Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.553
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika Telematika SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains INTEGER: Journal of Information Technology Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Teknoinfo Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Community Empowerment Indonesian Journal of Innovation Studies Indonesian Journal of Public Policy Review Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Prosiding University Research Colloquium Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Innovative Technologica: Methodical Research Journal Physical Sciences, Life Science and Engineering Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Social Comunity Services Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal for Technology and Science Jurnal Farmasi Galenika IJHCS
Ade Eviyanti
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Perancangan Perpustakaan Digital Berbasis Web dengan Pendekatan Development Life Cycle Yuzefa, Hihaniza Lela; Eviyanti, Ade
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i2.3042

Abstract

Kemajuan teknologi yang sangatlah pesat khususnya pada bidang sistem informasi, salah satu kebutuhan manusia yang sangatlah penting dalam kegiatan kehidupan sehari-hari adalah teknologi. Banyaknya jenis teknologi yang berkembang pesat diantaranya adalah sistem informasi, berbagai macam sistem informasi dirancang untuk memudahkan suatu pekerjaan, dengan memanfaatkan teknologi sistem informasi berbasis web dapat diaplikasikan untuk penunjang pengolahan data dan kebutuhan administrasi. Dengan pemanfaatan sistem informasi berbasis web dapat digunakan untuk membangun suatu sistem perpustakaan digital. Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas yang diperuntukan bagi umum yang berisikan berbagai macam jenis buku yang disimpan yang sesuai dengan kategori buku. Pemanfaatan teknologi perpustakaan digital mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam hal pengelolaan data perpustakaan. Perpustakaan digital dapat memudahkan dan mempercepat proses pengelolaan data baik proses peminjaman dan pengembalian. Perpustakaan sekolah di SMP Negeri 2 Gedeg dalam menjalankan aktivitasnya masih menggunakan cara konvensional atau manual yang mengakibatkan pustakawan kesulitan melakukan penelusuran data dan informasi. Dengan adanya perpustakaan digital ini dapat membantu pengolahan data perpustakaan di SMP Negeri 2 Gedeg dan dengan hasil pengujian kelayakan penggunaan atau keberhasilan penggunaan aplikasi hampir keseluruhan semua sistem dalam aplikasi dapat berfungsi dengan baik atau berfungsi sesuai dengan apa yang diinginkan maka aplikasi ini dapat digunakan tanpa adanya bug/eror pada sistemnya.
Aplikasi Iuran Sampah Menggunakan Metode Web Development Life Cycle Berbasis Web dan Whatsapp Fanani, Muchammad Ichsanuddin; Astutik, Ika Ratna Indra; Eviyanti, Ade
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i2.3057

Abstract

Desa Siwalanpanji terletak di Kecamatan Buduran, Kabupaten Sidoarjo, Provinsi Jawa Timur. Didalam desa ini sering terlambat membayar petugas pembersihan, dikarenakan telatnya para pengurus menyetorkan kepada desa, penarikan iuran masih manual menggunakan kertas dan dibagikan ke rumah para warga. Haltersebut menjadi lamanya pengumpulan iuran sampah. Berdasarkan masalah yang ditemukan, sebuah solusi masalah yang ditemukan adalah dengan merancang bangun aplikasi iuran sampah berbasis web yang dapat berjalan di berbagai browser. Aplikasi ini dirancang menggunakan Web Development Life Cycle yang dimana akan melalui proses pengumpulan data hingga perancangan aplikasi. Aplikasi ini dapat melakukan pendataan pembayaran, penagihan iuran dengan notifikasi, support pembayaran online, mengirim bukti pembyaran dengan notifikasi. Hasil akhir dari proses implementasi dalam bentuk pemrograman PHP, JS, dan hasil uji coba menggunakan black box. Dengan adanya aplikasi web ini iuran sampah Desa Siwalanpanji dapat lebih terarah dan menjadi desa dengan perkembangan teknologi saat ini.
Rancangan Bangun Sistem Keamanan Rumah Kost Berbasis IoT dengan ESP32-Cam Octavia, Elga; Dijaya, Rohman; Eviyanti, Ade; Azizah, Nuril Lutvi
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i3.3073

Abstract

Kota-kota besar, yang menunjukkan bahwa tingkat kejahatan masih tinggi. Berbagai upaya telaah dilakukan untuk mengurangi angka kejahatan, seperti penerapan sistem tanpa kunci pada rumah yang digunakan pada rumah kelas atas. Kebutuhan akan sistem ini juga meningkat karena pemilik rumah dan rumah kost menjadi lebih waspada terhadap keamanan tempat tinggal pribadi mereka. Kunci rumah berbasis pengenalan wajah dengan modul ESP32-Cam dirancang sebagaai sistem alternatif untuk rumah dan rumah kost dengan wifi sebagai koneksi untuk memutuskan dan menghubungkan ke jaringan internet. Melalui proses implementasi dan pengujian selama 40 kali percobaan, alat ini mampu membedakan wajah pemilik rumah dan rumah kost dengan wajah yang bukan pemilik rumah dan rumah kost. Hasil dari penelitian menunjukkan 20% untuk kondisi salah, dan 80% untuk kondisi benar.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Berbasis Website Untuk Sales Marketing Pratama, Robby; Eviyanti, Ade
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i3.3074

Abstract

PT: Indonesia Comnets Plus (ICON+) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang telekomunikasi yang membutuhkan sistem informasi untuk mengelola data sales marketing. Sistem informasi yang ada saat ini masih manual dan tidak efisien, sehingga menghambat kinerja sales marketing. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis website untuk sales marketing di PT. ICON+. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan studi kasus. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dirancang dan dibangun dapat membantu PT. ICON+ dalam mengelola data sales marketing dengan lebih efektif dan efisien. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu PT. ICON+ dalam meningkatkan kinerja sales marketing dan mencapai target penjualan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Pakan Ternak Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Kurniawati, Indah; Eviyanti, Ade
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i1.3094

Abstract

Dalam konteks kemajuan teknologi yang semakin cepat, sangat penting bagi entitas bisnis untuk mengadopsi komputerisasi untuk mengurangi atau menghilangkan keterlambatan, kesulitan, dan ketidakefisienan yang melekat dalam proses manajemen informasi tradisional. Hal ini terlihat dalam metode konvensional yang masih digunakan dalam pembelian dan penjualan pakan hewan, yang tidak memenuhi tuntutan layanan pelanggan modern. Untuk mengatasi tantangan ini, sebuah sistem informasi penjualan pakan hewan dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel. Sistem tersebut dibangun mengikuti metode waterfall, yang mencakup tahapan perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan pengiriman sistem perangkat lunak kepada pelanggan/pengguna, yang diakhiri dengan fase pemeliharaan untuk aplikasi tersebut. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi berbasis website untuk pencatatan penjualan pakan hewan secara signifikan memperlancar berbagai proses transaksi di Toko Budi Jaya.
Implementasi Data Mining Dalam Melakukan Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Random Forest Dan Xgboost Salsabil, Muhammad; Azizah, Nuril Lutvi; Eviyanti, Ade
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.1.3507

Abstract

Penyakit diabetes telah menjadi isu global dalam bidang kesehatan. Penelitian ini berfokus pada implementasi dua teknik data mining yaitu Random Forest dan XGBoost untuk memproyeksikan perkembangan penyakit diabetes. Kedua metode ini memanfaatkan dataset klinis dan biokimia yang terkait dengan diabetes. Setelah fase preprocessing, dilakukan evaluasi performa menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall dan f1 score. Dataset yang digunakan sebanyak 768 entri dan 9 indikator yang diperoleh dari platform Kaggle. Dalam Penelitian ini data diolah melalui tahap preprocessing diantaranya handling missing value, handling outlier dan normalisasi data, dan didapatkan data yang akan diolah sebesar 688. Setelah didapat data hasil preprocessing, dilakukan tahapan pelatihan dan pengujian dengan Cross Validation dan dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter-parameter terbaik yang akan digunakan, lalu dilakukan evaluasi kinerja model Random Forest dan XGBoost menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang baik dalam penelitian ini, didapatkan hasil akurasi keseluruhan dalam penggunaan random forest sebesar 74% dan penggunaan XGBoost sebesar 76%.Penyakit diabetes telah menjadi isu global dalam bidang kesehatan. Penelitian ini berfokus pada implementasi dua teknik data mining yaitu Random Forest dan XGBoost untuk memproyeksikan perkembangan penyakit diabetes. Kedua metode ini memanfaatkan dataset klinis dan biokimia yang terkait dengan diabetes. Setelah fase preprocessing, dilakukan evaluasi performa menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall dan f1 score. Dataset yang digunakan sebanyak 768 entri dan 9 indikator yang diperoleh dari platform Kaggle. Dalam Penelitian ini data diolah melalui tahap preprocessing diantaranya handling missing value, handling outlier dan normalisasi data, dan didapatkan data yang akan diolah sebesar 688. Setelah didapat data hasil preprocessing, dilakukan tahapan pelatihan dan pengujian dengan Cross Validation dan dilakukan pengujian untuk mengetahui parameter-parameter terbaik yang akan digunakan, lalu dilakukan evaluasi kinerja model Random Forest dan XGBoost menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang baik dalam penelitian ini, didapatkan hasil akurasi keseluruhan dalam penggunaan random forest sebesar 74% dan penggunaan XGBoost sebesar 76%.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Memprediksi Tingkat Partisipasi Pemilu terhadap Kualitas Pendidikan Anggraeni, Anifah Warda; Fitrani, Arif Senja; Eviyanti, Ade
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 8 No 1 (2024): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.24838

Abstract

Elections are a democratic means of choosing leaders. Public participation in elections is important for a healthy democracy. The quality of education influences public participation in elections. Therefore, the government needs to improve the quality of education in the Pasuruan Regency area. This research aims to predict the level of participation in elections on the quality of education in Pasuruan Regency. This research uses the Education sector dataset obtained from BPS data for Pasuruan Regency in 2022 and the level of election participation obtained from the recapitulation of the 2019 election results. Data analysis was carried out in an experimental stage to determine the variables to be predicted (target variables) and the variables used to predict it (predictor variable) using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with three kernels, namely linear, rbf, and polynomial. The findings show an accuracy of 88.4% for the linear kernel, 88.5% for the rbf kernel, and 88.5% for the polynomial kernel. The quality of education can influence the level of election participation. This is because high quality education can increase public awareness of the importance of participating in elections.
DEVELOPMENT OF VERTICAL CULTURE CULTIVATION IN THE MUHAMMADIYAH STUDENT ASSOCIATION OF CANDI Abror, M.; Miftakhurrohmat, A.; Prihatiningrum, Andriani Eko; Eviyanti, Ade
Journal of Social Comunity Services Vol. 1 No. 3 (2024): Journal of Social Comunity Services (JSCS)
Publisher : Antis-publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61796/jscs.v1i3.181

Abstract

General Background: Food security and independence are critical issues in urban environments, where limited land poses challenges for traditional agriculture. Specific Background: Vertical culture cultivation has emerged as a potential solution to optimize narrow land for agricultural purposes, but its application remains underutilized in many communities. Knowledge Gap: While many individuals possess basic agricultural knowledge, there is limited familiarity with vertical culture systems, particularly among youth organizations such as the Muhammadiyah Student Association (IPM) in Candi District. Aims: This community service program aimed to improve participants' understanding and skills in vertical culture cultivation to support food independence on narrow land. Results: Through a structured process of socialization, training, and mentoring, participants gained the ability to design and implement vertical culture systems, leading to improved agricultural productivity in terms of both quantity and quality of harvests. The program's evaluation showed a significant increase in participant knowledge and the successful adoption of vertical farming techniques. Novelty: This program uniquely demonstrates the integration of technology and sustainable practices in vertical cultivation, providing a practical and scalable model for urban agriculture. Implications: The success of this initiative highlights the potential for vertical culture cultivation to contribute to food security in urban areas, with opportunities for further development through continuous innovation and broader community engagement. This program serves as a blueprint for future urban agricultural efforts, offering a sustainable approach to maximizing the use of narrow land in densely populated regions.
SISTEM PAKAR REKOMENDASI JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Erika Anjani Putri; Ade Eviyanti; Hindarto Hindarto
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.1071

Abstract

SMK Antartika 2 Sidoarjo provides instruction in seven different areas of competence. With so many choices of majors, it causes several problems in choosing majors, including not in accordance with interests, or not knowing their interests and potential. Expert Systems are one part of artificial intelligence that is created to help make decisions in solving problems like experts. The Forward chaining method provides conclusions that begin by using rules that relate facts. The Department Recommendation Expert System using the Forward chaining method that was built runs well. This system is designed to assist new SMK students in determining the majors to be taken according to the talent interests of new students by providing department recommendations, based on the results of testing department recommendations in the system with the same results of determining the majors of interest resulting in a percentage of 90%. Based on black box testing that has been carried out on this system in accordance with what was expected by 40 respondents, the percentage of department recommendations was 89.33%, and ease of access was 93.33%. The expert system is made based on a website that can be accessed online and can be used at any time.
PENGEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERUPA VIRTUAL ASSISTANT MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan; Ade Eviyanti; Suhendro Busono
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1169

Abstract

Various technologies have been developed today, with Artificial Intelligence (AI) being a prime example. This technology has had a significant impact on our lives, assisting in tasks, jobs, and everyday activities. In this research, an artificial intelligence-based virtual assistant will be developed to facilitate and complete tasks. This artificial intelligence takes the form of a virtual assistant that answers user's questions. This artificial intelligence will be helpful in various fields, including healthcare, economics, education, technology, and more. Additional-ly, the development will focus on a mobile platform to make it user-friendly. Developing an AI-based virtual assistant on a smartphone or mobile platform is highly relevant to the current technological advancements. With this virtual assistant, users can access information or assis-tance anytime, anywhere, making it a practical solution in daily life. Furthermore, in the de-velopment of this virtual assistant, it has already undergone testing using the black-box meth-od. In these tests, the virtual assistant application has successfully passed testing for both its user interface and all of its features.
Co-Authors Abdiansah, Lutfi Abror, M Abror, M. Achmad Alfian Fajriansyah Adam Putra Adi Putra, Lutfi Agil Fajar Dwi Prasetyo Agustin, Erlina Ahmad Muflih Aisha Hanif Aliful Fatikh Pulunggono Suseta Alim, Kholqi Aminy, Ritzana Aisyah Andriani Eko Prihatiningrum, Andriani Eko Anggraeni, Anifah Warda Anjasmara, Dimas Bayu Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitrani Astutik, Ika Ratna Indra Ayu Anggilina Ayu Dwi Ratna Ningsih Azizah, Nurul Lutfi Busono, Suhendro Chulloh, Dafid Mizta Cornelius, Cornelius Damasta, Ifanda Reza Deby Kurniawan Armananda Diba, Naila Farah Dimas Sya’aldi Pasa Dini Aprilia Puspitasari Dini Yocta Prabayanti Dona Ardiansyah Dulkarnain, As’ad Dwi Cahyono, Qitfirul Erika Anjani Putri Eriyanto, Sandi Eko Faiqotul Himma Ramadhanti Fanani, Muchammad Ichsanuddin Fandy Rachmatulloh Fitrani, Arif Senja Fuad Azis Muslim Ghozali, M Fahruddin Ginanjar Agung Sudrajat Guko, William Yviis Hamid, Moch Siddiq Hamzah Setiawan Hasan, Jamal Hazmi Ramadhan Al fatri Hendri Hermawan Hermawan, Tunggal Hibatullah Putra, Dimas Radito Hindarto Ika Ratna Indra Astutik Imanda, Almyra Gitta Indah Kurniawati Indra Astutik, Ika Ratna Indrawati, Marcella Intan Mauliana, Metatia khoirunnisa devita sari Lazuardi, Fajar Lola Herawati Luqmanul Hakiym Maulana M Fahruddin Ghozali Makhfudzoh, Fury Maulana, Mahardika Rafi Mauliana, Metatia Intan Ma’ruf , Mohammad Rizal Miftahurrohmat, A Miftakhurrohmat, A. Moch Alfan Rosyid Mochamad Alfan Rosid Mohammad Fadli Zaka Mohammad Rizal Ma'ruf Muchammad Bagus Sasmita muchammad david mahendra Muhammad Alfin Firdiansyah Muhammad Arif Fa’i Muhammad Fajar Alfian Naufal Raihan naufal Nisa, Umi Khoirun Nouval Aulia Rachman Novia Ariyanti Nuril Lutvi Azizah Octavia, Elga Padova Bima Maldini Pranatadityo, Billy Prasetyana, Dwi Gilang Ramadhan Pratama, Hepi Yoga Pratama, Robby Pratiwi, Rosa Machmuda Putra F, M. Bagus Putra, Fariq Abdillah Maulana Putri, Revanda Silva Astianto Ramdansyah, Adiffanani Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan Rizki, M. Alvan Rohman Dijaya Rozzaq, Muhammad Rukhi Alfian, Muhammad Saiful Arifin Saiful Arifin Salsabil, Muhammad Saputra, Abhirama Senja Fitrani, Arif Setiawan, Hamzah Shiddqy Hidayat, Syahril Shierly Mayco Angela Siti Nurjanah Ramadhany Suhendro Busno Suhendro Busono Sukma Aji Sumarno , Sumarno Sumarno . Sumarno Sumarno Syaifudin, Hilmi Fajar Sylfanie Sekar Mayang Tasya Gusti Amalia Taurusta, Cindy Teguh Hardianto Putra Uce Indahyanti Umi Khoirun Nisak Vevy Liansari via nabila banda Viarini, Dina Dwi Okta Wardani, Gita Wijayanto, Moch Eri Witno, Kasaifi Al Qurdhowi Bin Wulandari, Alidza Septiam Yanita Wardhani Yulian Findawati Yunianita Rahmawati, Yunianita Yuzefa, Hihaniza Lela Zahputra, Aldy Trisza Zaka, Mohammad Fadli