Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.915
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Computer Science and Information Technologies Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Journal of Education Informatic Technology and Science Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan Dirgantara Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Edi Ismanto
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) & GATED RECURRENT UNIT (GRU) Hendra, Zana Vania; Ramadhani, Monica Alya; Chintya, Indri; Rahmatullah, Yuvi; Ismanto, Edi
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/seis.v6i1.9809

Abstract

Gold is an asset that has a hedge against inflation and global economic volatility, making it interesting to analyze as an investment instrument. This study aims to compare the performance of Long Short Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) models in predicting gold prices using historical data from 2013 to 2022. The data used includes daily gold prices and goes through a preprocessing stage before being divided into training (80%) and testing (20%) data. LSTM and GRU models were trained with epoch and batch size variations, then evaluated using MAE, RMSE, MSE, and MAPE metrics. The results showed that the GRU model with 50 epochs performed best, with MAE 0.0145, RMSE 0.0186, MSE 0.0003, and MAPE 1.9209%, better than LSTM which produced higher errors. The residual graph also shows that GRU produces stable predictions with a random error distribution that is close to zero. These findings confirm that GRU is more accurate and efficient in modeling gold price time series, and has the potential to be implemented in artificial intelligence-based commodity price prediction systems.
Analisis Perbandingan Model Machine Learning dan Deep Learning untuk Peramalan Harga Saham Edi Ismanto; Ahmad Gunawan Dalimunthe; Muhammad Iqbal; Fauza Addinunnisa
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i1.114

Abstract

Peramalan harga saham harian masih menjadi tantangan signifikan dalam bidang keuangan dan data science akibat tingginya volatilitas pasar serta pengaruh berbagai faktor eksternal. Penelitian ini menyajikan analisis perbandingan beberapa model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) untuk peramalan harga saham berbasis indikator teknikal. Model ML yang dievaluasi meliputi Random Forest, Support Vector Regressor (SVR), dan XGBoost, sedangkan pendekatan DL mencakup Long Short-Term Memory (LSTM) dan Dense Neural Network (DNN). Data yang digunakan berupa data historis harga saham yang diperkaya dengan indikator teknikal seperti Moving Average (MA), Relative Strength Index (RSI), dan Bollinger Bands (BB). Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), serta koefisien determinasi (R²). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Support Vector Regressor menghasilkan kinerja prediksi terbaik, diikuti oleh Random Forest dan XGBoost. Model Deep Learning menunjukkan kinerja yang relatif lebih rendah, yang diduga disebabkan oleh keterbatasan data serta kebutuhan proses tuning hiperparameter yang lebih kompleks. Temuan ini menunjukkan bahwa model berbasis Machine Learning, khususnya SVR, lebih efektif untuk peramalan harga saham dalam kondisi eksperimental penelitian ini.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN AUGMENTED REALITY (AR) BERBASIS ANDROID PADA MATERI STRUKTUR ATOM SMA KELAS X Azzahra Chairunnisa; Rahmad Al Rian; Edi Ismanto
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 11 No. 03 (2025): Volume 11 No. 03 September 2025 In Build
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v11i03.7710

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) pada materi struktur atom, guna meningkatkan pemahaman peserta didik terhadap konsep-konsep kimia yang bersifat abstrak. Media ini disusun untuk memberikan pengalaman belajar yang lebih interaktif, menarik, dan fleksibel dengan memanfaatkan perangkat berbasis Android yang dapat diakses secara luas oleh peserta didik. Kegiatan penelitian dilaksanakan di SMA IT Darul Fiy Azkya dengan menggunakan metode Research and Development (R&D) yang mengacu pada model pengembangan ADDIE, yang terdiri atas lima tahapan: Analisis, Perancangan, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Hasil validasi oleh ahli media menunjukkan tingkat kelayakan sebesar 91,11%, sedangkan hasil validasi oleh ahli materi mencapai skor 98,46%. Keduanya berada dalam kategori "sangat layak". Media pembelajaran yang dikembangkan, dengan nama Automatic Struktur, menyajikan objek tiga dimensi (3D) dari struktur atom, dilengkapi dengan fitur suara dan kuis. Berdasarkan hasil uji coba terhadap peserta didik, media ini dinilai praktis. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis Augmented Reality ini sudah layak digunakan dalam pembelajaan.
Co-Authors Abdul Fadlil Adam Ramadhan Afandi Alsyar Agus Satria Ahmad Gunawan Dalimunthe Ajeng Safitri Al Rian, Rahmad Ambiyar, Ambiyar Amelia Agustina Amran, Hasanatul Fu'adah Anton Yudhana Azzahra Chairunnisa Bella, Bella Fitria Sari Celvin Arafat Chintya, Indri Davie Rizky Akbar Delopinli, Crystian Deprizon, Deprizon Diah Eka Ratna Diva Arifal Adha Dwi Sanggar Wati, Anisa Effendi, Noverta Eka Pandu Cynthia Eka Pandu Cynthia Erik Suanda Handika Fadli Rahmad Hidayatullah Fatihul Ihsan, Tengku Fawwaz Fauza Addinunnisa Fikri Abdul Jafar Gunawan, Rahmad Habil Maulana Hadhrami Ab Ghani Hadhrami Ab. Ghani Hammam Zaki Harun Mukhtar Hendra, Zana Vania Herdani, Inka friska Herlandy, Pratama Benny Herman Ilham Ramadhan Januar Al Amien Januar Al Amien Januar Al Amien Khairul Anshari Kitagawa, Kodai Lisman, Muhammad Maulana, M.Rizky Melly Novalia Melly Novalia Melly Novalia, Melly Mohamad, Mohd Saberi Muhammad Cavin Ramadhan Muhammad Iqbal Muhammad Ridwansyah Nuraeni, Eneng Nurul Izrin Binti Md Saleh Nurul Izrin Md Saleh Nurul Safira, Natasya Oriana, Larisa Patlan Putra Humala Harahap Pramudya, Muhammad Rayenra Azthi Pratama Benny Herlandi Pratama Benny Herlandy Putri Ramahdani, Anggi Rahmad Al Rian Rahmad Al Rian Rahmad Alrian Rahmad Gunawan Gunawan Rahmadani, Delia Syaf Rahmatullah, Yuvi Ramadani, Tasya Ramadhani, Monica Alya Remli, Muhammad Akmal Renita Rahmadani Resmi Darni Ridhollah, Farhan Riski Amin Putra Rohima Zalti, Ulfani Rose Darmakusuma, Dinda Safitri, Ajeng Septian Alza Septiawan, Raffi Siti Niah Soni Sri Fitria Retnawaty Sunanto Sunanto Suryadila, Lusi Tri Wahono Vitriani Vitriani Vitriani Vitrian Vitriani, Vitriani Wan Salihin Wong, Khairul Nizar Syazwan Wandi Syahfutra Winson Ardhika Ramadhani Yeeri Badrun