Claim Missing Document
Check
Articles

Optimalisasi Antarmuka Pengguna Situs Web cidahucampingground.com dengan Metode Design Thinking Ramadhan, Erlangga Fajar; Wijayanto, Ardhi Feisal; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ac83y791

Abstract

Antarmuka pengguna (UI) yang optimal pada situs web cidahucampingground.com diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini mengoptimalkan UI menggunakan metode Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test) guna memahami kebutuhan pengguna dan merancang solusi yang intuitif. Data dikumpulkan melalui pengamatan langsung secara online, kemudian dianalisis untuk merancang prototipe berbasis Figma. Hasil awal setelah pengamatan menunjukkan bahwa navigasi, estetika, dan fungsionalitas situs kurang optimal. Temuan membuktikan bahwa Design Thinking efektif  untuk meningkatkan kualitas UI, sehingga berpotensi meningkatkan kepuasan pengunjung. Penelitian diharapkan mampu menginspirasi untuk pengembangan UI/UX situs pariwisata yang berorientasi pada pengguna.
Analisis User Experience (UX) Aplikasi TikTok terhadap Kepuasan dan Perilaku Pengguna Remaja Afrinza, Laurenhia Salsabella; Shella, Shella Ayu; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/4npgme64

Abstract

Saat ini, TikTok menjadi salah satu aplikasi yang paling digemari oleh kalangan remaja. Penggunaan aplikasi TikTok telah meningkat secara signifikan, sebagaimana terlihat dari pengamatan yang dilakukan penulis. Namun, penting untuk mempertimbangkan peran perangkat yang digunakan dalam interaksi pengguna dengan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji aspek-aspek pengalaman pengguna (UX) yang memengaruhi tingkat kepuasan dan perilaku pengguna TikTok di kalangan remaja. Data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner kuantitatif dengan metode survei kepada pengguna TikTok, yang membahas kemampuan desain dan fitur aplikasi. Diharapkan hasil penelitian ini memberikan pemahaman mengenai peran desain aplikasi dalam membentuk perilaku pengguna remaja.
Hubungan Transaksi Digital dengan Pola Konsumsi Masyarakat Fauziah, Eka; Azzahro, Zia Ulhaq; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/bqb9t561

Abstract

Perkembangan teknologi mendorong pergeseran perilaku konsumsi masyarakat dari transaksi konvensional ke digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara transaksi digital dengan pola konsumsi masyarakat Indonesia. Data diperoleh melalui literatur dan analisis data sekunder dari berbagai sumber terpercaya. Hasil menunjukkan bahwa kemudahan dan kecepatan transaksi digital mempengaruhi frekuensi dan jenis barang yang dikonsumsi. Masyarakat cenderung lebih impulsif dalam berbelanja serta mengalami pergeseran prioritas kebutuhan. Temuan ini penting untuk pelaku bisnis dan pemerintah dalam merumuskan strategi ekonomi digital yang berkelanjutan.  
Analisis Preferensi Tren Produk Berkelanjutan dalam E-Commerce Menggunakan Metode K-Means Clustering Wulandari, Putri Widya Ayu Septi; Wulandari, Rindi Febri; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/05w4km55

Abstract

Pertumbuhan pesat e-commerce mendorong perubahan perilaku konsumen, termasuk meningkatnya minat terhadap produk berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi konsumen terhadap produk berkelanjutan dalam platform e-commerce menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan memanfaatkan data historis transaksi dan atribut produk yang relevan, seperti label ramah lingkungan, bahan daur ulang, serta harga dan ulasan konsumen, dilakukan pengelompokan konsumen berdasarkan pola pembelian mereka. Hasil analisis menunjukkan adanya beberapa segmen konsumen dengan preferensi berbeda terhadap produk berkelanjutan, yang mencerminkan tingkat kesadaran dan kepedulian yang bervariasi. Temuan ini dapat menjadi dasar strategi pemasaran yang lebih terarah bagi pelaku e-commerce untuk meningkatkan penjualan produk berkelanjutan sekaligus mendorong konsumsi yang lebih ramah lingkungan.
Perancangan Algoritma SVM untuk Pengembangan Model Pendeteksi Bahasa Isyarat Berbasis Landmark WARDANA, ALDESTRA BAGAS; ARMYANTO, JODI; DANIATI, ERNA
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/9esmzh27

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan alfabet Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI/BISINDO) berbasis MediaPipe Hands untuk mendukung komunikasi inklusif. Sistem ini membandingkan kinerja empat algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM), Multi-Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN), dan Random Forest (RF)—pada dataset yang terdiri dari 1.000 citra tangan mewakili 26 huruf. Ekstraksi 21 titik landmark menghasilkan vektor fitur berdimensi 42, kemudian dinormalisasi menggunakan skala min-max dan dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,2% meski memerlukan waktu pelatihan terlama. Sementara itu, RF menawarkan keseimbangan antara akurasi (96,5%) dan efisiensi komputasi. SVM dan MLP mencapai akurasi 95,1% dan 97,3%. Alur terintegrasi menyoroti trade-off antara akurasi dan kecepatan pemrosesan, krusial untuk perangkat terbatas. Temuan ini menjadi dasar pengembangan teknologi asistif bahasa isyarat dan memperluas akses komunikasi inklusif bagi penyandang tunarungu dan tunawicara.
Klasifikasi Kepuasan Pengguna Aplikasi Kopi Kenangan Menggunakan Algoritma Decision Tree Agustin, Enggar Rahma; Sulistyowati, Intan; Daniati, Erna
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 2 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/aqvfj342

Abstract

Di tengah persaingan industri minuman yang semakin digital, aplikasi Kopi Kenangan hadir sebagai solusi praktis untuk memesan minuman favorit para pelanggan. Namun, kenyamanan dan kemudahan yang ditawarkan aplikasi belum tentu menjamin kepuasan pengguna. Untuk itu, penting dilakukan analisis lebih lanjut guna memahami sejauh mana aplikasi ini mampu memenuhi harapan penggunanya. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan pengguna berdasarkan berbagai faktor, seperti kemudahan penggunaan, kecepatan layanan, hingga fitur yang tersedia. Melalui pendekatan ini, diperoleh gambaran mengenai faktor-faktor utama yang memengaruhi kepuasan, serta masukan berbasis data untuk pengembangan layanan yang lebih baik ke depannya.
Pelatihan Dan Pengelolaan Sistem Pelaporan Dan Pengawasan Koperasi Harini, Dwi; Teguh Andriyanto; Nugroho, Arie; Wardani, Anita Sari; indriati, rini; M. Najibulloh Muzaki; Firliana, Rina; Daniati, Erna; Rino Adi Kurniawan; Muhammad Fikri Pratama
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 1 No 2 (2022): Vol.1 No.2 (Juni 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v1i2.18004

Abstract

Saat ini digitalisasi pada semua sektor diterapkan guna peningkatan produktivitas, efisiensi dan efektifitas kelembagaan baik lembaga pemerintah maupun swasta. Demikian pula digitalisasi juga diterapkan pada lembaga koperasikhususnya koperasi yang berada di Kabupaten Kediri guna mempermudah dan mempercepat proses bisnis sehari-hari. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan untuk memberikan pelatihan dan pengelolaan sistem informasi pelaporan dan pengawasan koperasi dikarenakan pengguna masih banyak yang belum dapat mengimplementasikan aplikasi SAPPAKOP. Dengan adanya kegiatan pelatihan ini mempermudah dan mempercepat pengguna melaporkan kegiatannya dan dinas terkait yaitu Dinas Koperasi dan UMKM Kab. Kediri mudah untuk melakukan pengawasan karena sistem yang digunakan sudah terintegrasi antara koperasi dan dinas terkait.
Peningkatan Akurasi Deteksi Liver Disease melalui Hyperparameter Tuning pada Algoritma Random Forest Cinta Azzaria; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.198

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease.Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.
Perbandingan Model BERT dan RNN-LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile Dea Yuliana Ayu Nngrum; Erna Daniati; Muhammad Najibulloh Muzaki
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.199

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mengevaluasi serta membandingkan performa dari dua arsitektur deep learning, yakni BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan RNN-LSTM (Recurrent Neural Network – Long Short-Term Memory), dalam mengklasifikasikan sentimen pada tanggapan pengguna aplikasi BRImo. Kumpulan data diperoleh melalui teknik web scraping di platform Google Play dengan metode pengambilan acak (random sampling), sehingga terkumpul 10.000 ulasan dari total sekitar satu juta ulasan yang tersedia. Proses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memiliki akurasi sebesar 54%, sedangkan RNN-LSTM memperoleh akurasi 53%. Selanjutnya, dilakukan eksperimen lanjutan dengan menghilangkan proses tokenisasi tambahan pada preprocessing. Hasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkan kualitas input ke dalam model. Secara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan struktur kalimat kompleks dalam teks ulasan pengguna aplikasi.
Penerapan Metode First Come First Serve (FCFS) Untuk Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan Produksi Ferdian Ahmat Felmidi; Erna Daniati; Aidina Ristyawan
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.202

Abstract

Sistem informasi penjadwalan produksi untuk usaha pembuatan box speaker "K3 Production" dikembangkan menggunakan metode prototyping dan model Unified Modeling Language (UML). Sistem ini menerapkan metode First Come First Serve (FCFS) untuk otomatisasi penjadwalan, pengelolaan pesanan, tugas pekerja, dan laporan produksi. Tujuan pengembangan sistem ini untuk meningkatkan efisiensi proses produksi, memperkirakan waktu penyelesaian secara akurat, serta mengatasi masalah penjadwalan manual yang sering menyebabkan keterlambatan dan ketidakteraturan. Sistem ini dirancang agar dapat memenuhi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, dilengkapi dengan perangkat keras dan lunak yang sesuai untuk mendukung operasionalnya. Dalam proses pengembangannya, dilakukan pemodelan dan analisis proses bisnis menggunakan BPMN, diagram aktivitas, squence diagram, dan diagram use case guna memberikan visualisasi dari interaksi user dengan sistem. Hasilnya, sistem menyediakan tampilan antarmuka yang memudahkan pengguna seperti halaman utama, input pesanan, jadwal kerja produksi, login, dan laporan produksi. Sistem ini diharapkan dapat membantu UMKM dalam mengelola proses produksi secara otomatis, meningkatkan efisiensi, dan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal dalam proses produksi box speaker. Dengan demikian, sistem ini mampu mengatasi tantangan penjadwalan manual dan lonjakan permintaan secara efektif.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abadi, Kevin Risky Abimanyu, Dimas Abu Tholib Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu P Agata, Cristina Juwita Agustama, Andri Tri Agustin, Enggar Rahma Agustin, Rizma Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akbar, Muhammad Farizal Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Alfarisi, Adam Risqi Ali Imron Ali Imron Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Ameliya, Putri Amri, Khoiri Aditya Anas, Yulva Irfan Andy G, Asye Candra Angga Pradipa Eko Widodo Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan ARMYANTO, JODI Arti Romansa, Shasya Aryadi, Dicky Aulia, Ewanda Herdika Septa Aulia, Nurun Nihayatur Rifqiyah Azis, Mochamad Abdul Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Bilbina, Arinda Sekar Christy Atika Sari Cinta Azzaria Cintiana Adisti, Talita Dea Yuliana Ayu Nngrum Dewanti, Suci Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Efendi, Moh. Hasan Eka Fauziah Eka Fauziah Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Ewanda Herdika Septa Aulia Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Faisal, Mohammad Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal fatmawati, Anita Fauzi, Mohammad Ainun Naja Febrina Firdanatasya Felmidi, Ferdian Ahmat Ferdian Ahmat Felmidi Ferdiansyah, Rayhan Firlian, Rina Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Huda, Miftaqul Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Jodi Armyanto Juniati, Wiwik Kamilatutsaniya, Nila Kevin Risky Abadi Khalid, Muhammad Iqbal Laila, Anis Faizul Latifah, Umul Laurenhia Salsabella Afrinza Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Moh Kusen Mufid, Muhammad Fauzan Aditiya MUHAMMAD FAHMI Muhammad Faruqziddan Muhammad Fauzan Aditiya Mufid Muhammad Fikri Pratama Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibullah Muzaki Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Mutia, Sherla Dian Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Nanda, Thoyib Fernanda Nensa Aulia Nila Kamilatutsaniya Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Andhi Gunawan Nugroho, Arie Nur Alamsyah Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Nurlailli, Mediana Oka Satria, Yongki Dyno Penengah, Pita Permadani, Trisna Wahyu Intan Pita Penengah Pradhana, Akmal Hisyam Pramudya, Yoga Reksa Prasetya, Dika Adi Pratama, Ady Yoga Pratama, Irwanto Pratama, Wildan Septian Prayitna, Jovan Putra Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Ameliya Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ramadhan, Erlangga Fajar Ratih Kumalasari Niswatin Rayhan Ferdiansyah Respati, Aditya Arya Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Riska Oktavia Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizal Syihab Saputra Adam Rizki Wahyu Nugroho Rizqulloh, Naufal Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti rozikin, Moh.khoirur Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Saputra, M. Abdilah Saputri, Cindy Avitaselly Bambang Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Setiawan, Galang Setiawan, Heris Setiawan, Moch. Andri Shella Ayu Shella Shella, Shella Ayu Sherly Dian Tiara Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistyowati, Intan Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Syahputra, Firdita Rizky Syahrul S, Ditto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Theo Krisna Amarya Thisya Aisyah Putri Tiara, Sherly Dian UBAIDILAH, M. DIMAS Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Anita Sari Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Angga Wijayanto, Ardhi Feisal Wiranata, Hadi Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri Yustiar, Muhammad Hafiz Yuszril Herdianzah Yuszril Zuhriya, Tasbi Khatuz