Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.459
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Simetris TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknosains EMITTER International Journal of Engineering Technology Journal of Environment and Sustainability Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Celebes Education Review Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Journal of Robotics and Control (JRC) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Elektro (JTE) Jurnal Pendidikan Teknik Elektro ELPOSYS: Jurnal Sistem Kelistrikan Journal of Electrical Engineering Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science
Widi Aribowo
Universitas Negeri Surabaya
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Proteksi Motor Berbasis Motor Manajemen Relay GE Multilin SR469 pada Motor Primary Air Fan di PLTU PAITON Unit 7 Widi Aribowo; Igo Nanda Deka Zaymapa
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 2 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n2.p1-8

Abstract

Energi listrik adalah hal yang paling vital dalam seluruh aktivitas kehidupan manusia  guna  meningkatkan  kesejahteraan  dan  kemakmuran  hidup.  Energi listrik  mempermudah  dalam  pemenuhan  kebutuhan hidup. hal ini  mengingat  sifat dari energi listrik yang mudah dikonversikan ke bentuk energi yang lain, seperti energi cahaya, energi mekanik, energi kalor, dan sebagainya.  Hal ini menuntut suatu perusahaan kelistriktrikan dapat memenuhi kebutuhan akan listrik, menjaga kontinuitas pelayanan dan menjaga keandalan sistem tenaga listriknya. Sebagai salah satu pembangkit tenaga listrik, PLTU  Paiton harus beroperasi dan dapat menyuplai energi listrik yang diminta oleh PLN untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Dalam mengoperasikan  dan memelihara PLTU  Paiton  Unit 7 dan  8, PT.  Paiton  Energi  mengikat  kerjasama  dengan PT. Paiton Operation and Maintenance Indonesia (PT. POMI) pada akhir 2006. Dalam pengoperasian pembangkit tentunya kondisi abnormal atau gangguan di sistem pembangkit menjadi masalah serius. Sehingga perlu adanya proteksi pada peralatan untuk melindungi peralatan dari gangguan. Salah satu peralatan yang harus dilindungi adalah motor. Di PLTU  Paiton, proteksi motor digunakan motor manegement relay tipe GE Multilin SR469 yang merupakan suatu relay proteksi motor berbasis mikroprosesor yang dapat menjalankan sistem proteksi sesuai algoritma yang ditanam di dalamnya.
Pengendalian Motor DC Menggunakan Arduino Uno Pada Rancang Bangun Electrostatic Precipitator Mochamad Hanif Dwi Wicaksono; Widi Aribowo
INAJEEE (Indonesian Journal of Electrical and Electronics Engineering) Vol. 2 No. 2 (2019)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/inajeee.v2n2.p29-33

Abstract

Pada penelitian ini, penggerak hammer pada plat collecting elektrode menggunakan mikrocontroller ardiuino uno sebagai penggerak motor DC. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan pengendalian motor DC menggunakan Arduino uno pada rancang bangun electrostatic precipitator untuk pengendapan debu limbah industri. Prinsip kerja dari alat ini ketika saklar rangkaian control di on kan EC Centrifugal Fan akan bekerja selama 40 detik, kecepatan EC Centrifugal Fan dapat diatur dengan cara memutar potensio meter yang ada pada ruang controller. setelah 40 detik EC Centrifugal Fan akan mati dan motor hammer akan bekerja selama 20 detik untuk merontokan debuh yang menempel pada plat CE.
RANCANG BANGUN PEMANTAUAN PEMBAYARAN DAN KONSUMSI LISTRIK JARAK JAUH BERBASIS ARDUINO UNO R3 DAN MODUL BLUETOOTH ACHMAD RIZAL MAWALI; WIDI ARIBOWO
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9 No 2 (2020): MEI 2020
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v9n2.p%p

Abstract

ABSTRAK Pemakaian energi listrik sering terjadi pemborosan karena waktu pemakaiannya yang sering kali tidak tepat, tidak efektif dan kurangnya kesadaran masyarakat untuk menghemat energi listrik. Jarak atau jangkauan yang dapat diakses oleh pengguna untuk mendapatkan informasi adalah permasalahan dalam melakukan pemantauan. Perangkat monitoring yang dirancang berbasis arduino uno dan modul HC-05. perangkat ini bertujuan untuk menampilkan informasi hasil pengukuran energi listrik antara lain arus, tegangan, daya, faktor daya, energi dan tarif pemakaian listrik secara real time melalui komunikasi HC-05 dengan perangkat android. Pengukuran menggunakan modul sensor energi meter PZEM-004T. Data pengukuran diolah oleh processor dan kemudian dikirim ke perangkat penerima (receiver) melalui HC-05. hasil pengukuran dapat dimonitor saat itu juga pada layar LCD dan android. Hasil pengujian tegangan di dapat nilai error sebesar 0,218 %. Pengujian arus di dapat nilai error sebesar 5,8 %. Pengujian daya di dapat nilai error sebesar 1,1 %. Pengujian frekuensi di dapat kesimpulan bahwa frekuensi dapat bekerja stabil dengan nilai 50 Hz. Pengujian faktor daya dapat bekerja dengan baik dan nilai faktor daya yang rendah adalah beban lampu AC dengan nilai 0,43. Pengujian energi di dapat kesimpulan bahwa semakin besar daya yang digunakan maka semakin besar energi yang digunakan dan semakin cepat tarif listrik bertambah. Dari pengujian energi, daya terbesar sebesar 795 watt dengan konsumsi energi 0,22 kWh per jam dengan tarif 309,66 per jam. Kata kunci : PZEM-004T, Modul HC-05, Android. Wireless
Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Feed Forward Backpropagation Neural Network MUHAMMAD PERMANA SETYA GUNAWAN; WIDI ARIBOWO
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9 No 3 (2020): SEPTEMBER 2020
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v9n3.p%p

Abstract

Penelitian ini, membahas perbandingan metode peramalan. Metode peramalan yang digunakan adalah Feed Forward Backpropagation Neural Network dan Generalized Regression Neural Network. Peramalan beban listrik jangka pendek mengacu pada perhitungan beban harian, temparatur udara harian. Peramalan ini akan meramalkan beban listrik pada tanggal 3 Mei 2007. Peramalan ini akan membandingkan metode Feed Forward Backpropagation Neural Network dengan berbagai fungsi pelatihannya dan metode Generalized Regression Neural Network, pada metode Feed Forward Backpropagation Neural Network hasil peramalan yang nilainya mendekati beban aktual adalah pada pukul 05.00 dengan hasil peramalan dari fungsi pelatihan traincgf sebesar 0,08% sedangkan pada metode Generalized Regression Neural Network pada pukul 17.00 dengan hasil peramalan sebesar 29,06% dan beban peramalan yang selisihnya paling besar dengan beban aktual pada metode Feed Forward Backpropagation Neural Network adalah pada pukul 21.00 dengan hasil dari peramalan fungsi pelatihan traincgp sebesar 55,14% sedangkan pada metode Generalized Regression Neural Network pada pukul 12.00 sebesar 4,34%. Peramalan terbaik terdapat pada metode Feed Forward Backpropagation Neural Network dengan fungsi pelatihan traincgf di mana nilai MAPE-nya mendekati nilai beban real yaitu sebesar 2,52%. Kata Kunci: Peramalan Beban Listrik, Peramalan Jangka Pendek, Feed Forward Backpropagation Neural Network, Generalized Regression Neural Network, Mean Absolute Percentage Error.
ANALISA PENGGUNAAN KAPASITOR BANK TERHADAP FAKTOR DAYA PADA GEDUNG IDB LABORATORY UNESA Danang Aji Basudewa; Widi Aribowo; Mahendra Widyartono; Aditya Chandra Hermawan
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 9 No 3 (2020): SEPTEMBER 2020
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v9n3.p697-707

Abstract

Penempatan pemasangan kapasitor bank yang sesuai dengan kondisi sistem kelistrikan sangat berpengaruh pada keandalan dan efektifitas pemasangan kapasitor bank dengan pertimbangan biaya pemasangan kapasitor bank. Penelitian ini dilakukan di gedung IDB Laboratory, fakultas teknik, universitas negeri surabaya-unesa. Penulis dalam artikel ini mempunyai tujuan untuk menganalisis penggunaan dan pertimbangan pemasangan kapasitor bank yang berguna untuk memperbaiki nilai faktor daya dengan melakukan perhitungan nilai kompensator daya reaktif yang sesuai dan pensimulasian menggunakan software ETAP (electrical transient analysis program). Dimana dengan memasang kompensator daya reaktif sebesar 528,980 kVAR pada bus utama dapat memperbaiki nilai cos φ1 = 0,759 semula pada gedung IDB Laboratory sehingga menjadi cos φ2 = 0,97. Penghematan yang dilakukan setelah perbaikan faktor daya adalah besarnya nilai kW menurun dari 1007 menjadi 926 kW dan besarnya kVar dari 863 menjadi 463 kVar. Pemakaian daya reaktif (kVAR) berkurang, demikian juga pemakaian total daya (kVA) juga ikut berkurang. Dari analisa juga didapatkan biaya total pemasangan kapasitor bank dapat terganti dengan dilakukannya optimasi biaya penghematan energy listrik selama 4 bulan, dan bulan-bulan selanjutnya didapatkan biaya penghematan listrik sebesar Rp. 18.998.625,00 per bulan dengan asumsi kondisi beban stabil. Kata kunci : Kapasitor Bank, Electrical transient analysis program, perbaikan faktor daya
Analisis Kualitas Daya Berdasarkan Keseimbangan Beban Tiga Fasa pada Instalasi Listrik Gedung I8 Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum Universitas Negeri Surabaya Zahrotul Maulia; Widi Aribowo; Subuh Isnur Haryudo; Joko .Joko
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10 No 3 (2021): SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v10n3.p619-628

Abstract

Ketidakseimbangan beban merupakan hal yang pasti terjadi pada distribusi tenaga listrik. Sehingga dalam pendistribusian tenaga listrik harus di minimalisir demi mencapai efisiensi penyaluran yang optimal. Pada penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis ketidakseimbangan beban instalasi listrik tiga fasa di Gedung I8 Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum Universitas Negeri Surabaya, serta mengetahui kelayakan instalasi listrik yang terpasang berdasarkan PUIL 2011 dan menganalisis data yang telah didapatkan. Peneliti menggunakan metode kuantitatif yaitu mengumpulkan referensi beberapa jurnal yang relevan dengan judul yang diteliti. Selanjutnya dilaksanakan pengambilan data penelitian yang dibutuhkan dengan tata cara yang ditentukan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemasangan beban instalasi listrik pada Gedung I8 Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum tidak seimbang, terdapat selisih yang signifikan pada hasil pengukuran arus antara fasa R, fasa S dan fasa T, hal tersebut dapat membahayakan kondisi panel utama, circuit breaker dan juga kabel distribusi yang terpasang pada jaringan instalasi listrik tersebut. Data ketidakseimbangan beban diperoleh persentase sebesar 37% dari pengukuran pada panel utama. Sedangkan kabel hantaran dengan diketahui ukuran luas penampang kabel (mm2) kemudian membandingkan dengan ketentuan berdasarkan PUIL 2011. Data pada ketidakseimbangan beban belum memenuhi syarat ketidakseimbangan beban yaitu kurangdari 20% sesuai IEEE 446-1995, dan untuk kabel yang digunakan telah memenuhi persyaratan sebagaimana yang telah diatur pada PUIL 2011 sehingga tidak perlu dilakukan pengantian sedangkan pada pengaman masing-masing panel Gedung I8 Fakultas Ilmu Sosial dan Hukum tidak perlu dilakukan pergantian karena dari sisa beban masih cukup dan pengaman yang terpasang telah memenuhi syarat PUIL 2011. Kata kunci: Kualitas Daya, Keseimbangan Beban, Tenaga Listrik ,Instalasi
Perhitungan Nilai Loss of Load Probability (LoLP) Pada PLTG PT Pertamina EP Asset IV Field Sukowati Menggunakan Perhitungan Discrete Distribution dan Cholesky Decomposition Kevin Pranata Putra; Unit Three Kartini; Widi Aribowo; Mahendra Widyartono
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10 No 3 (2021): SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v10n3.p639-648

Abstract

Pembangkit listrik adalah peralatan yang digunakan untuk membangkitkan listrik dengan cara mengonversi suatu energi menjadi energi listrik. Pada pembangkit listrik perlu diperhatikan keandalan sistem pembangkit dalam pemenuhan kebutuhan suatu beban. Keandalan sistem pembangkit dapat digambarkan dengan indeks keandalan pembangkit. Untuk memperhatikan keandalan sistem pembangkit maka dibutuhkan analisis yang digunakan untuk mengevaluasi indeks keandalan pembangkit tersebut, salah satunya yaitu Loss of Load Probability (LOLP). Pada penelitian ini menyajikan perhitungan nilai LOLP pada PLTG PT Pertamina EP Asset IV Field Sukowati pada tahun 2020. Dalam perhitungan nilai LOLP yaitu dengan menggunakan permodelan matematis seperti Discrete Distribution dan Cholesky Decomposition. Pada PLTG PT Pertamina EP Asset IV Field Sukowati memiliki 4 unit pembangkit dengan masing-masing kapasitas memiliki daya sebesar 800 kW. Tiap unit pembangkit memiliki keandalan yang berbeda. Jika unit pembangkit sering mengalami gangguan maka indeks keandalan sistem pembangkit yang rendah. Durasi gangguan unit pembangkit mempengaruhi nilai Forced Outage Rate (FOR) yang nantinya digunakan untuk mencari probabilitas dari tiap kombinasi unit pembangkit. Dari nilai probabilitas inilah didapatkan nilai LOLP. Pada PLTG PT Pertamina EP Asset IV Field Sukowati didapatkan nilai LOLP sebesar 4,259535 hari/tahun. Sedangkan standar yang ditetapkan PT PLN (Persero) pada RUPTL PLN 2018-2027 sebesar 1 hari/tahun, maka dapat dikatakan indeks keandalan pembangkit di PLTG PT Pertamina EP Asset IV Field Sukowati pada tahun 2020 dalam kategori kurang andal. Kata kunci : PLTG, keandalan, probabilitas, LOLP
Peramalan Daya Listrik Jangka Pendek Pada Smart Grid Photovoltaic Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Dengan Pengaruh Sensor Suhu Pada Mode Hybrid Ilham Amarulloh; Unit Three Kartini; Widi Aribowo; Subuh Isnur Haryudo
JURNAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10 No 3 (2021): SEPTEMBER 2021
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jte.v10n3.p769-781

Abstract

Listrik merupakan suatu kebutuhan yang sangat berperan penting pada era sekarang. Tanpa listrik konsumen tidak bisa melakukan aktifitas sehari-hari. Di berbagai daerah, pemakaian listrik berbeda-beda sehingga konsumen membutuhkan tambahan penyediaan tenaga listrik dan pembangkit listrik terbarukan. Peramalan ini dimaksudkan untuk membantu para konsumen agar daya yang dihasilkan lebih optimal dan stabil serta memiliki peranan penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien. Metode peramalan yang paling umum digunakan adalah runtun waktu (time series). Runtun waktu (time series) merupakan metode peramalan untuk menganalisa dan mempertimbangkan penggunaan waktu secara beruntun. Peramalan ini juga membutuhkan suatu metode untuk menganalisa daya yang akan dihasilkan untuk kedepannya. Pada penelitian ini dilakukan peramalan daya listrik jangka pendek dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average dengan adanya pengaruh sensor suhu pada mode Hybrid. Penilitian ini bertujuan untuk mengetahui daya listrik yang dihasilkan pada panel surya selama 1 jam kedepan. Kebaharuan pada penelitian ini adalah permalan beban listrik jangka pendek dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan pengaruh sensor suhu pada mode Hybrid. Hasil penelitian peramalan daya listrik jangka pendek menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) didapatkan hasil untuk jenis kesalahan error paling kecil sebesar MAPE = 6.315%. Sehingga dengan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) didapatkan hasil yang baik dan peramalan yang lebih akurat selama 1 jam kedepan kedepan. Hasil peramalan dalam penelitian ini menggunakan model ARIMA (2,1,2) dengan nilai Mean Square (MS) sebesar 82.0017. Untuk perbedaan antara data sebelum peramalan dan sesudah peramalan bahwa hasil dari data peramalan lebih tinggi daripada sebelum peramalan Kata Kunci: Peramalan, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Mean Absolute Percent Error (MAPE), Mean Square (MS)
Cooperation search algorithm for tuning automatic voltage regulator system Widi Aribowo; Bambang Suprianto; Unit Three Kartini
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 13, No 3: September 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijpeds.v13.i3.pp1761-1769

Abstract

The cooperation search algorithm (CSA) duplicates teamwork in every part of the company. This paper presents an approach to setting automatic voltage regulator (AVR) with proportional-integral-derivative (PID) control based on CSA. To get the performance of the proposed method, this paper uses the maximum overshoot, rise time, settling time, and error. This paper uses the whale optimization algorithm (WOA), grasshopper optimization algorithm (GOA), particle swarm optimization (PSO), and sine-cosine algorithm (SCA) methods as a comparison in measuring the performance of the CSA method which is used as the optimization of PID parameters on the AVR. From the simulation, the application of the CSA method to get the optimal PID parameter value has an average result that can reduce the maximum overshoot by 10.97% compared to the GOA, PSO and SCA methods.
Dingo optimization algorithm for designing power system stabilizer Widi Aribowo; Bambang Suprianto; Unit Three Kartini; Aditya Prapanca
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 29, No 1: January 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v29.i1.pp1-7

Abstract

The dingo optimization algorithm (DOA) adopts the social life of dingo dogs. The dingo is a breed of ancient dog originating from Australia. Dingo hunting strategies such as assault with persecution, flocking, and scavenging behavior became the inspiration for DOA. In this paper, DOA is applied to a power system stabilizer (PSS) to dampen low-frequency oscillations (LFO) in a single-machine infinite bus (SMIB). DOA is used to obtain optimal parameters for PSS. The damping controller is designed for optimal lead-lag control. To obtain the performance of the DOA method, the results were compared with the uncontrolled method, conventional PSS, Whale optimization algorithm (WOA), and grasshopper optimization algorithm (GOA). Simulation using MATLAB with three different operating conditions, namely light load (20%), medium load (50%) and high load (100%). From the simulation using MATLAB with SMIB modeling, it was found that the application of the DOA method on PSS has the ability to reduce the average undershoot value by 28.16% and reduce the average undershoot value to 65.57% compared to the conventional PSS method.
Co-Authors A. Shehadeh, Hisham A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdullayev, Vugar Hacimahmud Abualigah, Laith Achmad Imam Agung ACHMAD RIZAL MAWALI Achmad, Fendi Ade Ananda Kurniawan Adhim Triano Nasrullah Aditya Chandra Hermawan Aditya Chandra Hermawan Aditya Prapanca Agus Budi Santosa Agus Budi Santosa Agustin, Intan Permata Ainul, Safira Tri Handini Akhmad Rizqi Kamal Aljohani, Abeer Amaliah, Fithrotul Irda Andi Iwan Nurhidayat Arief, Muhammad Baharuddin Arief, Rozihan Ariyanto, Sudirman Rizki Arrashid, Rakhmad Arrashid, Rakhmad Agus Asmunin Asmunin As’ad Shidqy Aziz Ayusta Lukita Wardani B, Nur Vidia Laksmi B., I Gusti Putu Asto Bambang Suprianto . Bao, Benesiktus Chandra Hermawan, Aditya Danang Aji Basudewa DIDIK PURWANTO Dimas Herjuno Dwi, Mochamad Hanif Edy Kurniawan Effendi, Moh. Zaenal Elsayed Abd Elaziz, Mohamed Erfin Prafitama Setiawan , Muhammad Erina Rahmadyanti Euis Ismayati Farid Baskoro Faruqi, Muhammad Ismail Feby Agung Pamuji Fendi Achmad Firdaus, Muhammad Riqi Fransisca, Yulia Hacimahmud Abdullayev, Vugar Hafid Al azzah Heri Suryoatmojo Hermawan , Aditya Chandra Hermawan,, Aditya Chandra Herwanto , Yoko Ibrohim Ibrohim Ibrohim Igo Nanda Deka Zaymapa Ilham Amarulloh Isaac, Jacob Raglend Ismet Basuki Joko Joko Kevin Pranata Putra Khoirul Anwar Khoriri, Doddy Nur Liu, Tian-Hua Lucia Tri Pangesthi Lukita Wardani , Ayusta Lukita Wardani, Ayusta Luthfiyah Nurlela Ma'arif, Muhammad Fikrul Mahendra Widyartono Mochamad Hanif Dwi Wicaksono Mubarok, Muhammad Syahril MUHAMMAD PERMANA SETYA GUNAWAN Muhammad Syahril Mubarok Muhammad Taufiqurrohman, Muhammad Munoto Munoto Musthofa, Achmad Malikur Robbani Mzili, Toufik Nawawi , Akhmad Nita Kusumawati Nugrahani Astuti Nugroho, Yuli Sutoto Nur Vidia Laksmi B Nurlita, Ita Nurul Jaizah Oliva , Diego Oliva, Diego Pradipta, Moh. Alfiansyah Putera Putra, Alfredo Arianto Permana Putra, Andreas Perkasa Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmadian, Reza Rahmatullah, Daeng Rakhmad Agus Arrashid Ridwan, M. Nanda Tri Maulana Rina Harimurti Rosalin, Berliana Dzakiyya Ruzairi Abdul rahim Sabo, Aliyu Salam, Muhammad Abdus Shehadeh, Hisham A. Shidqy Aziz, As'ad Siti Sulandjari Soleimanian Gharehchopogh, Farhad Sri . Handayani Subuh Isnur Haryudo Suhermanto, Dimas Ahmad Nur Kholis Supari Muslim Supari Supari Syamsul Muarif Taufiqur Rohman Udin, Muhammad Syafi Umaroh, Susi Tri Unit Three Kartini Wicaksono, Alfiyanto Wahyu Wicaksono, Mochamad Hanif Dwi Widiyartono, Mahendra Wiyli Yustanti WRAHATNOLO, TRI YUNI YAMASARI Zahrotul Maulia Zangana, Hewa Majeed Zaymapa, Igo Nanda Deka