 1B, Labuh Baru Timur, Pekanbaru-Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Published by Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual
ISSN : 28290232     EISSN : 28290038     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT) adalah journal blind peer-review yang bersifat open access yang memungkinkan artikel tersedia secara online tanpa berlangganan apapun. JTMIT didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian, artikel teknis, konseptual dan laporan studi kasus dalam bidang Teknologi dan Manajemen secara umum, namun tidak terbatas secara implisit. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (JTMIT) dikelola secara professional dan diterbitkan oleh Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual dalam membantu para akademisi, peneliti, dan praktisi untuk menyebarkan hasil penelitiannya
Arjuna Subject : -
Articles 484 Documents
 26   27   28   29   30 
Optimasi Proses Pirolisis Pada Sampah Plastik LDPE (Low Density Polythylene) Menggunakan Pendekatan RSM (Response Surface Methodology) Menjadi Bahan Bakar Minyak Ainun Nadiya Alya Salsabila; Kusmiyati
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1078

Abstract

Penelitian ini mengombinasikan LDPE, katalis zeolit alam, dan optimasi proses menggunakan Response Surface Methodology (RSM) berbasis Central Composite Design (CCD) untuk memaksimalkan yield minyak pirolisis melalui laju pemanasan (10–30 °C/menit) dan berat katalis (10–30 g). Kondisi optimal tercapai pada laju pemanasan 10 °C/menit dan berat katalis 24,04 g, menghasilkan 523,83 mL atau 52,38% yield terhadap masa umpan. Analisis GC-MS menunjukkan dominasi methyl ester of ricinoleic acid (39,44%), oleic acid (16,22%), dan 9-octadecenoic acid, methyl ester (10,25%) dengan karakteristik fraksi yang umum ditemukan pada solar. Model kuadratik signifikan (R²= 0,9394) membuktikan efektivitas RSM dalam optimasi konversi LDPE.
A Mixed-Integer Linear Programming Model for the Rice Supply Chain in Karawang Regency to Minimize Costs Agus Mansur; Pratiwi, Annisa Indah; Prawibowo, Syafa Thania
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1083

Abstract

The rice supply chain in Indonesia plays a vital role in national food security, where efficient distribution ensures price stability and availability in the market. However, the complexity of multi-echelon systems often leads to inefficiencies in procurement, production, and distribution. This study aims to develop a Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model to optimize the rice supply chain in Karawang Regency, focusing on cost minimization while integrating environmental and risk considerations. Using dummy data on supply, demand, production, distribution, labor, and emissions, the model was tested with Microsoft Excel Solver. The results show that procurement from farmer groups is the largest cost component (51.24%), followed by production (23.96%) and distribution (23.19%), with a total cost of USD 1,783,113,142. Optimization achieved a 13% cost reduction and a 9% emission reduction compared to non-optimized conditions, while risk assessment identified M2–J2 supply (RPN = 20) and J1 production (RPN = 16) as the most critical hazards. These findings suggest practical implications for Perum Bulog and policymakers, including strengthening procurement planning, optimizing warehouse allocation, and adopting cleaner production technologies to improve both efficiency and sustainability. The novelty of this study lies in integrating hazard-based risk assessment with MILP for a regionally strategic rice supply chain, while simultaneously considering cost efficiency and carbon emission constraints. This provides both theoretical contributions to sustainable supply chain optimization and practical strategies for policy driven food security.
Analisis Kecelakaan Kerja Pada Proses Dies Stamping Menggunakan Metode Hazard Identification, Risk Assessment, dan Risk Control (HIRARC) Dengan Analisis Fuzzy Aulia Akbar, Galih; Mohammad Fadli Perdana; Rizki Amalia Pratiwi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/e4419r04

Abstract

Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) penting untuk mencegah kecelakaan kerja pada industri manufaktur. Penelitian ini dilakukan di PT SGS pada proses dies stamping yang memiliki risiko tinggi. Metode Hazard Identification, Risk Assessment, and Risk Control (HIRARC) digunakan untuk mengidentifikasi bahaya, menilai tingkat risiko, serta menentukan pengendalian, yang dikombinasikan dengan pendekatan fuzzy logic untuk mengurangi subjektivitas penilaian. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 5 risiko utama, 11 faktor, dan 9 dampak kecelakaan kerja yang berhasil diidentifikasi. Dari kelima risiko tersebut, 1 risiko tergolong high, 4 risiko tergolong medium. Tindakan pengendalian mencakup rekayasa dengan pengendalian seperti shutter part dan meja transit part, lifter plate dan edukasi kepada pekerja terkait pentingnya kepatuhan terhadap standar SOP, Tindakan mencakup eliminasi melalui pembersihan area kerja secara rutin. Hasil penelitian juga bermanfaat dalam pengembangan akademik sebagai metode analisis yang sistematis dan kuantitatif. Di dunia kerja, metode ini membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat untuk mencegah kecelakaan kerja.
Analisis Potensi Kecelakaan Kerja Pada Pabrik Tahu Dengan Menggunakan Metode HIRARC: (Studi Kasus: Pabrik Tahu BJ) Muhammad Hamzah Alawi; Nana Rahdiana; Karnadi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1089

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan keselamatan pekerja di Berkah Jaya, sebuah industri pengolahan tahu, dengan mengidentifikasi potensi bahaya, menilai tingkat risiko, dan mengembangkan saran manajemen. Metodologi yang digunakan adalah HIRARC. Dalam penelitian ini, kami mengidentifikasi bahaya dalam tujuh proses kerja kritis, mengevaluasi risiko berdasarkan probabilitas dan efek, serta menerapkan pengendalian menggunakan teknik, administrasi, dan APD. Sebagai dasar langkah-langkah pengendalian, Peneliti menggunakan sistem skor risiko untuk mengevaluasi setiap risiko yang terdeteksi dan mengklasifikasikannya. Temuan menunjukkan adanya bahaya yang signifikan bagi pekerja di seluruh proses berikut: pencucian, perendaman, penggilingan, perebusan, penggumpalan, pencetakan, dan pemotongan. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik pengendalian berdasarkan substitusi, teknik, dan pengendalian administratif dapat menurunkan risiko yang awalnya tinggi ke kategori sedang dan rendah. Dengan adanya pengendalian tersebut, tingkat risiko di semua proses kerja yang diperiksa menurun, sehingga tempat kerja menjadi lebih aman bagi semua orang. Untuk mengurangi risiko kecelakaan kerja di pabrik tahu, pendekatan HIRARC dan pengendalian berbasis teknik dan administrasi telah berhasil. Temuan penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai langkah-langkah pengendalian di masa mendatang yang juga dimaksudkan untuk membuat tempat kerja pabrik lebih aman, lebih sedikit rawan kecelakaan, dan lebih menyadari pentingnya keselamatan kerja.
Analisis Integrasi CPM, PERT, Dan FMEA Untuk Tindakan Mitigasi Produk Cacat Pada Manufaktur Kertas Cast Coat Ramadhan, Gilang; Sayuti, Muhamad; Fadli Perdana, Mohammad; Hakim, Afif
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1095

Abstract

Penelitian ini membahas masalah produk cacat, khususnya Defect Streak, pada manufaktur kertas cast coat, yang mencapai 55% dari total cacat dengan rata-rata tingkat cacat 28,7% (Juli 2023-Juni 2024). Metode penelitian yang digunakan adalah Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk identifikasi akar penyebab dan prioritisasi risiko, serta Critical Path Method (CPM) dan Program Evaluation and Review Technique (PERT) untuk perencanaan proyek perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketidakstabilan kecepatan roll adalah penyebab utama Defect Streak dengan nilai RPN tertinggi. Analisis CPM mengidentifikasi jalur kritis perbaikan sebagai A→C→D→E→F→H dengan durasi total 16 hari. PERT memperkirakan probabilitas penyelesaian proyek dalam 17 hari sebesar 82,38%. Kesimpulannya, integrasi ketiga metode ini terbukti efektif dalam menyusun tindakan mitigasi yang sistematis dan terukur, meningkatkan keandalan proses produksi jangka panjang.
Pengaruh Lingkungan Kerja, Motivasi Dan Pelatihan Terhadap Kinerja Pegawai di Diskominfo Kabupaten Klaten Edi Sutanto; Indriastiningsih, Erna; Anita Oktaviana Trisna Devi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1112

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh lingkungan kerja, motivasi, dan pelatihan terhadap kinerja pegawai Diskominfo Kabupaten Klaten. Di tengah meningkatnya tuntutan akan layanan publik berkualitas dan transformasi digital, peningkatan kinerja karyawan menjadi hal yang esensial. Lingkungan kerja yang mendukung, motivasi yang kuat, dan pelatihan yang tepat dianggap sebagai faktor kunci yang memengaruhi produktivitas dan komitmen karyawan. Research gap penelitian ini adalah belum adanya kajian integratif mengenai ketiga variabel pada instansi pemerintah daerah berbasis layanan digital. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif terhadap 53 responden, analisis regresi linier berganda menunjukkan bahwa ketiga variabel berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai (R² = 0,710; Adjusted R² = 0,439; α=0,05). Temuan ini menegaskan pentingnya penyediaan lingkungan kerja kondusif, sistem motivasi yang adil, serta pelatihan yang relevan. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah perlunya strategi peningkatan motivasi dan desain pelatihan adaptif, sementara secara teoretis penelitian ini berkontribusi memperkaya literatur manajemen SDM sektor publik berbasis digital.
Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) pada Industri Beton Naufalut Tharif Qurniawan; Tedjo Sukmono
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1117

Abstract

PT. Varia Usaha Beton menghadapi fluktuasi permintaan produk beton yang berdampak pada ketersediaan stok, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung perencanaan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan beton masonry dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan berupa penjualan periode Januari 2023 hingga Desember 2024, yang kemudian dianalisis melalui tahapan uji stasioneritas, identifikasi model menggunakan ACF dan PACF, estimasi parameter, serta evaluasi model berdasarkan Mean Square Error (MSE) dan uji normalitas residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1) merupakan model terbaik dengan nilai MSE terkecil sebesar 1,06488 dan residual yang terdistribusi normal (p-value 0,150 > 0,05). Dengan demikian, metode ARIMA (1,0,1) terbukti efektif untuk memprediksi permintaan beton masonry dan dapat digunakan sebagai dasar dalam perencanaan produksi serta pengendalian persediaan secara lebih akurat dan efisien
Peningkatan Produktivitas Produksi Kaos Sablon Menggunakan Metode Lean Manufacturing Dan Kaizen Achmad Irfan Adi Surya; Wiwik Sulistiyowati
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1118

Abstract

Produksi kaos sablon merupakan bagian dari industri kreatif yang berkembang pesat di Indonesia, tetapi masih menghadapi berbagai kendala seperti pemborosan waktu, penggunaan bahan yang tidak efisien, dan ketidakkonsistenan hasil produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas produksi kaos sablon melalui penerapan Lean Manufacturing menggunakan Current Value Stream Mapping (CVSM), Value Stream Analysis Tools (VALSAT) menunjukkan pemborosan terbesar terjadi pada kategori processing (25%) dan waiting (20%), yang disebabkan oleh SOP yang belum distandarisasi, waktu setup screen panjang, mesin lama, dan kualitas bahan baku yang tidak konsisten. Implementasi perbaikan menghasilkan penurunan cycle time dari 22.007 detik menjadi 14.892 detik, pengurangan potensi cacat, dan penurunan waktu tunggu antar proses. Sementara itu, pendekatan Kaizen mampu mengoptimalkan aliran produksi, mengurangi pemborosan, meningkatkan kualitas, serta mempercepat penyelesaian pesanan, sehingga dapat meningkatkan daya saing UMKM di industri kreatif.
Studi Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam Analisis Sentimen Pengguna Metaverse Parameswari, Sang Dara; Lubis, Muharman; Suakanto, Sinung; Ramadhan, Yumna Zahran; Amanah, Raisyah Nurul; Dila, Revyolla Ananta
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1122

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengevaluasi persepsi publik di Indonesia terhadap isu metaverse melalui analisis sentimen berbasis text mining. Metaverse, yang memadukan media sosial, permainan daring, augmented reality (AR), virtual reality (VR), serta aset digital seperti cryptocurrency, semakin mendapat perhatian sejak pengumuman perubahan nama Facebook menjadi Meta pada tahun 2021 dan memunculkan beragam opini publik. Data diperoleh dari Twitter (X) dan dianalisis menggunakan dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Dalam penerapannya, Naïve Bayes menggunakan fungsi MultinomialNB, sedangkan SVM dijalankan dengan LinearSVC yang lebih sesuai untuk data teks berdimensi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memberikan kinerja lebih baik dengan akurasi 78,3% dan Macro-F1 78,3%, dibandingkan Naïve Bayes yang memperoleh akurasi 72,4% dan Macro-F1 sebesar 60,2%. Selain itu, SVM lebih seimbang dalam mengenali seluruh kelas sentimen, khususnya kategori negatif, sementara Naïve Bayes tetap relevan sebagai baseline karena kesederhanaan dan efisiensinya. Penelitian ini berkontribusi dalam menyajikan perbandingan komparatif kedua algoritma pada analisis sentimen metaverse di Indonesia, sekaligus membuka ruang bagi pengembangan metode yang lebih mutakhir pada studi berikutnya.
Analisis Metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan Arima dalam Peramalan Permintaan untuk Pengendalian Stok Floor Rear : (Studi Kasus : PT. SAI) Windi Nurlaela; Annisa Indah Pratiwi; Hilda Tri Yulianti
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i3.1134

Abstract

Banyaknya permintaan yang fluktuasi menjadi permasalahan utama dalam pengendalian persediaan, khususnya pada komponen penting seperti floor rear di PT SAI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta membandingkan tiga metode peramalan, yaitu Moving Average (MA), Exponential Smoothing (ES), dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA),  Dari tiga metode pramalan tersebut digunakan untuk memperoleh metode prediksi yang paling akurat untuk mendukung efisiensi pengendalian stok. Data historis permintaan digunakan sebagai dasar perhitungan, sedangkan tingkat akurasi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average 3 Bulan menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 2,935%, lebih rendah dibandingkan ARIMA (3,761%) maupun Exponential Smoothing (4,418%). Artinya, Moving Average lebih tepat digunakan dalam memprediksi kebutuhan produk floor rear di PT SAI. Implikasi dari temuan ini sangat signifikan bagi manajemen persediaan perusahaan, karena penerapan metode terbaik dapat menekan risiko overstock maupun stockout, serta mendukung proses rantai pasok yang lebih efisien dan adaptif terhadap perubahan permintaan.

Page 28 of 49 | Total Record : 484

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan (in press) Vol. 4 No. 3 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. I (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. 4 (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. 3 (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. I (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. 4 (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. I (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 4 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 3 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. I (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan More Issue