Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan Sistem Monitoring Kehadiran Karyawan Menggunakan Webcam dan Algoritma Eigenface Studi Kasus di PT Bluepoll Rusito; Suprapti; Yuli Fitrianto
Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2025): Mei: Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/teknik.v5i1.714

Abstract

Facial recognition, a branch of image processing, is widely used in attendance systems to improve efficiency and security. This study develops an employee attendance monitoring system that integrates facial recognition using the Eigenface algorithm in OpenCV. The system records each individual's facial data alongside a password, enabling automated attendance tracking. Testing results indicate that with a database of 10 facial entries, the system achieved 100% accuracy in recognizing individuals. However, as the database expanded beyond 10 entries, accuracy declined to 80%, influenced by factors such as lighting variations, differences in facial structures, and increased data volume. This study employed a Research and Development (R&D) methodology, with expert validation yielding a score of 3.4, categorizing the system as "Highly Valid." User testing with 11 participants resulted in an overall score of 36, classifying the system as "Very Good (Valid)." The findings highlight the potential of facial recognition in improving attendance management while minimizing fraudulent entries. Future research should focus on optimizing recognition accuracy in larger databases through refined preprocessing techniques, image quality adjustments, and deep learning models.
Energy Efficiency Analysis of LED, CFL, and Incandescent Bulbs with Smart Energy Management (SEM) Technology Supriyono, Lawrence Adi; Fitrianto, Yuli; Setiawan, Dwi; Putranto, Kartiko Eko; Aldila, Amalia Shifa
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 9 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study focuses on the comparative energy efficiency analysis of LED, CFL, and incandescent bulbs to assess the potential savings offered by LED technology. With growing global concerns about energy consumption and carbon reduction, it is essential to eval_uate lighting options based on energy efficiency. Incandescent bulbs, though widely used, are inefficient as they emit more energy as heat than light. Compact Fluorescent Lamps (CFLs) are more energy-efficient but have a shorter lifespan compared to LEDs, making them less environmentally friendly. In this research, the real-time power consumption of each bulb type is measured using ACS712 and ZMPT101B sensors, connected to an Arduino Uno R3 microcontroller. The ACS712 sensor is used to monitor electrical current, while the ZMPT101B sensor detects voltage, enabling accurate energy consumption calculations. All bulbs are tested under identical conditions, providing clear, comparative data on their energy efficiencies. The analysis demonstrates that LED bulbs not only offer lower energy consumption but also result in long-term environmental and economic benefits. These findings suggest significant savings in electricity costs, supporting the shift towards energy-efficient LED lighting.
Sistem Monitoring Kualitas Udara dan Otomatisasi Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT Susatyono, Jarot Dian; Fitrianto, Yuli
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 9 No 2 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/kreatif.v9i2.5650

Abstract

Permasalahan penting untuk diperhatikan dalam beternak ayam broiler adalah pakan dan kualitas udara didalam kandang. Yaitu bagaimana cara agar peternak bisa mengetahui kadar gas amonia dalam kandang dan pemberian pakan teratur agar ayam pada masa brooding mendapat nutrisi pakan di jam yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kualitas udara dan otomatisasi dalam pemberian pakan ayam pada masa brooding. Pengukuran kadar gas amonia menggunakan sensor MQ-135, pengukuran suhu menggunakan sensor DHT11 dan otomatisasi pemberian pakan menggunakan sensor RTC DS3231. Data sensor akan di olah menggunakan mikrokontroller Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan pada aplikasi android melalui jaringan internet menggunakan firebase database realtime sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun.
Augmented Reality dan Virtual Reality sebagai Media Promosi Sekolah berbasis Android Fitrianto, Yuli; Susatyono, Jarot Dian; Wahyudi, Wiwid
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 10 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v10i1.7087

Abstract

Media promosi sekolah berupa brosur tidak dapat menampilkan bangunan sekolah yang layak sehingga dibutuhkan media lain yang dapat menampilkannya secara lengkap dan dapat menarik calon siswa untuk mendaftar ke sekolah. Dengan potensi dimana hampir semua orang saat ini memiliki smartphone, maka solusi yang paling tepat adalah membangun aplikasi android yang menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR) dengan memanfaatkan brosur yang telah ada sebagai marker dari AR-nya. Pembuatan AR dengan menggunakan software Unity3D, dengan plugin Vuforia sebagai tempat database markernya, sedangkan pemodelan objek 3D yang akan dimunculkan di atas marker, dibuat dengan software Google SketchUp. AR memunculkan objek gedung sekolah yang dapat dilihat atau diputar ke segala arah dan VR memungkinkan user untuk jalan-jalan secara virtual ke dalam gedung sekolah. Rangkaian pengujian memperoleh nilai 3.1 untuk performance, 3.84 untuk usability, 2.44 untuk compatibility, dan memperoleh hasil nilai rata-rata 3.1 dari nilai total 4 termasuk kategori sangat baik.
Sistem Informasi Pembayaran Administrasi Sekolah Berbasis Web dan Mobile pada MTS NU 17 Kyai Jogoreso Fitrianto, Yuli; Rakasiwi, Sindhu
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pembayaran administrasi sekolah di MTs NU 17 Kyai Jogoreso, Kendal menggunakan metode konvensional dengan cara penulisan manual pada buku dan kartu pembayaran siswa menimbulkan permasalahan banyaknya proses yang harus dilalui yang tidak efisien waktu. Sistem informasi berbasis web dan mobile dibutuhkan untuk memangkas proses, mengefisienkan waktu dan memudahkan pihak tata usaha untuk pengelolaan administrasi. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database, dan Framework Bootstrap sebagai desain antarmukanya untuk sistem berbasis web, serta Java dan Flutter untuk sistem berbasis mobile. Metode penelitian menggunakan Research and Development(R&D), sedangkan untuk perancangannya menggunakan metode Object Oriented Programming (OOP) yang menggunakan Unified Modeling Language (UML). Pengujian dilakukan dua tipe yaitu uji validasi sistem serta uji coba produk. Hasil uji validasi memperoleh skor 38 untuk sistem yang berbasis web dan skor 32 untuk berbasis mobile, keduanya termasuk kategori sangat valid. Uji coba produk untuk kedua sistem mendapatkan skor 31 dengan kategori sangat efektif. Sistem ini pun mampu menyederhanakan setiap proses dan menyingkat waktu pelayanan dari sepuluh menit menjadi tiga menit pada sistem yang lama.
Systematic Literature Review Trend Augmented Reality 2019-2023 dan Peluang Penerapannya di Masa Depan Fitrianto, Yuli; Rakasiwi, Sindhu; Kurnialensya, Taufik
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i2.15360

Abstract

Augmented reality (AR) merupakan teknologi yang dapat menyatukan objek visual yang dibuat melalui komputer dengan dunia nyata dengan menambahkannya secara real-time. Penelitian ini melakukan peninjauan berupa Systematic Literature Review (SLR) terhadap penerapan AR di berbagai bidang dalam 5 tahun terakhir yaitu dari tahun 2019 hingga 2023. Tujuan dari SLR ini adalah untuk mengidentifikasi tren penerapan AR di 5 tahun terakhir, kemudian memprediksi potensi dan tantangan yang akan dihadapi di masa depan, serta mengajukan beberapa poin yang dapat digunakan sebagai saran penerapan AR selanjutnya. Sebanyak 500 judul artikel penelitian tentang AR diambil dari hasil pencarian melalui pengindeks database Google Scholar dengan alat bantu berupa software Publish or Perish dari Harzing. Visualisasi data dilakukan menggunakan software VOSviewer untuk melihat keterkaitan antar bidang pada AR, sedangkan pemfilteran artikel yang dilakukan untuk memilih artikel-artikel yang benar-benar berdampak menggunakan pedoman Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analysis (PRISMA) Flow Diagram. Artikel-artikel yang telah terpilih kemudian dilakukan pengelompokan per bidangnya untuk dilakukan analisis. Hasil yang diperoleh pada SLR kali ini adalah bidang pendidikan menjadi tren penerapan AR di 5 tahun terakhir dan kemungkinan besar akan terus berlanjut di tahun-tahun berikutnya, disusul penerapan di bidang industri, retail dan pemasaran. Bidang militer berpotensi besar untuk penerapan AR di masa depan mengingat hingga akhir penelitian ini dibuat, situasi keamanan dunia masih panas. Tantangan yang dihadapi di dunia pendidikan adalah perlunya dukungan pihak institusi terhadap guru atau pengajar serta kesiapsediaan teknologi, sedangkan di bidang industri terdapat tantangan pada pemilihan divisi yang tepat untuk penerapan AR tanpa membebani pekerjaan. Terakhir, 5 poin saran diberikan pada penelitian ini untuk penerapan AR yg lebih efektif.
Inovasi Pembelajaran Sains dengan VR: Kolaborasi Virtual untuk Peningkatan Pemahaman Susatyono, Jarot Dian; Fitrianto, Yuli; Magriyanti, Arie Atwa
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 13 No 1 (2025): Krea-TIF 2025
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi memberikan peluang besar dalam transformasi pendidikan, terutama dalam pembelajaran sains. Virtual Reality (VR) telah muncul sebagai teknologi potensial yang mampu mengubah cara siswa memahami konsep-konsep sains yang kompleks melalui pengalaman immersif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas penggunaan VR dalam pembelajaran sains, khususnya dalam meningkatkan pemahaman siswa melalui kolaborasi virtual. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan rancangan pre-test dan post-test yang melibatkan 60 siswa SMA. Kelompok eksperimen menggunakan perangkat VR, sementara kelompok kontrol menggunakan metode pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok eksperimen mengalami peningkatan rata-rata pemahaman sebesar 26,37% dibandingkan dengan kelompok kontrol. Data observasi juga mengungkapkan bahwa siswa yang menggunakan VR lebih aktif berdiskusi, berkolaborasi, dan menunjukkan antusiasme lebih tinggi terhadap pembelajaran. Selain itu, visualisasi konsep-konsep abstrak seperti struktur atom dan fenomena astronomi yang disediakan oleh VR terbukti lebih efektif dalam membantu pemahaman siswa. Uji-t yang dilakukan menunjukkan perbedaan yang signifikan antara kelompok eksperimen dan kontrol dengan nilai . Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi VR dalam pembelajaran sains tidak hanya meningkatkan pemahaman konsep secara signifikan tetapi juga menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan bermakna. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi inovasi pendidikan, khususnya dalam mengadopsi teknologi VR untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di era digital.
Peningkatan Kapasitas SDM dalam Memahami Pentingnya Branding & Packaging Produk UMKM Desa Jogatama Purhita, Edy; Nugroho, Sarwo; Widiastuti, Santi; Zainudin, Ahmad; H.B.N.MS, Ayyub; Fitrianto, Yuli
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kapasitas SDM melalui kegiatan Pelatihan branding dan desain kemasan untuk usaha kecil di Mojolegi, Gumuk Rejo, Tawangsari, dan Krasak di Kecamatan Teras Kabupaten Boyolali telah berhasil menginspirasi pertumbuhan dan inovasi di tingkat lokal. Melalui kelas tatap muka, workshop desain, dan penerapan perangkat lunak desain, peserta mendapatkan pemahaman mendalam tentang konsep branding dan kemasan. Studi kasus dan kunjungan lapangan ke bisnis lokal yang sukses menambah dimensi praktis pada pembelajaran, memberikan wawasan langsung dan inspirasi. Sesi tanya jawab memungkinkan pertukaran ide dan pemecahan masalah, sementara pemaparan pemasaran digital membuka peluang baru melalui media sosial dan platform online. Keberhasilan pelatihan tercermin dalam peningkatan kualitas branding dan pengetahuan pemasaran digital peserta, menghasilkan dampak positif pada penjualan dan reputasi bisnis lokal. Rekomendasi untuk tindak lanjut mencakup pemantapan pengetahuan, jaringan kolaboratif, dan evaluasi berkelanjutan untuk memastikan keberlanjutan keberhasilan. Pelatihan ini memberikan dasar kuat untuk pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat di Desa Kecamatan Teras.
Prediction and Detection of Scam Threats on Digital Platforms for Indonesian Users Using Machine Learning Models Raharjo, Budi; Rudjiono; Fitrianto, Yuli
Journal of Technology Informatics and Engineering Vol. 3 No. 3 (2024): December (Special Issue: Big Data Analytics) | JTIE: Journal of Technology Info
Publisher : University of Science and Computer Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/jtie.v3i3.208

Abstract

Scam threats on digital platforms continue to rise alongside the rapid adoption of technology in Indonesia. The unique characteristics of Indonesian digital users, such as low digital literacy and high social media usage, make them particularly vulnerable to various forms of scams, including phishing, impersonation, and emotional manipulation. This study aims to develop a machine learning-based model for predicting and detecting scams by identifying threat patterns within a local context. The methodology involves collecting a survey-based dataset from Indonesian digital users, capturing language patterns and user interaction behaviors. The dataset was processed through text-cleaning techniques, tokenization, normalization, and representation using TF-IDF and Word Embeddings. The machine learning models employed in this study are Random Forest and Support Vector Machine (SVM), evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Hyperparameter tuning was conducted to optimize model performance, while k-fold cross-validation was utilized to minimize the risk of overfitting. The results indicate that the Random Forest model achieved the best performance, with an accuracy of 92.5%, precision of 90.7%, recall of 94.1%, and F1-score of 92.4%. The use of local datasets improved detection accuracy by 7.8% compared to global datasets, highlighting the critical importance of contextual representation in identifying scam patterns specific to Indonesia. The model was also effective in recognizing unique threat patterns, such as the use of informal language and manipulative phrases in scam messages. This study makes a significant contribution to the field of digital security by providing an effective machine learning-based approach to detecting scam threats in Indonesia. Moreover, the findings underscore the importance of developing local datasets and educating users as part of a holistic solution to enhance digital security. These insights emphasize the necessity of incorporating cultural and contextual factors into technology-driven approaches for combating scams in developing countries like Indonesia
Pelatihan Untuk Meningkatkan Market Segmentation Kelompok UMKM di Kota Salatiga Edwin Zusrony; Budi Santoso, Agustinus; Rakasiwi, Sindhu; Andriana, Myra; Sumarlin, Tantik; Fitrianto, Yuli; Suprapti
Community : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2022): November : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi - Studi Ekonomi Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/community.v2i3.222

Abstract

The implementation of community service activities is aimed at the MSME group regarding how to increase market segmentation with various counseling with material on the importance of packaging and labeling, introduction of product sales strategies through e-commerce, introduction of website, digitalization of modern business for MSMEs and the use of Google My Business (GMB). The counseling was carried out by direct interaction between lecturers from the STEKOM University team and participants from the MSME group in the city of Salatiga. Model training and counseling with presentations and hands-on practice using electronic devices, such as laptops, LCDs and smartphones. This outreach program is expected to be sustainable and enable participants to implement strategies to increase market segmentation, especially the MSME group in Salatiga City.
Co-Authors Achmad Solechan Adnan Putra Pratama Agustinus Budi Santoso Ahmad Ashifuddin Aqham Ahmad Zainudin Amalia Shifa Aldila Amsal, Andi Yasir Andriana, Myra Ardananta, Ricky Alfina Ayyub Hamdanu Budi Nurmana Ayyub Hamdanu Budi Nurmana Bambang Suhartono Budi Raharjo Daniel Rudjiono Dewi Widyaningsih Dian Susatyono, Jarot Dwi Nur Arifin Dwi Setiawan Dwi Setiawan Edwin Zusrony Edy Jogatama Purhita Erick Sorongan, Erick Fahruddin, Ahmad Febryantahanuji Febryantahanuji Fitro Nur Hakim Fitro Nur Hakim Gibson Manalu H.B.N.MS, Ayyub Hakim , Fitro Nur Haryo Kusumo Haryo Kusumo Imaliya, Tri Indra Ava Dianta Irma Islamiyah Jarot Dian Susatyono kurnialensya kurnialensya Kusumaningtyas, Dhevi Dadi Kusumo, Haryo Lawrence Adi Supriyono Luthfy Purnanta Anzie Magriyanti, Arie Atwa Maya Utami Dewi Maya Utami Dewi, Maya Utami Migunani Migunani Mira Andriyana Muhammad Khoiril Anaam Myra Andriana Myra Andriana Nanik Qosidah Nining Fitriani Nugroho, Aris Sarwo Nur Arifin , Dwi Nurmana, Ayyub Hamdanu Budi Pebiansyah Hapsari Putranto, Kartiko Eko Qosidah, Nanik Rahman, Mujibu Ratih Fenty Anggraini Bintoro Roymon Panjaitan Rusito S Siswanto Samkhaji, Toni Santi Widiastuti Sarwo Nugroho Setiyo Prihatmoko Sindhu Rakasiswi Sindhu Rakasiwi Siswanto SITI KHOLIFAH Sri Yulianingsih Suhartono , Bambang Sumaryanto Sumaryanto Sumaryanto, Sumaryanto Suprapti Supriadi, Candra Susatyono, Jarot Dian Tamam, Muhammad Zidan Tantik Sumarlin . Taufik Kurnialensya Toni Samkhaji Toni Wijanarko Adi Putra Tuatul Mahfud Wahyudi, Wiwid Winnarko, Henry Yogiana Mulyani, Yogiana Zamroni, Ahmad