Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pemetaan Persebaran Penyedia Jasa Survey dan Pemetaan di Kota Samarinda Husmul Beze; Dawamul Arifin; Shabri Indra Suryalfihra
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P2M Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1294

Abstract

Pengembangan desa merupakan program prioritas pemerintah. Pengembangan Desa saat ini dilakukan dengan menjadikan desa sebagai subyek dalam pengembangan sehingga diharapkan mampu menjaga kearifan local masyarakat desa dan menjawab kebutuhan masyarakat desa secara langsung. Pengembangan ini dapat dilakukan dengan memetakan potensi desa. Pemetaan potensi desa ini dilakukan dengan tujuan untuk memetakan kondisi, asset dan kebutuhan desa sehingga dapat menjadi dasar dalam melakukan perencanaan pengembangan desa yang berbasis pada potensi desa dan kearifan local masyarakat desa. Pemetaan potensi desa ini dilakukan dengan metode foto udara. Pemotretan udara dilakukan pada ketinggian 150 m dengan nilai overlap dan sidelap sebesar 80% menggunakan DJI Phantom 3 Pro. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa desa lekaq kidau memiliki fasilitas perkantoran, pendidikan, peribadatan, perkantoran dan keamanan desa. Peta penggunaan lahan juga menunjukkan bahwa wilayah desa lekaq kidau sebagian besar masih berupa hutan yakni seluas 110,075 ha. Kondisi ini menunjukkan bahwa desa lekaq kidau memiliki potensi dari pengelolaan wilayah hutan yang besar.
Employee Payment Information System Petro Perkasa Indonesia Anggoro, Ilham Pandu; Beze, Husmul; Ramadhani, Suci
TEPIAN Vol. 6 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v6i1.2099

Abstract

In this modern and sophisticated era, technology has become a part of everyday life. Almost everything that is usually done manually, one example is the System. Payroll Information. Payroll Information System is a way to recap salaries and make reports on employee salary slips by using the internet as a medium. With the Payroll Information System website, it is hoped that it will make it easier for the company to recap employee salaries and make employee salary slip so that they can work effectively and efficiently in the process. In this study the author uses the prototype method using the PHP programming language with the Codeigniter3 framework. This employee payroll information system aims to assist in the admin process of managing employee payroll data and making it easier for employees to view and print salary data. The results of this employee payroll information system are 2 users, namely admin and employees.
Pelatihan Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Menunjang Aktifitas Pembelajaran Pada Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin Samarinda Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto, Suswanto; Yulianto, Yulianto; Rachmadani, Budi; Junirianto, Eko; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Muslimin, Muslimin; Beze, Husmul; Andrea, Reza; Karim, Syafei; Putra, Emil Riza; Ramadhani, Fajar; Satria, Bagus; Imron, Imron
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 04 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i04.139

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang cepat dan globalisasi yang semakin luas, pendidikan di tingkat Sekolah Dasar (SD) menghadapi tantangan untuk terus meningkatkan kualitas pembelajaran. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah muncul sebagai sebuah alat potensial yang dapat merevolusi metode pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa. Namun, untuk berhasil menerapkan AI dalam kurikulum SD, para pendidik memerlukan pemahaman dan pelatihan yang memadai. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan latar belakang dan implementasi pelatihan penerapan AI dalam konteks pembelajaran di Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin, Samarinda. Melibatkan para guru sebagai peserta utama, pelatihan ini berfokus pada memperkenalkan konsep dasar AI dan memberikan panduan praktis tentang cara mengintegrasikan teknologi ini ke dalam metode pembelajaran yang sudah ada. Harapannya, pelatihan ini akan membantu para pendidik dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang adaptif, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan individu siswa, dengan demikian, mendorong perkembangan keterampilan dan pemahaman yang lebih mendalam. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam pembaruan pendekatan pembelajaran di tingkat SD dan menciptakan dasar yang kokoh untuk peningkatan kualitas pendidikan dalam menghadapi tuntutan zaman modern yang terus berkembang.
STUDY ON DETERMINATION OF CATCH FISH AREA USING DISTRIBUTION PARAMETERS OF SEA SURFACE TEMPERATURE AND DISTRIBUTION OF CHLOROPHYLL-A AT MAHAKAM DELTA MARINE Suparjo, Suparjo; Beze, Husmul; Insanu, Radik Khairil; Arifin, Dawamul
GEOID Vol. 11 No. 2 (2016)
Publisher : Departemen Teknik Geomatika ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As a maritime country , Indonesia has a comparative advantage in fisheries and marine resource potential . In 2010, the result of fish catches in Samarinda reached 9266.7 tons. Distribution of sea surface temperature and distribution of chlorophyll-a in the Mahakam Delta area required for mapping analysis of fishing grounds in order to maximize the potential of fish catches. The analysis using MODIS Terra satellite image with ATBD 19 MODIS algorithm to determine the concentration of chlorophyll -a and 25 MODIS ATBD algorithm to determine the sea surface temperature in the area of research. The Results of image data processing, sea surface temperatures in 2013 , 2014 and 2015 is dominated with temperatures ranging between 24°C to 28°C. In 2013 , the distribution of chlorophyll-a spread evenly. In 2014 , the waters were relatively less fertile due to the distribution of chlorophyll-a, identified less evenly. By 2015 , the waters were also less fertile. Chlorophyll-a was identified only slightly. Zone of fishing ground, in 2013, the distribution of many fish catches prediction zones spread along the coast north of the Mahakam Delta, the middle of Mahakam Delta and the middle of the Strait of Makassar.Distribution of little fish catches prediction zone were in the South Mahakam Delta. In 2014 , the many fish catches zone spread in the middle of Mahakam Delta and the little fish catches zone spread in north and south coast of the Mahakam Delta.In 2015, there were no many fish catches zones, just the little fish catches was indentified. The little fish catches zone spread in north and south coast of the Mahakam Delta.
Rancang Bangun Tanggap Darurat Bencana Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Beze, Husmul
Jurnal Loupe Vol 16 No 02 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Jurusan Pertanian Politeknik Pertanian Negeri Samarinda Kampus Sei Keledang Jalan Samratulangi, Kotak Pos 192 Samarinda 75123

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/buletinloupe.v16i02.243

Abstract

Bencana alam masih menjadi masalah di Indonesia, khususnya Samarinda. Banjir dan kebakaran merupakan masalah utama di Kota Samarinda. Untuk mengantisipasinya perlu sebuah perencanaan penanggulangan untuk mengurangi resiko. Tanggap darurat adalah serangkaian kegiatan yang dilakukan dengan segera pada saat kejadian bencana untuk menangani dampak buruk yang ditimbulkan. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini yaitu membuat prototype sistem informasi tanggap darurat bencana berbasis web tentang lokasi posko bencana dan memberikan informasi terkait logistik posko kepada masyarakat. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi yaitu metode SDLC (System Development Life Cycle) yang dikembangkan oleh James A. O’Brien dan George M. Marakas.Hasil Penelitian ini diharapkan adanya web tanggap bencana yang memiliki fitur pencarian lokasi posko dan fitur lainnya. Berdasarkan uji coba aplikasi dengan dengan metode black box terhadap 31 responden, sekitar 50.8% menyatakan fitur aplikasi yang kembangkan sudah memenuhi harapan dalam penanggulangan bencana.