Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.826
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Lentera Pengabdian International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian JPM MOCCI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi, Sosial Sains dan Sosial Humaniora, Koperasi, dan Kewirausahaan SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Welfare: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Wahyu Hadikristanto
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Studi Simulasi Sistem Monitoring Air Proses Produksi Berbasis Borland Delphi Untuk Dunia Industri Wahyu Hadikristanto
Jurnal SIGMA Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Water monitoring system is a solution offered to anticipate problems that occur in some industries, using the development of monitoring system is expected to mengeffesiensikan working time, a simple simulation is exposed through prototype and programming language Borland Delphi (boland Delphi 7), the monitoring system is a device simple software and can be used to regulate or control the temperature and water level of a quenching tub which is a part cooling tub (appliance). In realizing this, using the method approach, the method used for the preparation of research that is the method of experiment. In software design using Delphi programming language modified with assembler language to translate the input or output on the pheripheral through the parallel port. The performance of the system simulation device acknowledges the water level so that the process material is not NG, with the help of the parallel port interface via the LPT1 address $ 378 will provide output to the driver circuit. Utilization of this interface to maximize the work of the parallel port should use a PPI (programmable peripheral interface) IC because the IC is designed to blind the input port and parallel computer output which only has 8 bits can be 24 bits, so it can accept larger I / O (many ). Keywords: Water Monitoring System, Quenching
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Klasifikasi Produk Terlaris Pada Penjualan Pulsa Wahyu Hadikristanto
Jurnal SIGMA Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is motivated by the progress of the development of communication technology and information is very fast and increasingly cheap so that makes the community for mobile phone pulses become a mandatory requirement at the presente time. Of various pulse products available at the counter RA Cell Pulses Tekomsel, Pulses XL, Pulses Indosat, and Pulses 3 the autors classify as bestseller and non-sellers. The goal is to find out the implementation of data mining using the Naive Bayes algorithm in determining the classification of best-selling products and the result of the accuracy of the data in the sales of pulses. By collecting 600 data into 480 training data and 120 testing data. Data mining is a form of extracting data in classifying a large amount of data, using the RapidMiner application and the Naive Bayes algorithm is a classification method that is widely used because of its simple and high accuracy in classifying data. Based on the result of researh that has been done, the type of product that is most restricted to the sale of pulses by product name is Telkomsel Pulses. The level of classification accuracy with the naive Bayes methodproduces an accuracy value of 97,50%, a precision value of 100%, and a recall value of 93,48% so the Naive Bayes method is good method in this study. Keywords :Pulses, Classification, Data Mining, Naive Bayes
IMPEMENTASI CONTENT MODERATION DALAM SOCIAL MEDIA INSTAGRAM UNTUK DETEKSI CYBERBULLYING DENGAN MACHINE LEARNING BERBASIS CLOUD. Wahyu Hadikristanto
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 5, No 2 (2022): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v5i2.2804

Abstract

Media sosial adalah platform di internet yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi, berbagi informasi, dan terhubung dengan orang lain. Instagram adalah salah satu media sosial yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Cyberbullying adalah tindakan menyiksa, mengancam, atau menyiksa seseorang secara online. Machine learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk mempelajari danmengembangkan kemampuan tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Machine learning dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk content moderation untuk mencegah cyberbullying. Secara keseluruhan, penelitian tentang content moderation dengan machine learning berbasis cloud cukup efisien, mengingat nilai akurasi yang diperoleh sebesar 85%.
Pengembangan Model Aplikasi Pembukuan Pada Usaha Laundry Wahyu Hadikristanto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 3: Desember 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v11i3.1032

Abstract

The management of the “Laundry Bagus” business is still managed with a paper recording system, starting from receiving customer orders to purchasing raw materials and management reporting, and has not implemented an accounting-based governance system, resulting in process errors, and slow in the process of retrieval and presentation of data and information. This paper presents a bookkeeping application design that can be used by the management of the Good Laundry Business in managing the activities of the service business being carried out. The application system is designed using structured tools and object-oriented tools, and developed using the Visual Basic.NET programming language and MySQL database. The field observation method is used in studying the running system, as well as the interview method in a series of system requirements elicitation activities. The results of needs elicitation formulate system process requirements and functional requirements in the form of: Customer data collection function, incoming and outgoing laundry, and activity reporting function. The system process model is presented in a flowmap, the functional model is presented in a use case diagram, the system logic model is presented in an activity diagram, and the database model is presented in a database relationship diagram.Keywords: Bookkeeping Application; Laundry Business; Visual Basic.NET; Mysql AbstrakPengelolaan bisnis Laundry Bagus masih dikelola dengan sistem pencatatan di kertas, mulai dari penerimaan pesanan pelanggan hingga pembelian bahan baku dan pelaporan manajemen, serta belum menerapkan sistem tata kelola berbasis akuntansi, sehingga menimbulkan kesalahan proses, serta lambat dalam proses temu kembali serta penyajian data dan informasi. Paper ini menyajikan rancangan aplikasi pembukuan yang dapat digunakan oleh manajemen Usaha Laundry Bagus dalam mengelola aktivitas usaha jasa yang dijalankan. Sistem aplikasi didesain menggunakan tools terstruktur dan tools berorientasi objek, serta dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.NET dan database MySQL. Metode Observasi lapangan digunakan dalam mempelajari sistem yang sedang berjalan, serta metode wawancara dalam rangkaian kegiatan elisitasi kebutuhan sistem. Hasil elisitasi kebutuhan merumuskan kebutuhan proses sistem dan kebutuhan-kebutuhan fungsional berupa: fungsi pendataan Pelanggan, cucian masuk dan cucian keluar, serta fungsi pelaporan kegiatan. Model Proses Sistem disajikan dalam flowmap, model fungsional disajikan dalam Use Case Diagram, model logik sistem disajikan dalam Activity Diagram, serta model database disajikan dalam diagram relasi database.
Sistem Informasi Rumah Kost Berbasis Web Pada Lilis Kost Cikarang Wahyu Hadikristanto
Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana membuat sistem informasi Rumah kost berbasis web agar mempermudah dan mempercepat sistem kinerja yang ada di Lilis Kost Cikarang karena sistem yang saat ini sedang berjalan masih menggunakan sistem manual yakni proses masih di catat di buku sehingga kurang efisien belum lagi masalah-masalah yang timbul akibat salah pencatatan pada saat proses transaksi, Sedangkan tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem informasi rumah kost berbasis web agar menjadi lebih efisien. Sitem informasi ini dibangun dengan menggunakan metode Waterfall (air terjun) yaitu metode yang memberikan pendekatan sistematis dan berurutan. Analisis perancangan meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Squence Diagram serta menggunakan bahasa pemograman PHP dan MYSQL sebagai databasenya. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem yang terkomputerisasi sehingga lebih efektif dan efesien, Pemilik usaha rumah kost ini menyimpulkan bahwa sistem informasi rumah kost berbasis web ini dapat memudahkan proses pengolahan, pencarian, dan pelaporan data. Kata kunci : Sistem informasi, Rumah kost, PHP, dan MySQL
Implementasi Algoritma Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Tentang Pembobolan dan Kebocoran Data di Twitter Ahmad Zy; Wahyu Hadikristanto
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 1: Maret 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i1.493

Abstract

Abstrak− Data breaches dan data leakage merupakan masalah yang semakin meningkat dalam dunia teknologi saat ini. Ada banyak diskusi yang terjadi di media sosial, terutama di Twitter, mengenai masalah ini. Dalam paper ini, kami menggunakan analisis sentimen untuk mengevaluasi persepsi publik terhadap masalah keamanan data dan kebocoran data di Twitter. Kami menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen pada teks yang diambil dari Twitter. Hasil dari penelitian ini akan memberikan gambaran yang lebih baik mengenai persepsi publik terhadap masalah keamanan data dan kebocoran data dan dapat digunakan oleh pihak yang berkepentingan untuk meningkatkan keamanan data Selanjutnya, paper ini akan mendeskripsikan metodologi yang digunakan dalam pengumpulan data dari Twitter, proses pre-processing data, dan implementasi algoritma SVM serta Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen. Kemudian, hasil dari analisis sentimen akan dianalisis dan dibahas secara mendalam, serta dibandingkan dengan hasil analisis sentimen yang dilakukan dengan metode lain. Pada paper ini didapatkan hasil perhitungan algorithma NaïveBayes dengan precision 97%, dan perhitungan dari algorithma SVM didapatkan hasil Precision sebesar 80%.Selain itu, paper ini juga akan mencakup kesimpulan dan saran untuk penelitian selanjutnya dalam bidang yang sama. Kata Kunci: Data breaches, Data leakage, Teknologi, Media Sosial, Twitter, Analisis sentimen
SISTEM INFORMASI KASIR PADA CV TUNAS SUKA NYATA BERBASIS DESKTOP MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rasmiati Nur Aeni; Andri Firmansyah; Wahyu Hadikristanto
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 3 (2023): JISAMAR (Agustus 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i3.1149

Abstract

Penjualan merupakan sebuah transaksi yang dilakukan oleh dua orang untuk mendapatkan sesuatu yang mereka inginkan. CV Tunas Sukanyata merupakan salah satu penjualan dibidang ATK, namun system transaksi yang dilakukan di CV ini masih belum terkomputerisasi yaitu masih dengan menggunakan nota manual, sehingga pada saat proses transaksi berlangsung memakan waktu yang cukup lama serta proses pembukuan catatan transaksi tidak berlangsung dengan efisien. Dengan memanfaatkan teknologi sitem informasi yang ada pada saat ini, diharapkan pembuatan system transaksi di CV Tunas Sukanyata ini dapat bekerja secara efekktif dan efisien. Metode pengumpulan data menggunakan metode observasi dan wawancara. Sistem informasi kasir menggunakan bahasa pemrograman VB.Net dan juga menggunakan XAMPP serta MySQL. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode waterfall karena pengerjaan suatu sistem yang dilakukan secara berurutan. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem informasi kasir agar memudahkan pihak CV dalam mengelolah data transaksi serta stok barang.
SISTEM INFORMASI PRESENSI KANTOR DESA CIBARUSAH JAYA BERBASIS DESKTOP DENGAN METODE WATERFALL Edi Junianto; Andri Firmansyah; Wahyu Hadikristanto
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 3 (2023): JISAMAR (Agustus 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i3.1133

Abstract

Sistem presensi adalah sistem pengumpulan kehadiran yang dilakukan oleh setiap pegawai atau karyawan suatu organisasi, perusahaan atau lembaga. Sistem presensi berfungsi sebagai alat untuk mengatur rekapan kehadiran pegawai. Sistem presensi juga berguna untuk memantau kinerja dan produktivitas pegawai. Permasalahan di kantor desa Cibarusah Jaya masih digunakannya lembar absensi manual untuk pendataan kehadiran yang kemudian dimasukkan ke dalam Microsoft Excel sebagai proses pengolahan data dan proses penyajian data. Proses ini memakan waktu lama dan kurang efisien, sudah selayaknya digunakan sistem komputerisasi untuk mendukung dan mempermudah pengolahan data Sistem ini berbasis Microsoft Visual Studio 2015 sebagai bahasa pemrogramannya dan MySQL sebagai databasenya. Sistem ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari lima langkah yaitu pasca analisis, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem dan pemeliharaan sistem. Sistem ini dapat mencatat waktu kedatangan dan keberangkatan karyawan, menghitung jumlah jam kerja, menampilkan laporan ketidakhadiran karyawan dan membuat data karyawan menjadi aman. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan dan efisiensi para pegawai di kantor Desa Cibarusah Jaya.
Optimasi Algoritma K- Nearest Neighbor Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Meningkatkan Kebutuhan Barang Taofik Safrudin; Gatot Tri Pranoto; Wahyu Hadikristanto
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 3: September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i3.724

Abstract

Abstract− The application of the K-Nearest Neighbor algorithm can be implemented where the results also show a new insight, namely predicting the level of need. With a ratio of 90%:10%, where there are 50 data objects tested to predict the level of needs in 2 groups, namely low needs or high needs. The results of the model scenario show that there are 2 objects in the Low needs group and 1 object in the High needs group. In evaluating this model, it was obtained from 10 fold Cross Validation that the Accuracy value was 82%, then the Precision value was 87.50%, and the Recall value was 80%. By measuring the performance of the model with Cross Validation, the resulting accuracy has a standard value or standard deviation, which aims to see the distance between the average accuracy and the accuracy of each experiment. While the Test Results using PSO In the evaluation of this model, it is obtained from 10 fold Cross Validation the Accuracy value is 100%, then the Precision value is 100%, and the Recall value is 100%, the test results have increased significantly
Pengelompokan Untuk Penjualan Obat Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Holwati; Edi Widodo; Wahyu Hadikristanto
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 3: September 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i3.848

Abstract

Drug grouping is an arrangement that adjusts to the flow of placement or drug layout is more suitable for standard processes. Utilization of existing data through the clustering method approach can be applied to analyze in grouping drug data on data availability and inventory in warehouses so as to provide knowledge and information. The clustering method is processed using the K-Means algorithm where the results also show a new knowledge, namely the grouping of drug data based on 2 clusters. Cluster 1 is a high need category with availability of 71 out of 100 availability categories based on the amount of drug data tested, then cluster 2 is a drug category with moderate or low availability, namely 29 out of 100 availability categories based on the number of drug data tested. Tests using Rapid Miner tools can also produce similar insights, namely each cluster has cluster group members according to manual calculations such as Cluster_0 in Rapid Miner has 72 cluster members representing the Medium cluster, Cluster_1 has 72 cluster group members as high cluster representations, and Cluster_2 has 3 cluster members corresponding to low representation.
Co-Authors ., Sapardi Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abimanyu, Aldo Anggito Aceng Badruzzaman Achmad Firmansyah Putra Ade Muslim Agung Nugroho Ahmad Fauzi Ahmad Zy Ahmad, Asyari Ali Nurdiansyah Ananto Tri Sasongko Andika, Sophian Andri Firmansyah Anggara, Bastian Anisa Anisa Anisa Rahmawati Anshor , Abdul Halim Ariandi, Sheva Rizky Arvita Emarilis Intani Aswan S Sunge Atma, Dodit Ardi Ayu Fitriyani Badruzzaman, Aceng Dahyoung Yenuargo Dichi Setiawan Diki Febriani Dodit Ardiatma Doni, Muhamad Edi Junianto Edi Widodo Edora Edora Edora Edy Widodo Eko Budiarto Ermanto Fajar Arief Rachman Fatchan, Muhammad Fauzi Ahmad Muda Febro Herdyanto Galang Rintang Widya Pratama Gatot Tri Pranoto Gunawan, Ahmad Herol Herol Holwati Ikmal Riyan Firmansyah Imam Nasai2 Intan Sari Rahayu Irfan Afriantoro Irfan Afriantoro Ismasari Ismasari Jamroni, A. Reza Baehaqa Jamroni Karsito Keswanto Kurniadi, Nanang Tedi Laki, Abraham Leo Contantinus Meze Listanto, Firgiawan Maulida Ramadhan Mico Giovanni Dermawan Muhamad Fatchan Muhammad Farhan Alfarizi Muhammad Fatchan Muhammad Makmun Effendi Muhammad Najamuddin Dwi Miharja Muhammad Suprayogi2 Naufal Muyassar Nawangsih, Ismasari Nita Paramita Njai Njai Nur Azizah Nurhadi Surojudin Nurul Ariffaeni Islami Oktavianto, Rainal Zulian Permana , Indra Pradini, Purnama Sakhrial Prasetyo Prayoga, Dimas Preatmi Nurastuti Purdianto Purdianto Purnama Sakhrial Pradini Purwanto Purwanto Purwanto Putri N.A, Anindya Putri Nabila Adinda Adriansyah Rahmawati, Shinta Melliana Rahmawati Rasmiati Nur Aeni Retno Purwani Setyaningrum REZEKI, FITRI Risky Bambang Sutrisna romanuddin, ahmad Rosyati Adelia S Suprapto Sandi Salvan N N Sanudin Satria Permana, Muhammad Safri Sa’ad Khairudin Hanif Setiawan, Dani Yuda Dwi Siska Wulandari, Siska Sophian Andika Suderajat, Agung Sufajar, Sufajar Sufajar, Suprapto Suhardian Suhardian Suherman Suherman Suherman Sunaryati , Titin Sunita Dasman Sya syah Apriliyani Syach, Ridwan Syariefur Rakhmat, Adrianna Taofik Safrudin Taufik Hidayat Tiani Ayu Lestari Tiara Deswara Pungkas Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Vidya Anis Fitri Yahya, Adiba Yahya, Adibah Yoga Religia Yusup, Diana