Claim Missing Document
Check
Articles

PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN PELANGGARAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEBSITE Khotibul Umam; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9426

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan di sekolah adalah pencatatan pelanggaran siswa yang masih manual, berisiko menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pencatatan pelanggaran siswa berbasis website dengan implementasi algoritma K-means untuk mengelompokkan data pelanggaran. Pengembangan menggunakan metode Waterfall, mencakup analisis kebutuhan hingga evaluasi sistem. Aplikasi menyediakan fitur manajemen data siswa, guru, orang tua, jenis pelanggaran, poin pelanggaran, hasil analisis, serta tata tertib, sesuai hak akses pengguna. Hasil uji black box menunjukkan seluruh fitur berfungsi baik. Algoritma K-means berhasil mengelompokkan siswa berdasarkan tingkat pelanggaran, dengan hasil divisualisasikan dalam bentuk klaster. Evaluasi kualitas klaster menggunakan Davies Bouldin Index (0,045) dan Silhouette Coefficient (0,881) menunjukkan hasil sangat baik. Perbandingan manual pada tiga sampel data menunjukkan akurasi 100% antara hasil program dan perhitungan manual. Aplikasi ini membantu sekolah dan orang tua memahami pola perilaku siswa, meningkatkan transparansi, mengurangi kesalahan input, dan mempercepat penyampaian informasi.
APLIKASI PENGOLAHAN NILAI SANTRI BERBASIS WEB DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO Quinini Eleven Nur Oktaviana; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9429

Abstract

Abstract Pondok pesantren sebagai lembaga pendidikan Islam kerap menghadapi kendala dalam pengelolaan nilai santri, terutama jika masih menggunakan metode manual seperti Microsoft Excel. Cara ini berisiko menimbulkan kesalahan, lambat, dan kurang transparan bagi santri maupun wali santri. Untuk menjawab tantangan tersebut, dikembangkan aplikasi pengolahan nilai santri berbasis web dengan metode Fuzzy Logic Tsukamoto, yang mampu menangani data tidak pasti dan menghasilkan output yang akurat serta terukur. Pengembangan aplikasi dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga implementasi dan pengujian. Metode evaluasi yang digunakan adalah Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasilnya, sistem menunjukkan akurasi sebesar 97,72% dengan nilai MAPE 2,28%, yang masuk dalam kategori sangat baik. Aplikasi ini mampu memberikan hasil penilaian secara cepat, akurat, dan transparan, serta mempermudah proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi dan objektivitas penilaian santri di lingkungan pondok pesantren.  
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN TEKNISI TERBAIK PADA PT ACI DATA SOLUSINDO BERBASIS WEBSITE Muhammad Aldi Irsyada; Ahmad Heru Mujianto
Inovate Vol 10 No 2 (2026): Maret
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/inovate.v10i2.9431

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem berbasis web yang berfungsi sebagaialat bantu pengambilan keputusan dalam proses seleksi teknisi terbaik di PT ACI Data Solusindo denganmenerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution).Permasalahan utama dalam seleksi teknisi sebelumnya adalah metode penilaian yang dilakukan secaramanual dan bersifat subjektif. Dengan penerapan metode TOPSIS, sistem ini mampu menyajikan hasil yangobjektif melalui perhitungan matematis terhadap sejumlah kriteria, yaitu kehadiran, keterampilan,kedisiplinan, dan profesionalisme. Sistem yang dikembangkan mampu mengelola data penilaian teknisi,melakukan proses normalisasi dan pembobotan, hingga menghasilkan nilai preferensi yang digunakanuntuk menentukan peringkat teknisi secara otomatis. Hasil pengujian menggunakan metode Black Boxmenunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya. Berdasarkan hasil perhitungan, teknisiatas nama Syafa memperoleh skor preferensi tertinggi sebesar 0,813 dan direkomendasikan sebagai teknisiterbaik. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi, akurasi, dan efisiensi dalamproses pengambilan keputusan di perusahaan
Decision Support System for Identifying Student Learning Styles in Elementary School using Naïve Bayes Algorithm khakim, ikhsanul; Mujianto, Ahmad Heru; Vitadiar, Tanhella Zein; Mashuri, Chamdan
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 18, No 1 (2026): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v18i1.39725

Abstract

Identifying student learning styles is essential for teachers to design effective and adaptive teaching strategies. At SDN Rejoagung 3, this process is currently conducted manually through observation and interviews, which are prone to subjective bias. This research develops a web-based decision support system to classify student learning styles—Visual, Auditory, and Kinesthetic—using the Naïve Bayes algorithm. The system was built using data collected via questionnaires from students in grades 1 to 6. Testing was conducted using a confusion matrix to evaluate the model's performance. The results show that the Naïve Bayes algorithm successfully classified learning styles with an accuracy of 94.12%. This system provides a more objective and systematic tool for teachers to identify students' preferences, enabling more personalized instructional delivery in an elementary school context
Co-Authors Abda Abda Abdur Rohman Achmad Zakariya, Edo Adinda Yuli Setiani Aisha, Dita Aldi Kurniawan Aldi Sawung Sajiyanto Ali , Mahrus Amrulli, Danang Rifqi Anditha Putri Fasha, Kharisma Anita Andriani ANITA ANDRIANI, ANITA Ansyori, Moch Faizal ARIES DWI INDRIYANTI, ARIES Aries Dwi Indriyanti, Aries Dwi Arsam, Rinaldo Yudianto Augusta Jannatul Firdaus , Reza Augusta Jannatul Firdaus, Reza Bambang Soedijono, Bambang Barir, Much. Zuyyinal Haqqul Bariyyah, Sitti Khairul Basuki Diah Puspita, Dwi Ratna Ayu Eri Sasmita Susanto Faizah, Arbiati Fatkhur Rizal, Muhammad Ginanjar Setyo Permadi Habibanis, Fauzani Hadi Sucipto Hadi Sucipto Hadi Sucipto, Hadi Hadijah Pili, Astuti Hari Agus Prastyo, Edwin Henderi . I Gusti Lanang Eka Prismana I Gusti Lanang Putra Eka Prismana, I Gusti Lanang Putra Eka I Kadek Dwi Nuryana I Kadek Dwi Nuryana I Kadek Dwi Nuryana, I Kadek Dwi Iftitaahul Mufarrihah Iftitaahul Mufarrihah Imam Sopingi Indana Lazulfa, Indana Ismail Budi Aswin khakim, ikhsanul Khoiry Mahmud Khotibul Umam Kistofer , Terdy Kistofer, Terdy Kristianto , Hery Kristianto, Hery Kusmiatun M. Renaldi Wildan F Mahfudiyanto Mahrus Ali Mahrus Ali Mashuri, Chamdan Mauludi, Kartika Moh. Abrorul Amin Mohammad Fikri Agus Setiawan Muhammad Aldi Irsyada Muhammad Aufal Ma'rom Muhammad Dhany Al Farizy Muhammad Fatkhur Rizal Muhammad Rizal Dwiki Muhammad Toha Muhimmatul Mahmuda Nurnanda Yudha Prawira Putri, Unzilla Savika Quinini Eleven Nur Oktaviana Radityo Wiratsongko Rahma Ramadhani Rahman, Kamil Fatur Reza Augusta Jannatul Firdaus Rizal, Muhammad Fatkhur Safrian, Rifqi Sahlan M Saleh Slamet Wirawan Sri Widoyoningrum Suhartanto, Martin Suryo Sasono, Damar Tanhella Zein Vitadiar Terdy Kistofer Umi Rahmawati, Evis Vitadiar, Tanhela Zein Widiantoro, Muh Riandi Widoyoningrum, Sri Wiratsongko, Radityo Yudistira Putra, Rocky Ardiansyah Zein Vitadiar , Tanhella Zein Vitadiar, Tanhella