Claim Missing Document
Check
Articles

PELATIHAN FIGMA UNTUK SISWA-SISWI DAN SEDERAJAT Ramzi, Reja Muhamad; Ardi Wijaya; RG. Guntur Alam; Harry Witriyono; Agung Kharisma Hidayah; Gunawan
JURNAL BESEMAH Vol. 4 No. 1 (2025): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v4i1.978

Abstract

Figma merupakan alat desain berbasis web yang telah merevolusi cara tim desain berkolaborasi dan menciptakan antarmuka pengguna (UI). Dalam pelatihan ini, kami memberikan penerapan Figma dalam pengabdian kepada masyakarat. Maka dari itu tujuan dari dilaksanakan nya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini pengenalan aplikasi figma dan fitur serta memberikan contoh tentang desain aplikasi yang merukana suatu upaya agar meningkatkan minat masyarakat untuk belajar tentang desain aplikasi dan belajar tentang desain aplikasi. Metode yang digunakan pada pengabdian kepada masyarakat ini dengan melakukan google meet yang dihadiri oleh beberapa siswa dan sederajat yang dimana mereka akan diberi materi tentang figma oleh pemateri. Kegiatan ini diharapkan memberikan minat dan pemahaman tentang figma oleh siswa sederajat. Pada pengabdian ini menunjukkan hasil figma dapat membantu siswa-siswi dan sederajat dalam mendesain sebuah aplikasi atau ingin belajar desain aplikasi
PELATIHAN DASAR MICROSOFT OFFICE PADA SMK NEGERI 3 EMPAT LAWANG Agung Kharisma Hidayah; Iklas Iradat Sanjaya; Belo Sungkowo; Eko Saputra; Ridho Afriansyah
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 13 No. 4 (2025): Sindoro Cendikia Pendidikan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v13i4.11782

Abstract

Microsoft Office adalah salah satu paket perangkat lunak produktivitas yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Pengenalan Microsoft Office dalam konteks pendidikan dan bisnis sangat penting untuk meningkatkan keterampilan komputer dan efisiensi kerja. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum tentang aplikasi utama yang terdapat dalam Microsoft Office, yaitu Microsoft Word, Excel dan PowerPoint. Setiap aplikasi memiliki fungsionalitas yang unik yang mendukung berbagai tugas, mulai dari pengolahan kata hingga analisis data dan presentasi. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis terhadap kelebihan dan kekurangan penggunaan Microsoft Office serta dampaknya terhadap peningkatan produktivitas individu dan organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman yang baik tentang Microsoft Office dapat meningkatkan efisiensi kerja, mempermudah kolaborasi tim, dan memberikan solusi untuk berbagai masalah administratif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengguna yang ingin memaksimalkan potensi Microsoft Office dalam kehidupan sehari-hari maupun profesional.
PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN DAN POSTER DENGAN CANVA UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS SISWA SERTA GURU SMK NEGERI 1 BUNGO -, Rozali Toyib; Hidayah, Agung Kharisma; Darnita, Yulia; Muntahanah, Muntahanah; Hendri, Sastya; Diana, Diana; Witriyono, Harry
Journal of Empowerment Community Vol. 6 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/jec.v6i1.1315

Abstract

Media pembelajaran membutuhkan kreativitas baik dari siswa maupun guru. sangat penting untuk dapat mengatur materi kelas yang menarik secara visual seperti presentasi, poster, kegiatan kelompok, materi kelas virtual seperti latar belakang Zoom atau Google Meet, dekorasi kelas, infografis, template video, dan materi lain yang memerlukan pelatihan khusus agar guru dan siswa dapat berdiskusi menggunakan Canva dalam pembuatan media pembelajar dan poster , menjadi kreatif dan mandiri secara artistik. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan inovasi kepada siswa dan guru untuk menghasilkan desain grafis berkualitas tinggi dengan tenaga minimal, dan kurikulum Merdeka memasukkan elemen digitalisasi yang mendorong guru dan siswa lebih kreatif dalam mengajar melalui berbagai platform yang tersedia di dunia maya. dan kebutuhan belajar. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam kegiatan program PKM meliputi pelatihan pengembangan tentang media pembelajaran dan pembuatan poster menggunakan canva untuk siswa serta guru-guru. Kesimpulan : tingkat partisipasi guru dalam kegiatan tinggi , guru dapat dilatih untuk pelatihan, mereka dapat menggunakan sumber belajar selama pelatihan dalam kegiatan pengajaran dan pendidikan di sekolah, pelatihan berkelanjutan dengan topik masa depan saat ini diperlukan. Kata Kunci: media pembelajaran, krativitas, poster, canva.
Analisis Kepuasan Pengguna Canva Dan Gamma Dikalangan Mahasiswa Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Helen Anggraini; RG. Guntur Alam; Agung Kharisma Hidayah
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8214

Abstract

Canva and Gamma are web-based graphic design platforms widely used by students to create brochure, presentations, and social media content in a simple and efficient way. The purpose of this study is to evaluate user satisfaction. with both applications using the System Usability Scale (SUS) method. The study involved 100 students from Universitas Muhammadiyah Bengkulu who had used both platforms. The results indicate that Canva achieved a SUS score of 80.2, categorized as Excellent, while Gamma received an average score of 72.4, categorized as OK. These findings suggest that although both applications demonstrate good usability, Canva is perceived to be superior in terms of ease of use, feature integration, and learning curve. The outcomes of this study can serve as a reference for’s developers with educational institutions on selecting or developing design tools that are more responsive to user needs.
PERBAIKAN CITRA INPUT UNTUK DETEKSI KUALITAS DAUN SAWI MENGGUNAKAN METODE HSV DAN COLOR BLOB Hidayah, Aditia; Reswan, Yuza; Alam, RG Guntur; Kharisma Hidayah, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13781

Abstract

Deteksi citra secara otomatis pada produk pertanian, seperti daun sawi, menghadapi tantangan tersendiri akibat variasi warna, kondisi pencahayaan, serta kualitas citra yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi citra daun sawi dengan menerapkan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Color Blob Detection, yang dipadukan dengan teknik preprocessing seperti Gaussian Blur, Histogram Equalization, dan Adaptive Thresholding guna meningkatkan kualitas citra sebelum proses deteksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur performa model dalam mendeteksi citra daun sawi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi 73%, precision 100%, serta F1 Score 84%. Meskipun metode yang diterapkan menghasilkan performa yang cukup baik dalam deteksi citra daun sawi, masih terdapat beberapa keterbatasan, khususnya terkait variasi jarak pengambilan gambar serta ketidakstabilan pencahayaan yang dapat mempengaruhi hasil deteksi. Berdasarkan temuan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mendeteksi citra daun sawi, meskipun masih diperlukan perbaikan untuk meningkatkan konsistensi hasil dalam berbagai kondisi lingkungan.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN CABAI BERDASARKAN WARNA RGB MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Tri Putra, Bagus; Sonita, Anisya; Kharisma Hidayah, Agung; Imanullah, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13822

Abstract

Pemrosesan citra digital telah menjadi metode yang efektif dalam sektor pertanian, khususnya dalam menentukan tingkat kematangan buah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi tingkat kematangan cabai dengan memanfaatkan komponen warna RGB menggunakan pendekatan Fuzzy Logic. Data citra cabai diperoleh melalui proses akuisisi gambar menggunakan kamera digital dengan kondisi pencahayaan yang terkendali. Selanjutnya, citra yang diperoleh dianalisis untuk mengekstrak fitur warna dalam ruang warna RGB. Metode Fuzzy Logic dipakai untuk menentukan tingkat kematangan cabai berdasarkan nilai keanggotaan warna merah, hijau, dan biru. Hasil klasifikasi dikategorikan ke dalam beberapa Derajat kesiapan, yakni muda, matang, dan tua. Evaluasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi dengan data ground truth yang diperoleh atas pakar pertanian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan cabai dengan akurasi yang tinggi, didapatkan akurasi untuk jenis kategori cabai muda sebesar 100%, untuk jenis kategori cabai matang sebesar 93,33%, dan untuk jenis ketegori cabai tua sebesar 90%. Sehingga didapatkan rata-rata akurasi sebesar 94,44%. Implementasi sistem Ini berguna bagi petani untuk menetapkan waktu panen yang tepat. optimal, sehingga meningkatkan kualitas dan efisiensi dalam produksi cabai.
IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DENGAN PYTHON Hadi, Bintang; Guntur Alam, RG; Juhardi, Ujang; Kharisma Hidayah, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13976

Abstract

Kota Bengkulu merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang rentan terhadap bencana banjir, terutama akibat tingginya curah hujan serta perubahan tata guna lahan yang tidak terkendali. Permasalahan utama dalam mitigasi banjir adalah kurangnya identifikasi wilayah rawan secara sistematis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi daerah rawan banjir di Kota Bengkulu dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering berbasis Python. Data yang digunakan meliputi curah hujan dari BMKG periode April hingga Desember 2024 dan data historis banjir dari BNPB. Metode penelitian terdiri dari tahap pengumpulan dan praproses data, penerapan algoritma K-Means menggunakan Rumus Jarak Absolut, serta visualisasi hasil menggunakan pustaka matplotlib. Hasil analisis menghasilkan tiga kategori wilayah: risiko tinggi, sedang, dan rendah. Kecamatan Muara Bangka Hulu teridentifikasi sebagai wilayah dengan risiko tinggi, sedangkan Teluk Segara tergolong risiko rendah. Validasi dengan data historis menunjukkan hasil yang akurat dan relevan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan kebijakan mitigasi banjir di Kota Bengkulu, serta menjadi referensi bagi penerapan metode serupa di wilayah lain.
COMPARATIVE ANALYSIS OF SHOPEE AND TIKTOK SHOP USER SENTIMENT USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Lestari, Putri Dwi; Hidayah, Agung Kharisma; Saputera, Surya Ade; Erwadi, Yetman; Alam, RG Guntur
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 16, No 1 (2025): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v16i1.1796

Abstract

The rapid growth of e-commerce has influenced changes in people's online shopping behaviour. Shopee and TikTok Shop are two popular e-commerce platforms in Indonesia, each offering unique features and shopping experiences. This research aims to analyse and compare user sentiment towards the two platforms by applying Naïve Bayes algorithm. User review data was obtained from Google Play Store through web scraping technique, then processed using Knowledge Discovery in Database (KDD) approach, which includes data collection, preprocessing, transformation, modelling, and evaluation stages. Naïve Bayes algorithm was used to classify the sentiment of the reviews into positive or negative categories. The results show that the majority of reviews for both platforms are positive, with Shopee having a higher proportion of positive sentiment than TikTok Shop. The model used shows good accuracy in classifying sentiment, although there is still a tendency to bias towards positive sentiment. The findings are expected to provide insights for e-commerce platform managers in improving service quality and better understanding user preferences.
Critical Success Factors of ICT Implementation in Vocational High Schools Alam, RG Guntur; Hidayah, Agung Kharisma
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 18 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v18i2.958

Abstract

Implementing Information and Communication Technology (ICT) in Vocational High Schools (SMK) plays a crucial role in enhancing the quality of learning, improving administrative efficiency, and preparing students for a technology-driven workforce. However, its implementation still faces various challenges, such as limited infrastructure, the readiness of educators, and uneven policy support. This study aims to identify the Critical Success Factors (CSFs) in ICT implementation in SMKs and analyze the challenges and opportunities for its development. A qualitative approach was employed, utilizing interviews with teachers, school principals, and students from various vocational schools to obtain a comprehensive perspective on ICT adoption in vocational education. The findings reveal eight key factors contributing to the success of ICT implementation: infrastructure availability, teacher competence, the role of school principals, government policy support, student engagement, curriculum integration, digital ethics, and continuous evaluation and monitoring. The study concludes that the success of ICT implementation heavily depends on the synergy between schools, the government, and industry. Therefore, more effective strategies are needed to ensure equitable access to technology, enhance teacher competencies, and strengthen digital-based curricula to optimize ICT to produce competitive SMK graduates in the Industry 4.0 era
Perancangan Sistem Perpustakaan Berbasis Web Pada SD Negeri 85 Kota Bengkulu Mahfuzhi, A.R Walad; Hidayah, Agung Kharisma; Sonita, Anisya; Checario, Devano
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i2.9310

Abstract

The development of information technology drives digital transformation in various fields, including elementary school library management. SD Negeri 85 Bengkulu City still uses a manual system for recording book borrowing and returning, resulting in frequent problems such as recording errors, data loss, and service delays. This study aims to design a web-based library system that can simplify the process of book data management, collection searches, and recording borrowing and returning more effectively, efficiently, and structured. The development method used is the Waterfall model, with a focus on the needs analysis and system design stages. The analysis process is carried out through observation, interviews, and literature studies to identify user needs. The results of the study are a system design consisting of a UML (Use Case and Activity Diagram) diagram, an Entity Relationship Diagram (ERD) for database design, and a simple and user-friendly user interface mockup. This system design is expected to be a reference in the development of a web-based library system at SD Negeri 85 Bengkulu City so that it can improve management efficiency, minimize recording errors, and provide easy access to book information for students and teachers.
Co-Authors -, Rozali Toyib Abdullah, Dedy Achmad Rajes Ade Saputra Ade Viola Gustina Adinda, Fitri Aditian, Fraz Admira, Siti Alam, RG.Guntur Aminudin, Rahmad Andika Kurniawan Andilala, Andilala Anggara , Yozi Anggi Josetio Prayoga Anisa Nur Amalah Apridiansyah, Yovi Ar. Walad Mahfuzi Ardi wijaya Ardi wijaya Ari Pitriyo Ari Satrio Wibowo Ari Yosa Belo Sungkowo Bryan Febriansyah Cahyo Prihantoro cantika Chandra Kusuma Johan2 Checario, Devano Dandi Sunardi Darnita , Yulia Darnita, Yulia Dedy Abdullah Deslianti, Dwita Diana Diana Diana Diana Eka Sahputra Eko Saputra Eni Sulastri Febriansyah, Bryan Fitri Adinda Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Guntur Alam, RG Hadi, Bintang Handayani, Sri Haris Munandar Haris Munandar Harry Witriyono Harry Witriyono Harry Witriyono Witriyono Hary Witriyono Helen Anggraini Hendri Wibowo, Sastya Hendri, Sastya Hendro eka purnama Hennie Lestyaningsih Hidayah, Aditia Hidayat, Wahid Iklas Iradat Sanjaya Imanullah, Muhammad Irawan, Raditya Frandika Iskandarsyah, Muhammad Juhardi, Ujang Khairullah Khairullah khairullah Koko Saputra Koko Saputra Legi Sarwanto Lestari, Putri Dwi M. Oki Mahfuzhi, A.R Walad marhalim, marhalim Muntahanah Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah netty, Bima Santika Niken Oktavia Novian, Arif Tri Nur Ade Wijaya Nurmansyah Onsardi, Onsardi Pahrizal, Pahrizal Pane, Ali Sutan Putra , Erwin Dwika Putra, Muhammad Ardiansah Putri Rahma Della Ramzi, Reja Muhamad Ratnawili Regi Saputra Ridho Afriansyah Rifqo, Muhammad Husni Riozi, M Fakhrur Ririn Apriza Rojali Toyib Rozali Toyib Sahputra, Eka Sandhy Fernandez Santika, Bima Sapitri, Tari Juita Saputra, Regi Sarwanto, Legi Sastya H. Wibowo Sastya Hendri Wibowo Siregar, Fadel Muhammad Sonita, Anisya Sri Handayani Sri Handayani Surya Ade Saputera Syaldanis Syaldanis Syam Tari Juita Sapitri Toyib , Rozali Toyib, Rozali Tri Putra, Bagus Tri Rahayu Triwahyuda, Bony ujang juhardi Ulit, Icuk Gempa Venny Arisi Vioneka, Ranti Wibada Alsupana, Bima Wibowo, Ari Satrio Wibowo, Sastya H. Wijaya, Ardi Wijaya, Nur Ade Witriyono, Harry Yetman Erwadi Yoga Saputra Yonaldo Putra Yulia Darmi Yulinda, Ade Tiara Yuza Reswan