Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Klasifikasi Spesies Bunga Iris Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors EFENDI, MOH. HASAN; Pratama, Wildan Septian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/80279r27

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan spesies bunga Iris menggunakan pendekatan K-Nearest Neighbors (KNN). Topik ini menarik karena adanya penerapan teknik mesin learning dalam botani, serta juga karena dataset Iris adalah dataset yang memiliki struktur jelas dan seringkali digunakan sebagai benchmark dalam penelitian. Dalam pembuatan model ini, saya melakukan eksplorasi data dan visualisasi untuk mendapatkan understanding, pemisahan data dengan teknik pemisahan data train-test, dan pelatihan serta evaluasi model KNN dengan beragam nilai k. Berdasarkan analisis yang telah kami lakukan, pada model ini pembelajaran dengan k=11 memperoleh akurasi 96,67% pada klasifikasi tiga jenis spesies bunga Iris. Evaluasi model dengan akurasi, precision, recall, dan F1-score menunjukkan hasil yang konsisten sangat baik. Temuan ini menegaskan bahwa algoritma KNN diimplementasikan pada dataset sederhana secara efektif digunakan untuk klasifikasi, dan masih tetap bisa digunakan pada tipe data lainnya untuk aplikasi lain.
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Algoritma Decision Tree Agustin, Enggar Rahma; Sulistyowati, Intan; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/hw4qze55

Abstract

Di tengah persaingan industri minuman yang semakin digital, aplikasi Kopi Kenangan hadir sebagai solusi praktis untuk memesan minuman favorit para pelanggan. Namun, kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan aplikasi belum tentu menjamin kepuasan pengguna. Untuk itu, penting dilakukan analisis lebih lanjut guna memahami sejauh mana aplikasi ini mampu memenuhi harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan berbagai faktor, seperti kemudahan penggunaan, kecepatan layanan, hingga fitur yang tersedia. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mengenai faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan, serta masukan berbasis data untuk pengembangan layanan yang lebih baik ke depannya.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Asosiasi Film pada Dataset MovieLens Adam, Rizal Syihab Saputra; Saputra, M. Abdilah; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/f5r33m75

Abstract

Algoritma Apriori terbukti efektif dalam mengungkap pola asosiasi pada data transaksi. Penelitian ini menerapkan algoritma tersebut pada dataset MovieLens 32M untuk mengidentifikasi asosiasi antara film berdasarkan perilaku tontonan pengguna. Dataset difilter agar hanya mencakup film yang telah ditonton minimal oleh 500 pengguna dan pengguna yang menonton minimal 50 film, dengan sampel 5.000 pengguna aktif. Analisis dilakukan menggunakan Python di Google Colab dengan parameter minimum support 0,06 dan maksimal panjang itemset dua. Evaluasi menggunakan metrik lift mengungkap adanya asosiasi kuat antar film, terutama pada film yang tergabung dalam waralaba atau memiliki keterkaitan naratif. Hasil penelitian ini memberikan wawasan baru untuk pengembangan sistem rekomendasi film yang lebih cerdas dan personal, yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna di platform streaming.
Pengelompokan Smartphone Berdasarkan Spesifikasi Menggunakan Algoritma K-Means untuk Analisis Segmentasi Produk Laila, Anis Faizul; Ameliya, Putri; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/93a7jf59

Abstract

Variasi smartphone dengan harga dan spesifikasi yang beragam menuntut analisis karakteristik produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data smartphone berdasarkan atribut harga, rating, dan RAM menggunakan metode K-Means Clustering. Data diambil dari platform Kaggle dan diproses melalui tahap preprocessing seperti penanganan data kosong dan standarisasi. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal, yang menghasilkan tiga klaster utama: kelas atas, menengah, dan bawah. Hasil klasterisasi ini dapat membantu memahami distribusi pasar smartphone dan mendukung strategi pemasaran yang lebih terarah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam segmentasi produk yang informatif bagi produsen dan konsumen.
Analisis Adopsi E-Commerce oleh UMKM di Indonesia: Pendekatan TOE untuk Meningkatkan Daya Saing Digital Alfarisi, Adam Risqi; Faisal, Mohammad; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bpd9zt32

Abstract

     Transformasi digital telah menjadi faktor penting dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Namun, tingkat adopsi e-commerce di kalangan UMKM masih rendah, meskipun potensi besar yang dapat diberikan oleh teknologi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi e-commerce oleh UMKM di Indonesia menggunakan kerangka kerja Technology-Organization-Environment (TOE). Melalui studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi faktor teknologi, organisasi, dan lingkungan yang mempengaruhi keputusan UMKM dalam mengadopsi e-commerce. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam merancang kebijakan dan strategi untuk meningkatkan adopsi e-commerce di sektor UMKM Indonesia.
Sistem Rekomendasi Film Berdasarkan Genre Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Algoritma Cosine Similarity Permadani, Trisna Wahyu Intan; Prasetya, Dika Adi; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/b17w5x77

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam mengakses hiburan digital, termasuk dalam memilih film melalui layanan streaming seperti Netflix dan Disney+. Namun, banyaknya pilihan justru menyulitkan pengguna dalam menentukan film yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi film berbasis konten (Content-Based Filtering) yang dapat memberikan saran film yang relevan berdasarkan kemiripan konten, khususnya dari sisi genre. Pendekatan yang digunakan melibatkan metode pembobotan TF-IDF untuk merepresentasikan genre film dalam bentuk vektor, kemudian menghitung kemiripan antar film menggunakan cosine similarity. Sistem bekerja dengan mencocokkan film yang disukai pengguna terhadap seluruh data, lalu merekomendasikan film lain yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi film yang relevan dan masuk akal. Contohnya, ketika pengguna memilih "Toy Story (1995)", sistem berhasil merekomendasikan film-film sekuel dan bertema serupa.
Pengembangan Sistem Informasi Point Of Sales Untuk Pemesanan Di Kana Eatery Dengan Menggunakan Metode Waterfall Pramudya, Yoga Reksa; Prayitna, Jovan Putra; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4pvz1h89

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sistem informasi pemesanan Point of Sales di Kana Eatery dengan memanfaatkan metode waterfall. Dalam dunia kuliner, efisiensi dan kecepatan sangat diperlukan dalam melayani pelanggan. Penggunaan sistem lama seperti pencatatan menggunakan tab sudah terbilang tradisional, penggunaan sistem lama dapat mengakibatkan antrean, oleh karena itu sistem Point of Sales yang memanfaatkan teknologi barcode ini sangat berguna untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan penerapan QR code pelanggan tidak perlu melakukan pemesanan melalui kasir, cukup dengan mengkodekan QR code pelanggan dapat melakukan pemesanan tanpa melewati antrean. Hasil penelitian diharapkan masalah antrean yang diajukan dapat teratasi.
ANALISIS SENTIMEN DALAM TOKOPEDIA TERHADAP ULASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Ferdiansyah, Rayhan; Abadi, Kevin Risky; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/kh6ctb25

Abstract

Penelitian ini membahas klasifikasi sentimen ulasan pengguna Tokopedia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Semakin banyaknya ulasan konsumen di e-commerce mendorong perlunya sistem otomatis untuk memahami opini pelanggan secara efisien. Dataset diperoleh dari Kaggle dan berisi komentar pengguna terhadap produk masker kesehatan. Proses analisis melibatkan pembersihan teks, tokenisasi, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes digunakan karena kemampuannya yang sederhana namun akurat dalam klasifikasi teks. Hasil evaluasi menunjukkan model menghasilkan akurasi tinggi dan mampu mengidentifikasi kecenderungan opini pengguna. Temuan ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pelaku e-commerce dalam pengambilan keputusan berbasis data pelanggan.
Dampak Sosial Penggunaan Sistem Informasi Desa bagi Masyarakat Pedesaan Imron, Ali; Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/549w5376

Abstract

Penggunaan sistem informasi desa melalui kanal digital seperti media sosial dan situs web desa telah membawa perubahan besar dalam tata kelola pemerintahan desa, terutama dalam aspek transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi publik. Artikel ini mengelaborasi dampak sosial dari penggunaan sistem informasi desa bagi masyarakat pedesaan dengan mengacu pada teori institusionalisasi praktik akuntansi, partisipasi kewargaan, dan good governance. Berdasarkan analisis literatur dan data sekunder, ditemukan bahwa media sosial berfungsi tidak hanya sebagai alat penyebaran informasi, tetapi juga sebagai wahana edukasi, kontrol sosial, dan pembangunan komunitas. Namun, masih terdapat tantangan serius seperti rendahnya literasi digital, minimnya kapasitas aparatur desa, serta kurangnya dukungan infrastruktur teknologi di desa-desa terpencil. Artikel ini memberikan rekomendasi konkret bagi optimalisasi sistem informasi desa demi mendukung tata kelola pemerintahan desa yang lebih transparan, akuntabel, dan partisipatif.
Analisis Cedera Atlet Lari Menggunakan Metode Decision Tree Berdasarkan Data Aktivitas Latihan Pratama, Ady Yoga; Tiara, Sherly Dian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/54sdfe49

Abstract

Olahraga Lari merupakan salah satu jenis olahraga yang sangat populer dan digemari, tetapi memiliki risiko cedera, terutama pada bagian kaki. Cedera ini dapat mengganggu kinerja atlet dan kelangsungan latihan yang telah direncanakan. Studi ini bertujuan untuk menciptakan model prediksi cedera bagi atlet lari dengan memanfaatkan algoritma metode Decision Tree, yang diaplikasikan pada data aktivitas latihan para pelari. Data yang dipakai meliputi intensitas, durasi, dan frekuensi latihan, serta metrik fisiologis seperti detak jantung dan pemulihan. Studi kami menerapkan metode Penemuan Pengetahuan dalam Basis Data (KDD) yang mencakup tahap pemilihan data, praproses, reduksi data, teknik Random Forest, dan penilaian hasil. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat memprediksi risiko cedera dengan tingkat akurasi 96%, presisi 96%, recall 97%, dan F1-score 96%. Analisis feature importance mengidentifikasi bahwa total jarak lari mingguan, intensitas latihan, dan tingkat pemulihan merupakan faktor-faktor paling berpengaruh terhadap risiko cedera. Perbandingan dengan algoritma klasifikasi lain seperti Random Forest membuktikan metode Decision Tree lebih baik dalam prediksi cedera atlet lari. Model ini dapat berfungsi sebagai alat yang efisien untuk pelatih dan staf medis dalam merancang program latihan yang lebih aman, memantau beban latihan, serta mengurangi kemungkinan cedera pada pelari
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abadi, Kevin Risky Abimanyu, Dimas Abu Tholib Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu P Agata, Cristina Juwita Agustama, Andri Tri Agustin, Enggar Rahma Agustin, Rizma Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akbar, Muhammad Farizal Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Alfarisi, Adam Risqi Ali Imron Ali Imron Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Ameliya, Putri Amri, Khoiri Aditya Anas, Yulva Irfan Andy G, Asye Candra Angga Pradipa Eko Widodo Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Arti Romansa, Shasya Aryadi, Dicky Aulia, Ewanda Herdika Septa Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah Azis, Mochamad Abdul Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Bilbina, Arinda Sekar Christy Atika Sari Cinta Azzaria Cintiana Adisti, Talita Dea Yuliana Ayu Nngrum Dewanti, Suci Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Efendi, Moh. Hasan Eka Fauziah Eka Fauziah Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Ewanda Herdika Septa Aulia Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Faisal, Mohammad Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal fatmawati, Anita Fauzi, Mohammad Ainun Naja Febrina Firdanatasya Felmidi, Ferdian Ahmat Ferdian Ahmat Felmidi Ferdiansyah, Rayhan Firlian, Rina Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Huda, Miftaqul Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Jodi Armyanto Juniati, Wiwik Kamilatutsaniya, Nila Kevin Risky Abadi Khalid, Muhammad Iqbal Laila, Anis Faizul Latifah, Umul Laurenhia Salsabella Afrinza Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Moh Kusen Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya MUHAMMAD FAHMI Muhammad Faruqziddan Muhammad Fauzan Aditiya Mufid Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibullah Muzaki Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Mutia, Sherla Dian Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Nanda, Thoyib Fernanda Nensa Aulia Nila Kamilatutsaniya Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Arie Nur Alamsyah Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Nurlailli, Mediana Oka Satria, Yongki Dyno Penengah, Pita Permadani, Trisna Wahyu Intan Pita Penengah Pradhana, Akmal Hisyam Pramudya, Yoga Reksa Prasetya, Dika Adi Pratama, Ady Yoga Pratama, Irwanto Pratama, Wildan Septian Prayitna, Jovan Putra Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Ameliya Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ramadhan, Erlangga Fajar Ratih Kumalasari Niswatin Rayhan Ferdiansyah Respati, Aditya Arya Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Riska Oktavia Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizal Syihab Saputra Adam Rizki Wahyu Nugroho Rizqulloh, Naufal Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Saputra, M. Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Setiawan, Galang Setiawan, Heris Setiawan, Moch. Andri Shella Ayu Shella Shella, Shella Ayu Sherly Dian Tiara Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistyowati, Intan Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Thisya Aisyah Putri Tiara, Sherly Dian UBAIDILAH, M. DIMAS Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Anita Sari Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Angga Wijayanto, Ardhi Feisal Wiranata, Hadi Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri Yustiar, Muhammad Hafiz Yuszril Herdianzah Yuszril Zuhriya, Tasbi Khatuz