Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algoritma Apriori untuk Analisis Asosiasi Film pada Dataset MovieLens Adam, Rizal Syihab Saputra; Saputra, M. Abdilah; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/f5r33m75

Abstract

Algoritma Apriori terbukti efektif dalam mengungkap pola asosiasi pada data transaksi. Penelitian ini menerapkan algoritma tersebut pada dataset MovieLens 32M untuk mengidentifikasi asosiasi antara film berdasarkan perilaku tontonan pengguna. Dataset difilter agar hanya mencakup film yang telah ditonton minimal oleh 500 pengguna dan pengguna yang menonton minimal 50 film, dengan sampel 5.000 pengguna aktif. Analisis dilakukan menggunakan Python di Google Colab dengan parameter minimum support 0,06 dan maksimal panjang itemset dua. Evaluasi menggunakan metrik lift mengungkap adanya asosiasi kuat antar film, terutama pada film yang tergabung dalam waralaba atau memiliki keterkaitan naratif. Hasil penelitian ini memberikan wawasan baru untuk pengembangan sistem rekomendasi film yang lebih cerdas dan personal, yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna di platform streaming.
Pengelompokan Smartphone Berdasarkan Spesifikasi Menggunakan Algoritma K-Means untuk Analisis Segmentasi Produk Laila, Anis Faizul; Ameliya, Putri; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/93a7jf59

Abstract

Variasi smartphone dengan harga dan spesifikasi yang beragam menuntut analisis karakteristik produk yang tepat. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data smartphone berdasarkan atribut harga, rating, dan RAM menggunakan metode K-Means Clustering. Data diambil dari platform Kaggle dan diproses melalui tahap preprocessing seperti penanganan data kosong dan standarisasi. Metode Elbow digunakan untuk menentukan jumlah klaster optimal, yang menghasilkan tiga klaster utama: kelas atas, menengah, dan bawah. Hasil klasterisasi ini dapat membantu memahami distribusi pasar smartphone dan mendukung strategi pemasaran yang lebih terarah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam segmentasi produk yang informatif bagi produsen dan konsumen.
Analisis Adopsi E-Commerce oleh UMKM di Indonesia: Pendekatan TOE untuk Meningkatkan Daya Saing Digital Alfarisi, Adam Risqi; Faisal, Mohammad; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bpd9zt32

Abstract

     Transformasi digital telah menjadi faktor penting dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Namun, tingkat adopsi e-commerce di kalangan UMKM masih rendah, meskipun potensi besar yang dapat diberikan oleh teknologi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi e-commerce oleh UMKM di Indonesia menggunakan kerangka kerja Technology-Organization-Environment (TOE). Melalui studi literatur, penelitian ini mengidentifikasi faktor teknologi, organisasi, dan lingkungan yang mempengaruhi keputusan UMKM dalam mengadopsi e-commerce. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan dalam merancang kebijakan dan strategi untuk meningkatkan adopsi e-commerce di sektor UMKM Indonesia.
Sistem Rekomendasi Film Berdasarkan Genre Menggunakan Metode Content-Based Filtering dengan Algoritma Cosine Similarity Permadani, Trisna Wahyu Intan; Prasetya, Dika Adi; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/b17w5x77

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kemudahan dalam mengakses hiburan digital, termasuk dalam memilih film melalui layanan streaming seperti Netflix dan Disney+. Namun, banyaknya pilihan justru menyulitkan pengguna dalam menentukan film yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi film berbasis konten (Content-Based Filtering) yang dapat memberikan saran film yang relevan berdasarkan kemiripan konten, khususnya dari sisi genre. Pendekatan yang digunakan melibatkan metode pembobotan TF-IDF untuk merepresentasikan genre film dalam bentuk vektor, kemudian menghitung kemiripan antar film menggunakan cosine similarity. Sistem bekerja dengan mencocokkan film yang disukai pengguna terhadap seluruh data, lalu merekomendasikan film lain yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi film yang relevan dan masuk akal. Contohnya, ketika pengguna memilih "Toy Story (1995)", sistem berhasil merekomendasikan film-film sekuel dan bertema serupa.
Pengembangan Sistem Informasi Point Of Sales Untuk Pemesanan Di Kana Eatery Dengan Menggunakan Metode Waterfall Pramudya, Yoga Reksa; Prayitna, Jovan Putra; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4pvz1h89

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sistem informasi pemesanan Point of Sales di Kana Eatery dengan memanfaatkan metode waterfall. Dalam dunia kuliner, efisiensi dan kecepatan sangat diperlukan dalam melayani pelanggan. Penggunaan sistem lama seperti pencatatan menggunakan tab sudah terbilang tradisional, penggunaan sistem lama dapat mengakibatkan antrean, oleh karena itu sistem Point of Sales yang memanfaatkan teknologi barcode ini sangat berguna untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan penerapan QR code pelanggan tidak perlu melakukan pemesanan melalui kasir, cukup dengan mengkodekan QR code pelanggan dapat melakukan pemesanan tanpa melewati antrean. Hasil penelitian diharapkan masalah antrean yang diajukan dapat teratasi.
ANALISIS SENTIMEN DALAM TOKOPEDIA TERHADAP ULASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Ferdiansyah, Rayhan; Abadi, Kevin Risky; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/kh6ctb25

Abstract

Penelitian ini membahas klasifikasi sentimen ulasan pengguna Tokopedia menggunakan algoritma Naïve Bayes. Semakin banyaknya ulasan konsumen di e-commerce mendorong perlunya sistem otomatis untuk memahami opini pelanggan secara efisien. Dataset diperoleh dari Kaggle dan berisi komentar pengguna terhadap produk masker kesehatan. Proses analisis melibatkan pembersihan teks, tokenisasi, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, serta klasifikasi sentimen menjadi positif dan negatif. Algoritma Naïve Bayes digunakan karena kemampuannya yang sederhana namun akurat dalam klasifikasi teks. Hasil evaluasi menunjukkan model menghasilkan akurasi tinggi dan mampu mengidentifikasi kecenderungan opini pengguna. Temuan ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh pelaku e-commerce dalam pengambilan keputusan berbasis data pelanggan.
Dampak Sosial Penggunaan Sistem Informasi Desa bagi Masyarakat Pedesaan Imron, Ali; Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/549w5376

Abstract

Penggunaan sistem informasi desa melalui kanal digital seperti media sosial dan situs web desa telah membawa perubahan besar dalam tata kelola pemerintahan desa, terutama dalam aspek transparansi, akuntabilitas, dan partisipasi publik. Artikel ini mengelaborasi dampak sosial dari penggunaan sistem informasi desa bagi masyarakat pedesaan dengan mengacu pada teori institusionalisasi praktik akuntansi, partisipasi kewargaan, dan good governance. Berdasarkan analisis literatur dan data sekunder, ditemukan bahwa media sosial berfungsi tidak hanya sebagai alat penyebaran informasi, tetapi juga sebagai wahana edukasi, kontrol sosial, dan pembangunan komunitas. Namun, masih terdapat tantangan serius seperti rendahnya literasi digital, minimnya kapasitas aparatur desa, serta kurangnya dukungan infrastruktur teknologi di desa-desa terpencil. Artikel ini memberikan rekomendasi konkret bagi optimalisasi sistem informasi desa demi mendukung tata kelola pemerintahan desa yang lebih transparan, akuntabel, dan partisipatif.
Analisis Cedera Atlet Lari Menggunakan Metode Decision Tree Berdasarkan Data Aktivitas Latihan Pratama, Ady Yoga; Tiara, Sherly Dian; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/54sdfe49

Abstract

Olahraga Lari merupakan salah satu jenis olahraga yang sangat populer dan digemari, tetapi memiliki risiko cedera, terutama pada bagian kaki. Cedera ini dapat mengganggu kinerja atlet dan kelangsungan latihan yang telah direncanakan. Studi ini bertujuan untuk menciptakan model prediksi cedera bagi atlet lari dengan memanfaatkan algoritma metode Decision Tree, yang diaplikasikan pada data aktivitas latihan para pelari. Data yang dipakai meliputi intensitas, durasi, dan frekuensi latihan, serta metrik fisiologis seperti detak jantung dan pemulihan. Studi kami menerapkan metode Penemuan Pengetahuan dalam Basis Data (KDD) yang mencakup tahap pemilihan data, praproses, reduksi data, teknik Random Forest, dan penilaian hasil. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree dapat memprediksi risiko cedera dengan tingkat akurasi 96%, presisi 96%, recall 97%, dan F1-score 96%. Analisis feature importance mengidentifikasi bahwa total jarak lari mingguan, intensitas latihan, dan tingkat pemulihan merupakan faktor-faktor paling berpengaruh terhadap risiko cedera. Perbandingan dengan algoritma klasifikasi lain seperti Random Forest membuktikan metode Decision Tree lebih baik dalam prediksi cedera atlet lari. Model ini dapat berfungsi sebagai alat yang efisien untuk pelatih dan staf medis dalam merancang program latihan yang lebih aman, memantau beban latihan, serta mengurangi kemungkinan cedera pada pelari
Optimalisasi Antarmuka Pengguna Situs Web cidahucampingground.com dengan Metode Design Thinking Ramadhan, Erlangga Fajar; Wijayanto, Ardhi Feisal; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ac83y791

Abstract

Antarmuka pengguna (UI) yang optimal pada situs web cidahucampingground.com diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini mengoptimalkan UI menggunakan metode Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) guna memahami kebutuhan pengguna dan merancang solusi yang intuitif. Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung secara online, kemudian dianalisis untuk merancang prototipe berbasis Figma. Hasil awal setelah pengamatan menunjukkan bahwa navigasi, estetika, dan fungsionalitas situs kurang optimal. Temuan membuktikan bahwa Design Thinking efektif  untuk meningkatkan kualitas UI, sehingga berpotensi meningkatkan kepuasan pengunjung. Penelitian diharapkan mampu menginspirasi untuk pengembangan UI/UX situs pariwisata yang berorientasi pada pengguna.
Analisis User Experience (UX) Aplikasi TikTok terhadap Kepuasan dan Perilaku Pengguna Remaja Afrinza, Laurenhia Salsabella; Shella, Shella Ayu; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4npgme64

Abstract

Saat ini, TikTok menjadi salah satu aplikasi yang paling digemari oleh kalangan remaja. Penggunaan aplikasi TikTok telah meningkat secara signifikan, sebagaimana terlihat dari pengamatan yang dilakukan penulis. Namun, penting untuk mempertimbangkan peran perangkat yang digunakan dalam interaksi pengguna dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aspek-aspek pengalaman pengguna (UX) yang memengaruhi tingkat kepuasan dan perilaku pengguna TikTok di kalangan remaja. Data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner kuantitatif dengan metode survei kepada pengguna TikTok, yang membahas kemampuan desain dan fitur aplikasi. Diharapkan hasil penelitian ini memberikan pemahaman mengenai peran desain aplikasi dalam membentuk perilaku pengguna remaja.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abadi, Kevin Risky Abimanyu, Dimas Abu Tholib Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu P Agata, Cristina Juwita Agustama, Andri Tri Agustin, Enggar Rahma Agustin, Rizma Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akbar, Muhammad Farizal Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Alfarisi, Adam Risqi Ali Imron Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Ameliya, Putri Amri, Khoiri Aditya Anas, Yulva Irfan Andy G, Asye Candra Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Arti Romansa, Shasya Aryadi, Dicky Aulia, Ewanda Herdika Septa Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah Azis, Mochamad Abdul Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Bilbina, Arinda Sekar Christy Atika Sari Cintiana Adisti, Talita Dewanti, Suci Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Efendi, Moh. Hasan Eka Fauziah Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Faisal, Mohammad Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal fatmawati, Anita Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Ferdiansyah, Rayhan Firlian, Rina Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Hastari Utama Herdika Septa Aulia, Ewanda Huda, Miftaqul Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Juniati, Wiwik Kamilatutsaniya, Nila Khalid, Muhammad Iqbal Laila, Anis Faizul Latifah, Umul Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Masruro, Ahlihi Moh Kusen Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Mutia, Sherla Dian Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Nanda, Thoyib Fernanda Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Arie Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Nurlailli, Mediana Oka Satria, Yongki Dyno Penengah, Pita Permadani, Trisna Wahyu Intan Pradhana, Akmal Hisyam Pramudya, Yoga Reksa Prasetya, Dika Adi Pratama, Ady Yoga Pratama, Irwanto Pratama, Wildan Septian Prayitna, Jovan Putra Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putri, Thisya Aisyah Putriani, Dewi Ramadhan, Erlangga Fajar Ratih Kumalasari Niswatin Respati, Aditya Arya Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizki Wahyu Nugroho Rizqulloh, Naufal Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Saputra, M. Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Setiawan, Galang Setiawan, Heris Setiawan, Moch. Andri Shella, Shella Ayu Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistyowati, Intan Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Tiara, Sherly Dian UBAIDILAH, M. DIMAS Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Anita Sari Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Angga Wijayanto, Ardhi Feisal Wiranata, Hadi Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri Yustiar, Muhammad Hafiz Yuszril Herdianzah Yuszril Zuhriya, Tasbi Khatuz