Articles
<![CDATA[Analisis Pengukuran Kinerja di Departement Quality PT. ABC Dengan Metode Balance Score Card dan Path Analysis ]]>
<![CDATA[Kenny Halim]]>;
<![CDATA[Ryan Permana]]>;
<![CDATA[Andi Setyawan]]>;
<![CDATA[Zulfa Fitri Ikatrinasari]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 9 No. 2 (2019): VOLUME 9 NO 2 JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1187.663 KB)
|
DOI: 10.25105/jti.v9i2.4926
<![CDATA[To achieve the company's vision and mission as well as the strategy needed by strategic targets (strategy map) from each department to be able to match the indicators that can be obtained from each department. In this study conducted at the quality department at PT. ABC by using a balance perspective 4 score card. Balance Score Card is one of the management tools used to carry out strategies and measure performance with 4 factor perspectives. Key performance indicators (KPI) will be included in the annual performance appraisal and the KPI assessment results will be carried out with controls and reviews with a certain time frequency. The results of the analysis increase the performance and motivation of employees towards improving employee performance by increasing employee performance with a significance of 0,000 <0,05, while the work motivation of employees in improving employee performance by increasing employee performance with a significance of 0,030 <0,05.]]>
<![CDATA[Usulan Perbaikan Pelayanan Pendidikan Menggunakan Metode QFD dengan Pendekatan Variabel SERVQUAL ]]>
<![CDATA[Hilmana Radhia Putera]]>;
<![CDATA[Zulfa Fitri Ikatrinasari]]>;
<![CDATA[Humiras Hardi Purba]]>;
<![CDATA[Hernadewita Hernadewita]]>
<![CDATA[ JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol 9, No 2 (2022): JISI UMJ ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jisi.9.2.123-131
<![CDATA[Pendidikan merupakan hal yang penting bagi kehidupan manusia. Kualitas manusia, yang diantaranya tergambarkan pada nilai Indeks Prestasi Manusia (IPM), dapat ditingkatkan melalui pendidikan. Di Indonesia, pendidikan dilakukan melalui tiga jalur: formal, nonformal, dan informal. Namun, pendidikan di Indonesia tidak terlepas dari kekurangan. Salah satu institusi pendidikan non formal yang terletak di Depok yang hanya mampu meraih akreditasi C adalah contohnya. Akreditasi C menggambarkan kualitas pendidikan yang masih rendah pada institusi tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui aspek perbaikan apa saja yang harus diprioritaskan pada guru untuk menghasilkan kualitas pendidikan dan akreditasi yang lebih baik pada institusi pendidikan tersebut. Metode QFD dengan pendekatan variabel SERVQUAL digunakan untuk merumuskan usulan perbaikan kualitas pendidikan pada institusi tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dimensi responsiveness (indikator: kemampuan guru dalam membangkitkan motivasi saat kegiatan belajar mengajar, kemampuan guru dalam mendiskusikan masalah mata pelajaran di kelas, kemampuan guru dalam membahas soal atau tugas yang diberikan dan kesediaan guru menyediakan waktu untuk berkonsultasi di luar jam mengajar) dengan skor 3,70 adalah dimensi dengan skor terendah sehingga dimensi ini harus diprioritaskan paling pertama. Adapun berdasarkan pendekatan parameter instrumen akreditasi BAN PAUD PNF, kompetensi guru dengan skor 26,18 merupakan parameter terpenting yang harus menjadi prioritas utama untuk ditingkatkan.]]>
<![CDATA[Design and implementation of intelligent electronic component inspection based on PLC and vision system ]]>
<![CDATA[Zulfa Fitri Ikatrinasari]]>;
<![CDATA[Hendi Herlambang]]>;
<![CDATA[Kosasih Kosasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Vol. 7 No. 2 (2023): December ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30656/jsmi.v7i2.6511
<![CDATA[Customer demands for product quality are increasingly complex, requiring better inspection accuracy. It is not enough if done manually because it requires high costs and varying operator accuracy. Automatic vision inspection was developed to check the product quality of terminal-type electronic components To solve this problem. Design intelligent inspection uses a conveyor driven by a stepper motor, a photosensor to calculate product distance, guides position to direct the product, a vision camera to detect product quality, cylinder ejection for product selection, and PLC as a control system. The process of detecting normal and abnormal product quality is carried out using computer logic control, then separating the abnormal product into the reject box through the ejection cylinder. The machine speed is 60 pieces/minute. The system evaluation results are carried out on three parts of the system: the success rate on the vision camera is 100%, automatic product sorting through the cylinder ejection rate success is 100%, and the success rate for product positioning is 97.5%. This research provides a useful reference for developing intelligent automatic inspection technology in electronic components.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Pelayanan Pendidikan Dengan Menggunakan Metode Eduqual dan Importance Analysis Performance ]]>
<![CDATA[Setiawan, Andry]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>;
<![CDATA[Prabowo, Herry Agung]]>
<![CDATA[ JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol 10, No 2 (2023): JISI UMJ ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jisi.10.2.89-98
<![CDATA[Pendidikan merupakan hal utama yang akan menopang kemajuan suatu negara. Perguruan tinggi merupakan lembaga pendidikan yang berperan untuk mendidik dan menyiapkan masyarakan untuk memiliki kemampuan akademik dan profesional yang dapat menerapkan, mengembangkan ilmu pengetahuan. Keberhasilan penyelengara pendidikan sangat ditentukan oleh kualitas pelayanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan yang diberikan, dan mengetahui aspek mana saja yang berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa. Penelitian ini menggunakan dimensi Education Quality (eduqual) yang terdiri dari aspek hasil belajar, ketanggapan, fasilitas fisik, pengembangan pribadi, akademik dan Importance Performance Analysis (IPA) untuk mengindentifikasi dan melihat keinginan yang diharapkan oleh mahasiswa untuk meningkatkan kepuasan pelayanan pendidikan. Responden pengukuran kualitas pelayanan dalam penelitian ini adalah mahasiswa angkatan 2017-2020 dengan menggunakan teknik pengambilan sample quota sampling. Hasil kuesioner yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan ujivaliditas dan reliabilitas. Hasil perhitungan GAP dimensi eduqual menunjukan masing – masing dimensi masih belum dapat memenuhi harapan mahasiswa. Berdasarkan hasil perhitungan Importance Performance Analysis dimensi fasilitas fisik yang menjadi fokus yang menjadi perbaikan perguruan tinggi.]]>
<![CDATA[Penentuan Prioritas Usulan Peningkatan Kualitas Layanan Kekayaan Intelektual dengan Penggunaan Metode Fuzzy ServQual dan Importance Performance Analysis ]]>
<![CDATA[Muslim, Muhammad Nur Ichwan]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>;
<![CDATA[Prabowo, Herry Agung]]>
<![CDATA[ JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol 11, No 1 (2024): JISI UMJ ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jisi.11.1.43-56
<![CDATA[Peran Kekayaan Intelektual bagi suatu negara adalah memacu inovasi. Demi mendukung tujuan The World Class IP Office, DJKI perlu mengejar pertumbuhan inovasi agar bisa sejajar dengan 5 Kantor Kekayaan Intelektual teratas. Hal tersebut bisa tercapai dengan membangun sistem kekayaan intelektual yang kuat. Sistem kekayaan intelektual yang kuat diwujudkan dengan layanan kekayaan intelektual yang prima. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas layanan kekayaan intelektual yang dirasakan masyarakat pengguna dan menentukan layanan kekayaan intelektual yang menjadi prioritas perbaikan. Metode integrasi Fuzzy-ServQual dan Importance Performance Analysis digunakan dalam penelitian ini. Dimensi Servqual yang digunakan terdiri dari bukti fisik (tangibles), kehandalan (reliability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), dan empati (emphaty). Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk mengidentifikasi atribut layanan kekayaan intelektual yang diharapkan oleh pelanggan dapat ditingkatkan. Hasil perhitungan melalui analisis Servqual menunjukkan bahwa nilai gap setiap dimensi Servqual belum dapat memenuhi harapan pelanggan. Dimensi kualitas yang memiliki rata-rata gap terbesar adalah dimensi Responsiveness (Daya Tanggap) dengan nilai gap -0,645, sehingga aspek perbaikan yang dapat diusulkan untuk menjadi prioritas dalam meningkatkan kualitas layanan yang diberikan oleh DJKI adalah dimensi Responsiveness (Daya Tanggap) dengan indikator penilaian berupa: (a) ketepatan waktu antara realisasi dan janji layanan; (b) konsistensi dalam pemberian layanan sejak awal hingga tuntas pelayanan; (c) kemudahan tahapan prosedur layanan ditinjau dari sisi kesederhanaan alur layanan; (d) kejelasan wewenang dan tanggung jawab petugas dalam penyelenggaraan layanan.]]>
<![CDATA[Enhancing process optimization through adaptive jig design in lean manufacturing: insights from Universitas Mercu Buana's laboratory ]]>
<![CDATA[Qulub, Irkham Syifaul]]>;
<![CDATA[Herlambang, Hendi]]>;
<![CDATA[Amrina, Uly]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>
<![CDATA[ Operations Excellence: Journal of Applied Industrial Engineering Vol. 16, No. 3 (2024): OE November 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/oe.2024.v16.i3.118
<![CDATA[This study aims to enhance efficiency in the Lean Manufacturing practicum at the Lean Manufacturing Laboratory of Universitas Mercu Buana by applying PDCA (Plan-Do-Check-Act) and TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving) methods. The primary focus was the design and implementation of a flexible jig tool to reduce processing time and increase precision in the vacuum, trimming, and assembly stages designing and implementing. Results showed that the flexible jig reduced process time by 37.8%, from 1431 seconds to 890 seconds, and improved the level of automation from fully manual to the use of flexible tools. Further evaluation revealed significant gains in productivity. The study utilized tools such as Value Stream Mapping (VSM), Operation Process Chart (OPC), and the seven waste concepts within the PDCA framework to identify key issues in the manufacturing process. The application of TRIZ principles in tool design also significantly enhanced production efficiency. This research presents compelling evidence that systematic approach like PDCA and creative methodologies for instance TRIZ can substantially improve operational performance in light manufacturing practicums. Additionally, it highlights the important role of higher education in fostering technological innovation and industry collaboration to tackle evolving manufacturing challenges.]]>
<![CDATA[Marketing Strategy Determination Using Markov Chain and Game Theory: A Case Study of Ready-to-Drink Tea Products ]]>
<![CDATA[Herdiana, Mochamad Rafi]]>;
<![CDATA[Dewi, Yulida Intani]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>;
<![CDATA[Amrina, Uly]]>
<![CDATA[ Jurnal Serambi Engineering Vol. 10 No. 3 (2025): Juli 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Engineering, Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Decrease in the number of demand in the market and the transfer of consumers from the Nuu Green Tea brand to the Pucuk Harum Tea brand or vice versa is a result that can occur from market share competition. The calculation results obtained after doing manual calculations using the Markov chain method are the probability of transferring the subscription from each product a few times ago, at this time, and the time to come. For the time to come alone based on the steady state obtained is in the 10th year period. With the probability value of the movement from the shoot tea to Nuu Green Tea is 0.413 for a period some time ago and at this time, for other products transfer can be seen in Figure IV.6. For the value of the steady state in the 10th iteration with the mastery of the shoots of the market share of 0.4158 or 41.58% and Nuu Green Tea controlled the market share of 0.5841 or 58.41%. The calculation results that have been done manually and the use of application assistance can be concluded that the use of the maximin-minimax method produces an optimum solution, namely on X1 for row players (The Pucuk), and Y1 for column players (Nuu Green Tea). With a game value of 32. then the best marketing strategy used by Teh pucuk and Nuu Green Tea is the attribute 'flavor variant' by utilizing the flavor variant of the two can compete in the flavor variant.]]>
<![CDATA[Design and implementation of intelligent electronic component inspection based on PLC and vision system ]]>
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>;
<![CDATA[Herlambang, Hendi]]>;
<![CDATA[Kosasih, Kosasih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Vol. 7 No. 2 (2023): December ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30656/jsmi.v7i2.6511
<![CDATA[Customer demands for product quality are increasingly complex, requiring better inspection accuracy. It is not enough if done manually because it requires high costs and varying operator accuracy. Automatic vision inspectÂion was developed to check the product quality of terminal-type electronic components To solve this problem. Design intelligent inspection uses a conveyor driven by a stepper motor, a photosensor to calculate product distance, guides position to direct the product, a vision camera to detect product quality, cylinder ejection for product selection, and PLC as a control system. The process of detecting normal and abnormal product quality is carried out using computer logic control, then separating the abÂnormal product into the reject box through the ejection cylinder. The machine speed is 60 pieces/minute. The system evaluation results are carried out on three parts of the system: the success rate on the vision camera is 100%, automatic product sorting through the cylinder ejection rate success is 100%, and the success rate for product positioning is 97.5%. This research provides a useful reference for developing intelligent automatic inspection technology in electronic components.]]>
<![CDATA[Innovative Strategies for Lean Manufacturing Laboratory: A Literature Review on Automation and Planning ]]>
<![CDATA[Qulub, Irkham Syifaul]]>;
<![CDATA[Herlambang, Hendi]]>;
<![CDATA[Amrina, Uly]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>
<![CDATA[ IJIEM - Indonesian Journal of Industrial Engineering and Management Vol 6, No 2: June 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Pascasarjana Magister Teknik Industri Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/ijiem.v6i2.28342
<![CDATA[This research investigates the evolution of laboratory practices, lean manufacturing, and automation. It involved analyzing 150 scholarly articles retrieved from Google Scholar using keywords "Laboratory, Lean Manufacturing, and Automation," selecting and studying 49 relevant articles. Key findings highlight trends in smart laboratory development, lean manufacturing implementation, and automation integration in industry. Limitations include insufficient focus on highly automated lean laboratories and the need for comprehensive planning across short, medium, and long terms. Future research should explore innovative strategies to improve laboratory efficiency and industrial responsiveness. This study offers insights into current academic trends and suggests paths for sustainable technology development in laboratories and lean manufacturing]]>
<![CDATA[Penilaian Kebijakan Publik dalam Akselerasi Transformasi Data Melalui Uji Statistik ]]>
<![CDATA[Nugraha, Billy]]>;
<![CDATA[Ikatrinasari, Zulfa Fitri]]>;
<![CDATA[Nugroho, Yamandito Mario]]>
<![CDATA[ Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 2 (2024): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28989/angkasa.v16i2.2329
<![CDATA[Tujuan penelitian saat ini untuk melakukan perancangan data bank terpadu (DBT) sebagai media perantara guna meningkatkan akselerasi transformasi data saat ini. Regresi linier berganda adalah metode statistik yang sesuai dengan penelitian saat ini, selain itu dipertimbangkan melalui analisis kuantitatif dan uji asumsi klasik yang dilakukan. Maka penelitian ini akan menghasilkan pernyataan (hipotesis) dari responden perihal kebijakan publik saat ini mengenai akselerasi transformasi data. Beberapa variabel independen pada penelitian saat ini yaitu: Data (X1), Strategi (X2), Perubahan Budaya (X3), Mengoptimalkan Proses (X4), dan Teknologi (X5). Sehingga dalam variabel independen tersebut akan menjadi parameter dalam mengetahui variabel apa yang berpengaruh terhadap akselerasi transformasi data. Kesimpulan yang dapat diambil pada penelitian saat ini adalah setiap variabel independen akan menghasilkan hipotesis dan perancangan penerapan DBT nantinya. Selain itu sebagai saran guna penelitian berikutnya dengan mengimplementasikan DBT yang menyesuaikan dengan kebutuhan industri saat ini, maka akselerasi transformasi data meningkat secara signifikan]]>
