Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Jurnalistik Berbasis Web bagi Pengurus Kwaran dan DKR di Lingkungan Kwarcab Gerakan Pramuka Kota Blitar Imam Machfud; Fatra Nonggala Putra
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 4 No 1 (2022): Volume 4 Nomor 1, Juli 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jppnu.v4i1.47

Abstract

Teknologi informasi saat ini berkembang begitu cepat, sehingga menuntut sumber daya manusia dalam bidang teknologi informasi harus selalu meningkat pula, termasuk dibidang kepramukaan , sehingga kegiatan dalam bidang pengabdian masyarakat ini dilaksanakan pelatihan jurnalistik berbasis web bagi Pengurus Kwaran dan Dewan Kerja Ranting di lingkungan Kwarcab Gerakan Pramuka Kota Blitar. Adapun permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana Pengurus Kwaran dan DKR dapat membuat laporan jurnalistik yang baik dan menguploadnya di web sehingga semua kegitan dapat di kelola dengan baik di media sosial kepramukaan. Maka tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk memberikan pelatihan serta keterampilan dan kemampuan di bidang jurnalistik berbasis web bagi masing-masing kwaran. Penyampaian materi jurnalistik berbasis web dilakukan secara interaktif dengan format multimedia. Hasil palatihan ini berdasarkan pengamatan langsung, tanya jawab dan wawancara kepada peserta selama pelatihan berlangsung. Kegiatan pengabdian masyarakat ini memberikan hasil sebagai berikut: (a) meningkatnya pemahaman dan pengetahuan peserta tentang bagaimana membuat jurnal atau catatan harian dengan baik dan benar, (b) meningkatnya kemampuan dalam memanfaatkan jaringan internet untuk berkomunkasi dengan email. (c) meningkatnya ketrampilan peserta dalam bermedia sosial instagram dan facebook, (e) meningkatnya ketrampilan peserta dalam membuat web blog.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di PT. Paloma Hardware Bekasi Wasimin Wasimin; Abd. Charis Fauzan; Fatra Nonggala Putra
Journal of Science Nusantara Vol 2 No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jsnu.v2i2.413

Abstract

Menentukan karyawan terbaik di suatu perusahaan merupakan hal yang penting. Seorang manager perusahaan sering kali kurang akurat dalam menentukan karyawan terbaik karena mereka fokus menilai hanya pada grade saja. Oleh karena itu dibutuhkan adanya suatu sistem pendukung keputusan yang mampu mempertimbangkan beberapa kriteria karyawan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode simple additive weighting (SAW), yaitu mencari penjumlahan terbobot dari tiap nilai rating kinerja karyawan. Dalam penelitian ini yang akan dibahas yaitu Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Di PT. Paloma Hardware Bekasi. Permasalahan dalam menentukan karyawan terbaik diantaranya masih terpaku pada grade saja dan dilakukan secara manual yang dilakukan setiap akhir pekan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode simple additive weighting yang nantinya akan menghasilkan nilai ranking alternatif dari karyawan. Dalam rancang bangun sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik ini MySQL digunakan sebagai database dan PHP sebagai bahasa pemrogramannya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini proses penentuan karyawan terbaik dapat dilakukan dengan akurat, efektif dan efisien.
Implementasi e-commerce untuk meningkatkan daya saing pelaku Industri Kecil Menengah (IKM) bidang Agro Binaan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Malang Vion Age Tricahyo; Fatra Nonggala Putra; Gleydis Harwida; Fasta Della Fitrotul Husnayaini; Pipit Lailatul Rahmania
TEKMULOGI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.524 KB) | DOI: 10.17509/tmg.v2i2.51492

Abstract

Small and medium enterprises (SME) are one of the biggest economic contributors to Indonesia. Through the abundant product potential and 64.19 million people involved, a solution is needed to increase income. Digital marketing implementation using e-commerce is the best way. To make this happen, researchers collaborate with the Department of Industry and Trade of Malang Regency. With the division unit, namely IKM Agro, training on e-commerce implementation was made to increase the competitiveness of 270 IKM which had made 400 products. IKM Agro assisted products already have attractive packaging, product standardization and halal certification. However, some products have less selling power because they still use conventional sales such as exhibitions and shops. The purpose of this service is to maximize the role of SME actors by implementing product sales through e-commerce. And make the products of SME actors able to reach millions of Indonesian customers and international markets. With this activity, 88% of SMEs benefit from the use of marketing technology as an effort to increase income and improve product competitiveness.
Verticulture Plant Monitoring System Using Internet of Things Based on Blynk Application Vion Age Tricahyo; Fatra Nonggala Putra; Muhammad Lutfi Ashari
Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Vol 2, No 1 (2023): COELITE: Volume 2, Issue 1, 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/coelite.v2i1.57108

Abstract

The development of technology is now very rapid. One of them is the use of the internet of things in various fields. One of the applications of technology that is developing in the world including in Indonesia is in agriculture. In this field, there is a model of how to grow plants verticulturally that utilizes limited land. In agriculture, the verticulture cropping technique known as vertical cropping requires optimal soil moisture through proper watering. So an automatic monitoring process is needed to measure soil moisture, air humidity to plant temperature. In this study focused on optimizing the automatic monitoring system using the blynk application compared to ordinary monitoring. This research also encourages further exploration of the use of micro controllers and internet of things technology in agriculture.
OPTIMALISASI PENINGKATAN TINGKAT PENGETAHUAN PETERNAK PUYUH TERHADAP PENYULUHAN MESIN TETAS PUYUH DAN SMART RECORDING BERBASIS IoT Lestariningsih Lestariningsih; Fatra Nonggala Putra; Mashudi Mashudi
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 5 No 2 (2023): Volume 5 Nomor 2 : Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jppnu.v5i2.212

Abstract

Kegiatan PKM ini dilatarbelakangi dengan tingkat pengetahuan mitra yang masih 10% dalam mengetahui mesin penetasan puyuh berbasis Arduino dan masih 7% dalam mengetahui system recording berbasis IoT. Hal tersebut disebabkan karena selama ini mitra tidak pernah menetaskan telur fertile puyuh secara langsung. Mitra mengambil DOQ dari solo untuk diternakkan hingga umur 40 hari siap bertelur. Mitra yang dimaksud dalam kegiatan penyuluhan ini adalah Azmi Puyuh yang merupakan peternak mandiri puyuh berlokasi di Desa Dayu Kecamatan Nglegok Kabupaten Blitar. Mitra selama ini beternak puyuh dan memulai dengann memelihara DOQ hingga puyuh afkir. Metode yang digunakan dalam kegiatan PKM ini yakni penyuluhan dengan ceramah dan diskusi. Kegiatan ini dilakukan untuk meningkatkan pengetahuan peternak terhadap penggunaan mesin penetasan puyuh berbasis Arduino dan smart recording berbasis IoT. Evaluasi tingkat pengetahuan mitra dilakukan melalui angket yang diberikan kepada mitra sebelum dan sesudah kegiatan penyuluhan. Selanjutnya data tersebut ditabulasi dan dibuat prosentase. Hasil penyuluhan menunjukkan jika tingkat pengetahuan mitra meningkat sebanyak 75% terhadap penggunaan mesin penetasan puyuh berbasis Arduino dan smart recording berbasis IoT. Kegiatan ini perlu dilanjutkan dengan kegiatan diseminasi alat, pelatihan dan pendampingan untuk mengetahuai keterampilan mitra dan efisiensi usaha mitra dengan adanya alat yang didiseminasikan.
OPTIMALISASI PENINGKATAN TINGKAT PENGETAHUAN PETERNAK ITIK DENGAN MENGEMBANGKAN SMART GRADING BERBASIS IOT DAN EDUKASI BUDIDAYA ITIK Fatra Nonggala Putra; Lestariningsih Lestariningsih; Vion Age Tricahyo
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 5 No 2 (2023): Volume 5 Nomor 2 : Desember 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jppnu.v5i2.266

Abstract

Urgensi dari judul PKM yang didampingi yakni perlunya smart grading berbasis IoT untuk memudahkan grading pada itik pedaging sebagai salah satu sarana seleksi itik pedaging selama masa hidupnya sebelum dipanen. Selama ini sistem grading masih dilakukan dengan manual menimbang satu – satu dan hal tersebut dirasa kurang efisien. Dampak yang sering terjadi adalah terdapat kesalahan pencatatan dan hal tersebut berdampak terhadap konsumsi pakan dan bobot badan itik serta biaya operasional. Disamping itu, UD Makmur sering sekali dikunjungan berbagai kalangan baik dari akademisi dan siswa sekolah sebagai tempat belajar praktikum dan outing pada budidaya itik pedaging. Pengunjung yang ingin belajar perlu diberikan informasi terlebih dahulu agar ketika mereka belajar dapat lebih mudah menerima praktik yang disampaikan. Selama ini mitra masih menjelaskan kepada pengunjung tanpa menggunakan media sehingga pengunjungan banyak yang masih kebingungan. Hal tersebut dapat dibantu dengan adanya media Augmented Reality (AR) budidaya itik pedaging. Tujuan PKM yaitu untuk meningkatkan pengetahuan mitra dalam menggunakan smart grading itik pedaging berbasis IoT dan edukasi budidaya itik menggunakan AR yang meliputi peningkatan tingkat pengetauan mitra. Hingga mencapai laporan akhir 100% ini dicapai hasil jika setelah diadakan kegiatan penyuluhan, penyuluhan dan pendampingan didapatkan tingkat peningkatan pengetahuan mitra mencapai 70%,
Development of Android-Based Swimming Learning Media Mobile Learning Applications in Basic Swimming Lectures at Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Peni Nohantiya; Vion Age Tricahyo; Fatra Nonggala Putra
Journal of Development Research Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Number 1, May 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jdr.v8i1.359

Abstract

Mobile learning is widely used because of its ease that can be accessed anytime and anywhere, especially by students who have mobile devices such as smartphones, phablets or tablets. This research aims to develop Android-Based Swimming Learning Media Mobile Learning Applications in Basic Swimming Lectures at Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. The method used by researchers is Research and Development (Adapted from Dick and Carey). The data was validated by 2 experts: media experts and swimming learning experts. Furthermore, a small group trial of 6 students was carried out, while 34 students were the subjects of the Large-Scale Trial. The results obtained are: Product clarity criteria obtained a percentage of 94.49% is very valid, attractiveness criteria are 92.40% very valid, Understanding Criteria 95.96% are very valid, and usefulness criteria 89.58% are very valid. All criteria have met the feasibility of the product so that the development of android-based swimming learning media mobile learning applications in basic swimming lectures is declared very valid and feasible to be used as a medium to maximize the learning process
MENGUBAH UMPAN BALIK REVIEWER MENJADI PENERIMAAN: STRATEGI PENDAMPINGAN PENULISAN ILMIAH BAGI AKADEMISI DI LINGKUNGAN PERGURUAN TINGGI NAHDLATUL ULAMA Choiron, Moch. Agus; Suyono, Hadi; Wijatmiko, Indradi; Ari, Ismu Rini Dwi; Santosa, Herry; Maulana, Eka; Dika, Johan Wayan; Putra, Fatra Nonggala
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7 No 2 (2024): At-Tamkin - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/attamkin.v7i2.6109

Abstract

ABSTRACT Salah satu indikator kinerja perguruan tinggi adalah jumlah, kualitas, dan sitasi publikasi ilmiah dosen, yang berdampak pada pemeringkatan perguruan tinggi di tingkat nasional maupun internasional. Program Pengabdian kepada Masyarakat ini dirancang untuk membantu perguruan tinggi di bawah Lembaga Pendidikan Tinggi Nahdlatul Ulama di Indonesia melalui model konsinyering penulisan publikasi ilmiah yang telah diterapkan di Universitas Brawijaya sejak 2018. Program dengan tema “Mengubah Umpan Balik Reviewer Menjadi Penerimaan: Panduan Revisi Artikel untuk Publikasi di Jurnal Internasional Bereputasi” dilaksanakan di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar, bertujuan meningkatkan kemampuan dan motivasi dosen dalam mempublikasikan artikel ilmiah. Pelaksanaannya melibatkan tahapan sosialisasi, rekapitulasi draft artikel, pemilihan reviewer dan pendamping, pemberian umpan balik, hingga pendampingan penulisan. Hasil program menunjukkan bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan pengetahuan, motivasi, dan keterampilan peserta. Kompetensi pemateri dan efektivitas model pendampingan mendapatkan apresiasi tinggi, meskipun peserta menyarankan peningkatan durasi untuk mendalami aspek teknis publikasi. Program ini membuktikan bahwa pendekatan pendampingan terstruktur efektif mendukung dosen dalam menghadapi tantangan publikasi di jurnal internasional bereputasi. Keywords: Publikasi Ilmiah, Konsinyering, Umpan Balik Reviewer
PENINGKATAN SKILL MENGOLAH PUPUK KOMPOS BERBASIS FERMENTOR IoT PIMPINAN ANAK CABANG FATAYAT KANIGORO KABUPATEN BLITAR Lestariningsih, Lestariningsih; Putra, Fatra Nonggala; Anshori, Subhan
Jurnal Abdimas UNU Blitar Vol 6 No 2 (2024): Vol 6 No 2 (2024): Volume 6 Nomor 2 : Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/jppnu.v6i2.330

Abstract

Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk meningkatkan skill dalam mengolah pupuk kompos berbasis fermnetor IoT PAC Fatayat Kanigoro Kabupaten Blitar. Kegiatan PKM ini dilaksanakan karena pada saat ini mitra masih memfasilitasi sampah anorganik. Seiiring dengan berjumlahnya sampah organic maka perlu kontribusi pengolahannya dan dapat dimulai dari keluarga. Anggota Fatayat NU mayoritas adalah ibu ibu muda yang dapat berkontribusi dalam mengolah sampah organic yang dimulai dari keluarganya masing – masing. Metode PKM ini yaitu penyuluhan dan pelatihan pembuatan pupuk kompos dengan menggunakan fermentor berbasis IoT. Hasil pengabdian menunjukkan hasil jika hasil kegiatan penyuluhan mendapatkan hasil pretest peserta 56,27 dan nilai posttest sebanyak 89,67. Dari data tersebut mitra mengalami peningkatan pengetahuan sebanyak 33,40. Sedangkan dalam aspek keteranpilan maka kegiatan PKM ini dapat meningkatkan keterampilan mitra dengan uraian sebelum kegiatan sebanyak 53,20 dan sesudah 89,73. Berdasarkan data tersebut diketahui jika kegiatan pelatihan ini meningkatkan keterampilan mitra sebanyak 36,53.
Automated Detection of Black Pod Disease in Cocoa Fruits Using Convolutional Neural Network Lestari, Febbi Sena; Harliana, H; Putra, Fatra Nonggala
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 6, No 1 (2025): Edisi Januari
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v6i1.543

Abstract

Black pod disease is a severe disease affecting cocoa fruit, caused by the Phytophthora Palmivora fungus. This infection turns the fruit's surface dark brown to black, while the inside becomes rotten. Currently, identifying infected cocoa fruits is done manually through visual observation, which is prone to errors and inconsistency. This study aims to implement a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm to classify images of black pod disease in cocoa fruits. The dataset consists of 1,500 images obtained through documentation and literature review, with 750 images of healthy cocoa fruits and 750 images of infected fruits. To determine the optimal configuration, the CNN model was tested across 15 scenarios with varying batch sizes and epochs. The results show that the fifth scenario, with a batch size of 32 and 50 epochs, achieved the best performance, with an accuracy of 97.33%, precision of 97.41%, recall of 97.33%, and an f1-score of 97.33%. Additionally, the model was further tested using 20 original images, achieving an accuracy of 90%. These results demonstrate that the CNN model developed effectively classifies cocoa fruit images affected by black pod disease, highlighting its potential for use in developing more accurate and efficient cocoa disease detection applications