Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.295

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal Manajemen Media Bahasa, Sastra, dan Budaya Wahana Insight: Jurnal Bimbingan dan Konseling Idea : Jurnal Studi Jepang Abdimas Universal Natural Sciences Engineering and Technology Journal International Journal of Travel, Hospitality and Events JURNAL AGROINDUSTRI HALAL JURNAL TEKNIK INDUSTRI JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Jurnal Multidisiplin Sahombu SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi

Rina Fitriana

Unknown Affiliation

Author-ID : 1584403

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analisis Interaksi Sosial yang Dialami Hāfu di Jepang Yelni Rahmawati; Rina Fitriana; Ilona Rahel Sutisna
IDEA : Jurnal Studi Jepang Vol 4, No 1 (2022): Idea : Jurnal Studi Jepang
Publisher : Universitas Pakuan

Penelitian ini membahas tentang interaksi sosial manusia, lebih tepatnya menganalisis interaksi sosial yang dialami oleh hāfu di Jepang. Hāfu itu sendiri adalah sebuah istilah yang merujuk kepada seseorang berdarah campuran Jepang dengan ‘X’ atau negara lain. Hāfu, dianggap berbeda dari orang Jepang, dalam periode yang terbilang cukup lama. Namun, penulis ingin mencari tahu apakah interaksi sosial yang dialami oleh hāfu pada saat ini serta menjadikan penelitian ini sebagai salah satu suara atas pengalaman dan pendapat orang campuran yang tidak terdengar oleh Pemerintah Jepang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dan sumber data diperoleh dengan menggunakan metode wawancara mendalam kepada 15 hāfu dan 1 orang Jepang, serta triangulasi data menggunakan kuesioner.. Kesimpulannya adalah bahwa saat ini pun, banyak dari proses interaksi sosial yang terjadi antara hāfu dengan orang Jepang merupakan hasil yang terbilang buruk karena masih adanya pengaruh Nihonjinron yang tertanam di dalam masyarakat Jepang. Sebagaimana Nihonjinron itu seperti peraturan dasar keunikan Jepang, maka masih ada orang Jepang, yang menjadikan Nihonjinron sebagai tolak ukur dalam kehidupan, berperilaku dan berinteraksi dengan orang lain, yaitu salah satunya hāfu, mereka yang masih dirasa bukan ‘Jepang sepenuhnya’.

Konsep Ikumen dalam Drama Tonbi Hani Utami Saraswati; Rina Fitriana; Mugiyanti Mugiyanti
IDEA : Jurnal Studi Jepang Vol 1, No 2 (2019): Idea : Jurnal Studi Jepang
Publisher : Universitas Pakuan

Abstrak Penelitian ini menganalisa tentang apa saja Konsep Ikumen yang ditampilkan dalam drama Tonbi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa unsur intrinsik (penokohan dan latar), konsep Ikumen, harapan ayah untuk masa depan anak, serta Ikumen dalam konsep gender dan keluarga dalam drama Tonbi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitis yakni dengan cara menetapkan episode dua, tiga, tujuh, sembilan, dan sepuluh untuk mendapatkan korpus data dari adegan-adegan dan dialog-dialog tokoh yang siap untuk dianalisis. Kata Kunci: Tonbi, Ikumen, gender.

Pachinko Sebagai Bentuk Konsumerisme Pada Masyarakat Jepang Wuri Handayani; Rina Fitriana; Yelni Rahmawati
IDEA : Jurnal Studi Jepang Vol 2, No 2 (2020): Idea : Jurnal Studi Jepang
Publisher : Universitas Pakuan

Penelitian ini membahas mengenai pachinko sebagai bentuk konsumerisme masyarakat Jepang. Tema ini dipilih karena banyaknya permainan pachinko di Jepang, yang membuat masyarakat Jepang menjadi terobesi terhadap permainan pachinko serta banyak menghabiskan uang mereka untuk permainan pachinko. Karena hal tersebut membuat masyarakat Jepang lebih konsumtif dan terjerumus kedalam bentuk konsumerisme. Metode penelitian yang akan digunakan dalam menyusun karya tulis ini adalah metode penelitian kualitatif dan penelitian studi pustaka Peneliti menggunakan metode telaah pustaka yaitu kajian kepustakaan (study litelature). Hasil dari penelitian ini, banyak dari masyarakat Jepang yang rela menghabisakan banyak uang untuk bermain Pachinko.

Analisis Penggunaan Wakamono Kotoba yang Populer di Kalangan Wanita Jepang Dalam Media Sosial Twitter Sapta Inderawan Sayekti; Rina Fitriana; Alo Karyati
IDEA : Jurnal Studi Jepang Vol 2, No 1 (2020): Idea : Jurnal Studi Jepang
Publisher : Universitas Pakuan

Abstrak Penelitian ini membahas penggunaan dari wakamono kotoba yang populer di kalangan wanita Jepang. Fokus utama dari skripsi ini adalah jenis-jenis kelas kata, pembentukan kata, perubahan makna kata, dan fungsi dari masing-masing wakamono kotoba yang populer di kalangan wanita Jepang berdasarkan survei popularitas penggunaan wakamono kotoba yang dilakukan oleh situs Jikitourai.net. Teori yang digunakan adalah teori morfologi dan semantik di mana sebuah kata dianalisa makna dan pembentukannya. Kata Kunci : Wakamono Kotoba, Makna, Pembentukan kata

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PADA DEPARTEMEN BLOW PT. D Parwadi Moengin1), Rina Fitriana2),), Buana Ramadhan3) Parwadi Moengin; Rina Fitriana; Buana Ramadhan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 7 No. 3 (2017): Volume 7 No 3 November 2017
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. D merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan salah satu supplier kemasan plastik terbaik di Asia. Plastik yang diproduksi adalah jenis plastik kemasan siap pakai seperti botol minuman dan botol kemasan obat. Permasalahan yang terjadi di departemen blow PT. D adalah sistem pengendalian kualitas dini yang kurang efektif pada Inline 1.Hal tersebut disebabkan oleh petugas QC yang telah menemukan cacat pada produk botol harus mencari supervisor agar dapat menindaklanjuti permasalahan yang ada di mesin agar tidak terus menerus menghasilkan produk yang memiliki kecacatan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan untuk mengendalikan kualitas pada departemen blow PT. D. Perancangan sistem pendukung keputusan dimulai dengan melakukan analisa sistem yang sedang terjadi menggunakan kerangka PIECES. Analisa tersebut dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dari pengguna sistem. Selanjutnya adalah melakukan perancangan komponen pengolahan data dengan membuat diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Physical Data Model (PDM) dan pembuatan database menggunakan software MySQL. Model yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini adalah model peta kendali untuk melihat apakah data tersebut out of control atau tidak dan model FMEA digunakan untuk melihat tindakan yang harus dilakukan bedasarkan RPN tertinggi. Langkah yang terakhir adalah perancangan user interface dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dapat menghitung peta kendali dan menganalisis kecacatan menggunakan FMEA. Dari sistem yang telah dibuat bedasarkan hasil perhitungan peta kendali, data yang didapat dalam kategori in control karena penyebaran data tidak ada yang melebihi UCL dan LCL. Bedasarkan analisis menggunakan FMEA, perhitungan RPN tertinggi sebesar 324. Jenis kegagalan dengan RPN sebesar 324 adalah flashing. Hasil dari analisis menggunakan FMEA tersebut adalah dibuat usulan instruksi kerja untuk perbaikan pisau didalam mesin. Dalam proses verifikasi dan validasi, sistem yang telah dibuat valid.

Perancangan Pebaikan Kualitas Produk Baut dan Sekrup Menggunakan Metode Six Sigma dan Data Mining di PT. A Rina Fitriana; Nur Anisa
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 9 No. 1 (2019): Volume 9 No 1 Maret 2019
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. A is a manufacturing company that manufactures bolts and screws in accordance with customer demand. This study aims to determine the type of dominant defect that causes a decrease in quality, the factors that cause disability and apply proposed improvements to reduce the level of disability. Improvements are made by using the Six Sigma method, namely the DMAIC stage and making a decision tree (decision tree) using the Data Mining application. Where for the DMAIC stage are: Define, Measure, Analyze, Improvement, and Control (DMAIC). At the define stage, it was found that the production process with the largest number of defects was in the process of heading with the number of defects exceeding the target of 600 PPM (parts per million) that had been determined by the factory during April - June 2017. The heading process was the most important problem focused on the research conducted. The results of identification of Critical to Quality (CTQ) for the characteristics of attribute defects in the production of bolts and screws in the heading process are head burry, head no center, head crack, and body scratch. The second stage is the measure stage, where the control used by statistical process control (SPC) for attribute data is using the P control map and is known to have a sigma 3.50 level with a DPMO value of 22,727. The third stage is the Analyze stage, analyzing the problems of the four types of defects using the Ishikawa diagram. The improvement stage resulted from the decision tree in data mining processing that is obtained by standardizing inspections with seven IF THEN RULE functions, and making maintenance activity plans in the heading process. After implementation, there is a control stage, the results of the analysis show that after implementation using the data mining method and the Six Sigma method, the sigma value has increased which was originally 3.50 to 3.67.

Model Sistem Intelejensia Bisnis Untuk Perbaikan Pelayanan E-Service Pada PT. X Rina Fitriana; Johnson Saragih; Marya Anggi Aseanita
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 9 No. 2 (2019): VOLUME 9 NO 2 JULI 2019
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. X is one of the best airlines in Indonesia. The business intelligence system can participate as a tool to provide accurate and useful information for decision makers within the time limit that is determined to support decision making in the company's E-service services. The purpose of this study is to identify the factors that are attributes of E-Service services at PT. X. and proposed the adoption of the Business Intelligence system model for PT.X airline E-service services as a proposed service improvement. The data used are customer comment data on the Jakarta route to Singapore and Singapore to Jakarta for the period January to December 2015. The research method used is a combination to develop business intelligence research is the Pareto Diagram, Unified Modeling Language (UML), Naïve Bayes Data Mining algorithm, On Line Analytical Processing (OLAP), Extract, Transform, Loading (ETL), and Data Warehousing. From the results of data processing that has been done, it can be seen the factors attributes of E-service services are case origin, comment type, flight number, root case, and unit to charge. From the results of the calculation of the second stage of Naïve Bayes data mining, it is obtained that the greatest probability of the highest probability on the Jakarta route to Singapore is the prior probability between the customer care classification class and the suggestion form with a prior probability value of 0.92, between the inflight service classification class and the customer care priority value. equal to 1, class classification comment type compliment and customer care with prior values probability of 0.76. The prior probability of the greatest probability on the Singapore route to Jakarta is the prior probability between the customer care classification class and the suggestion form with the prior probability value of 0.92, between the inflight service classification class and the customer care with a probability prior value of 1, and between class classifications comment type compliment and customer care with a prior value of probability of 0.78. Based on the results of the largest posterior calculations, the proposed improvements were prioritized more on divisions or units to charge.

K-Means Clustering Data COVID-19 R. A. Indraputra; Rina Fitriana
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 10 No. 3 (2020): Volume 10 No 3 November 2020
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Intisari— Pandemi COVID-19 merupakan suatu kejadian yang menimbulkan banyak sekali data yang sulit diolah. Data-data yang sangat penting seperti jumlah infeksi yang terkonfirmasi, jumlah kematian, dan jumlah orang yang pulih dapat diperoleh dari database seperti Kaggle, akan tetapi data tersebut perlu diolah lagi agar dapat menjadi berguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh dan mengolah data COVID-19 yang terdapat pada Kaggle mengunakan metode Data Mining yaitu K-Means Clustering Untuk K-Means Clustering pada penelitian ini, akan digunakan tiga metode untuk mengolah data yaitu pengolahan menggunakan software Microsoft Excel, dan software Data Mining yaitu Weka dan KNIME. Dari hasil pengolahan data, diperoleh dua cluster data, dimana cluster 2 memiliki jumlah terjangkit dan meninggal yang lebih tinggi dibandingkan dengan cluster 1, maka daerah-daerah cluster tersebut perlu diprioritaskan penanganannya.Abstract— The COVID-19 pandemic is an event that has generated lots of data that are difficult to process. Crucial data such as number of confirmed infections, number of deaths, and number of people recovered can be obtained from databases such as Kaggle, however these data needs to be processed further to become useful. The purpose of this research is to obtain and process COVID-19 data contained in Kaggle using Data Mining method namely K-Means Clustering Therefore, to process Big Data such as this, a Data Mining technique can be used which is Clustering. For K-Means Clustering in this research, there will be three methods used to process this data which is processing using the Microsoft Excel software, and using the Weka and KNIME Data Mining software. From the data processing results, two data clusters are obtained, in which cluster 2 have higher number of confirmed cases and deaths compared to cluster 1, thus the regions in that cluster needs priority in handling.

PROGRAM KEMITRAAN MASYARAKAT USAHA KECIL MENENGAH DODOL BETAWI MC DI JAKARTA Rina Fitriana; Wawan Kurniawan; Anung Barlianto Ariwibowo; Brahmantyo Anggoro; Ralph Vincent Sapulette; Jaquline Glenadys Siregar
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) Vol 3 No 2 (2021): JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Publisher : Universitas Trisakti

Program Kemitraan Masyarakat berupa pendampingan untuk Usaha Kecil Menengah (UKM) dodol Betawi di Jakarta. UKM dodol Betawi MC merupakan usaha makanan tradisional khas Betawi. UKM dodol MC memiliki keinginan untuk membuat sistem informasi pemasaran, perbaikan kualitas produk, dan diberikan alat untuk menggulung dodol agar mempermudah pengemasan. Tujuan dari Program kemitraan masyarakat adalah untuk melaksanakan pendampingan dengan membangun suatu sistem informasi dalam pemasaran, perbaikan Good Manufacturing Practice (GMP) untuk menjamin kualitas produk. Sistem Informasi Pemasaran berbasis tautan http://dodolhjmamascondet.com/ yang dihasilkan untuk UKM pegusaha dodol Betawi MC bertujuan untuk memasarkan Dodol Betawi atau jenis makanan Betawi lainnya. Peremajaan Good Manufacturing Practice (GMP) tersebut dilakukan dengan pemberian Tampilan GMP dan masker, sarung tangan, topi, apron (celemek), dan sepatu. Perancangan dan pembuatan mesin pelinting dodol digunakan untuk mempermudah UKM Dodol untuk menggulung dodol sehingga tidak melakukan penggulungan hanya dengan menggunakan tangan.

Perbaikan Kualitas Kemasan Pada Produk Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) Botol 600 Ml Brand Club Dengan Metode Six Sigma : Quality Improvement of Packaging in Bottled Drinking Water Products (AMDK) 600 Ml Brand Club With Six Sigma Elfira Febriani Harahap; Rina Fitriana; Mitha Veri Andriani
JURNAL AGROINDUSTRI HALAL Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Agroindustri Halal 8(2)
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Djuanda Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30997/jah.v8i2.6369

PT. Allesia International merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang memproduksi Air Minum Dalam Kemasan (AMDK) dengan brand Club. Permasalahan kualitas yang ditemukan adalah jumlah produk cacat pada kemasan produk AMDK Botol 600 ml memiliki persentase cacat terbesar mencapai 2,12% pada bulan September hingga November 2020. Sehingga diperlukan upaya untuk meningkatkan kualitas dengan metode Six Sigma sesuai tahapan Define, Measure, Analyze, Improve, danControl (DMAIC). Jenis kecacatan dominan berupa rusak botol supply, rusak tutup karena botol pesok, rusak tutup terbelah, rusak tutup dari raw material, dan rusak botol dari mesin. Nilai Defect Per Million Opportunities (DPMO) sebesar 3300, dan tingkat sigma sebesar 4,2164 sigma sehingga perlu dilakukan perbaikan kualitas untuk meningkatkan tingkat sigma. Penyebab kecacatan terjadi karena metode penyimpanan botol yang tidak tepat dan tidak adanya metode setting optimum dari mesin terkait kecepatan dan tekanan mesin yang digunakan. Usulan perbaikan untuk setting optimum mesin adalah penggunaan kecepatan mesin sebesar 8000 BPH dan tekanan 0,5 NPA. Selain itu, usulan lainnya adalah dengan mengganti metode penyimpanan botol dengan dus dan penggunaan checksheet untuk memeriksa penyebab botol yang rusak selama proses supply botol.

Co-Authors Ade Aulia Rahmajati Adi Sucipto, Adi Ahmad Farhan Alo Karyati Amal Witonohadi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Annisa Tri Wahyuni Anung B Ariwibowo Arief Faizal Rachman As-syifatul Jannah Auliya Dewi Oktriana Brahmantyo Anggoro Buana Ramadhan Cut Meutia Alexandra Daisman Aji Deivy Zulyanti Nasution Devita Gantina Diah Putri Utami Dian Mardi Safitri Elfira Febriani Harahap Emelia Sari Ermawan Ermawan Febriani, Elfira Fiky Firmansyah Fitri, Susi Ghea Adinda Utami Handi Subhagya Hani Utami Saraswati Helen Susanti Heru Suheryadi Hozi Kurniawan Huda Nur Rabbani Ika Novelisari Ilona Rahel Sutisna Iveline Anne Marie Jaiz, Muhammad Jaquline Glenadys Siregar Johnson Saragih Karsih Khrisna Agung Cendekiawan Kurnianingsih, Asih Latifah Ashari Sugih Linda Suci Anggraeni Lydia Sari Maisie Michaelia Kurniawan Marissa Marissa Marya Anggi Aseanita Mitha Veri Andriani Mohammad Ischak Mugiyanti Murniati Ar Mustamina Maulani Najih, Muhammad Nasir Usman Nina Yuliana Nur Anisa Paramita Winny Paramita Winny H Parwadi Moengin Putu Vergenia Ayu Larasati R. A. Indraputra Rachmadita Rachmadita Rahmah Fakhira Ralph Vincent Sapulette Ratna Mira Yojana Rina Suprina Rini, Nuryadina Augus Roby Trianto Sapta Inderawan Sayekti Sudjianto Sudjianto tatat haryati Taufik Djatna Trifa Fajarina Kurniadewi Triwulandari Satitidjati Dewayana Uud Wahyudin Vinne Fransisca Wardhani, Firdha Aprillia Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wuri Handayani Yelni Rahmawati Yulia Sari Yunia Ningsih

Title

Found 44 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 44 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 44 Documents
Search