Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.226
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Matrik JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Global JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Pemerintahan dan Politik Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insyst : Journal of Intelligent System and Computation TIERS Information Technology Journal AKM: Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Mandiri IT Indonesian Community Journal Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Information Systems Management and Digital Business Glow: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Terttiaavini, Terttiaavini
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 65 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 65 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Evaluasi Kinerja E-Government Menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik Sebagai Standar Benchmarking Layanan Publik: Evaluation of E-Government Performance using the Electronic Public Service Index as a Benchmarking Standard for Public Services Heryati, Agustina; Zaliman, Iski; Terttiaavini, Terttiaavini; Mulyati, Mulyati; Romli, Harsi; Martadinata, A. Taqwa
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1004

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi kinerja E-Government di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Palembang, dengan fokus pada implementasi Sistem Informasi Pelayanan Perizinan Online (SIPPERI). Penelitian ini bertujuan untuk menilai efektivitas dan efisiensi layanan informasi kepada masyarakat dan pelaku usaha. Metode evaluasi menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik sebagai Standar Benchmarking. Hasil evaluasi menghasilkan nilai indeks e-Service sebesar 3,310 dengna Predikat "Sangat Baik". Meskipun demikian, masih diperlukan perbaikan pada tiga dimensi dengan nilai terendah, yaitu interaksi (SI) dengan nilai 0,424, pelayanan (CS) dengan nilai 0,453, dan kepercayaan (T) dengan nilai 0,477. Penerapan website SIPPERI memberikan kontribusi yang positif dan evaluasi ini menjadi dasar untuk perbaikan yang mendukung pertumbuhan sektor penanaman modal dan interaksi pemerintah di Kota Palembang yang sejalan dengan Standar Benchmarking Layanan Publik.
Analisis Perbandingan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi Stunting pada Anak: Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Predicting Child Stunting Putri, Indah Pratiwi; Terttiaavini, Terttiaavini; Arminarahmah, Nur
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1078

Abstract

Penelitian ini menyoroti permasalahan serius stunting pada anak-anak, terutama dalam pendataan yang tidak konsisten dan kurangnya informasi akurat dalam evaluasi kondisi tersebut. Tujuannya adalah mengembangkan model Machine Learning (ML)  untuk memprediksi kasus stunting dengan lebih baik. Metode penelitian melibatkan tiga algoritma ML: Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, dan Random Forest, dievaluasi berdasarkan Accuracy, Precision, dan recall. Penelitian ini memanfaatkan platform KNIME untuk membantu pengelolaan data yang lebih efisien dan akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Random Forest memiliki akurasi tertinggi (87.75%) dan F1-score (0.922), menunjukkan keseimbangan yang baik antara Precision dan recall. Meskipun demikian, K-Nearest Neighbors menonjol dalam menemukan sebagian besar kasus stunting yang sebenarnya. Kesimpulannya, model Random Forest mungkin menjadi pilihan terbaik untuk mendiagnosis stunting pada anak-anak, karena kombinasi akurasi tinggi dan kemampuan menemukan kasus stunting yang lebih baik dari model lainnya. Penelitian ini memberikan wawasan tentang penerapan ML dalam mendukung deteksi dini stunting, memungkinkan intervensi yang lebih tepat dan cepat bagi anak-anak yang membutuhkan perhatian kesehatan yang lebih intensif.
Analisis Perbandingan Kinerja Model Machine Learning untuk Memprediksi Risiko Stunting pada Pertumbuhan Anak: Analysis of Performance Comparison of Machine Learning Models for Predicting Stunting Risk in Children's Growth Sahamony, Nur Fitriyani; Terttiaavini, Terttiaavini; Rianto, Harsih
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1210

Abstract

Stunting menjadi masalah serius dalam pertumbuhan anak di Indonesia, mendorong penelitian ini untuk mengembangkan model prediksi menggunakan Machine Learning. Tujuan penelitian adalah membandingkan performa dari lima algoritma yaitu Random Forest, Logistic Regression, Naïve Bayes, SVM dan  Neural Networks untuk memprediksi stunting anak. Data stunting anak tahun 2023 dari Kota Lubuk Linggau yang digunakan dengan total 400 sampel. Metodologi penelitian melibatkan langkah inisiasi, pengembangan model linier, pembandingan hasil pengujian model, dan analisis prediksi menggunakan platform KNIME. Hasil uji menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki performa tertinggi dengan akurasi = 98,57%, F1-Score = 0,99, serta recall dan precision yang sangat tinggi. Random Forest juga memberikan hasil baik dengan akurasi = 98,29%, namun Naïve Bayes diidentifikasi sebagai model terbaik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya untuk pencegahan stunting dengan menggabungkan teknologi Machine Learning dan analisis dataset kesehatan. Dengan mengembangkan model prediksi menggunakan berbagai algoritma machine learning, diharapkan dapat membantu praktisi kesehatan dalam mengidentifikasi risiko stunting secara dini. Model yang optimal dapat digunakan sebagai alat pendukung keputusan untuk memberikan intervensi yang tepat dan efektif.
Evaluasi Layanan Publik pada Platform E-Government menggunakan Indeks Layanan Publik Elektronik dan Metode Importance Performance Analysis: Evaluating Public Services on E-Government Platforms through the Electronic Public Service Index and Importance Performance Analysis Method Permatasari, Indah; Terttiaavini, Terttiaavini; Heryati, Agustina; Saputra, Tedy Setiawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1230

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Palembang telah menerapkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas melalui pengenalan Platform E-Government. Untuk mendapatkan tanggapan masyarakat, sangat penting untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap Layanan Website sebagai langkah awal dalam proses perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk menilai Layanan Website Disdukcapil dengan mengidentifikasi tingkat kepuasan pengguna, mengevaluasi kinerja platform, dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan efektivitas layanan. Indikator diambil dari Indeks Layanan Publik Elektronik, dengan pengujian validasi menggunakan SPSS, dan Metode Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk menganalisis sejauh mana kinerja aktual suatu variabel sesuai dengan harapan pengguna. Penelitian ini menghasilkan indeks layanan elektronik sebesar 3,417, menunjukkan penilaian yang sangat baik terhadap layanan E-Government. Namun, uji sampel berpasangan mengungkapkan adanya perbedaan yang signifikan antara kinerja aktual dan harapan pengguna. Analisis ini menegaskan perlunya perbaikan layayan guna meningkatkan kepuasan pengguna. Rekomendasi perbaikan yang dihasilkan dari analisis ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap efektivitas layanan publik elektronik di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Palembang.
Pengembangan Aplikasi Bunda Care untuk Pemantau Tumbuh Kembang Anak Sebagai Inovasi Antisipatif Penanggulangan Stunting dengan Pendekatan Agile Development: Development of Bunda Care Application for Growth Monitoring Child Growth and Development as an Anticipatory Innovation to Combat Stunting with Agile Development Approach Terttiaavini, Terttiaavini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1288

Abstract

Sampai saat ini, stunting masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, terutama di lingkungan dengan akses terbatas terhadap nutrisi dan perawatan kesehatan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk meningkatkan pemantauan pertumbuhan anak secara efektif. Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) mengalami kesulitan dalam pendataan anak akibat kunjungan untuk pemeriksaan yang tidak teratur, menyebabkan ketidakpastian data dan kesulitan dalam pencegahan stunting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Bunda Care berbasis Android sebagai alat inovatif untuk memudahkan pemantauan pertumbuhan anak, memberikan informasi edukatif, dan mendorong partisipasi orang tua. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Agile Development dengan melibatkan pemangku kepentingan dan pengguna akhir untuk memastikan solusi sesuai dengan harapan. Aplikasi Bunda Care berhasil dikembangkan dengan antarmuka pengguna yang ramah, fitur pemantauan pertumbuhan, informasi edukatif, dan notifikasi peringatan. Hasil pengujian black box menunjukkan kinerja positif, sesuai dengan harapan pengguna, dan dapat menjadi solusi inovatif dalam pencegahan stunting.
A Cascading Evaluation of Digital Population Identity in Palembang: Insights from ILPE and IPA Fadly, Farid; Kholik, Abdul; Alie, Muhammad F.; Heryati, Agustina; Terttiaavini, Terttiaavini; Antoni, Darius
Intelligent System and Computation Vol 6 No 2 (2024): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v6i2.406

Abstract

Since 2022, the Indonesian government has implemented the Digital Population Identity (IKD) application, introduced by the Palembang City Population and Civil Registration Office (Disdukcapil). However, user satisfaction with IKD remains low. This study evaluates IKD user satisfaction using a cascading method combining the Electronic Public Service Index (ILPE) and Importance Performance Analysis (IPA). The ILPE calculation yields a total score of 2.682. The Information Availability (I) dimension scores highest at 0.570, reflecting strong user satisfaction with data accuracy and relevance. In contrast, the Interaction (SI) dimension scores the lowest at 0.325, highlighting the need for better communication and interaction. The IPA analysis categorizes dimensions into quadrants: Quadrant 1 (Keep Up the Good Work) includes T1 (Password Security), T4 (Reputation Recognition), T5 (Clarity of Authentication Criteria), I1 (Data Accuracy), I2 (Timely Updates), R2 (Access Availability), and R3 (Response Speed), showing excellent performance. Quadrant 2 (Concentrate Here) includes E4 (Accuracy of Data Entry Instructions) and U3 (Intuitive Navigation), requiring significant improvement. Quadrant 3 (Low Priority) includes E1 (Intuitive Navigation), E3 (Personalized Experience), T2 (Authentication Clarity), U1 (Intuitive Interface), U2 (Instruction Clarity), SI1 (Social Interaction), and SI2 (Communication Ease), with lower improvement priorities. Quadrant 4 (Possibly Overrated) contains R1 (Form Download Speed), which may be overemphasized. These findings aim to guide policy refinement, enhance public service efficiency, and improve user satisfaction.
PENDAMPINGAN MANAJEMEN PENGELOLAAN PASAR SEKOJO DENGAN MEMBANGUN MARKET MANAGEMENT ONE GATE SYSTEM (MMOGS) Terttiaavini, Terttiaavini; Saputra, Tedy Setiawan
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 7, No 4 (2023): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v7i4.19594

Abstract

ABSTRAKKeberhasilan pasar tradisional sangat bergantung pada sistem pengelolaan pasar. Sejak pandemi COVID-19 pada tahun 2020, terjadi penurunan omset penjualan di Pasar Sekojo. Oleh karena itu, inovasi manajemen pasar perlu dilakukan untuk membantu mendefinisikan kebutuhan pedagang, pembeli, dan pengurus pasar yang lebih baik. Tujuan dari kegiatan PKM ini adalah menerapkan Market Management One Gate System (MMOGS) untuk meningkatkan omset penjualan. Konsep MMOGS bertujuan membangun sistem manajemen pasar yang berfokus pada penguatan kolaborasi bisnis bersama dengan tujuan memberikan keuntungan finansial bagi pedagang, pembeli, dan pengelola pasar. Kegiatan yang dilakukan meliputi sosialisasi model MMOGS kepada pedagang di Pasar Sekojo serta pelatihan bagi anggota UMKM Mitra Kodam II Sriwijaya untuk menerapkan model MMOGS ini. Hasil dari kegiatan PKM ini mencakup peningkatan omset penjualan sebesar 20%, nilai kepuasan pembeli mencapai 73%, kenaikan pendapatan pedagang hingga 30% dalam 6 bulan pertama, dan terciptanya lapangan kerja bagi pedagang. Kata Kunci : pasar tradisional; manajemen pengelolaan pasar; market management one gate system (mmogs) ABSTRACTThe success of traditional markets depends heavily on the market management system. Since the COVID-19 pandemic in 2020, there has been a decline in sales turnover at Pasar Sekojo. Therefore, market management innovations need to be carried out to help better define the needs of traders, buyers, and market administrators. The purpose of this PKM activity is to implement the Market Management One Gate System (MMOGS) to increase sales turnover. The MMOGS concept aims to build a market management system that focuses on strengthening joint business collaboration with the aim of providing financial benefits for traders, buyers, and market managers. The activities carried out include socializing the MMOGS model to traders in Sekojo Market and training for members of the Sriwijaya Kodam II Partner MSMEs to implement this MMOGS model. The results of this PKM activity include an increase in sales turnover by 20%, buyer satisfaction scores reaching 73%, an increase in trader income of up to 30% in the first 6 months, and the creation of jobs for traders. Keywords: market management; market management one gate system; traditional market
Pendampingan mahasiswa magang program MSIB dalam pemberdayaan nasabah PT. BTPN Syariah untuk penguatan ekonomi mikro Terttiaavini Terttiaavini; Tedy Setiawan Saputra; Lesfandra Lesfandra
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 4 (2024): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i4.27089

Abstract

Abstrak Program Magang dan Studi Independen Bersertifikat (MSIB) di Bank BTPN Syariah memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk berperan sebagai fasilitator pendamping nasabah. Dalam program ini, mahasiswa menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan akses pasar, teknologi, modal, serta minimnya pendidikan kewirausahaan. Tujuan utama program ini adalah memberikan pengalaman praktis bagi mahasiswa dalam meningkatkan keterampilan mereka melalui peran sebagai fasilitator pendamping nasabah. Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) dan mentor perusahaan berperan memberikan arahan, membantu menyelesaikan masalah yang dihadapi, serta memastikan koordinasi yang efektif dengan mahasiswa. Para mahasiswa magang menempati posisi seperti Area Daya Specialist, Community Activation, Fasilitator Pendamping, atau Graphic Designer, sambil mengembangkan delapan kompetensi utama. Pelaksanaan program menggunakan pendekatan kualitatif melalui observasi dan bimbingan. Hasil program ini sangat positif, dengan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 88,35. Kompetensi Microsoft Office Operating Skill memperoleh nilai tertinggi (94,21), sementara kompetensi Drive for Result memperoleh nilai terendah (81,32). Program ini tidak hanya bermanfaat bagi mahasiswa magang, tetapi juga berkontribusi terhadap peningkatan kesejahteraan masyarakat. Diharapkan program ini dapat terus berkembang dan menjangkau lebih banyak nasabah Bank BTPN Syariah di masa depan Kata kunci: MSIB; mahasiswa magang; DPP; mentor perusahaan Abstract The Certified Internship and Independent Study Program (MSIB) at Bank BTPN Syariah provides opportunities for students to serve as facilitators assisting customers. In this program, students face various challenges, such as limited market access, technology, capital, and lack of entrepreneurial education. The goal of this program is to provide practical experience in improving students' skills through their roles as facilitators for customers. Field Supervisors (DPL) and corporate mentors provide guidance, solutions to challenges encountered, and effective coordination with the interns. The interns hold positions such as Area Daya Specialist, Community Activation, Facilitator, or Graphic Designer, while developing eight core competencies. The program is implemented using a qualitative approach through observation and mentoring. The program results are promising, with an average overall score of 88.35. The highest score was obtained in the Microsoft Office Operating Skill competency (94.21), while the lowest was in Drive for Result (81.32). This program not only benefits the interns but also contributes to the overall improvement of the community’s welfare. It is hoped that the program will continue and expand to reach more Bank BTPN Syariah customers in the future.. Keywords: MSIB; interns; DPP; company mentors
Optimasi Promosi melalui E-Katalog Menggunakan Metode RAD (Rapid Application Development) pada PT Bhanda Ghara Reksa (BGR) Logistik Indonesia Palembang Awalia, Intan Sandra; Antoni, Darius; Terttiaavini, Terttiaavini
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.7950

Abstract

Kemajuan teknologi di era globalisasi saat ini menuntut perusahaan untuk memiliki sistem informasi yang efektif dan terintegrasi guna meningkatkan kualitas layanan serta memenuhi kebutuhan informasi secara efisien. PT Bhanda Ghara Reksa (BGR) Logistik Indonesia, sebagai perusahaan logistik berbasis digital yang strategis, saat ini menghadapi tantangan signifikan berupa fluktuasi dan penurunan pendapatan meskipun telah berupaya menerapkan berbagai strategi pemasaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem E-Catalog berbasis web yang inovatif sebagai solusi digital dalam mengoptimalkan proses pemasaran dan promosi layanan perusahaan secara menyeluruh. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena karakteristiknya yang menekankan pada siklus pengembangan yang singkat melalui tahapan requirements planning, user design, construction, hingga cutover. Pendekatan iteratif ini memungkinkan fitur-fitur sistem terus disesuaikan secara dinamis dengan kebutuhan spesifik perusahaan dan umpan balik pengguna, sehingga menghasilkan aplikasi yang tepat guna. Ruang lingkup perancangan sistem ini mencakup digitalisasi layanan jasa logistik, otomasi proses negosiasi, integrasi sistem pembayaran, hingga efisiensi dalam pengelolaan dan pelaporan dokumen perusahaan yang lebih transparan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi E-Catalog mampu meningkatkan performa bisnis perusahaan secara signifikan dengan memperluas jangkauan pasar melalui akses informasi yang cepat dan fleksibel bagi konsumen. Selain mempermudah akses layanan, sistem ini berperan penting dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data yang akurat. Dengan pengembangan sistem E-Catalog ini, PT BGR Logistik Indonesia diharapkan dapat meningkatkan target pendapatan secara berkelanjutan, mengoptimalkan kepuasan pelanggan, serta memperkuat posisi kompetitifnya dalam industri logistik di Indonesia.
Prediksi Keberlanjutan Usaha Kecil Menengah (UKM) Menggunakan Algoritma Machine Learning Terttiaavini Terttiaavini
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7454

Abstract

Small and Medium Enterprises (SMEs) contribute approximately 60% to Indonesia's Gross Domestic Product (GDP) and absorb more than 97% of the workforce. However, SMEs face various challenges that hinder sustainability, such as limited capital and market instability. This study aims to develop a predictive model to map the sustainability of SMEs based on variables that influence business continuity. The methods used include clustering with Agglomerative Clustering, K-Means, and DBSCAN, as well as classification using algorithms such as Logistic Regression, Random Forest, and XGBoost. The results show that the Agglomerative Clustering method provides the best performance with a Silhouette Score of 0.68. All classification models initially achieved an accuracy of 1.0 with a standard deviation of 0.0, but indicated overfitting due to class imbalance between the "Continues" and "Does Not Continue" categories, where the minority class consists of only 16 data points. To address this issue, the application of the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) method and 5-Fold Cross-Validation was implemented. The results showed an improvement in the model's ability to recognize patterns in the minority class, making the model's accuracy more representative of both classes. This research is expected to provide valuable insights for the Office of Cooperatives and SMEs in Palembang to support the sustainability of the SME sector in Palembang.
Co-Authors A. Taqwa Mardinata Abdul Kholik Ade Dea Doyosy Agustina Agustina Agustina Heryati Agustina Heryati Heryati Ahmad Sanmorino Ajeng Oktatriani Akbar, M Dani Alie, Muhammad F. Andiki Sianipar Annisa Kurnia Antoni, Darius Arminarahmah, Nur Asmawati Asmawati Asmawati Asmawati Astuti, Lastri Widya Awalia, Intan Sandra Cahyani, Septa Candra Setiawan Cindy Destyana Putri Darmawan Susilo Derra Legiana Chintiya DIAH KOMALA SARI Dona Marcelina Eliya Berliana Endang Sri Lestari Endang Sri Lestari Ermatita - Evi Purnamasari Fadiya Faradita Fadly, Farid Fakhry Zamzam Fauziah Afriyani Fellyanus Habaora Fidya Nur Syabitha Fitriyana, Ayu fitriyani, Ulfa Habibillah, Amri Harsi Romli Harsih Rianto Hartati, Lesi Heryati, Agustina Indah Permatasari Indah Pratiwi Putri Indah Sukmawati Inessia Inessia Isabella, Isabella Iski Zaliman Jefirstson Richset Riwukore Juniarti, Anggi Putri K. Ghazali K.Ghazali Kardinata, Silvia Kartina, Riza Lastri Widya Astuti Lesfandra Lesfandra Lesfandra Lesfandra Lesfandra, Lesfandra Lesi Hertati Lili Syafitri, Lili M Amaruna Sahona M Ravensky Taro Danayaksa Marcelina, Dona Marnisah, Luis Martadinata, A. Taqwa Masroni Dedi Kiswanto Maya Amelia Mody Sertian Amanda Muda, Seftia Putri Muhammad A. A. Hakim Muhammad Ramadhan Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Mustafa Ramadhan Mustika, Suci Permata Nadila Nurhalizah Ningsih Wahyuni Oktariani, Putri Pratama, Alga Wahyu Pratiwi Putri, Indah Purnamasari, Evi Putri Tsabita Putri, Indah Pratiwi Rahayu, Adelia Refki Saputra Rendra Gustriansyah Resti Wulandari Romli, Harsi Roni Sumari Hutabarat Sabrina Salsabila Putri Sahamony, Nur Fitriyani Salbani Salbani Sanawi, Fakhri Saputra, Tedy Setiawan Saputri, Lyra Ananda Seftia Putri Muda Sella Oktania Septa Cahyani Septa Cahyani Septa Cahyani Siti Komariah Hildayanti, Siti Komariah Suntana, Muhammad Yunus Tedy Setiawan Saputra Thoiyibah Islamia Tri Septa Yulandari Trisna Hardianto Yeti Friyani Yossy Andri Ani Yulius, Yosef Zaliman, Iski Zanetti Julyah Berliana Perdana