Claim Missing Document
Check
Articles

Rancangan Sistem Deteksi Berita Hoaks dengan IndoBERT Berbasis Dataset Scraping Seimbang (2020–2025) Azis, Mochamad Abdul; Respati, Aditya Arya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k4y5pw15

Abstract

Penyebaran berita hoaks terus meningkat seiring berkembangnya teknologi informasi. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi berita hoaks Bahasa Indonesia menggunakan model IndoBERT. Dataset disusun melalui web scraping dari TurnBackHoax.id (berita hoaks), serta CNN Indonesia, Detik.com, dan Kompas.com (berita non-hoaks), mencakup berbagai kategori berita dari tahun 2020 hingga 2025 dengan total 25.296 data. Seluruh data hoaks digunakan, sedangkan data non-hoaks disesuaikan agar seimbang. Model IndoBERT di-fine-tune dengan freeze layer 1–8 dan pelatihan selama lima epoch. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix, Classification Report, ROC AUC, dan Precision-Recall Curve. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan berita hoaks dan non-hoaks secara akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi melalui pemanfaatan IndoBERT pada data terkini yang seimbang, serta penggunaan metode evaluasi yang komprehensif.
Analisis Segmentasi Kebiasaan Belanja Berdasarkan Data Penjualan Menggunakan Metode K-Means Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah; Saputri, Cindy Avitaselly Bambang; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gd0edc94

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam meningkatkan efektivitas pemasaran ritel di era data-driven. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja menggunakan algoritma K-Means. Data transaksi sekunder dianalisis melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan visualisasi Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster. Hasilnya menunjukkan empat klaster utama dengan karakteristik unik, seperti pelanggan muda dengan frekuensi tinggi, hingga pelanggan senior dengan nilai transaksi tertinggi dan preferensi pembayaran digital. Analisis mendalam mengungkap hubungan antara usia, jumlah pembelian, dan metode pembayaran terhadap nilai ekonomi tiap segmen. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi data perilaku dan demografis secara simultan dalam proses segmentasi, yang jarang dioptimalkan pada studi sebelumnya. Pendekatan ini mendukung penyusunan strategi pemasaran yang lebih personal dan tepat sasaran, serta mendorong pemanfaatan data transaksi sebagai aset strategis dalam pengambilan keputusan bisnis. 
Analisis Sentimen Komentar Twitter (X) tentang Kesehatan Mental menggunakan Naïve Bayes untuk Mengukur Opini Publik Latifah, Umul; Zuhriya, Tasbi Khatuz; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pcj3sb07

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis komentar pengguna Twitter (X) terhadap isu kesehatan mental serta dampaknya terhadap opini publik. Dalam proses analisis komentar pengguna, metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan pendekatan Analisis Sentimen untuk mengklasifikasi komentar menjadi sentimen positif dan negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset Twitter (X) bertema kesehatan mental yang diperoleh melalui platform Kaggle. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memetakan opini publik yang bisa dijadikan dasar pemahaman terhadap persepsi masyarakat tentang kesehatan mental di media sosial khususnya Twitter (X).
Analisis Usability TikTok menggunakan Usability Testing dan System Usability Scale (SUS) untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna Agustin, Rizma; Nurlailli, Mediana; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/rram4218

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan media sosial mengubah interaksi daring, termasuk TikTok yang menggabungkan fitur sosial dan e-commerce. Penelitian ini mengevaluasi usability aplikasi TikTok menggunakan metode usability testing berbasis tugas nyata dan System Usability Scale (SUS) pada 10 responden usia 18-25 tahun. Evaluasi fokus pada navigasi pencarian hashtag, pengunggahan video, pemberian like dan komentar, serta fitur berbagi lintas platform. Hasil menunjukkan TikTok mudah digunakan, namun terdapat kendala pada hasil pencarian yang kurang relevan, pengaturan privasi membingungkan, dan opsi berbagi terbatas. Skor rata-rata SUS 69,25 mengindikasikan usability kategori “Good” (grade B). Temuan ini menekankan pentingnya perbaikan fitur pencarian, pengaturan privasi, dan perluasan opsi berbagi guna meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi pengembang untuk membuat antarmuka TikTok lebih intuitif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Klasifikasi Pola Penjualan Berdasarkan Waktu dengan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Efisiensi Penjualan Toko Lia Batik Collection Kediri Ubaidilah, M. Dimas; Mutia, Sherla Dian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/7xncjs12

Abstract

Penjualan batik di Toko Lia Batik Collection di Kediri dipengaruhi oleh faktor waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pola penjualan dengan menggunakan metode Naive Bayes, yang mempertimbangkan atribut waktu serta tingkat penjualan, seperti tinggi, sedang, dan rendah. Data penjualan yang dikumpulkan selama tahun 2024 dianalisis melalui tahapan preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 75%, serta dapat mengidentifikasi pola penjualan musiman yang sangat penting untuk perencanaan strategi pemasaran dan pengadaan stok. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan metode Naive Bayes dapat meningkatkan efisiensi dan daya saing UMKM dalam perencanaan bisnis mereka.
Penentuan Wilayah Terbaik Untuk Membuka Umkm Kuliner Dengan Metode SAW Sebagai Panduan Bagi Calon Wirausaha Junaidi, Muh.; Penengah, Pita; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ydxxfn65

Abstract

Penelitian ini menyoroti proses penentuan wilayah administratif paling potensial di DKI Jakarta untuk pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor kuliner dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Salah satu hambatan utama yang dihadapi calon pelaku usaha adalah kesulitan dalam memilih lokasi bisnis yang sesuai dengan potensi wilayah, sehingga banyak usaha kuliner tidak berkembang optimal. Metode SAW dipilih karena mampu mengolah data multikriteria secara objektif melalui tahapan normalisasi dan pemberian bobot. Penelitian ini menggunakan dua indikator utama, yaitu jumlah pelaku usaha dan tingkat pendapatan di setiap wilayah. Berdasarkan hasil analisis, Jakarta Selatan menjadi wilayah dengan potensi tertinggi untuk pengembangan UMKM kuliner, disusul oleh Jakarta Timur, sedangkan Kepulauan Seribu memiliki potensi terendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan praktis bagi calon wirausaha dalam menentukan lokasi bisnis yang strategis, serta menjadi bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan pengembangan UMKM berbasis wilayah.
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Bilbina, Arinda Sekar; fatmawati, Anita; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vxmjhw66

Abstract

Fakta bahwa penyakit jantung menjadi salah satu sebab kematian tertinggi di seluruh dunia termasuk di Indonesia sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan.  Kami menggunakan metode algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi kemungkinan penyakit jantung berdasarkan 303 data Kaggle dengan 14 fitur.  Preprocessing, pelatihan model menggunakan Python di Google Colab, dan seleksi fitur (SelectKBest) adalah komponen proses.  Hasil menunjukkan bahwa model ini efektif untuk membantu diagnosis awal dengan akurasi sebesar 83% dan recall sebesar 97% pada pasien sakit.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan BLT Secara Tepat Dan Transparan Di Desa SanggrahanMenggunakan Metode SAW Setiawan, Moch. Andri; Akbar, Muhammad Farizal; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ns9art41

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah salah satu program sosial yang diinisiasi pemerintah guna meningkatkan taraf hidup masyarakat yang kurang mampu. Namun, dalam proses penentuan penerima, sering muncul kendala dalam memilih calon yang benar-benar sesuai dengan kriteria. Penelitian ini mengajukan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menyeleksi penerima BLT di Desa Sanggrahan. Metode SAW digunakan karena mampu melakukan penilaian multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria. Tahapan seleksi meliputi penentuan bobot, normalisasi data, dan perhitungan nilai preferensi akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK berbasis SAW menghasilkan proses seleksi yang lebih transparan, objektif, dan tepat sasaran dibandingkan metode konvensional. Sistem ini diharapkan bisa memudahkan pihak desa dalam menyalurkan BLT secara lebih efektif dan akurat sesuai situasi perekonomian masyarakat.
Analisis Klasifikasi Spesies Bunga Iris Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors EFENDI, MOH. HASAN; Pratama, Wildan Septian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/80279r27

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan spesies bunga Iris menggunakan pendekatan K-Nearest Neighbors (KNN). Topik ini menarik karena adanya penerapan teknik mesin learning dalam botani, serta juga karena dataset Iris adalah dataset yang memiliki struktur jelas dan seringkali digunakan sebagai benchmark dalam penelitian. Dalam pembuatan model ini, saya melakukan eksplorasi data dan visualisasi untuk mendapatkan understanding, pemisahan data dengan teknik pemisahan data train-test, dan pelatihan serta evaluasi model KNN dengan beragam nilai k. Berdasarkan analisis yang telah kami lakukan, pada model ini pembelajaran dengan k=11 memperoleh akurasi 96,67% pada klasifikasi tiga jenis spesies bunga Iris. Evaluasi model dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score menunjukkan hasil yang konsisten sangat baik. Temuan ini menegaskan bahwa algoritma KNN diimplementasikan pada dataset sederhana secara efektif digunakan untuk klasifikasi, dan masih tetap bisa digunakan pada tipe data lainnya untuk aplikasi lain.
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Algoritma Decision Tree Agustin, Enggar Rahma; Sulistyowati, Intan; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hw4qze55

Abstract

Di tengah persaingan industri minuman yang semakin digital, aplikasi Kopi Kenangan hadir sebagai solusi praktis untuk memesan minuman favorit para pelanggan. Namun, kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan aplikasi belum tentu menjamin kepuasan pengguna. Untuk itu, penting dilakukan analisis lebih lanjut guna memahami sejauh mana aplikasi ini mampu memenuhi harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan berbagai faktor, seperti kemudahan penggunaan, kecepatan layanan, hingga fitur yang tersedia. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mengenai faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan, serta masukan berbasis data untuk pengembangan layanan yang lebih baik ke depannya.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abadi, Kevin Risky Abimanyu, Dimas Abu Tholib Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu P Agata, Cristina Juwita Agustama, Andri Tri Agustin, Enggar Rahma Agustin, Rizma Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akbar, Muhammad Farizal Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Alfarisi, Adam Risqi Ali Imron Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Ameliya, Putri Amri, Khoiri Aditya Anas, Yulva Irfan Andy G, Asye Candra Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Arti Romansa, Shasya Aryadi, Dicky Aulia, Ewanda Herdika Septa Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah Azis, Mochamad Abdul Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Bilbina, Arinda Sekar Christy Atika Sari Cintiana Adisti, Talita Dewanti, Suci Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Efendi, Moh. Hasan Eka Fauziah Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Faisal, Mohammad Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal fatmawati, Anita Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Ferdiansyah, Rayhan Firlian, Rina Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Hastari Utama Herdika Septa Aulia, Ewanda Huda, Miftaqul Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Juniati, Wiwik Kamilatutsaniya, Nila Khalid, Muhammad Iqbal Laila, Anis Faizul Latifah, Umul Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Masruro, Ahlihi Moh Kusen Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Mutia, Sherla Dian Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Nanda, Thoyib Fernanda Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Arie Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Nurlailli, Mediana Oka Satria, Yongki Dyno Penengah, Pita Permadani, Trisna Wahyu Intan Pradhana, Akmal Hisyam Pramudya, Yoga Reksa Prasetya, Dika Adi Pratama, Ady Yoga Pratama, Irwanto Pratama, Wildan Septian Prayitna, Jovan Putra Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putri, Thisya Aisyah Putriani, Dewi Ramadhan, Erlangga Fajar Ratih Kumalasari Niswatin Respati, Aditya Arya Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizki Wahyu Nugroho Rizqulloh, Naufal Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Saputra, M. Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Setiawan, Galang Setiawan, Heris Setiawan, Moch. Andri Shella, Shella Ayu Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistyowati, Intan Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Tiara, Sherly Dian UBAIDILAH, M. DIMAS Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Anita Sari Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Angga Wijayanto, Ardhi Feisal Wiranata, Hadi Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri Yustiar, Muhammad Hafiz Yuszril Herdianzah Yuszril Zuhriya, Tasbi Khatuz