Claim Missing Document
Check
Articles

Penilaian Kinerja Guru dengan Analytical Hierarchy Process (AHP) Agata, Cristina Juwita; Daniati, Erna; Firliana, Rina
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3467

Abstract

Menyelenggarakan proses pendidikan yang bermutu merupakan suatu keharusan bagi setiap sekolah. Kepala sekolah harus mampu mengatur dan membimbing para guru untuk menjamin pendidikan yang berkualitas. Salah satu cara untuk meningkatkan mutu pendidikan adalah melalui penilaian kinerja guru (PKG). Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang membantu kepala sekolah untuk mengidentifikasi prestasi yang ada dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dari wawancara yang di lakukan memperoleh kriteria sebagai berikut nilai PKG berdasarkan penilaian kinerja guru yang diselenggarakan oleh pemerintah, tugas tambahan, kedisiplinan, TMT masa kerja. Selain itu, perhitungan Analytical Hierarchy Process (AHP) dilakukan dengan menggunakan rumus yang sesuai dengan metode tersebut. Tujuan diadakannya penelitian ini adalah untuk membantu kepala sekolah menilai kemampuan guru terhadap setiap kriteria yang ada saat ini.
Sistem Rekomendasi Pembelian Spare Part Sepeda Motor Syahrul S, Ditto; Daniati, Erna; indriati, Rini
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3691

Abstract

Penelitian ini didasarkan oleh banyaknya kriteria (nama, harga, stok,kode). Memilih spare part motor dengan kriteria tersebut, pengguna/pembeli akan kesulitan dalam menentukan spare part motor dan tipe sesuai yang diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi resiko kesalahan pembeli dalam memilih spare part motor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sistem pendukung keputusan sehingga dapat membantu konsumen dalam pembelian spare part berdasarkan kriteria yang dibutuhkan. Hasil dari penelitian ini adalah system pendukung keputusan spare part motor dibuat menggunakan microsoft excel. Implementasi AHP di dalam sistem pendukung keputusan tersebut menghasilkan nilai total alternatif pada setiap kriteria berbeda-beda. Kriteria barang dengan nilai nama(90%), harga barang (70%),stok (50%) dan code (30%) menjadi prioritas utama dalam pemilihan spare part motor pada system tersebut.
Rancangan Sistem Deteksi Berita Hoaks dengan IndoBERT Berbasis Dataset Scraping Seimbang (2020–2025) Azis, Mochamad Abdul; Respati, Aditya Arya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k4y5pw15

Abstract

Penyebaran berita hoaks terus meningkat seiring berkembangnya teknologi informasi. Penelitian ini merancang sistem klasifikasi berita hoaks Bahasa Indonesia menggunakan model IndoBERT. Dataset disusun melalui web scraping dari TurnBackHoax.id (berita hoaks), serta CNN Indonesia, Detik.com, dan Kompas.com (berita non-hoaks), mencakup berbagai kategori berita dari tahun 2020 hingga 2025 dengan total 25.296 data. Seluruh data hoaks digunakan, sedangkan data non-hoaks disesuaikan agar seimbang. Model IndoBERT di-fine-tune dengan freeze layer 1–8 dan pelatihan selama lima epoch. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix, Classification Report, ROC AUC, dan Precision-Recall Curve. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan berita hoaks dan non-hoaks secara akurat. Penelitian ini memberikan kontribusi melalui pemanfaatan IndoBERT pada data terkini yang seimbang, serta penggunaan metode evaluasi yang komprehensif.
Analisis Segmentasi Kebiasaan Belanja Berdasarkan Data Penjualan Menggunakan Metode K-Means Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah; Saputri, Cindy Avitaselly Bambang; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gd0edc94

Abstract

Segmentasi pelanggan merupakan strategi penting dalam meningkatkan efektivitas pemasaran ritel di era data-driven. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan pelanggan berdasarkan kebiasaan belanja menggunakan algoritma K-Means. Data transaksi sekunder dianalisis melalui tahapan preprocessing, normalisasi, dan visualisasi Elbow Method untuk menentukan jumlah klaster. Hasilnya menunjukkan empat klaster utama dengan karakteristik unik, seperti pelanggan muda dengan frekuensi tinggi, hingga pelanggan senior dengan nilai transaksi tertinggi dan preferensi pembayaran digital. Analisis mendalam mengungkap hubungan antara usia, jumlah pembelian, dan metode pembayaran terhadap nilai ekonomi tiap segmen. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi data perilaku dan demografis secara simultan dalam proses segmentasi, yang jarang dioptimalkan pada studi sebelumnya. Pendekatan ini mendukung penyusunan strategi pemasaran yang lebih personal dan tepat sasaran, serta mendorong pemanfaatan data transaksi sebagai aset strategis dalam pengambilan keputusan bisnis. 
Analisis Sentimen Komentar Twitter (X) tentang Kesehatan Mental menggunakan Naïve Bayes untuk Mengukur Opini Publik Latifah, Umul; Zuhriya, Tasbi Khatuz; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pcj3sb07

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis komentar pengguna Twitter (X) terhadap isu kesehatan mental serta dampaknya terhadap opini publik. Dalam proses analisis komentar pengguna, metode yang digunakan adalah algoritma Naïve Bayes dengan pendekatan Analisis Sentimen untuk mengklasifikasi komentar menjadi sentimen positif dan negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan dataset Twitter (X) bertema kesehatan mental yang diperoleh melalui platform Kaggle. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memetakan opini publik yang bisa dijadikan dasar pemahaman terhadap persepsi masyarakat tentang kesehatan mental di media sosial khususnya Twitter (X).
Analisis Usability TikTok menggunakan Usability Testing dan System Usability Scale (SUS) untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna Agustin, Rizma; Nurlailli, Mediana; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/rram4218

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan media sosial mengubah interaksi daring, termasuk TikTok yang menggabungkan fitur sosial dan e-commerce. Penelitian ini mengevaluasi usability aplikasi TikTok menggunakan metode usability testing berbasis tugas nyata dan System Usability Scale (SUS) pada 10 responden usia 18-25 tahun. Evaluasi fokus pada navigasi pencarian hashtag, pengunggahan video, pemberian like dan komentar, serta fitur berbagi lintas platform. Hasil menunjukkan TikTok mudah digunakan, namun terdapat kendala pada hasil pencarian yang kurang relevan, pengaturan privasi membingungkan, dan opsi berbagi terbatas. Skor rata-rata SUS 69,25 mengindikasikan usability kategori “Good” (grade B). Temuan ini menekankan pentingnya perbaikan fitur pencarian, pengaturan privasi, dan perluasan opsi berbagi guna meningkatkan pengalaman dan kepuasan pengguna. Penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi pengembang untuk membuat antarmuka TikTok lebih intuitif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Klasifikasi Pola Penjualan Berdasarkan Waktu dengan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Efisiensi Penjualan Toko Lia Batik Collection Kediri Ubaidilah, M. Dimas; Mutia, Sherla Dian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/7xncjs12

Abstract

Penjualan batik di Toko Lia Batik Collection di Kediri dipengaruhi oleh faktor waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pola penjualan dengan menggunakan metode Naive Bayes, yang mempertimbangkan atribut waktu serta tingkat penjualan, seperti tinggi, sedang, dan rendah. Data penjualan yang dikumpulkan selama tahun 2024 dianalisis melalui tahapan preprocessing, pelabelan, pelatihan model, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes berhasil mencapai akurasi sebesar 75%, serta dapat mengidentifikasi pola penjualan musiman yang sangat penting untuk perencanaan strategi pemasaran dan pengadaan stok. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan metode Naive Bayes dapat meningkatkan efisiensi dan daya saing UMKM dalam perencanaan bisnis mereka.
Penentuan Wilayah Terbaik Untuk Membuka Umkm Kuliner Dengan Metode SAW Sebagai Panduan Bagi Calon Wirausaha Junaidi, Muh.; Penengah, Pita; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ydxxfn65

Abstract

Penelitian ini menyoroti proses penentuan wilayah administratif paling potensial di DKI Jakarta untuk pengembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor kuliner dengan memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Salah satu hambatan utama yang dihadapi calon pelaku usaha adalah kesulitan dalam memilih lokasi bisnis yang sesuai dengan potensi wilayah, sehingga banyak usaha kuliner tidak berkembang optimal. Metode SAW dipilih karena mampu mengolah data multikriteria secara objektif melalui tahapan normalisasi dan pemberian bobot. Penelitian ini menggunakan dua indikator utama, yaitu jumlah pelaku usaha dan tingkat pendapatan di setiap wilayah. Berdasarkan hasil analisis, Jakarta Selatan menjadi wilayah dengan potensi tertinggi untuk pengembangan UMKM kuliner, disusul oleh Jakarta Timur, sedangkan Kepulauan Seribu memiliki potensi terendah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan praktis bagi calon wirausaha dalam menentukan lokasi bisnis yang strategis, serta menjadi bahan pertimbangan pemerintah daerah dalam menyusun kebijakan pengembangan UMKM berbasis wilayah.
Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Bilbina, Arinda Sekar; fatmawati, Anita; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vxmjhw66

Abstract

Fakta bahwa penyakit jantung menjadi salah satu sebab kematian tertinggi di seluruh dunia termasuk di Indonesia sehingga deteksi dini sangat penting dilakukan.  Kami menggunakan metode algoritma Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi kemungkinan penyakit jantung berdasarkan 303 data Kaggle dengan 14 fitur.  Preprocessing, pelatihan model menggunakan Python di Google Colab, dan seleksi fitur (SelectKBest) adalah komponen proses.  Hasil menunjukkan bahwa model ini efektif untuk membantu diagnosis awal dengan akurasi sebesar 83% dan recall sebesar 97% pada pasien sakit.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan BLT Secara Tepat Dan Transparan Di Desa SanggrahanMenggunakan Metode SAW Setiawan, Moch. Andri; Akbar, Muhammad Farizal; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ns9art41

Abstract

Bantuan Langsung Tunai (BLT) adalah salah satu program sosial yang diinisiasi pemerintah guna meningkatkan taraf hidup masyarakat yang kurang mampu. Namun, dalam proses penentuan penerima, sering muncul kendala dalam memilih calon yang benar-benar sesuai dengan kriteria. Penelitian ini mengajukan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menyeleksi penerima BLT di Desa Sanggrahan. Metode SAW digunakan karena mampu melakukan penilaian multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria. Tahapan seleksi meliputi penentuan bobot, normalisasi data, dan perhitungan nilai preferensi akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SPK berbasis SAW menghasilkan proses seleksi yang lebih transparan, objektif, dan tepat sasaran dibandingkan metode konvensional. Sistem ini diharapkan bisa memudahkan pihak desa dalam menyalurkan BLT secara lebih efektif dan akurat sesuai situasi perekonomian masyarakat.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abadi, Kevin Risky Abimanyu, Dimas Abu Tholib Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu P Agata, Cristina Juwita Agustama, Andri Tri Agustin, Enggar Rahma Agustin, Rizma Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akbar, Muhammad Farizal Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Alfarisi, Adam Risqi Ali Imron Ali Imron Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Ameliya, Putri Amri, Khoiri Aditya Anas, Yulva Irfan Andy G, Asye Candra Angga Pradipa Eko Widodo Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Arti Romansa, Shasya Aryadi, Dicky Aulia, Ewanda Herdika Septa Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah Azis, Mochamad Abdul Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Bilbina, Arinda Sekar Christy Atika Sari Cinta Azzaria Cintiana Adisti, Talita Dea Yuliana Ayu Nngrum Dewanti, Suci Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Efendi, Moh. Hasan Eka Fauziah Eka Fauziah Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Ewanda Herdika Septa Aulia Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Faisal, Mohammad Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal fatmawati, Anita Fauzi, Mohammad Ainun Naja Febrina Firdanatasya Felmidi, Ferdian Ahmat Ferdian Ahmat Felmidi Ferdiansyah, Rayhan Firlian, Rina Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Huda, Miftaqul Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Jodi Armyanto Juniati, Wiwik Kamilatutsaniya, Nila Kevin Risky Abadi Khalid, Muhammad Iqbal Laila, Anis Faizul Latifah, Umul Laurenhia Salsabella Afrinza Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Moh Kusen Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya MUHAMMAD FAHMI Muhammad Faruqziddan Muhammad Fauzan Aditiya Mufid Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibullah Muzaki Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Mutia, Sherla Dian Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Nanda, Thoyib Fernanda Nensa Aulia Nila Kamilatutsaniya Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Arie Nur Alamsyah Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Nurlailli, Mediana Oka Satria, Yongki Dyno Penengah, Pita Permadani, Trisna Wahyu Intan Pita Penengah Pradhana, Akmal Hisyam Pramudya, Yoga Reksa Prasetya, Dika Adi Pratama, Ady Yoga Pratama, Irwanto Pratama, Wildan Septian Prayitna, Jovan Putra Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Ameliya Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ramadhan, Erlangga Fajar Ratih Kumalasari Niswatin Rayhan Ferdiansyah Respati, Aditya Arya Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Riska Oktavia Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizal Syihab Saputra Adam Rizki Wahyu Nugroho Rizqulloh, Naufal Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Saputra, M. Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Setiawan, Galang Setiawan, Heris Setiawan, Moch. Andri Shella Ayu Shella Shella, Shella Ayu Sherly Dian Tiara Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistyowati, Intan Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Thisya Aisyah Putri Tiara, Sherly Dian UBAIDILAH, M. DIMAS Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Anita Sari Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Angga Wijayanto, Ardhi Feisal Wiranata, Hadi Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri Yustiar, Muhammad Hafiz Yuszril Herdianzah Yuszril Zuhriya, Tasbi Khatuz