Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

IDENTIFIKASI MAKANAN BERPROTEIN SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN STUNTING PADA SISWA SEKOLAH DASAR DI PULAU NUNUKAN Ananda, Yosep Yuswanto Tri; Samsidar; Rohman Nasrudin, Abdul; Partogi Hasudungan Sinaga, Samuel; Ilham; Alamsyah, MIsdar; Fazli, Akhmad; Luthfiyah, Mardhiyatul; Iswan, Muhammad
Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (Mardika) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/mardika.v2i2.10376

Abstract

The purpose of this activity is to educate elementary school students about stunting through learning activities with simple practical activities. In this activity, the speaker provided two materials. First, delivering material about stunting and how to prevent it. Second, inviting participants to get to know various foods that contain protein and do simple lab work. The practical activity carried out was a protein test using vinegar acid. The participants gained an understanding of stunting, protein foods, and new learning experiences through practical activities. The results of the response questionnaire showed that all students (100%) were happy with the learning model provided by the speaker. It is hoped that education about stunting through the consumption of protein foods like this can reach all levels of society from an early age.
Research Techniques for IoT Use, Wearable Technology, and Smart Sensors in Mental Well-Being: A Literature Review from Several Studies Sahriani; Surahmawanti, Mita; Samsidar; Fatmah, Siti; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Fajar, Nurhikmah; Mar, Nur Azaliah
Journal of Scientific Insights Vol. 1 No. 1 (2024): June
Publisher : Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jsi.v1i1.72

Abstract

This study reviews the literature on the application of technology to wearables, smart sensors, and the Internet of Things (IoT) in the monitoring and treatment of mental health. Several studies analyzed employ systematic review, experimental, and literature survey approaches to explore various aspects of technology implementation in the context of mental health. The studies adopt a systematic review design without involving specific samples or measurement tools but highlight the application of IoT in mental health monitoring. Meanwhile, other studies conduct systematic reviews encompassing 41 studies utilizing smart devices and wearable technology in mental health monitoring, yet without specifying the software used. Another research proposes an experimental design to test a wearable sensor-based machine learning stress monitoring system. On the other hand, there are literature survey reports on the use of wearable sensors in mental health monitoring without providing details of the reviewed study methodologies. Other studies explore the literature using a scoping review method to gather information on mental health technology, identifying 37 relevant scientific articles. This review emphasizes the need for rigorous methodological approaches to effectively understand and apply technology in mental health monitoring and intervention. Overall, this literature review highlights the importance of developing technology that can enhance mental health monitoring and intervention. The application of IoT, wearable devices, and smart sensors can be a potential solution but requires a multidisciplinary approach and meticulous methodology to optimize their use in clinical practice
A Review on Growth Factors in Digital Start-ups: Digital Marketing, Scaling, Adaptation, Advanced Tech Fatmah, Siti; Samsidar; Atnang, Muhammad; Mustamin, Syaiful Bachri; Sahriani; Mar, Nur Azaliah; Fajar, Nurhikmah
Journal of Scientific Insights Vol. 1 No. 1 (2024): June
Publisher : Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jsi.v1i1.73

Abstract

Understanding MRBS (Massive and Rapid Business Scaling) is critical in the context of digital start-ups as it helps maximize the use of limited office space, better manage time, and support effective collaboration. This study aims to explore the concept of MRBS in the context of digital start-ups and identify the factors that drive the phenomenon. The focus of this study is on the significant increase in MRBS driven by recent advances in digitization, despite only about 3% of start-ups ever reaching a market valuation of $1 billion (USD) or more. Using an inductive qualitative research approach through 53 semi-structured interviews with start-up founders, executives, and advisors, this study seeks to fill the gap in previous literature that has not comprehensively explored the drivers of MRBS in the context of digital start-ups. The findings of this study reveal seven core drivers that contribute to the MRBS process, namely access to capital, product innovation, technology adoption, competent team, marketing strategy, networks and partnerships, and scale of operations. In addition, this study also identified several areas of tension that arise in the MRBS process, such as pressure for rapid growth, risk of failure, and challenges in maintaining corporate culture. Other related literature studies also explored the potential impact of extended digital marketing and its influence on the growth of startups. This research develops a macrodynamic framework that describes the drivers of startup growth supported by digital marketing and analyzes the differences in the use of B2B and B2C digital marketing, as well as the impact of new technologies on digital marketing. The results of these two studies are expected to provide researchers and practitioners with valuable insights into the MRBS phenomenon and the potential of digital marketing in supporting startup growth. Thus, this research contributes to understanding how start-ups can achieve large and rapid business scale in today's digital era.
Technological Challenges and Opportunities in Telemedicine: Advancements and Barriers in the Pandemic Era Samsidar; Muhammad Atnang; Syaiful Bachri Mustamin; Sahriani
Journal of Scientific Insights Vol. 1 No. 2 (2024): August
Publisher : Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jsi.v1i2.180

Abstract

This study analyzes various aspects and challenges of telemedicine technology implementation based on findings from 10 related journals. The evolution of telemedicine has transformed healthcare services, becoming more efficient, especially during the COVID-19 pandemic. Telemedicine is applied in areas such as remote consultations, telemonitoring, teletherapy, and telepharmacy, with emerging technologies like AI, VR, and blockchain showing great potential for further enhancement. Key factors influencing the acceptance of telemedicine by healthcare professionals include perceived usefulness, attitude, compatibility, and ease of use. While telemedicine offers significant benefits, challenges such as privacy issues, regulatory barriers, and accessibility remain. Ethical and legal concerns, including the quality of care, data security, and continuity of services, are also highlighted as major issues. This study recommends understanding end-user needs and establishing better standards for future telemedicine implementation.
Transparansi dan Auditabilitas Data Pribadi dalam Layanan Berbasis Cloud Pada Proyek PACE: Studi Literatur Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Hikmah , Nur; Samsidar
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.57

Abstract

Ulasan komprehensif ini mengeksplorasi pendekatan-pendekatan beragam dalam meningkatkan privasi dan keamanan dalam manajemen data di berbagai bidang. Studi pertama menyajikan kerangka konseptual yang bertujuan untuk memperkuat privasi dan keamanan dalam manajemen data kota cerdas dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan dan pemodelan big data. Meskipun analisis data empiris absen, kerangka konseptual tersebut memberikan wawasan penting tentang kemungkinan kemajuan. Studi kedua menelusuri proyek Privacy-Aware Cloud Ecosystems (PACE), berfokus pada teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi dan auditabilitas dalam pemrosesan data pribadi berbasis awan. Meskipun secara utama berorientasi pada masa depan, teknologi yang dikembangkan menjanjikan peningkatan privasi dan keamanan data dalam komputasi awan. Tinjauan literatur dalam studi ketiga mengevaluasi tren dan tantangan dalam menerapkan keamanan dan blockchain dalam Internet of Multimedia Things (IoMT), memberikan wawasan berharga meskipun tanpa temuan empiris langsung. Terakhir, sebuah studi eksperimental memperkenalkan sistem pengolahan data berbasis blockchain dan differential privacy untuk komputasi perkotaan, melaporkan kinerja sistem dan peningkatan keamanannya. Meskipun metodologi beragam, setiap studi memberikan kontribusi pada diskusi yang lebih luas tentang privasi dan keamanan data, menawarkan wawasan, kerangka kerja, dan inovasi teknologi untuk penelitian dan implementasi praktis di masa depan.
Inovasi Pembelajaran Mesin untuk Deteksi Malware: Analisis Komprehensif dan Tinjauan Literatur Samsidar; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Fajar, Nurhikmah
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.58

Abstract

Penelitian tentang deteksi malware menggunakan pembelajaran mesin dan teknik deep learning telah menjadi topik yang menarik dalam beberapa tahun terakhir. Kombinasi fitur statis dan dinamik telah terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi deteksi hingga 95%, sementara pendekatan ensemble learning juga menunjukkan peningkatan yang signifikan, mencapai akurasi hingga 97% untuk malware nol-hari. Implikasi temuan ini sangat penting dalam konteks keamanan siber, dengan kemampuan deteksi yang lebih baik dapat membantu melindungi sistem dan infrastruktur kritis dari serangan malware yang semakin canggih. Namun, ada beberapa batasan dalam penelitian ini, termasuk fokus yang terbatas pada tinjauan literatur dan tidak mencakup evaluasi eksperimental langsung. Oleh karena itu, penelitian lanjutan diperlukan untuk menguji metode ini pada dataset yang lebih beragam dan lingkungan operasional yang lebih realistis. Kontribusi dari penelitian ini terletak pada pengembangan solusi deteksi malware yang lebih efektif dan akurat menggunakan pendekatan pembelajaran mesin dan deep learning. Pertanyaan dan arah penelitian baru termasuk investigasi efektivitas metode dalam lingkungan produksi, pengembangan model hibrid yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan teknik lain, serta eksplorasi penggunaan pembelajaran mesin untuk deteksi malware pada perangkat Internet of Things (IoT). Penelitian ini juga menyoroti pentingnya mempertimbangkan variabel tambahan seperti kompleksitas malware, metode penyebaran, dan dampak terhadap sistem target dalam penelitian mendatang. Secara keseluruhan, temuan ini mendukung gagasan bahwa pembelajaran mesin dan deep learning memiliki potensi besar dalam mengatasi tantangan deteksi malware yang semakin kompleks dan dinamis, dengan implikasi yang luas dalam meningkatkan keamanan siber.
Teknologi Terkini dalam Pemantauan Infrastruktur: Tinjauan Literatur tentang Penerapan IoT dalam Pemantauan Kualitas Air dan Deteksi Retak Permukaan Jalan Samsidar; Kiki; Mustamin, Syaiful Bachri; Atnang, Muhammad; Sahriani; Fajar, Nurhikmah
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 1 No. 1 (2024): Mei-Juni
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v1i1.60

Abstract

Pemantauan kualitas air dan deteksi retak permukaan jalan merupakan dua bidang penting dalam teknologi infrastruktur dan lingkungan. Artikel-artikel yang dipelajari dalam tinjauan ini memberikan wawasan mendalam tentang perkembangan terkini dalam kedua bidang tersebut, dengan fokus utama pada penerapan Internet of Things (IoT) dan teknik pengolahan citra digital. Pembahasan dalam beberapa artikel meliputi tinjauan terhadap sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT untuk aplikasi domestik. Tinjauan ini mengidentifikasi tren, teknik, dan tantangan terkini dalam sistem tersebut, memberikan wawasan tentang potensi pemanfaatan teknologi IoT untuk pengembangan sistem pemantauan kualitas air yang lebih efisien dan aman. Implikasi dari temuan ini mencakup meningkatnya pemantauan kualitas air secara real-time untuk menjamin keamanan air minum dan potensi penerapan teknologi IoT dalam skala yang lebih luas seperti kota pintar. Namun, keterbatasan utama adalah ketiadaan studi empiris yang menguatkan temuan literatur. Pada artikel lainnya membahas pengembangan metode deteksi retak pada permukaan jalan menggunakan teknik non-lokal dalam pengolahan citra digital. Temuan ini mengungkapkan bahwa metode denoising dan peningkatan kualitas citra non-lokal dapat meningkatkan akurasi deteksi retak pada permukaan jalan, yang berpotensi digunakan dalam pemantauan kondisi jalan dan perencanaan pemeliharaan infrastruktur. Kontribusi dari penelitian ini adalah pengembangan metode deteksi retak yang lebih akurat, meskipun batasan utamanya adalah kurangnya informasi tentang validasi hasil secara lebih komprehensif.
Pemanfaatan Teknologi Telemedicine untuk Peningkatan Diagnosis Pneumonia Anak di Daerah Terpencil Atnang, Muhammad; Samsidar; Mustamin, Syaiful Bachri
Jurnal Teknologi dan Sains Modern Vol. 2 No. 1 (2025): Januari-Februari
Publisher : CV. Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jtsm.v2i1.314

Abstract

Perkembangan teknologi dewasa ini yang dibarengi oleh keberanian tenaga kesehatan komunitas bersatu untuk menaklukkan tantangan kesehatan global. Penelitian terbaru membuka tabir bagaimana telehealth bukan lagi sekadar angan-angan, melainkan solusi nyata untuk pendidikan medis yang merata. Dengan video konferensi dan program seperti Project ECHO, pelatihan berkualitas kini menjangkau para pahlawan medis di pelosok negeri, menghilangkan batasan geografis. Lebih dari itu, tenaga kesehatan komunitas (CLHW) tampil sebagai pejuang garis depan dalam perang melawan pneumonia. Mereka tidak hanya cakap memberikan amoksisilin oral, tetapi juga terampil menggunakan pulse oximetry, memastikan setiap anak dan bayi mendapatkan penanganan yang tepat waktu. Ini bukan lagi sekadar teori, melainkan bukti nyata bahwa perawatan kesehatan bisa diakses bahkan di daerah terpencil. Namun, ada raksasa ekonomi yang harus kita hadapi, yaitu biaya rawat inap pneumonia yang mencengangkan. Data di Inggris menunjukkan angka £731 juta per tahun, dan ini mungkin baru puncak gunung es. Di sisi lain, secercah harapan muncul dari Yordania, di mana masyarakat semakin menerima telemedicine, terutama mereka yang berpendidikan dan melek teknologi. Ini adalah panggilan bagi kita untuk memanfaatkan teknologi sebagai jembatan menuju layanan kesehatan yang lebih adil dan terjangkau. Temuan ini bukan hanya data, melainkan inspirasi untuk perubahan yang lebih baik.
Public Acceptance of New Criminal Law Policies in Cases of Violence Samsidar
Journal of Strafvordering Indonesian Vol. 1 No. 2 (2024): JOSI-MAY
Publisher : PT. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/bb7g5667

Abstract

This study aims to explore public acceptance of the new criminal law policy implemented in handling cases of violence in Indonesia. Using a qualitative approach, this study used in-depth interviews and focus group discussions to collect data from various levels of society, including victims of violence, perpetrators, law enforcers, and members of the general public. The results show that although there is positive acceptance of increased sanctions and legal reforms aimed at protecting victims, there are concerns about the implementation and consistency of law enforcement. Many respondents expressed the need for better education and social support to ensure that the policy is effective in practice. These findings provide important insights into how the new policy is received in the field and what obstacles are faced in the implementation process. This study is expected to be a reference for policy makers and legal practitioners in formulating more effective strategies in handling cases of violence in the future.
MARKETING MIX STRATEGY OF ACEH FOREST KELULUT HONEY IN NORTH ACEH DISTRICT Halida Bahri; Agustinawati; Samsidar
International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research and Technology (IJSET) Vol. 4 No. 4 (2025): MARCH
Publisher : RADJA PUBLIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/ijset.v4i4.712

Abstract

The main objective of this study is to describe and formulate a promotional strategy method carried out by the Aceh Forest Kelulut Honey Farming Group in North Aceh Regency. The method used in this study is descriptive qualitative, the researcher wants to see how the marketing promotion strategy of Aceh Forest Kelulut Honey in North Aceh Regency is using the marketing mix theory, namely product, price, promotion, distribution (place). The results of the study show that Aceh Forest uses the Shopee e-commerce platform and promotions via social media TikTok, Instagram, YouTube and uses advertising endorsement services from one of Aceh's local artists in marketing Kelulut honey to its consumers. Aceh Forest also provides resellers in shops and pharmacies in Lhokseumawe, North Aceh, Bireun, and Banda Aceh.