Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.616
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING Jurnal Ilmiah FIFO TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Elektro eProceedings of Engineering Jurnal Ilmiah Agroust Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika SWAGATI: Journal of Community Service Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Suryo Adhi Wibowo
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Analisis Kinerja Expert Advisor Trading-dong dengan Pendekatan Dominant Break Ramadhan, Ferdian Ilham; Wibowo, Suryo Adhi; Rizal, Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forex atau foreign exchange merupakan pasarpertukaran mata uang asing. Menganalisis forex dinilai sulit,karena fluktuasi harga yang tinggi membuat tradermembutuhkan analisis yang rumit dan harus menemukanmomen yang tepat agar dapat memperbesar probabilitaskeberhasilan dari analisisnya. Banyak lembaga menawarkanEA untuk membantu menganalisis harga pasar forex danmendapat keuntungan. Namun, beberapa lembagamemanfaatkan EA untuk menipu dan mengambil keuntungansendiri. Selain itu, beberapa EA dinilai kurang efektif dalammenganalisis harga pasar. Oleh karena itu, penulismengusulkan solusi berupa EA yang dapat menganalisis hargapasar forex menggunakan analisis yang jelas dan melakukantransaksi secara otomatis untuk menghasilkan keuntunganyang bernama Trading-dong. Salah satu analisis yangdigunakan Trading-dong adalah dominant break, analisis inimerupakan analisis hasil gabungan dari 3 buah indikator yangbernama marubozu candle, moving average, dan fibonacciretracement. Dari penilaian kinerja menggunakan strategy testerdan VPS, analisis dominant break pada Trading-dong mendapathasil yang baik, efektif, dan dapat memberikan keuntunganuntuk trader. Kata kunci— Dominant Break, EA, Forex, Trading
Analisis Kinerja Expert Advisor Trading-dong dengan Pendekatan Supply Demand Hudzaifa, Muhammad Altaharik; Wibowo, Suryo Adhi; Rizal , Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak individu dan lembaga terlibat dalamperdagangan mata uang internasional, atau yang dikenalsebagai forex. Sebelum melakukan transaksi, trader forex selalumelakukan analisis untuk mendapatkan informasi yangrelevan. Beberapa dari mereka mengandalkan robot tradingotomatis untuk mencari peluang keuntungan dan melakukantransaksi kapan pun mereka menginginkannya. Namun, adabeberapa robot trading yang kurang mampu menganalisis pasardengan baik bahkan sampai melakukan penipuan terhadappara trader. Untuk mengatasi permasalahan ini, penulismembuat solusi dengan menciptakan robot trading yang disebutTrading-dong. Trading-dong adalah sebuah EA (ExpertAdvisor) yang memiliki kemampuan untuk menganalisis hargapasar dan melakukan transaksi secara otomatis. Robot inimenggunakan berbagai metode analisis, yaitu Supply Demand,Dominant Break, dan Support Resistance. Dalam penelitian ini,penulis fokus pada analisis Supply Demand. Supply Demandmerupakan suatu teknik fundamental yang dapatmengidentifikasi tingkat supply dan demand dalam pasar. Selainitu, penulis juga melakukan validasi dengan menggunakanindikator moving average untuk memperkuat analisis. Indikatorini membantu mengidentifikasi trend dan arah pergerakanharga, sehingga meningkatkan keakuratan analisis yangdilakukan oleh Trading-dong. Harapannya, dengan solusi yangdiusulkan, robot Trading-dong akan memberikan bantuan bagipara trader dalam melakukan transaksi dengan lebih efektif danefisien. Kata kunci— Forex, Trading, EA, Supply, Demand.
Analisis Kinerja Expert Advisor Trading-dong dengan Pendekatan Support dan Resistance Rambi, Wesli Yeremi Valentino; Wibowo , Suryo Adhi; Rizal , Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forex, atau perdagangan mata uanginternasional, merupakan kegiatan yang dilakukan oleh banyakindividu maupun lembaga. Dalam industri forex, para tradermenggunakan beberapa analisis sebelum melakukan transaksidalam pasar forex. Robot trading digunakan untukmenjalankan proses perdagangan secara otomatis, sehinggadapat menghasilkan keuntungan yang besar serta dapatmelakukan transaksi setiap saat ketika kondisi dipenuhi.Namun, tidak semua robot trading yang ditawarkan efektifdalam menganalisis pergerakan pasar, bahkan ada robottrading yang melakukan penipuan yang menipu para trader danmenggunakan untuk keperluan pribadi. Oleh karena itu,penelitian ini menyajikan solusi berupa robot perdagangan EAyang disebut Trading-dong. Robot ini mampu menganalisisharga pasar dan melakukan transaksi secara otomatis untukmenghasilkan keuntungan bagi pengguna. Solusi yangdiusulkan menggunakan metode analisis support resistance.Setelah melakukan analisis, disimpulkan bahwa produk inidapat bekerja dengan bantuan indikator Relative Strength Index(RSI). Diharapkan solusi Trading-dong ini dapat membantupara trader dalam melakukan transaksi forex dengan efektif danmencapai keuntungan optimal. Pada proses pengujiandilakukan dalam rentang waktu 1 Januari 2023 hingga 31Maret 2023 dan memperoleh keuntungan terbesar pada symbolUSDJPY timeframe M30 sebesar 433,09 USD Kata kunci— EA, Forex, RSI, Support Resistance, Trading
Implementasi YOLOV11 untuk Deteksi Multi-Objek Kesegaran Ikan Cakalang Beku Sudiartama , Annenta Gistya; Hidayat, Dehani Nurkemala; Novamizanti, Ledya; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memastikan kesegaran ikan merupakan tantangan penting dalam industri perikanan modern, terutama untuk komoditas bernilai tinggi seperti Cakalang. Makalah ini mengusulkan sistem deteksi multi-objek secara real-time menggunakan model YOLOv11 khusus untuk secara otomatis mengklasifikasikan kualitas kesegaran ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) beku dan tidak beku. Tiga varian YOLOv11, yaitu YOLOv11S, YOLOv11M, dan YOLOv11L, dilatih dan divalidasi pada set data gambar yang telah dianotasi. YOLOv11S mencapai akurasi pengujian sebesar 88,4%, akurasi validasi sebesar 90,1%, dan akurasi pelatihan sebesar 88,4%. YOLOV11M mencapai kinerja yang lebih tinggi, dengan akurasi pengujian 92,9%, akurasi validasi 94,8%, dan akurasi pelatihan 85,7%. Hasil terbaik diperoleh dari YOLOv11L, yang mencapai akurasi pengujian sebesar 91,5%, akurasi validasi 94,9%, dan akurasi pelatihan 83,7% Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11L menawarkan kinerja tertinggi, sementara YOLOv11M dan YOLOv11S juga menunjukkan hasil yang kompetitif. Pendekatan berbasis YOLOv11 yang diusulkan menunjukkan potensi deteksi kesegaran ikan secara real-time dalam sistem kontrol kualitas otomatis, yang bertujuan untuk mengurangi kerugian pascapanen dan meningkatkan daya saing produk makanan laut Indonesia di tingkat global. Kata Kunci-YOLOv11, pembelajaran mendalam, deteksi objek, waktu nyata, kesegaran ikan
Trading-Dong 2.0: Forex Expert Advisor Menggunakan Strategi Berdasarkan Price Action dan Order Block di Bawah Kontrol Kecerdasan Buatan Setiawan, Raihan Radhitya; Hesmono, Prita Trivena; Dawwam, Muhammad; Fauziah, Nita Avila; Wibowo, Suryo Adhi; Rizal, Syamsul
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa bulan terakhir, Indonesiamenghadapi tantangan ekonomi berupa deflasi yangmenurunkan permintaan agregat dan melemahkan aktivitasekonomi, sehingga berdampak pada perlambatanpertumbuhan, penurunan investasi dan meningkatnyapengangguran hingga 4,91% per Agustus 2024. Dalam kondisiini, trading forex menjadi alternatif sumber penghasilantambahan meskipun berisiko tinggi, terutama bagi traderpemula. Untuk meminimalkan risiko, dikembangkan ExpertAdvisor (EA) bernama Trading-Dong 2.0 berbasis MetaTrader5 yang difokuskan pada pasar XAUUSD dengan time frameM15. EA ini mengintegrasikan Artifcial Intelligence (AI)menggunakan algoritma CatBoost untuk meningkatkanakurasi prediksi dan respons adaptif terhadap dinamika pasar.Fitur manajemen risikonya mencakup trailing stop lossotomatis, pengelolaan lot dinamis dan pemantauan drawdownsecara real time. Trading-Dong 2.0 juga telah disesuaikandengan regulasi BAPPEBTI No. 12/2022 guna menjaminlegalitasnya. Hasil backtesting dua tahun menunjukkanpeningkatan signifikan dengan win rate 62,14%, drawdown15,36% dan ROI 590%. Sementara itu, pengujian real timeselama satu minggu mencatat win rate 100%, drawdown 0% danROI 92,18%. Dengan kinerja tersebut, Trading-Dong 2.0berpotensi menjadi solusi trading forex yang efektif, aman danlegal dalam mendukung peningkatan pendapatan masyarakatdi tengah tekanan ekonomi.Kata kunci — Artificial Intelligence, ExpertAdvisor, Forex Trading.
Co-Authors Achmad Rizal Adam Wisnu Pradana Agnes Gabriela Putri Winata Agus Pratondo Al Rasyid, Sadam Aldo Tripolyta Aldra Kasyfil Aziz Amara, Dhiva Byantika Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anky Aditya P Annisa Istiqomah Asep Insani Atina Nur Azizah Aulia Aushaf Abidah Aulia, Agniya Tazkiya Aziz, Burhanuddin Bambang Hidayat Bambang Hidayat Bambang Setia Nugroho Budiyanto, Anggara Casi Setianingsih Dany Eka Saputra David Chandra Dawwam, Muhammad Devita Rahma Apriliani Dien Rahmawati Dini Himmah Al Aliyyah Al Aliyyah Djoko Heru Pamungkas Djoko Heru Pamungkas Dwiki Kurniawan Dyah Avita Sari Fahmi Oscandar Fahmi Oscandar Fajri, Farhan Ulil Farah Hana Kusumaputri Fathiyya, Dhiya Fauziah, Nita Avila Felix Corputty Fiky Y. Suratman Firdaus, Rifqi Fadhilah Fityanul Akhyar Gelar Budiman Gusdi, Angelita Hanaluthfina Nurhadiati Hashfi Fadhillah Hesmono, Prita Trivena Hesty Susanti Hidayat, Dehani Nurkemala Hoka Cristian Son Hudzaifa, Muhammad Altaharik Huljannah, Miftah Humayra, Tia Hasna Husneni Mukhtar Indra Aulia Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Julyano , Muhammad Billy Khairunnisa, Mutiarahmi Koredianto Usman Kris Sujatmoko Kurnia Ramadani Kusnahadi Susanto Kusuma Nindia Rizki Lazuardi, Aldira Fadillah Ledya Novamizanti Liyana Faiza Lulud Annisa Ainun Mahmuddah Lyra Vega Ugi M. Faiz Nashrullah Maharani , Kartika Dwi Maharani, Kartika Dwi Mahfuz, Muhammad Rafi Maulana , Muhammad Dafa Mertu, Aidi Miftadi Sudjai Muhammad Alief Hidayah Baso Muhammad Azwar Zulmi Muhammad Raia Pratama Putra Wibowo Muthia Saada Nadya Sindi Safitri Nasirudin, Akhmad Yusuf Nauw, Alvaro Septra Dominggo Oriza Intani Prasaja Wibawa Utama Prihananto, Jeremia Pandu Putra Putri Utami Hafgianti Qomariyati, Laily Nur Rabby Fitriana Adawiyah Radhibilla, Maulaya Raditiana Patmasari Rahmalisty , Fiona Okki Rahmalisty, Fiona Okki Raihan Putra Darmawan Ramadhan, Ferdian Ilham Rambi, Wesli Yeremi Valentino Ricky Hilmi Sudrajad Rissa Rahmania Rissa Rahmania Rissa Rahmania Rissa Rahmania Rissa Rahmania, Rissa Rita Purnamasari Rizal , Syamsul Rofifi, M. Faiq Rosadi, Choiron Ruslan , Ramah Rinaldi Setiawan, Jonathan Vito Setiawan, Raihan Radhitya Siddiq Wahyu Hidayat Sudiartama , Annenta Gistya Sunaryo, Yacobus Susi Diriyanti Novalina Syahanifa , Nancy Olivia Syahanifa, Nancy Olivia Syamsul Rizal Syifa, Vito Devara Taufan Umbara Tembang Florian Falah Teuku Zulkarnain Muttaqien Unang Sunarya Viky Premeita Mitayani Vivian Alfionita Sutama Wahmisari Priharti Wahyu Maulana, Andi Wardani , Shania Widianto, Kiki Willy Anugrah Cahyadi Wiwit Ratri Wulandari Yacobus Sunaryo Yurika Ambar Lita Yuti Malinda