Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

IMPLEMENTASI APLIKASI ADMINISTRASI WARGA RW 06 KAYUMANIS VII JAKARTA TIMUR BERBASIS WEB Sugiyono, Sugiyono; Sutisna, Sutisna; Nana, Nana; Zikri, Muhammad; Prinantin Saputra, Dimas
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 5 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i5.1630-1637

Abstract

Pelayanan kepada warga pada RW 10 Kayumanis kecamatan Matraman jika ingin membuat surat pengantar RT RW masih mengalamai sistem yang manual dengan cara datang langsung ke rumah sekretariat RT kendalanya adalah sering terjadi pak RT tidak ada dirumahnya. Untuk mengatasi permasalahan pelayanan administrasi penulis membuat aplikasi administrasi berbasis web pada kelurahan Kayumanis dengan merubah prosedur dari manual ke komputerisasi dan untuk memberikan layanan yang terbaik bagi warga. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC dimulai dari requirement membuat analisa kebutuhan dari prosedur dalam pelayanan data pada RT setempat, kedua desain membuat perancangan sistem pelayanan data menggunakan pemodelan use case, activity diagram dan diagram usulan, tahap ketiga implementasi yaitu melakukan penerapan dari desain ke source code sesuai dengan alur, tahap terakhir testing melakukan pengujian aplikasi layanan administrasi kependudukan yang di dampingi oleh ketua RT setempat.
Optimasi Klasifikasi Buah Anggur Menggunakan Data Augmentasi dan Convolutional Neural Network Nana, Nana; Mulyana, Dadang Iskandar; Akbar, Ali; Zikri, Muhammad
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 2 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i2.3527

Abstract

Grapes are a popular fruit and can be easily found almost anywhere in the world. Many will be amazed by the sweet and delicious taste of this grape. Grapes not only brings extraordinary delicacy to our taste buds but also bring special benefits to human health. Therefore, the researchers tried to make a grape image recognition program that uses Data Augmentation and Convolutional Neural Network algorithms. It is a convolutional activity that combines some preparatory processing with several components moving together through a biological sensor system. The grapes used are Champagne, Concord, Cotton Candy, Chris Monceedless, Gewürztraminer, Grenora, Kyoho, Moondrops, Pinot Noir, Riesling, Sultana, Sweet Jubilee and Valiant. Classification optimization was carried out on grape images using two test models, namely the sequential model and the on-top VGG16 model, which operate on the Google Collaboratory Website application and Keras. The test data for this observation on training data are 2400 images and test data as many as 480 images that create a value for the sequential model with an accuracy of 98.54% and a loss of 0.027%, for the on top model VGG16 the accuracy value is 99.37% and a loss value is 0.029%