cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 358   359   360   361   362 
Implementasi NLP dalam Quiz Bahasa Inggris SD Kelas 1 dengan Chatbot Kristiantan, Henokh Mikhael; Tjahjadi , Matthew Alexander; Suwarjono, Gilang Samudro; Taso, Jechenthia Maria; Mulyansyah, Muhammad Hafizh; Zahrah, Aliyah; Utama, Marcia Yanprincessa
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3624

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan dan implementasi Natural Language Processing (NLP) pada sebuah chatbot yang dirancang untuk membantu menilai kemampuan bahasa Inggris siswa sekolah dasar, khususnya kelas 1. Chatbot ini diintegrasikan ke dalam platform Telegram untuk memastikan akses yang mudah, fleksibel, dan dapat digunakan kapan saja oleh siswa. Melalui algoritma NLP, chatbot mampu memahami input teks sederhana dari siswa serta menganalisis berbagai aspek dasar bahasa Inggris, seperti pengenalan kosa kata, penggunaan struktur kalimat sederhana, dan pemahaman instruksi dasar. Proses penilaian berjalan secara otomatis, di mana sistem memberikan umpan balik langsung setelah siswa memasukkan jawaban. Feedback yang cepat ini membuat proses pembelajaran menjadi lebih interaktif, menyenangkan, dan mendorong siswa untuk mencoba kembali ketika melakukan kesalahan. Selain itu, desain chatbot yang ramah anak membantu menciptakan lingkungan belajar yang nyaman dan tidak menegangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu berfungsi secara efektif dalam memberikan respons yang akurat dan sesuai dengan jawaban siswa. Teknologi NLP terbukti mampu mengidentifikasi kesalahan dasar serta memberikan penilaian yang terukur. Penggunaan chatbot juga meningkatkan motivasi belajar karena siswa merasa tertarik untuk berinteraksi dengan teknologi.Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi NLP dalam chatbot pembelajaran memberikan alternatif inovatif dalam penilaian kemampuan bahasa Inggris sejak dini. Dengan karakteristik yang praktis,  interaktif, dan mudah dijangkau, solusi ini berpotensi menjadi alat pendukung pembelajaran yang efektif di sekolah dasar.
Analisis Yuridis Penyelesaian Sengketa Kompetensi Antara Dokter Spesialis dalam Praktek Kedokteran di Indonesia Sulistiana, Yudha; Nasser, Nasser; Suswantoro, Tri Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3626

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami dan mengerti pengaturan kompetensi dalam praktek kedokteran spesialis dan alternatif penyelesaian sengketa ketika terjadi permasalahan. Metode peneltian adalah yuridis normatif serta mengacu pada suatu peraturan yang telah ditetapkan dan serta menelahnya. Hasil penelitian menerangkan bahwa pengaturan kompetensi telah diatur melalui Majelis Kolegium Kedokteran Indonesia yang diberikan amanah ke masing-masing kolegium. Mediasi merupakan metode alternatif penyelesaian sengketa kompetensi yang dapat difasilitasi oleh suatu komite medik rumah sakit. Proses penyelesaian sengketa sejak lama dikenal melalui proses litigasi di pengadilan. Seiring dengan perkebangan zaman, proses penyelesaian sengketa diluar pengadilan ikut berkembang. Penyelesaian sengketa ini disebut dengan alternatif penyelesaian sengketa. Undang-undang kesehatan nomor 17 tahun 2023 Bagian Ketujuh dan Kedelapan mengenai Konsil dan Kolegium. Konsil memiliki peran antara lain melakukan pembinaan teknis keprofesian Tenaga Medis dan Tenaga Kesehatan, sedangkan Kolegium menyusun standar kompetensi Tenaga Medis dan Tenaga Kesehatan. Dalam hal sengketa atau perselisihan, hanya ditemukan bahasan pada dugaan tindak pidana menggunakan keadilan restoratif atau melalui alternatif penyelesaian sengketa di luar pengadilan.  Sengketa kompetensi juga dapat meluas ke persoalan etika profesi dimana dikatakan Kode Etik Kedokteran Indonesia pasal 19, setiap dokter tidak boleh mengambil pasien dari teman sejawat, kecuali dengan persetujuan keduanya atau berdasarkan prosedur yang etis. Sehingga peran MKEK (Majelis Kehormatan Etik Kedokteran) diperlukan dalam memutus suatu perkara etik yang berhubungan dengan sengketa kompetensi.
Analisis Strategi Pemasaran Terhadap Hasil Penjualan Pada Umkm Jaya Lestari Kabupaten Gowa Sukaini, Sukaini; Mahyudin, Mahyudin
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3628

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran signifikan dalam pengembangan ekonomi daerah karena kapasitasnya dalam menyerap tenaga kerja dan meningkatkan pendapatan masyarakat. Salah satu contohnya adalah UMKM Jaya Lestari di Kabupaten Gowa yang berfokus pada industri kuliner siap saji dengan sistem penjualan langsung kepada pelanggan. Dengan semakin ketatnya persaingan di sektor kuliner, pelaku UMKM dituntut untuk menyusun strategi pemasaran yang efektif demi mempertahankan keberlangsungan usaha dan meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemasaran yang digunakan oleh UMKM Jaya Lestari serta bagaimana pengaruh strategi tersebut terhadap hasil penjualannya. Dalam penelitian ini, pendekatan yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi wawancara dengan pemilik dan staf, observasi langsung terhadap aktivitas pemasaran, serta dokumentasi penjualan. Proses analisis data dilakukan melalui tahapan pengurangan data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa UMKM Jaya Lestari menerapkan strategi pemasaran berdasarkan untuk bauran pemasaran (marketing mix 4P), yaitu: (1) produk, dengan menawarkan variasi menu makanan siap saji yang bersih, berkualitas, dan sesuai dengan selera pelanggan; (2) harga, dengan menetapkan harga yang kompetitif dan sesuai dengan daya beli konsumen lokal; (3) tempat, dengan lokasi usaha yang mudah diakses serta layanan pengiriman yang memudahkan pelanggan; dan (4) promosi, menggunakan media sosial sederhana seperti WhatsApp dan Facebook serta promosi dari mulut ke mulut.
Analisis Sistem Manajemen Lembaga Sertifikasi Person Berstandar ISO/IEC 17024:2012 Melalui Asesmen Eksternal Styawan, Hardika Prayudi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3629

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif temuan asesmen yang diterbitkan oleh Komite Akreditasi Nasional (KAN) pada LSP PT Quantum HRM Internasional serta mengevaluasi efektivitas tindakan koreksi dan korektif yang diterapkan oleh organisasi dalam memenuhi persyaratan ISO/IEC 17024:2012. Melalui analisis dokumen, triangulasi temuan, dan verifikasi bukti perbaikan, penelitian ini mengidentifikasi serangkaian ketidaksesuaian yang bersifat sistemik, administratif, teknis, dan operasional. Ketidaksesuaian tersebut mencakup kelemahan dalam pengendalian dokumen, inkonsistensi legalitas administratif, penggunaan logo resmi yang tidak tepat, penggabungan laporan tinjauan manajemen dengan rapat kerja tahunan, tindak lanjut audit internal yang tidak lengkap, ketidaksesuaian struktur organisasi, kesenjangan kompetensi asesor, kurangnya transparansi publik, serta inkonsistensi data dalam sistem sertifikasi online. Analisis menunjukkan bahwa sebagian besar ketidaksesuaian berasal dari lemahnya mekanisme pengendalian internal dan kurangnya kedisiplinan dalam penerapan prosedur. Meskipun tindakan korektif jangka pendek telah berhasil dilaksanakan untuk mengatasi masalah segera, namun langkah korektif jangka panjang masih membutuhkan komitmen yang lebih kuat terhadap budaya mutu, akurasi data, konsistensi dokumentasi, dan integritas proses sertifikasi. Penelitian ini menegaskan peran penting asesmen eksternal sebagai instrumen evaluatif yang mampu mengungkap area buta dalam sistem manajemen lembaga sertifikasi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi lembaga sertifikasi lainnya dalam memperkuat tata kelola, meningkatkan kompetensi personel, serta meningkatkan kredibilitas layanan sertifikasi secara berkelanjutan.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Pengembangan Sistem Pakar Tani Tanaman Buah Naga Manuhutu, Melda; Manuhutu, Abraham; Uktolseja, Lulu Jola
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.363

Abstract

Buah naga (Hylocereus spp.) merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia, termasuk di Kabupaten Sorong. Namun, budidaya buah naga rentan terhadap serangan hama dan penyakit, sementara pemahaman petani pemula terhadap gejala dan penanganannya masih terbatas. Kelompok Tani Dharma Sentosa sebagai komunitas petani buah naga menghadapi kendala minimnya akses terhadap tenaga ahli serta keterbatasan pengetahuan dalam identifikasi hama penyakit tanaman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining yang mampu membantu petani pemula dalam mendiagnosa penyakit tanaman buah naga secara cepat dan akurat. Sistem ini bekerja berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna dan mencocokkannya dengan aturan yang telah ditentukan untuk menghasilkan diagnosis dan rekomendasi penanganan. Penggunaan metode forward chaining dipilih karena kemampuannya dalam melakukan penalaran secara sistematis berdasarkan data input. Pengembangan sistem pakar ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan tanaman, mengurangi ketergantungan pada ahli pertanian, serta menjadi bagian dari upaya digitalisasi pertanian yang berkelanjutan di Kabupaten Sorong.
Komparasi Kinerja Model U-Net dan DeepLab V3+ pada Segmentasi Pipa Korosi Parawangsa, I Dewa Gede Mahesta; Nugraha, Putu Zasya Eka Satya; Ananda, Anggie
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3630

Abstract

Inspeksi integritas pipa pada industri vital seperti minyak dan gas saat ini masih bergantung pada metode manual yang kurang efisien dan berisiko tinggi. Permasalahan utama seperti korosi dapat menyebabkan kebocoran dan kerusakan lingkungan jika tidak terdeteksi secara dini dan akurat. Sebagai solusinya, teknologi deep learning menawarkan berbagai pendekatan, mulai dari klasifikasi hingga deteksi objek. Namun, pendekatan segmentasi semantik dipilih karena kemampuannya menawarkan potensi otomatisasi penuh untuk identifikasi area korosi secara presisi piksel-demi-piksel. Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara kinerja arsitektur U-Net standar dengan DeepLabV3+ yang menggunakan backbone ResNet50. Kinerja kedua model dievaluasi pada 108 gambar asli, yang diproses melalui augmentasi menjadi total 1.261 data latih dan validasi. Perbandingan difokuskan pada dua tugas terpisah: segmentasi aset pipa utuh dan segmentasi korosi. Penilaian Intersection over Union (mIoU) menunjukkan DeepLabV3+ secara signifikan mengungguli U-Net dalam segmentasi aset dengan nilai 0.862 berbanding 0.735. Sebaliknya, U-Net menunjukkan dkeunggulan tipis pada segmentasi korosi dengan mIoU 0.779 berbanding 0.701. Secara komputasi, DeepLabV3+ dengan waktu rata-rata 0.44 detik terbukti jauh lebih efisien daripada U-Net dengan rata-rata 1.24 detik. Dengan demikian, DeepLabV3+ menawarkan keseimbangan terbaik antara akurasi segmentasi aset yang superior dan efisiensi tinggi, menjadikannya kandidat model yang robust untuk pengembangan sistem inspeksi visual otomatis di lapangan.
Penerapan Balance Scorecard dalam Menilai Kinerja Agen JNE Munjul, Jakarta Timur Wibowo, Dimas Ilham; Ryansani, Fahri; Nilhakim, Fazha Agung; Nabil, Hanif Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.3631

Abstract

Sektor logistik dan jasa pengiriman di Indonesia semakin kompetitif seiring pertumbuhan perdagangan daring dan meningkatnya tuntutan layanan yang cepat serta andal. Penelitian ini mengevaluasi kinerja Agen JNE Munjul, Jakarta Timur, menggunakan kerangka Balanced Scorecard (BSC) yang mencakup empat perspektif: keuangan, pelanggan, proses bisnis internal, serta pembelajaran dan pertumbuhan. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik purposive sampling, melibatkan pemilik dan empat karyawan agen. Data dikumpulkan melalui laporan keuangan, catatan transaksi harian, observasi operasional, dan wawancara. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan analisis gap untuk membandingkan capaian aktual dengan target atau standar kinerja. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbaikan kinerja pada sejumlah indikator. Pada perspektif keuangan, laba bersih meningkat, biaya operasional lebih efisien, dan pendapatan layanan bertumbuh. Dari perspektif pelanggan, tingkat kepuasan meningkat dan layanan dinilai lebih konsisten. Pada perspektif proses bisnis internal, biaya operasional relatif stabil, pemanfaatan aset lebih optimal, serta alur kerja menjadi lebih tertata. Sementara itu, perspektif pembelajaran dan pertumbuhan menunjukkan peningkatan produktivitas karyawan dan dukungan terhadap pengembangan kompetensi. Secara keseluruhan, BSC terbukti menjadi model pengukuran kinerja yang holistik dan aplikatif bagi UMKM sektor logistik. Rekomendasi penelitian meliputi penguatan sistem penanganan keluhan, optimalisasi teknologi digital, serta peningkatan kompetensi sumber daya manusia secara berkelanjutan.  
Implementasi Sistem Informasi untuk Pengelolaan Data Investasi dan Perizinan di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Putri, Riska Aprilia; Hidayanti, Indah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3632

Abstract

Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Provinsi Sumatera Selatan memiliki tanggung jawab strategis dalam mengelola data investasi dan perizinan sebagai dasar pengambilan keputusan serta peningkatan kualitas pelayanan publik. Namun, proses pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel menimbulkan berbagai kendala, seperti tingginya risiko kesalahan input, duplikasi data, keterlambatan pencarian informasi, serta proses rekapitulasi laporan yang memakan waktu lama. Kondisi ini berdampak pada rendahnya efisiensi kerja serta terbatasnya kemampuan instansi dalam menyediakan data yang akurat dan cepat kepada pimpinan maupun masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi terkomputerisasi sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan pengembangan sistem Prototype, sehingga pengguna dapat terlibat langsung dalam proses perancangan dan evaluasi sistem. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan dirancang untuk memberikan kemudahan dalam input data, pencarian informasi, penyusunan laporan otomatis, serta pengelolaan hak akses bagi Superadmin di tingkat provinsi dan Admin Kabupaten/Kota. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem baru mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan pengelolaan data sekaligus memperkuat kontrol terhadap keamanan serta integritas data. Dengan demikian, sistem informasi ini tidak hanya menyelesaikan permasalahan pada prosedur manual sebelumnya, tetapi juga mendukung peningkatan kualitas pelayanan dan tata kelola pemerintahan yang lebih efektif dan transparan.
Penerapan SAK ETAP Pada Penyajian Laporan Keuangan Koperasi XYZ di Surabaya Wiraswati, Mitha Otik; Puspitasari, Rizky Ayu; Wulansari, Yuli Yanti; Yuliansyah, Rezki Bachtiar; Ningrum, Dewi Agustya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3633

Abstract

Indonesia secara demografis adalah negara keempat dunia dengan jumlah populasi penduduk terbesar sehingga Lembaga keuangan sangat dibutuhkan untuk menopang kegiatan ekonomi yang didalamnya banyak diperlukan pihak ketiga dalam bertransaksi. Perbankan merupakan pemrakarsa lahirnya banyak Lembaga keuangan salah satu yang lahir dan hadir ditengah kondisi Masyarakat yakni kopeasi yang didirikan dan diprakarsai oleh wakil presiden pertama Indonesia yang hingga kini terus berjalan dan tumbuh karena memang sesuai dengan kebutuhan Masyarakat. Seiring dengan pertumbuhan dan perkembangan usaha koperasi yang pesat, kebutuhan akan pengelolaan koperasi yang professional juga bertambah besar. Minimnya informasi terkait akuntansi serta kerentanan dalam pelaporan keuangan yang tidak terorganisir dengan baik dapat berdampak pada kemampuan meningkatkan modal atau dana bantuan dari pemerintah, mitra bisnis atau bank. Penelitianl ini bertujuan untukl menganalisis penerapanl penyajian laporanl keuangan padal Koperasi XYZ tahun 2022 sesuail Standar Akuntansil Keuangan Entitasl Tanpa Akuntabilitasl Publik (SAK ETAP). Metode yangl digunakan adalahl kualitatif denganl pendekatan ldeskriptif. Teknikl pengumpulan datal primer dilakukanl melalui lobservasi, lwawancara, danl dokumentasi, sementara datal sekunder dilakukan melaluil studi pustaka danl laporan keuangan. Hasill penelitian ini menunjukanl bahwa Koperasi XYZ belum sepenuhnya mematuhi SAKl ETAP karenal hanya menyajikan laporanl keuangan berupal neraca, laporanl laba rugil dan laporanl perubahan ekuitas, berdasarkan SAK ETAP wajib menyajikan 5 komponenl laporan lkeuangan. Laporanl neraca padal Koperasi XYZ sudah sesuai SAKl ETAP hanyal saja adal pos – pos yangl tidak terdapat karna Koperasi XYZ unit usaha simpan pinjam. Penyajian laporanl laba rugil dan laporanl perubahan ekuitasl pada Koperasi XYZ sudah sesuai ketentuan SAKl ETAP.
Deteksi Deepfake Real-Time pada Perangkat Mobile Menggunakan Arsitektur MobileViT-CBAM Teroptimasi Hutagalung, Carli Apriansyah; Akhmad, Dinar Munggaran; Resita, Ersa; Rahmi, Talita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3634

Abstract

Perkembangan teknologi deepfake menghadirkan ancaman serius terhadap autentisitas informasi digital, terutama di media sosial dan konteks politik. Namun, sebagian besar model deteksi deepfake masih berukuran besar dan memiliki latensi tinggi, sehingga tidak efisien untuk dijalankan pada perangkat mobile. Penelitian ini mengusulkan arsitektur deteksi deepfake ringan berbasis MobileViT yang dipadukan dengan modified Convolutional Block Attention Module (CBAM) serta rangkaian optimasi model untuk memungkinkan inferensi real-time pada smartphone. MobileViT digunakan karena kemampuannya mengintegrasikan representasi lokal dan global secara efisien, sementara modified CBAM ditambahkan untuk meningkatkan fokus model pada area wajah yang sering dimanipulasi. Proses optimasi mencakup pruning 40%, quantization 8-bit, dan konversi TensorFlow Lite. Model dilatih menggunakan dataset FaceForensics++ dan Celeb-DF dengan total 84.690 frame yang diproses melalui MTCNN dan normalisasi 224×224 piksel. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai AUC 0.993 dan akurasi 96.4%, dengan ukuran akhir hanya 0.80 MB dan kecepatan 15.8 FPS pada perangkat simulasi MacBook M1 Pro. Ablation study mengonfirmasi kontribusi signifikan modified CBAM terhadap peningkatan performa, serta efektivitas quantization dalam menurunkan ukuran model tanpa mengorbankan akurasi. Temuan ini menunjukkan bahwa model MobileViT-CBAM teroptimasi mampu memberikan solusi deteksi deepfake yang akurat, ringan, dan dapat dijalankan secara real-time pada perangkat mobile tanpa ketergantungan cloud, sehingga berpotensi mendukung verifikasi konten multimedia dan mitigasi disinformasi di masyarakat.

Page 360 of 838 | Total Record : 8377

 358   359   360   361   362 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue