Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Lentera Pengabdian International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian JPM MOCCI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi, Sosial Sains dan Sosial Humaniora, Koperasi, dan Kewirausahaan SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Wahyu Hadikristanto
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Perbandingan Algoritma Optimasi pada Random Forest untuk Klasifikasi Data Bank Marketing Yoga Religia; Agung Nugroho; Wahyu Hadikristanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (271.874 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i1.2813

Abstract

The world of banking requires a marketer to be able to reduce the risk of borrowing by keeping his customers from occurring non-performing loans. One way to reduce this risk is by using data mining techniques. Data mining provides a powerful technique for finding meaningful and useful information from large amounts of data by way of classification. The classification algorithm that can be used to handle imbalance problems can use the Random Forest (RF) algorithm. However, several references state that an optimization algorithm is needed to improve the classification results of the RF algorithm. Optimization of the RF algorithm can be done using Bagging and Genetic Algorithm (GA). This study aims to classify Bank Marketing data in the form of loan application receipts, which data is taken from the www.data.world site. Classification is carried out using the RF algorithm to obtain a predictive model for loan application acceptance with optimal accuracy. This study will also compare the use of optimization in the RF algorithm with Bagging and Genetic Algorithms. Based on the tests that have been done, the results show that the most optimal performance of the classification of Bank Marketing data is by using the RF algorithm with an accuracy of 88.30%, AUC (+) of 0.500 and AUC (-) of 0.000. The optimization of Bagging and Genetic Algorithm has not been able to improve the performance of the RF algorithm for classification of Bank Marketing data.
Pembelajaran Sistem Tata Surya Untuk Siswa Sekolah Dasar Berbasis UNITY 3D Wahyu Hadikristanto
Jurnal SIGMA Vol 7 No 2 (2016): September 2016
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.997 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v7i2.158

Abstract

Abstrak Dalam dunia pendidikan tidak lepas dari adanya sebuah media pembelajaran, . yakni digunakan oleh seorang anak didik agar bisa menerima meteri yang diberikan oleh pengajar. Masalah ini timbul ketika anak didik mulai jenuh dan bosan dengan media dan cara pengajar mengajar, khususnya dalam cabang pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Di dalam Ilmu pengetahuan alam terdapat materi sistem tata surya, yakni mempelajari tentang benda – benda langit dan dengan matahari sebagai intinya. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologipun turut mempengaruhi sistem yang ada di dunia pendidikan, termasuk sistem pembelajaran yang ada didalamnya. Pada skripsi ini penulis membuat sebuah aplikasi berbasis 3D sebagai media pembelajaran sistem tata surya sebagai media belajar yang efektif, inofatif dan efisien. Sistem ini dibuat melalui tahapan perencanaan yang matang, analisa tentang kebutuhan, pembuatan desain yang menarik, pembangunan atau pengkodingan sistem, dan kemudian di tes oleh siswa sekolah dasar dan pengajarnya, serta para ahli media dan materi. Sistem ini diharapkan bisa membantu para siswa ditengah mobilitas anak yang sangat tinggi agar bisa lebih tenang dan berkonsentrasi dalam memahami mater pembelajaran tentang sistem tata surya yanga ada. Kata Kunci : Edukasi, Pembelajaran sistem tata surya, Unity 3D
Analisa Data Mining Untuk Mengetahui Output Produksi Yang Accept Pada Pt. Mulia Keramik Indah Raya Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes Wahyu Hadikristanto; Suhardian Suhardian
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.615 KB)

Abstract

Abstraksi PT.Mulia Keramik Indah Raya adalah perusahaan yang bergerak dibidang produksi ubin dalam berbagai jenis desain dan ukuran. PT.Mulia Keramik Indah Raya mampu memproduksi ubin sesuai dengan gaya hidup modern bagi seluruh pelanggan di dunia dan mampu memenuhi permintaan pasar dan berhasil menempatkan diri sebagai pemain terkemuka di industri ubin. Karena banyaknya permintaan pasar dapat menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa keluaran produksi per harinya. Perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan hasil produksi yang dihasilkan. Kemudian akan dilakukan uji hasil produksi yang masuk dengan menggunakan salah satu metode klasifikasi yaitu metode naive bayesian. maka perlu dilakukannya penelitian untuk dapat memprediksi hasil keluar produksi yang masuk. sebagai tolak ukur manajemen perusahaan untuk mengetahui tingkat produksi seperti apa yang harus dilakukan kedepannya untuk mencapai target produksi. Kata kunci: Data Mining, Klasifikasi, Naïve Bayes dan RapidMiner
Perancangan Sistem Aplikasi Monitoring Work Order (Wo)Pada Pt. Chiyoda Kogyo Indonesia Wahyu Hadikristanto; Ali Nurdiansyah
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (649.068 KB)

Abstract

Abstrak Sistem Monitoring Work Order adalah sistem yang digunakan untuk memproses data seperti penginputan, pengeditan, penghapusan pekerjaan laporan yang berhubungan dengan pemenuhan pesanan karyawan. Berbagai karyawan divisi melakukan proses ini menjadi salah satu bagian sebagai penyedia layanan atau penyedia barang, sehingga ketepatan dan efisiensi waktu sangat diperlukan. Berdasarkan permasalahan di atas, Sistem Monitoring Work Order di Pt. Chiyoda Kogyo Indonesia dapat membantu karyawan dari berbagai divisi yang berurusan dengan barang atau jasa yang memasok permintaan ke Engineering divisi, secara efektif. Sistem juga membantu manajer untuk memantau barang / jasa dan beberapa perbaikan dibutuhkan sebagai permintaan karyawan. Laporan ini menjelaskan proses apa yang harus dilakukan ketika mengalami kerusakan mesin, atau error mesin. Dan sistem berisi permintaan penyediaan barang dan jasa dari karyawan divisi tertentu, kemudian adimin engineering harus memantau semua hal, sehingga permintaan mereka dapat diklasifikasikan sebagai pesanan yang dikerjakan atau belum dikerjakan. Setelah itu, Admin Engineering mengelola kedua order (dikerjakan dan belum dikerjakan), Penelitian yang dituangkan dalam Tugas Akhir ini bertujuan untuk membantu pihak engineering dalam proses monitoring work order. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif kualitatif yaitu menggambarkan hasil observasi dan menganalisa data- data yang diperoleh di lapangan. Berdasarkan penelitian yang penulis lakukan, maka penulis memperoleh kesimpulan bahwa dengan adanya perancangan Komputerisasi ini dapat mempermudah proses Monitoring Work Order menjadi lebih baik. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan program Microsoft Visual Studio 2008 VB. Net dan SQL Server 2005 sebagai tempat penyimpanan database sistem. Kata kunci : Sistem Inforamasi,Work Order, Microsoft Visual Studio 2008 VB. Net,SQLServe
Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Pembelian T-Shirt Menggunakan Algoritma C5 Pada Distro Crunchz Co Muhammad Makmun Effendi; Wahyu Hadikristanto; Rosyati Adelia
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.864 KB)

Abstract

Abstrak Penjualan t-shirt pada distro sangat diminati bagi kalangan muda karena harga yang ditawarkan relatif lebih murah. Banyaknya pengusaha distro disatu daerah maka diperlukan strategi bisnis yang baik dan benar. Dengan adanya prediksi pada stok t-shirt dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan manajemen bisnis. Dari data penjualan t-shirt yang banyak, maka dapat dilakukan data mining dengan menggunakan Algoritma C4.5. Algortima C4.5 maerupakan algortima klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Dari hasil dari data mining ini diharapkan dapat memberikan sebuah keputusan untuk melihat pola prediksi penjualan t-shirt. Hasil yang diperoleh dalam prediksi mengacu pada atribut harga, karena dalam pembelian barang (t-shirt) pembeli umumnya mempertimbangkan harga. Kata kunci: Data Mining, Penjualan T-shirt, Decision Tree, Algoritma C4.5
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM MEMPREDIKSI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES Wahyu Hadikristanto1; Imam Nasai2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.868 KB)

Abstract

Hope family program is a government program that aims to relieve the burden of poor or near poor families in terms of food, in its implementation is still not optimal because there are still many hopeful family programs that are not yet on target, to avoid any subjective determination of the data mining concept will facilitate overcome problems that have not been optimal, the classification method is able to find the purpose of selecting aid acceptance. The application of genitka can predict the opportunity to visit to determine the difference in results. In this study took 500 data lati data. The lassification methods used in this study are Genetic Algorithms and Naive Bayes. The results of the layoff test for the Naïve Bayes method in accuracy were 94.80% and the genetic algorithm results 69.00% then the ratio dropped by 25.80%. The results of the layoff test for the Naïve Bayes method in the percentage were 94.48% and the genetic algorithm results were 0.00% then the comparison remained unchanged. The results of layoff test for the Naïve Bayes method in recall were 88.38% and the genetic algorithm results were 0.00% then the comparison remained unchanged. Thus the classification using the naïve bayes classification method can be used for selecting aid programs for underprivileged families. Keywords : Naïve Bayes, Algoritma Genetic, RapidMiner, PKH
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization (Pso) Dalam Menangani Kasus Kanker Payudara Wahyu Hadikristanto; Vidya Anis Fitri
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.007 KB)

Abstract

Abstraksi Kanker payudara adalah kanker yang menyerang sel-sel pada payudara. Kanker payudara menempati urutan ke-dua penyakit yang mematikan pada wanita. Penyakit ini penderitanya semakin banyak di Negara berkembang karena meningkatnya gaya hidup masyarakat. Gaya hidup yang berkaitan dengan kanker misalnya meroko, aktivitas fisik yang kurang, dan konsumsi obat diet. Berdasarkan riwayat data penderita kanker payudara dapat diprediksi dengan data mining yang dapat membantu para tenaga medis. Data mining adalah suatu proses mengidentifikasi data agar menjadi sebuah informsi maupun keputusan. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil akurasi menggunkan algoritma naïve bayes medapatkan nilai 73,09% dan nilai AUC 0,691. Sedangkan hasil algoritma naïve bayes berbasis PSO mendapatkan nilai 75,50% dan nilai AUC 0,682. Dari penelitian yang dilakukan bahwa naïve bayes berbasis PSO mendapatkan nilai akurasi tertinggi dengan peningkatan sebesar 2,41% dalam memprediksi penyakit kanker payudara. Kata Kunci : Kanker payudara, Data mining, Algoritma naïve bayes, PSO.
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Pada Toko Abadi Jaya Teknik Berbasis Web Wahyu Hadikristanto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.122

Abstract

Abstrak Seiring dengan berkembangnya teknologi, banyak sekali perangkat keras dan lunak yang dapat membantu suatu pekerjaan menjadi lebih mudah. Melihat perkembangan teknologi yang semakin cepat, maka perusahaan memerlukan suatu sistem yang handal dalam pengumpulan, penyimpanan dan pengolahan data menjadi informasi yang berguna agar pekerjaan menjadi lebih efisien. Berdasarkan masalah ini, penulis melakukan penelitian pada Toko Abadi Jaya Teknik. Penelitian ini dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Dari hasil penelitian tersebut, diketahui bahwa perusahaan tersebut masih menggunakan sistem secara manual yang berdampak terhadap keterlambatan dalam penyampaian data, kesalahan dalam penulisan data dan banyak piutang yang tidak tertagih karena keterlambatan informasinya. Oleh karena itu, penulis memberikan pandangan tentang keakuratan dalam penyampaian data dengan menggunakan sistem yang berbasis database. Dalam sistem yang berbasis database akan mempermudah pencarian dan update data untuk menghasilkan informasi yang lebih akurat dan tepat waktu sesuai dengan yang diinginkan oleh pemakai. Kata kunci : Sistem informasi, Data, Penjualan.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) PADA SISTEM KONTROL DAN MONITORING LAMPU GEDUNG MENGGUNAKAN NODEMCU BERBASIS TELEGRAM Wahyu Hadikristanto1; Muhammad Suprayogi2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.835 KB)

Abstract

The need for light is to be one of the main necessities of human life today. Technological advances are helpful in many respects aspects of life especially in terms of light. Thanks to technological advances, humans rely not only on sunlight as a means of lighting everyday life because of the discovery of lights as a substitute for illumination at night. By utilizing Internet Of Things technology Now the lights can be controlled and monitoring only through mobile devices or computers that have telegram applications installed. Utilizing the bot or robot features in the Telegram Messenger application, now controlling the lights and checking the lamp conditions can be replaced by the role of Relay Module 2 Chanel, NodeMCU V3, and the sensor LDR Module that is connected to the Internet. These three components are set in such a way that the source code can be connected with botTelegram tokens. Keywords: lights, Internet of Things (IoT), Relay Module 2 chanel, NodeMCU V3, sensor LDR module, bot Telegram.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SURAT BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DESA SUKASARI KABUPATEN BEKASI Wahyu Hadikristanto; Nita Paramita
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.431 KB)

Abstract

Kebutuhan akan informasi sangat diperlukan sekali dalam memberikan pelayanan terhadap suatu instansi pemerintahan. Karena informasi ini dianggap sebagai salah satu acuan dalam suatu instansi pemerintahan untuk mencapai tujuan. Pada Kantor Desa Sukasari mulanya pelayanan masyarakat kependudukan dilakukan dengan cara manual seperti, Staf yang mengurus persuratan membuka komputer mencari file microsoft office word surat yang akan dibuatkan, mengisi kembali file master salah satu surat. Tidak hanya itu, pengarsipan surat masuk dan keluar pun masih dilakukan secara manual dengan mencatat data surat masuk pada buku, sehingga jalannya sistem kurang efisien. peneliti merasa perlu diperlukan adanya sebuah sistem yang terintegrasi dengan basis data agar dapat membantu meningkatkan proses pelayanan masyarakat, khususnya dalam pembuatan surat-surat kependudukan dan pengarsipan surat masuk dan pengarsipan surat keluar. Sistem Pengelola Surat ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan MySql sebagai database. Pengembangan sistem informasi ini dilakukan dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language). Pada akhirnya sistem ini diharapkan akan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam pengelolaan surat di kantor desa Sukasari
Co-Authors ., Sapardi Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abimanyu, Aldo Anggito Aceng Badruzzaman Achmad Firmansyah Putra Ade Muslim Agung Nugroho Ahmad Fauzi Ahmad Zy Ahmad, Asyari Ali Nurdiansyah Ananto Tri Sasongko Andika, Sophian Andri Firmansyah Anggara, Bastian Anisa Anisa Anisa Rahmawati Anshor , Abdul Halim Ariandi, Sheva Rizky Arvita Emarilis Intani Aswan S Sunge Atma, Dodit Ardi Ayu Fitriyani Badruzzaman, Aceng Dahyoung Yenuargo Dichi Setiawan Diki Febriani Dodit Ardiatma Doni, Muhamad Edi Junianto Edi Widodo Edora Edora Edora Edy Widodo Eko Budiarto Ermanto Fajar Arief Rachman Fatchan, Muhammad Fauzi Ahmad Muda Febro Herdyanto Galang Rintang Widya Pratama Gatot Tri Pranoto Gunawan, Ahmad Herol Herol Holwati Ikmal Riyan Firmansyah Imam Nasai2 Intan Sari Rahayu Irfan Afriantoro Irfan Afriantoro Ismasari Ismasari Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni Karsito Keswanto Kurniadi, Nanang Tedi Laki, Abraham Leo Contantinus Meze Listanto, Firgiawan Maulida Ramadhan Mico Giovanni Dermawan Muhamad Fatchan Muhammad Farhan Alfarizi Muhammad Fatchan Muhammad Makmun Effendi Muhammad Najamuddin Dwi Miharja Muhammad Suprayogi2 Naufal Muyassar Nawangsih, Ismasari Nita Paramita Njai Njai Nur Azizah Nurhadi Surojudin Nurul Ariffaeni Islami Oktavianto, Rainal Zulian Permana , Indra Pradini, Purnama Sakhrial Prasetyo Prayoga, Dimas Preatmi Nurastuti Purdianto Purdianto Purnama Sakhrial Pradini Purwanto Purwanto Purwanto Putri N.A, Anindya Putri Nabila Adinda Adriansyah Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati Rasmiati Nur Aeni Retno Purwani Setyaningrum REZEKI, FITRI Risky Bambang Sutrisna romanuddin, ahmad Rosyati Adelia S Suprapto Sandi Salvan N N Sanudin Satria Permana, Muhammad Safri Sa’ad Khairudin Hanif Setiawan, Dani Yuda Dwi Siska Wulandari, Siska Sophian Andika Suderajat, Agung Sufajar, Sufajar Sufajar, Suprapto Suhardian Suhardian Suherman Suherman Suherman Sunaryati , Titin Sunita Dasman Sya syah Apriliyani Syach, Ridwan Syariefur Rakhmat, Adrianna Taofik Safrudin Taufik Hidayat Tiani Ayu Lestari Tiara Deswara Pungkas Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Vidya Anis Fitri Yahya, Adiba Yahya, Adibah Yoga Religia Yusup, Diana