Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Biologi dan Pembelajarannya (JBP) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sains dan Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Jurnal Tunas Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) The Indonesian Journal of Computer Science Research Nusantara of Engineering (NOE) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Maklumatika Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Entrepreneurial and Business Diversity Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Management of Information System Journal CHILD KINGDOM : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Rina Firliana
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 129 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 129 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
SISTEM PAKAR REKOMENDASI PESTISIDA BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Enggar Rahma Agustin; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v5i2.11328

Abstract

Kabupaten Nganjuk merupakan salah satu daerah penghasil bawang merah tersebesar di Jawa Timur. Namun, dalam proses budidayanya petani sering mengalami kesulitan dalam mengenali hama dan penyakit serta menentukan pestisida yang tepat akibat banyaknya jenis produk/merk pestisida yang beredar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar rekomendasi pestisida tanaman bawang merah berbasis chatbot WhatsApp menggunakan metode certainty factor dan simple additive weighting. Metode CF digunakan untuk melakukan proses diagnosis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan metode SAW digunakan untuk menentukan rekomendasi pestisida terbaik berdasarkan beberapa kriteria. Penelitian menggunakan metode pengembangan waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan informasi gejala, melakukan diagnosis hama dan penyakit, serta memberikan rekomendasi pestisida dalam bentuk peringkat. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik. Pengujian akurasi menggunakan 17 data uji memperoleh tingkat akurasi sebesar 100% dibandingkan hasil diagnosis pakar. Selain itu, pestisida Clormite 400 EC memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,721.
Re-Identification Permainan Tradisional Gobak Sodor Dengan Menggunakan Computer Vision: Re-Identification Permainan Tradisional Gobak Sodor Dengan Menggunakan Computer Vision Wahyu Cahyo Utomo; Muh. Aris Saputra; Rina Firliana; Akhmas Asadulloh; Livia Indriana Sari
JITU Vol 10 No 1 (2026)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36596/jitu.v10i1.2184

Abstract

Judging objectivity in the traditional game of Gobak Sodor remains constrained by its reliance on visual observation. This conventional system is prone to subjectivity and human error. This research aims to design and evaluate a player re-identification system. This study is specifically positioned as foundational research. It aims to provide a technical basis for developing future objective judging systems. A state-of-the-art approach combining You Only Look Once version 8 (YOLOv8) for multi-object detection and ResNet50 for feature extraction was applied in this domain. System testing demonstrated perfect performance. The model achieved 100% accuracy for Cumulative Match Characteristic (CMC) Rank-1 and Rank-5. Furthermore, the mean Average Precision (mAP) score reached 1.00. These results confirm that the proposed method combination is highly suitable for the traditional game domain. The system proved capable of performing deep feature extraction for each player. It was not limited to simple attributes like costume color. This research successfully provides a solid technical framework for modernizing judging systems in similar traditional games.
Pendampingan Implementasi Aplikasi Kasir Untuk Toko Ritel Desa Sumberbening Trenggalek Anita Sari Wardani; Rina Firliana; Yulistiya Nur Hidayah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 5 No 2 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v5i2.28916

Abstract

Pencatatan transaksi penjualan, pengelolaan stok barang, dan rekap pendapatan di toko ritel masih dilakukan secara manual. Toko ritel membutuhkan pelatihan dan pendampingan implementasi aplikasi kasir. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan karyawan menggunakan aplikasi kasir sehingga dapat mengoptimalkan operasional toko ritel. Pendampingan dilakukan secara langsung di tempat kerja oleh mahasiswa yang sedang melakukan pengabdian di toko ritel. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa karyawan mampu mengoperasikan aplikasi kasir dengan baik, meskipun karyawan masih gagap ketika terjadi error aplikasi atau kegagalan transaksi harian karena kendala koneksi atau mati listrik. Tidak lanjut dibutuhkan untuk malatih karyawan dalam menangani error dan mitigasi kegagalan transaksi.
Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Handphone Dengan Metode Simpple Additive Weighting (SAW) (Studi kasus di Roni Cell) Yuszril Herdianzah Yuszril; Rina Firliana; Erna Daniati
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 1 (2022): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.787

Abstract

Kecanggihan teknologi semakin hari semakin berkembang pesat, dan salah satu perkembangan teknologi yang sekarang tidak jauh dari kehidupan kita sehari – hari yaitu Handphone. Oleh karena itu banyak orang yang menjadikan hanphpone sebagai kebutuhan hidup. Tetapi kebanyakan masyarakat mengalami kebingungan saat akan membeli handphone ke toko, salah satu faktornya karena kurangnya informasi tentang spesifikasi dan harga handphone. Maka dari itu dibuat sistem pendukung keputusan, dimana kegunaan nya bisa membantu pembeli dalam pemilihan handphone yang akan dibeli sesuai dengan keinginan. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Proses pengambilan data dilakukan dengan cara studi pustaka, observasi dan wawancara secara langsung kepada pemilik toko supaya mendapatkan data yang akurat untuk dianalisis. Dari wawancara yang dilakukan, maka didapatkan kriteria yang digunakan sebagai harga, jenis dan spesifikasi penting untuk menentukan pemilihan handphone, selanjutnya dilakukan perancangan desain sistem yaitu dengan membuat Data Flow Diagram (DFD), tahap selanjutnya yaitu implementasi perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) menggunakan rumus yang sesuai dengan metode tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk membantu pembeli dalam menentukan handphone yang akan dibeli sesuai kriteria yang diinginkan. Dan hasil dari penelitian ini Sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat menentukan pemilihan rekomendasi handphone terbaik berdasarkan kriteria yang diinginkan pembeli.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT sugandhi sugandhi saputra; Rina Firliana; Erna Daniati; Dwi Hariani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 1 (2022): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.801

Abstract

Sistem pendukung keputusan dapat didefinisikan berupa sistem yang berbasis komputer yang digunakan untuk memudahkan dalam melakukan pengambilan keputusan. Pengunaan sistem pendukung keputusan membantu para pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan. masih banyaknya pelanggan yang bingung dan sulit menentukan pilihan motor yang sesuai keinginannya karena banyaknya varian motor yang berada di dealer UD. Ghani Motor. Salah satu alternatif solusi untuk meneyelesaikan permaslahan tersebut adalah menggunakan Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Addictive Weight sehingga memudahkan pelanggan mengambil keputusan memilih sepeda motor yang sesuai dengan keingininan. Sistem Pendukung Keputusan yang di terapkan di harapkan dapat membantu para pelanggan. dengan menggunakan sebuah aplikasi yang dapat di update sesuai dengan budget ataupun kebutuhan pelanggan. Hasil dari penerapan Sistem Penunjang keputusan menggunakan metode SAW membantu para pelanggan menentukan keputusan memilih sepeda motor dengan lebih mudah.
SISTEM EVALUASI GERAKAN SQUAT MENGGUNAKAN ESTIMASI POSE DAN RANDOM FOREST Mohammad Syaiful Afrian; Patmi Kasih; Risa Helilintar; Rina Firliana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i2.8294

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah sistem berbasis kecerdasan bu-atan untuk mengevaluasi gerakan squat secara otomatis menggunakan pendekatan Human Pose Estimation dan algoritma Random Forest. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan frame-work MediaPipe untuk mendeteksi titik-titik tubuh dari video gerakan squat yang direkam dari tampilan samping. Titik-titik terse-but kemudian digunakan untuk menghitung sudut sendi utama, yaitu pinggul, lutut, dan pergelangan kaki, yang berfungsi sebagai fitur numerik dalam proses klasifikasi. Dataset terdiri dari 2072 sampel data berlabel, yang digunakan dalam proses pelatihan dan pengujian model dengan teknik validasi silang 5-fold. Model klasifikasi yang dihasilkan mampu mencapai akurasi hingga 96,4%. Selain klasifi-kasi benar atau salah, sistem juga memberikan umpan balik korektif berupa teks jika sudut gerakan melebihi ambang biomekanik yang telah ditentukan, seperti “squat terlalu dalam”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif digunakan untuk mengeval-uasi kualitas gerakan squat secara objektif, dan berpotensi untuk diterapkan lebih lanjut dalam bentuk aplikasi kebugaran berbasis mobile, baik untuk keperluan latihan mandiri maupun pembelajaran teknik olahraga.
Pengembangan Sistem Informasi Website Reservasi Online Klinik Kecantikan Ardan Bagas Putra; Rina Firliana; Rini Indriati
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/zd9r9343

Abstract

Teknologi informasi kini kian mendorong berbagai sektor pelayanan untuk menerapkan sistem digital, termasuk pada klinik estetika. Proses reservasi treatment yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pelanggan harus datang langsung ke klinik sehingga pelayanan menjadi kurang efektif dan efisien. Selain itu, keterbatasan informasi mengenai jadwal dokter, layanan perawatan, dan promo membuat pelanggan mengalami kesulitan memperoleh informasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi reservasi klinik estetika berbasis website pada Larissa Kediri menggunakan metode Waterfall. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan sesuai kebutuhan pengguna berupa booking treatment online, pengelolaan layanan, jadwal dokter, artikel dan promo, serta manajemen pengguna. Dari hasil pengujian, keseluruhan fitur utama berjalan dengan baik sehingga sistem dinilai mampu meningkatkan efektivitas pelayanan reservasi pada klinik estetika.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN DAN PEMESANAN JERSEY OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Anastasia R Ndun; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/7mx7mw51

Abstract

Abstrak— Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam mendukung aktivitas operasional. Salah satu permasalahan yang masih sering terjadi pada usaha penjualan jersey olahraga adalah proses pengelolaan persediaan dan pemesanan yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan data, keterlambatan informasi stok, serta kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi persediaan dan pemesanan jersey olahraga berbasis web menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall diterapkan melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu pengelolaan data produk, stok, dan pesanan secara terintegrasi sehingga meningkatkan akurasi data, mempercepat proses transaksi, dan mempermudah penyusunan laporan. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna sehingga sistem layak digunakan untuk mendukung operasional pengelolaan persediaan dan pemesanan jersey olahraga.
Implementation of the IndoBERT Model on Named Entity Recognition for Entity Identification in the Folklore of the Tale of Wayang Arjuna & Purusara Erna Daniati Erna; Danda Baskoro; Rina Firliana
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 2 (2026): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i2.283

Abstract

The development of Natural Language Processing (NLP) has encouraged the use of Named Entity Recognition (NER) technology to extract important information from text data automatically. This research aims to apply the IndoBERT model to recognize named entities in classic Indonesian literary texts, namely Hikayat Wayang Arjuna & Purusara. The research focused on the identification of three categories of entities, namely Person (PER), Location (LOC), and Organization (ORG). The dataset is compiled through an annotation process using the BIO (Beginning, Inside, Outside) scheme, then processed through the preprocessing stage, tokenization using the IndoBERT Tokenizer, and fine-tuning the IndoBERT model. Evaluation was conducted using precision, recall, and F1-score metrics. The results showed that the IndoBERT model obtained a precision score of 56.30%, recall of 60.55%, and an F1-score of 58.35%. Based on the evaluation of each entity category, the Location (LOC) category obtained the best performance with an F1-score of 76.07%, followed by Person (PER) of 64.67%, while Organization (ORG) obtained a score of 44.96%. These results show that IndoBERT is quite effective in recognizing entities in classic literary texts in Indonesian and has the potential to support the process of information extraction, digitization, and preservation of folklore based on NLP technology.
Co-Authors Abunizar, Lutfi Adhi Wicak Milbar Gamas Ady Suprapto, Ady Afandi, Zainal Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agata, Cristina Juwita Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Ahmad Fajar Abadi Ahmat Gunawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aini, Ersa Dwi Nur Akhmas Asadulloh Aldi Pratama Alvarizqi Cahya Saputra Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Anas Rahmat A, Anas Anas, Yulva Irfan Anastasia R Ndun Anatasya, Dita Riyantiin andritri Anggreini, Emi Anik Lestariningrum Anis Rahmawati Amna Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Ardan Bagas Putra Ardhi Feisal Wijayanto Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie arie, arie Arie, Theo Yan Azhar Assronjani, Zam Zam Ibnu Bachti, Achmad Bachtiar, Alief Bella Putri Damayanti Budhi Utami Budi Utomo Cahyono, Shandy Arshad Busro Claudio Syanu Mareta Dinata Danda Baskoro Daniel Happy Putra Dede Nur Hidayat Dewi Rahajoe Dhiannisa, Fina Dony Setiawan Dwi Fajarsari, Gesti Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dwi Yogi Karisma EFA WAHYU PRASTYANINGTYAS Enggar Rahma Agustin Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Erna Ervin Kusuma Dewi Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Evania Priyanto Farhan Gagat Retnanto Fariez Firmansyah Putra Fatkur Rhohman, Fatkur Febiyanti, Idha Febrianti, Early Luna Ferdian Ahmat Felmidi Fina Dhiannisa Firda Novita Kurniyasari Galuh, Asye Candra Andy Gita Natalia Krisnawati Habibi Aulia Nur Syifa Habibi Hana Refri Gunawan Hendra Riyandoko Herawati, Elysabet Hermawan Nur Wahiid Heru Setiawan Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Husni Mubarok Ida Rahmawati Ifrizul Hanif Muhammad Indrawan, Dea Rizky Intan Nur Farida INTAN PRASTIHASTARI WIJAYA Jatmiko Jatmiko Jatmiko Jatmiko Kamba, Enos Bungsenior Kasiana, Nina Khalid, Muhammad Iqbal Kharisma, Fanisa Dia Ayu Kurniasih, Tri Laurenhia Salsabella Afrinza Linda Elyanawati Rahayu Livia Indriana Sari M Iqbal Khalid M Najibuloh Muzzaki M. Dimas Ubaidilah Margaretha, Vina Moch. Nurul Hadi Mochamad Abdul Azis Moh Nur Kholis Mohammad Syaiful Afrian Muh Aris Saputra MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Junaidi Muhammad Najibulloh Muzaki Mukhammad Annafinurika Muzaki, Muhammad Najiblloh N, Sektio Ririn Nanang Budi Pasetyo Nila, Ulfia Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Nizar Bahri Al Varuq Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Kholis Nurhapy, Dwiki Nurlana, Sukma Fadly Nurmala As'ari Pangestu, Fredi Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pramaisshela, Nindy Vergianti Prastyo, Ami Purwinanto, Rolistian Willy Qibtiyah, Siti Mariyatul Qonita Nur Rohmania Ratih Kumalasari Niswatin Resty - wulaningrum Retno Mayangsari, Dwi Ria Sintya, Melda Richo Wardana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Riyanto Riyanto Rizki Wahyu Nugroho Rolistian Willy Purwinanto Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Salsabila Dini Azzahra Sari Wardani, Anita Sektio Ririn Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Shandy Arshad Busro Cahyono Busro Shella Ayu Shella Sherla Mutia Stiawan, Heru Subkhi, M. Bahrul Suciati Suciati Sucipto - Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistiono Sutikno Sutikno Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Thisya Aisyah Putri Tri Febriyanto, Moch Tri Prasetya Sari , Kartika Rahayu TUTUT INDAH SULISTIYOWATI Vera Angelita Vebriyanii Vina Churotul Laili Wahyu Cahyo Utomo Wardani, Anita Sari Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wijaya, Rizky Permana Windarti Windarti Wisnu - Sasongko Yatmin Yatmin Yulistiya Nur Hidayah Yuni Lestari Yuszril Herdianzah Yuszril Ziyan Zulfa Alim Zunaidah, Farida Nurlaila