Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Matrik JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Global JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Pemerintahan dan Politik Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insyst : Journal of Intelligent System and Computation TIERS Information Technology Journal AKM: Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Mandiri IT Indonesian Community Journal Klik - Jurnal Ilmu Komputer Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) Journal of Information Systems Management and Digital Business Glow: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Terttiaavini, Terttiaavini
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kacamata di Optik Kiran Menggunakan Algoritma Apriori Derra Legiana Chintiya; Tri Septa Yulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v%vi%i.6258

Abstract

Abstrak— Optik Kiran adalah salah satu optik di Palembang. Optik Kiran melayani penjualan berbagai merek kacamata. Untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada konsumen, para ahli kacamata ini harus mampu menyelesaikan masalah yang berulang, termasuk rendahnya atau kurangnya stok jenis kacamata yang paling diminati. Hal ini mungkin disebabkan oleh perubahan dan pola perilaku belanja konsumen yang tidak dapat ditebak. Untuk menjawab tantangan yang dihadapi, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan kacamata optik Kiran dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan meningkatkan penjualan produk optik. Studi ini menggunakan data transaksi historis dari toko optik. Temuan menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori dapat membantu dalam menyusun strategi pemasaran untuk mempromosikan produk tambahan secara efektif dengan menganalisis fitur penjualan utama dari produk yang ada.Kata kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, kacamata, Penjualan Abstract— Optik Kiran is one of the optics in Palembang. Optik Kiran serves the sale of various brands of glasses. To improve the quality of services provided to consumers, these opticians must be able to solve recurring problems, including the low or lack of stock of the most demanded types of glasses. This may be due to the unpredictable changes and patterns of consumer shopping behavior. To address the challenges faced, this research aims to predict the sales of Kiran optical glasses by utilizing the Apriori algorithm. This algorithm aims to identify consumer behavior patterns and increase sales of optical products. The study utilized historical transaction data from the optical store. The findings show that the application of Apriori algorithm can help in devising marketing strategies to effectively promote additional products by analyzing the key selling features of existing products.Kata kunci: Apriori Algorithm, Data Mining, Sales, glasses
Mengevaluasi Kepuasan Pengguna dan Kegunaan Platform E-Commerce Berbasis Web: Studi Berbasis Kuesioner Roni Sumari Hutabarat; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6358

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce berbasis web melalui pendekatan studi berbasis kuesioner. Kuesioner dikembangkan untuk mengumpulkan data tentang persepsi pengguna terhadap berbagai aspek platform e-commerce, termasuk pilihan produk, harga, pengalaman belanja, pengiriman produk, layanan pelanggan, dan fitur promosi.Dalam penelitian ini, metode penelitian kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data dari responden melalui kuesioner online. Sampel penelitian terdiri dari pengguna aktif platform e-commerce berbasis web yang telah melakukan pembelian produk dalam periode waktu tertentu. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik statistik seperti analisis faktor konfirmatori (CFA) dan regresi berganda untuk menguji hubungan antara variabel-variabel yang terkait.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna platform e-commerce berbasis web menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi. Mereka memberikan penilaian positif terhadap pilihan produk yang lengkap, harga yang kompetitif, pengalaman belanja yang mudah, kecepatan pengiriman produk, layanan pelanggan yang responsif, dan fitur promosi yang menarik. Namun, terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti peningkatan navigasi dan pencarian produk, serta perbaikan tampilan antarmuka agar lebih intuitif.Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce berbasis web. Temuan ini dapat digunakan oleh pengembang platform e-commerce untuk meningkatkan pengalaman pengguna, seperti pengembangan fitur pencarian yang lebih baik, perbaikan tampilan antarmuka, penyediaan informasi produk yang lengkap, dan peningkatan layanan pelanggan. Dengan upaya yang tepat, diharapkan kepuasan pengguna dan kegunaan platform e-commerce dapat ditingkatkan, sehingga mendorong pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan di era digital.Kata kunci: Kepuasan pengguna, Kegunaan platform e-commerce,E-commerce Berbasis web,Platform e-commerce,Evaluasi pengguna,Studi berbasis kuesioner,Navigasi platformAbstract - The rapid development of mobile technology has had a significant impact on various aspects of our lives, including in the field of vehicle tracking. One of the latest innovations often associated with mobile technology is the Android platform. In this context, this research aims to develop a vehicle tracking system using GPS and GSM technology, with implementation on the Android platform. The developed vehicle tracking system utilizes a GPS Tracker, a device in charge of detecting the presence of a vehicle. Through sending an SMS command code to a GSM number connected to the GPS Tracker, this device can control the device and send vehicle position data to the owner. In this context, an Android application will be used to facilitate the automatic sending of SMS commands to the GPS Tracker, replacing the manual method previously required. In addition, the received coordinate data can be directly displayed in the form of an area map, providing an effective solution for vehicle monitoring.Keywords: Mobile technology development, Android, GPS Tracker, GPS Tracking, Vehicle Tracking, Automatic SMS commands, Vehicle monitoring, Area map.
Studi Penilaian Kepuasan Mahasiswa Pengguna E-Learning: User Satisfaction with IT (USIT) Refki Saputra; M Amaruna Sahona; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6299

Abstract

Abstrak - E-Learning Telah Mengubah Paradigma Pembelajaran Tradisional Yang Terbatas Pada Ruang Fisik Dan Waktu Tertentu. Melalui Elearning, Siswa Dapat Mengakses Berbagai Konten Pendidikan, Seperti Modul Pembelajaran, Video Pembelajaran, Latihan Interaktif, Dan Forum Diskusi, Yang Dapat Diakses Kapan Saja Dan Di Mana Saja Dengan Menggunakan Perangkat Elektronik Seperti Komputer, Laptop, Atau Smartphone.User Satisfaction With It (Usit) Dikembangkan Oleh Delone Dan Mclean Dalam Konteks Evaluasi Sistem Informasi Pada Tahun 1992. Delone Dan Mclean Mengusulkan Kerangka Kerja Untuk Mengukur Keberhasilan Sistem Informasi Berdasarkan Beberapa Dimensi Termasuk Kepuasan Pengguna. Kerangka Kerja Usit Ini Telah Mengalami Pengembangan Dan Modifikasi Dari Waktu Ke Waktu Oleh Para Peneliti Dan Praktisi Di Bidang Evaluasi Sistem Informasi. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Mengetahui Suatu Taraf Kepuasan Pada Simak Online Menggunakan Memakai Model Usit Yang Serius Di Kepuasan Pengguna Yg Terdiri Berasal Variable Yang Ada Pada Usit.Studi Ini Menunjukkan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Sebagai Pengguna E-Learning. Dapat Disimpulkan Bahwa Mayoritas Mahasiswa Merasa Puas Dengan Pengalaman Mereka Menggunakan Platform E-Learning. Hal Ini Dapat Terlihat Dari Tingkat Respons Positif Terhadap Pertanyaan-Pertanyaan Yang Berkaitan Dengan Kepuasan PenggunaKata Kunci : Kepuasan Pengguna, Analisis Kepuasan, Platform Elearning, Pembelajaran Virtual. Abstract - E-Learning Has Changed The Traditional Learning Paradigm That Is Limited To A Certain Physical Space And Time. Through Elearning, Students Can Access Various Educational Contents, Such As Learning Modules, Learning Videos, Interactive Exercises, And Discussion Forums, Which Can Be Accessed Anytime And Anywhere By Using Electronic Devices Such As Computers, Laptops, Or Smartphones.User Satisfaction With It (Usit) Was Developed By Delone And Mclean In The Context Of Information Systems Evaluation In 1992. Delone And Mclean Proposed A Framework For Measuring The Success Of Information Systems Based On Several Dimensions Including User Satisfaction. This Usit Framework Has Undergone Development And Modification From Time To Time By Researchers And Practitioners In The Field Of Information Systems Evaluation. This Study Aims To Determine The Level Of Satisfaction On The Online Simulation Using The Usit Model Which Is Serious In User Satisfaction Which Consists Of Variables In Usit.This Study Shows The Level Of Satisfaction Of Students As E-Learning Users. It Can Be Concluded That The Majority Of Students Are Satisfied With Their Experience Using The E-Learning Platform. This Can Be Seen From The Level Of Positive Responses To Questions Relating To User Satisfaction.Keywords: User Satisfaction, Satisfaction Analysis, Elearning Platform, Virtual Learning.
Analisis Kinerja Tracksolid Dalam Tracking Kendaraan Dan Alat Berat Di Perusahaan Kontraktor (Performance Analysis Of Tracksolid In Vehicle Tracking And Heavy Equipment In Contractor Companies) Ade Dea Doyosy; Resti Wulandari; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6347

Abstract

Abstrak- Perusahaan kontraktor adalah bidang usaha yang merencanakan, mengerjakan, dan menyediakan barang dan jasa sesuai dengan perjanjian kontrak. Dalam perusahaan kontraktor tentunya dibutuhkan alat berat dan kendaraan dalam operasional proyek. Terdapat beberapa kendala dalam kegiatan operasional dalam menggunakan alat berat dan kendaraan, maka untuk memudahkan badan usaha terutama mandor dan pelaksana dalam menjalankan proyek maka digunakan teknologi pendukung. Salah satunya pengunaan aplikasi Tracksolid dalam melacak dan mengawasi alat berat dan kendaraan. Hasil dari pengunaan aplikasi ini dapat membantu perusahaan khususnya admin logistik dalam mengawasi dan malacak  lokasi dan jam kerja alat berat dan kendaraan di lapangan. Kata kunci : Kontraktor, Tracksolid, Proyek, Alat Berat dan KendaraanAbstract - Contracting company is a line of business that plans, works, and provides goods and services in accordance with the contract agreement. In a contractor company, of course, heavy equipment and vehicles are needed in project operations. There are several obstacles in operational activities in using heavy equipment and vehicles, so to make it easier for business entities, especially foremen and executors to carry out projects, supporting technology is used. One of them is using the Tracksolid application to track and monitor heavy equipment and vehicles. The results of using this application can help companies, especially logistics admins, monitor and track the location and working hours of heavy equipment and vehicles in the field.Keywords : Contractors, Tracksolid, Projects, Heavy Equipment and Vehicles
Peran Analisis Big Data Dalam Sektor Industri Di Indonesia Ajeng Oktatriani; Cindy Destyana Putri; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6357

Abstract

Abstrak - Seiring perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat memberikan kemudahan untuk berbagai sektor yang ada didunia, tidak terkecuali pada sektor industri. Pada dasarnya penggunaan teknologi memang memberikan banyak manfaat dan dampak yang positif bagi perusahaan-perusahaan baik perusahaan besar maupun berkembang/startup seperti memudahkan dalam kegiatan pemasaran, pemesananan, dan pengiriman produk dan jasa. Saat ini kita akan memasuki era yang disebut dengan Revolusi Industri 5.0 yang mana fungsi tenaga manusia akan hampir sama dengan kecanggihan teknologi. Maka dari itu analisis Big Data akan sangat berpengaruh bagi para usahawan dalam mengembangkan produk dan jasa mereka. Dengan menggunakan teknologi canggih perusahaan dapat meningkatkan kualitas produk dan jasa yang mereka tawarkan sehingga akan mendapatkan feedback yang baik dari konsumen dan memperkuat posisi mereka di pasar.Kata kunci: Big Data, 5.0 Industrial Revolution Abstract - Along with the current rapid development of technology, it provides convenience for various sectors in the world, including the industrial sector. The use of technology does provide so many positive benefits and impacts for companies, both large and startup, such as facilitating marketing, ordering dan delivery of products and services. We are currently entering an era called the 5.0 Industrial Revolution, in which the function of human power will be almost the same as technological sophistication. Therefore, Big Data analysis will be very influential for entrepreneurs in developing their products and services. By using advanced technology, companies can improve the quality of their products and services Along with the current rapid development of technology, it provides convenience for various sectors in the world, including the industrial sector. The use of technology does provide many positive benefits and impacts for companies, both large and developing companies/startups, such as facilitating marketing, ordering, and delivery of products and services. We are currently entering an era called the 5.0 Industrial Revolution, in which the function of human power will be almost the same as technological sophistication. Therefore Big Data analysis will be very influential for entrepreneurs in developing their products and services. By using advanced technology, companies can improve the quality of the products and services they offer so that they will get good feedback from consumers and strengthen their position in the market.Keywords: Big Data, 5.0 Industrial Revolution 
Pengaplikasian Data Mining untuk Mengestimasi Pertumbuhan Penduduk di Provinsi Sumatera Selatan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda (Application of Data Mining to Estimate Population Growth in South Sumatra Province Using Multiple Linear Regression Method) Indah Sukmawati; Sella Oktania; Terttiaavini Terttiaavini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v6i3.6343

Abstract

Abstrak - Estimasi adalah metode yang digunakan untuk menghitung atau memperkirakan jumlah data dalam periode waktu tertentu. Biasanya estimasi dimanfaatkan guna memprediksi waktu maupun data yang akan datang. Pertumbuhan penduduk dalam suatu daerah menjadi indikator penting bagi kemajuan daerah tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk adalah melalui penggunaan Data Mining. Dengan menggunakan Data Mining data dapat dianalisis menjadi informasi yang berharga. Penelitian ini mengkaji tentang populasi di Provinsi Sumatera Selatan menggunakan metode estimasi Regresi Linear Berganda untuk melakukan analisis. Berdasarkan analisis yang dilakukan dapat diperoleh hasil jumlah pertumbuhan penduduk sebanyak 8.657.008 penduduk. Oleh karena itu metode Regresi Linear Berganda dapat digunakan sebagai alat estimasi untuk memperkirakan jumlah penduduk.Kata Kunci : Data Mining, Pertumbuhan Penduduk, Estimasi, Regresi Linear Berganda.Abstract - Estimation is a method used to calculate or predict the amount of data within a specific period of time. Usually, estimation is used to predict time or data in the future. The population growth in a region serves as crucial indicator for the progress of that area. One of the methods used to predict population growth is through the use of Data Mining. By using Data Mining data can be can be analyzed into valuable information This research examines the population in South Sumatra Province using Multiple Linear Regression to conduct the analysis. Based on the analysis conducted, it can be obtained that the number of population growth is 8.657.008 residents. Therefore, the Multiple Linear Regression method can be used as an estimation tool to estimate the population.Keywords: Data Mining, Population Growth, Estimation, Multiple Linear Regression.
PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN MINAT MEMBACA SISWA SD NEGERI 8 RANTAU BAYUR PALEMBANG Habibillah, Amri; Terttiaavini, Terttiaavini; Heryati, Agustina
Klik - Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2022): Klik - Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sumatera Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56869/klik.v3i1.340

Abstract

Perpustakaan merupakan sarana yang penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa dan meningkatkan kualitas pendidikan. Pengenalan terhadap Perpustakaan sudah harus di ajarkan sejak anak berada Sekolah dasar. Perpustakaan ibarat jendela dunia yang dapat memberikan pengetahuan yang luas tak terbatas. Anak-anak dapat menjadi cerdas berwawasan luas dan dapat berkembang dengan kemandirian yang menunjukkan adanya kemampuan diri. Berkembangnya zaman yang serba digital, perpustakaan harus mampu mengikuti perubahan tersebut agar generasi muda tidak jenuh dan bosan dalam mencari literasi yang up todate. Perubahan dari perpustakaan konvensional menjadi perpustakaan digital merupakan bagian dari perkembangan zaman yang harus diikuti agar tidak ditinggalkan. Perpustakaan pada SDN 8 Rantau Bayur mengembangkan layanan perpustakaan menjadi perpustakaan digital dengan tujuan untuk meningkatkan minat baca anak-anak dengan memberikan kemudahan akses dan fasilitas agar dapat digunakan kapan saja dan dimana saja. Metode pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall. Aplikasi perpustakaan digital ini dapat dijalankan dengan mudah karena mempertimbangkan faktor user friendly dan usablility. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam pengolahan data perpustakaan lebih efisien dan modern serta dapat meningkatkan minat baca siswa SD Negeri 8 Rantau Bayur.
Predictive Buyer Behavior Model as Customer Retention Optimization Strategy in E-commerce Muhammad A. A. Hakim; Terttiaavini, Terttiaavini
Intelligent System and Computation Vol 6 No 1 (2024): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v6i1.379

Abstract

Lazada is one of the rapidly growing E-commerce platforms in this digital era. One of the main challenges faced by Lazada is customer retention, where customers make purchases once or a few times before switching to other platforms. Therefore, it is important to understand buyer behavior in E-commerce through customer prediction to identify factors influencing retention. This study employs the Random Forest (RF) method to analyze Lazada customer data and formulate more effective marketing strategies. The analysis is conducted by loading preprocessed datasets into the KNIME workflow and utilizing various nodes and algorithms available in KNIME to build and evaluate predictive models. The Random Forest model is trained multiple times to achieve the highest Accuracy rate, which is 72.472%, with a fairly high level of agreement and a balanced trade-off between recall and precision. Additionally, this model successfully predicts that customers purchasing electronic equipment are potentially churning at a rate of 3.85%. Subsequently, customer strategy analysis for customer retention optimization in the E-commerce industry is conducted through data visualization using Tableau. Predictive analysis of customer behavior serves as a strong foundation for formulating effective retention strategies in the E-commerce industry. With this approach, Lazada can enhance customer experience and ensure sustainability in facing the increasingly fierce competition in the digital market.
A Hybrid Approach Using K-Means Clustering and the SAW Method for Evaluating and Determining the Priority of SMEs in Palembang City Terttiaavini, Terttiaavini
Intelligent System and Computation Vol 6 No 1 (2024): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v6i1.392

Abstract

The current efforts to develop Small and Medium Enterprises (SMEs) are still facing challenges in setting appropriate targets. Although the Palembang City Cooperative and SME Agency has launched various programs and initiatives to support SME development, they have not yet successfully identified the SMEs that should be given priority for development. This study aims to apply a hybrid approach that combines the K-Means Clustering method and Simple Additive Weighting (SAW) to evaluate and prioritize SME development in Palembang City. The K-Means Clustering method is used to group SMEs based on their characteristics, while SAW provides preference values ( ). The SME data was obtained from the Palembang City Cooperative and SME Agency, covering 362 SME units. The K-Means Clustering results yielded two clusters: Cluster 0 as the High Growth Cluster and Cluster 1 as the Stability and Improvement Cluster. Validation using cross-validation showed that this model achieved an accuracy of 99.72%. The SAW analysis on Cluster 0 indicated that the Kopi Kaljo SME received the highest priority with a preference value of 45.71. This study confirms that this hybrid approach is effective in grouping SMEs based on their characteristics and prioritizing them based on data-driven evaluation. The research results are expected to help the Palembang City Cooperative and SME Agency design more effective and targeted assistance programs to optimize the contribution of SMEs to local economic growth to the maximum extent.
PERANCANGAN APLIKASI SOLUSI PUBLIK UNTUK PENGADUAN MASYARAKAT MENGENAI FASILITAS UMUM: Implementasi Metode Agile Development pada Aplikasi Berbasis Android Suntana, Muhammad Yunus; Terttiaavini, Terttiaavini; Oktariani, Putri; Sanawi, Fakhri; Akbar, M Dani; Pratama, Alga Wahyu
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 3 (2024): April
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i3.738

Abstract

Aplikasi Pembantu Laporan Lingkungan Publik (APLP) merupakan sebuah platform digital yang dirancang untuk memudahkan masyarakat dalam melaporkan masalah lingkungan atau fasilitas umum di sekitar mereka. APLP menyediakan fitur-fitur seperti pengiriman laporan dengan gambar dan lokasi, pelacakan status laporan, dan interaksi antara pengguna dan pihak yang berwenang. Tujuan utama APLP adalah meningkatkan partisipasi publik dalam pemantauan dan perlindungan lingkungan serta mempercepat respons terhadap masalah lingkungan yang terjadi. Dengan adanya APLP diharapkan dapat tercipta komunitas yang peduli dan proaktif dalam menjaga kelestarian lingkungan maupun fasilitas umum.
Co-Authors Abdul Kholik Ade Dea Doyosy Agustina Agustina Heryati Agustina Heryati Agustina Heryati Heryati Ahmad Sanmorino Ajeng Oktatriani Akbar, M Dani Alie, Muhammad F. Andiki Sianipar Annisa Kurnia Antoni, Darius Arminarahmah, Nur Asmawati Asmawati Asmawati Asmawati Astuti, Lastri Widya Cahyani, Septa Candra Setiawan Cindy Destyana Putri Darmawan Susilo Derra Legiana Chintiya Dona Marcelina Eliya Berliana Endang Sri Lestari Endang Sri Lestari Ermatita - Evi Purnamasari Fadiya Faradita Fadly, Farid Fakhry Zamzam Fauziah Afriyani Fellyanus Habaora Fidya Nur Syabitha Fitriyana, Ayu fitriyani, Ulfa Habibillah, Amri Harsi Romli Harsih Rianto Hartati, Lesi Heryati, Agustina Indah Permatasari Indah Sukmawati Inessia Inessia Isabella, Isabella Iski Zaliman Iski Zaliman Jefirstson Richset Riwukore Juniarti, Anggi Putri K.Ghazali Kardinata, Silvia Kartina, Riza Lastri Widya Astuti Lesfandra Lesfandra Lesfandra, Lesfandra Lesi Hertati Lili Syafitri, Lili M Amaruna Sahona M Ravensky Taro Danayaksa Marcelina, Dona Marnisah, Luis Martadinata, A. Taqwa Masroni Dedi Kiswanto Maya Amelia Mody Sertian Amanda Muda, Seftia Putri Muhammad A. A. Hakim Muhammad Ramadhan Mulyati Mulyati Mulyati Mulyati Mustafa Ramadhan Mustika, Suci Permata Nadila Nurhalizah Ningsih Wahyuni Oktariani, Putri Pratama, Alga Wahyu Pratiwi Putri, Indah Purnamasari, Evi Putri Tsabita Putri, Indah Pratiwi Rahayu, Adelia Refki Saputra Rendra Gustriansyah Resti Wulandari Romli, Harsi Roni Sumari Hutabarat Sabrina Salsabila Putri Sahamony, Nur Fitriyani Salbani Salbani Sanawi, Fakhri Saputra, Tedy Setiawan Saputri, Lyra Ananda Seftia Putri Muda Sella Oktania Septa Cahyani Siti Komariah Hildayanti, Siti Komariah Suntana, Muhammad Yunus Thoiyibah Islamia Tri Septa Yulandari Trisna Hardianto Yeti Friyani Yossy Andri Ani Yulius, Yosef Zaliman, Iski Zanetti Julyah Berliana Perdana