Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Metode Least Square dan Weighted Moving Average Untuk Menganalisis Jumlah Kunjungan Wisatawan Faradilla Ratna Dewi; Intan Nur Farida; Niska Shofia
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1255.963 KB) | DOI: 10.29407/noe.v4i1.15914

Abstract

Abstrak Bukit Dhoho Indah Kediri adalah salah satu objek wisata di kota Kediri. Tingkat kunjungan bukit dhoho indah kediri ini di waktu liburan bisa melonjak tajam dan di hari- hari biasa bisa menurun tidak menentu, karena sistem yang masih manual, pihak manajemen Bukit Dhoho Indah masih kesulitan dalam menentukan biaya operasional dan pemanggilan pegawai harian lepas apabila mengalami lonjakan kunjungan wisatawan. Dengan adanya masalah ini dari pihak pengelola harus dapat memprediksi jumlah pengunjung, yang akan datang di Bukit Dhoho Indah Kediri. Untuk itu pada prediksi jumlah kunjungan wisatawan akan dilakukan dengan Metode Least Square dan Weighted Moving Average yang dapat memberikan hasil peramalan nilai pengunjung hampir mendekati data sebenarnya. Sehingga dapat mengetahui prediksi jumlah pengunjung di Bukit Dhoho Indah Kediri untuk jangka panjang. Metode Least Square dan Weighted Moving Average memiliki tingkat akurat yang tinggi dan nilai eror yang rendah. Penelitian ini meggunakan data antara januari 2016 sampai Maret 2019 yang dapat diramalkan secara harian, mingguan, dan bulanan. Selain itu dapat mempercepat proses perhitungan hasil peramalan. Bahwa dari hasil uji coba dengan Metode Least Square dan Weighted Moving Average didapatkan hasil memprediksi jumlah pengunjung Bukit Dhoho Indah Kediri dengan tingkat akurat tinggi dan mampu meramalkan dengan nilai error yang rendah sampai 0,06%.
Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosa Penyakit pada Kucing Persia Medium: Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosa Penyakit pada Kucing Persia Medium Zidane Chesa Wardana; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20522

Abstract

This research creates a web-based expert system that uses the Bayes method for diagnosing disease in Persian Medium cats. This system offers a cheaper and more effective solution for cat owners to get an early diagnosis of disease without having to go to expensive veterinary clinics. The results of calculations using the Naive Bayes method show that the largest posterior value P(P2|G2|G7|G11) is 0.0093, which is then normalized to 100%, indicating that the cat in this case may have hair ball disease. Thus, it can be concluded that the cat in this case has hair ball disease. Persian Medium cat owners can use this expert system to diagnose their cat's disease more cheaply and effectively.
Aplikasi Rekrutmen Sukarelawan dalam Pelayanan Gereja menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Usman, Tamariska; Swanjaya, Daniel; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20778

Abstract

Pelayan adalah seorang yang membantu dalam aktivitas gereja. Saat ini Pelayan Altar Gereja Isa Almasih Kediri mengalami kesulitan dalam mencari sumber daya manusia yang memiliki potensi yang sesuai dengan bidang pelayanan yang ada, sehingga terjadi sebuah krisis sumber daya manusia dalam pelayanan karena jemaat belum mengerti bidang pelayanan mana yang sesuai dengan potensi yang mereka miliki. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem rekomendasi bidang pelayanan sehingga jemaat dapat mengetahui bidang pelayanan yang sesuai dengan potensi yang dimiliki. Penelitian ini menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron. Pada proses training perceptron akan memperoleh bobot dan bias akhir yang nantinya akan digunakan sebagai simulasi dengan data testing. Uji data training yang digunakan sebanyak 53 data dan data testing sebanyak 11 data. Pada hasil evaluasi berdasarkan pengujian didapatkan hasil akurasi sistem rekomendasi ini mencapai 73%.
Sistem Rekomendasi Tanaman Pertanian Berbasis IOT Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.89

Abstract

Iklim diartikan sebagai kondisi cuaca pada suatu daerah. Untuk menentukan suatu iklim terdapat parameter-parameter diantaranya suhu, kelembaban dan tekanan udara. Perubahan iklim akan berdampak buruk bagi tumbuhan, karena terdapat tanaman yang tidak bisa tumbuh pada kondisi musim tertentu. Perubahan iklim akan mengancam sistem produksi tanaman yang mengakibatkan ketidakstabilan hasil panen. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat alat yang digunakan untuk merekomendasikan tanaman berdasarkan musim yang akan berdampak pada kestabilan hasil panen. Pengambilan keputusan untuk menentukan rekomendasi tanaman diambil dari data realtime dengan menggunakan sensor DHT11 dan BMP180 yang terhubung pada mikrokontroler NodeMCU. Metode yang digunakan yaitu logika fuzzy dengan 27 aturan. Output dari pen elitian ini adalah dapat memberikan informasi mengenai suatu musim sehingga dapat merekomendasikan tanaman yang cocok pada musim tertentu. Dari hasil pengujian didapatkan persentase keakuratan sistem sebesar 84,4%. Sehingga dengan adanya alat ini dapat membantu permasalahan petani terhadap ketidakstabilan hasil panen yang diakibatkan oleh perubahan musim.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Puyuh Berbasis Web Efendi, Idris; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.119

Abstract

Dalam beternak burung puyuh para peternak kerap kali menghadapi beragam serangan penyakit yang menyerang burung puyuh. Salah satu faktor rendahnya perkembangan dan produktifitas burung puyuh karena kurangnya pengetahuan dan informasi yang dimiliki para peternak mengenai penyakit yang menyerang burung puyuh serta cara untuk mengatasinya.Oleh karena itu aplikasi sistem pakar sangat dibutuhkan untuk mempercepat dalam menganalisa suatu jenis penyakit yang terdapat pada hewan ternak burung puyuh sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis penyakit yang sedang diderita oleh burung puyuh tersebut tanpa harus berhadapan dengan dokter hewan secara langsung. Metode Certainty Factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kapasitas terhadap suatu fakta atau aturan, dalam mengekspresikan tingkat keyakinan seorang pakar terhadap suatu masalah yang sedang dihadapi. Sistem dibuat untuk memudahkan peternak untuk mengetahui jenis penyakit yang menyerang hewan ternak burung puyuh, serta dapat memberikan solusi-solusi yang harus dilakukan agar penanganan penyakit pada burung puyuh bisa lebih cepat diatasi. Untuk mengujinya, menggunakan 10 sampel data konsultasi yang dilakukan user. Dari 10 pengujian tersebut didapatkan tingkat akurasi sebesar 90% dimana 9 data sesuai dengan diagnosa pakar.
Identifikasi Penyakit Tanaman Gambas Berdasarkan Extrasi Ciri Pada Daun Gambas Anasrudin, Rohman Sulton; Niswatin, Ratih Kumalasari; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.120

Abstract

Pada penelitian ini dikembangkan sistem yang dapat melakukan diagnose penyakit pada tumbuhan gambas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini penting dilakukan untuk memudahkan petani mengetahui lebih cepat mendeteksi penyakit-penyakit yang ada pada daun gambas secara lebih efisien menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Metode yang digunakan yaitu dengan menerapkan stadi pustaka mengenai metode pendeteksian ciri penyakit pada daun gambas. Oleh sebab itu identifikasi penyakit tanaman gambas berdasarkan extrasi ciri pada daun gambas sangat dibutuhkan untuk mepercepat dan menganalisa penyakit yang ada pada tanaman gambas, sehingga dapat lebih cepat untuk penanganinya. Sistem di buat untuk memudahkan petani untuk mengetahui jenis penyakit yang ada pada tanaman gambas sehingga petani dapat lebih cepat menangani penyakit yang ada. Dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM). Untuk pengujian dari 20 gambar jenis penyakit menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Identifikasi Jenis Buah Apel Berdasarkan Ekstraksi Bentuk dan Warna Prianggara, Ferdian Wahyu; Setiawan, Ahmad Bagus; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 2 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i2.147

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengamatan peneliti, bahwa buah apel memiliki bentuk dan warna yang berbeda, setiap buah apel mempunyai bentuk dan warna yang hampir sama, hal ini biasanya membuat bingung orang-orang awam yang akan mengidentifikasi jenis buah apel. Permasalahan peneliti adalah bagaimana merancang sistem identifikasi jenis buah apel, bagaimana mengimplementasikan metode Template Matching agar dapat mengidentifikasi jenis buah apel. Penelitian ini menggunakan metode Template Matching sebagai perhitungan warnanya, menggunakan Proses Image Processing. Proses tersebut meliputi grayscale pada Image.Pengujian pada skenario dari data training dan data testing. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa identifikasi menggunakan metode Template Matching dapat digunakan untuk identifikasi citra buah apel namun memiliki kelemahan dalam tingkat akurasi.
Aplikasi Seleksi Pemain Futsal Menggunakan Metode SAW Dengan Pembobotan ROC Fikriansyah, Mochammad Wildan; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.178

Abstract

Futsal adalah permainan bola yang dimainkan oleh dua Tim, masing-masing beranggotakan lima orang. Selain lima pemain utama, setiap Tim juga diijinkan memiliki pemain cadangan. Olahraga Futsal biasanya dimainkanidalam ruangan. Futsal merupakan permainan yang cepat halini berbeda dengan sepak bola. Penyeleksian pemain oleh pelatih berperan penting untuk menyusun sebuah strategi dalam sebuah Tim. Kendala yang masih dialami biasanya dalam proses penyeleksian pemain yang masih dilakukan dengan cara manual oleh pelatih membutuhkan banyak dokumen, sehingga kurang efektif dan membutuhkan waktu yang relatif lama, dari permasalahan tersebut peneliti membuat aplikasi untuk membantu pelatih dalam seleksi pemain. Penelitian studi kasus ini menggunakan Metode Waterfall, metode SAW (Simple Additive Weighting) dengan Pembobotan ROC (Rank Order Centroid). Penelitian yang dilakukan menghasilkan aplikasi untuk melakukan proses seleksi pemain futsal pada Club Mansa Fc menggunakan metode SAW dengan pembobotan ROC.
Klasifikasi Mutu Buah Belimbing (Averrhoa carambola L.) menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) Setiawan, M. Debby Candra; Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.179

Abstract

Mutu buah merupakan hal yang sangat penting dalam hasil produksi buah-buahan. Namun saat ini proses klasifikasi mutu masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan subjektifitas. Teknologi informasi diperlukan untuk mempercepat proses klasifikasi mutu dan membuatnya menjadi objektif. Dalam proses pengklasifikasian mutu buah belimbing diperlukan pengolahan dari citra digital buah belimbing. Data citra buah belimbing digunakan dalam proses pelatihan sistem agar dapat mengklasifikasikan mutu. Maka diperlukan metode ekstraksi ciri yang baik agar mendapatkan nilai tekstur yang bagus. Dengan memanfaatkan hasil dari metode ekstraksi cirri maka dapat digunakan untuk mengklasifikasikan mutu buah belimbing. Penentuan mutu belimbing dilakukan dengan menganalisis fitur warna, tekstur dari citra digital belimbing yang akan dijadikan sampel data penelitian dengan menerapkan metode gray level co-occurrence matrix (glcm) sebagai ekstrasi ciri dan Learning Vector Quantizaion (LVQ) sebagai metode pelatihan untuk pengenalan mutu belimbing. Klasifikasi mutu di bedakan ke dalam 3 kelas, yaitu belimbing grade A merupakan belimbing yang bebasdarikerusakan. Grade B memilikiketentuancacatmaksimumsebesar 10% dan Grade C memiliki ketentuan cacat maksimum sebesar 15%. Penelitian ini menunjukkan aplikasi yang dapat menampilkan klasifikasi mutu buah belimbing sesuai kelas
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing pada Peramalan Omset Penjualan Ban Sepeda Motor Lengkoro, Tejaningrat; Farida, Intan Nur; Kasih, Patmi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 1 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i1.180

Abstract

Toko Akbar Motor merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif. Toko Akbar Motor ini selain menjual berbagai macam suku cadang kendaraan roda dua baik dijual secara langsung atau melalui media online shop, di toko ini juga menawarkan jasa servis. Pemilik toko Akbar Motor sering mengalami masalah saat meramalkan penjualan suku cadangnya, khususnya ban sepeda motor. Kekeliruan dalam meramalkan omset penjualan ban sepeda motor membuat pemilik toko sering mengalami kerugian. Hal ini dikarenakan pemilik toko meramalkan secara intuisi. Oleh sebab itu pada toko Akbar Motor perlu dilakukan peramalan supaya produk ban sepeda motor yang diminta oleh konsumen dengan yang disediakan di toko bisa sesuai permintaan.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem peramalan omset penjualan bansepeda motor dan menentukan merk dari jenis ban yang harus ditambahkan di toko Akbar Motor. Adapun manfaat dari sistem peramalan omset penjualan ini yaitu, memudahkan kinerja pemilik toko Akbar Motor dalam mengetahui omset penjualan ban sepeda motor, dan merk dengan jenis ban sepeda motor apa saja yang paling laris atau diminati konsumen pada bulan berikutnya. Pada kesempatan ini penulis menyelesaikan masalah dengan meramalkan omset penjualan ban sepeda motor menggunakan metode Double exponential smoothingagar dapatmenemukan hasil yang lebih mendekati target. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil merk dan jenis ban yang harus ditambahkan pada toko Akbar Motor adalah merk ban IRC dengan jenis ban roadracing dan merk ban FDR dengan jenis ban semiracing.
Co-Authors Abidarin Rosidi Abidin, Muhamad Haqi Faisal Ade Kurniadi, Ade Adiratna, Kun Aditya, Heru Afandi, Aris Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahnan, Miftah Akbar Fastio Hari Setiawan Al Farizi, Mochammad Alfatih, Muhamad Jallu Alfian, Ahmad Ade ALFIANA HIDAYATI Alfino Wahyu Pramudya Anasrudin, Rohman Sulton Andreas Setiawan Anggraeni, Devi Ayu Anifiatiningrum Anisa Catur Wijayanti Anwar, Muhammad Choirul Apriansa, Rendi Dwi Ardi Sanjaya Attar, Alfan Faradudin Baehaqi Bagus Dwi Prasetya Bagus Iswanto, Bima Berlian, Rahma Novita BIMA SETIAWAN Burhanudin Burhanudin Danang Wahyu Widodo Daniati, Ika Maria Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Depi, Alisa Sintiya Dusea Widyadara, Made Ayu Dyan Heri Saputra Dzikri, Ridwan Saiful Efendi, Ahmad Rizal Endah Tri Wijayanti Essa, Idam Iganda Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Faradilla Ratna Dewi Febriana, Fitri Indah Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Gilang Dwi Cahyo Ginting, Sri Widyanti Gunawan, Akbar Dwi Hidayah, Avivah Ainun Huda, M Yusuf Khoirul Hudha, Moch Nur Idris Efendi, Idris Indah Purwitosari Indra Septiawan Irfan Ramadhan Julian Sahertian Julian Suhertian Julianto, Bagas Kandina, Anggin Ati Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dunia Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Marzuki, Moh. Ismail Mido, Gafana Oly Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Muhammad Krishna Luthfi Mustofa Kamal, Ryzki Agus Niken Wulandari Niska Shofia Novianto, Alfian Dwi Nur Cahyo, Mochamad Nur Farida Nurfiah, Nina Wahyu Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Permana Putra, Satya Dwi Petrus Bitin Prameswari, Dwieka Permata Prasetya, Bagus Dwi Prasetyo, Aprisa Risky Prianggara, Ferdian Wahyu Puji Karuniawan Puspita, Widya Galih Putri Kartika Sari Putri, Dhaniar Ruandha Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhanu, Ilham Khefi Rasi, Yoseph Rikardus Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ria Permata Sari Rifai, Mukhlas Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rosadi, Asyadam Abriel Sahertian , Julian Salsabila, Adinda Meylia Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Setiawan, M. Debby Candra Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Siti Rochana Sumiranto, Ricky Agung Surya, Wahyu Baskara Syamsul A. Syahdan Syaputri, Rika Wahyu Tasia, Anas Tata Jeniarta Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Usman, Tamariska Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyuniar , Lilia Sinta Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Rama Yuda Wibowo, Nevi Harisuci Wijaya, Cahyanita Sekar Wisnugraha, Wahyu Surya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Arie Strada Tuhehay Yosia Septi Lestyaningtyas Zakaria, Farid Fauzi Zamzami, Edwin Zidane Chesa Wardana