Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.889
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nova Noor Kamala Sari
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 105 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 105 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Pengembangan Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada BPS Provinsi Kalimantan Tengah Wahyudi, Ferry; Putri, Irma Kristiani; Sari, Nova Noor Kamala
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 101 No. 101 (2026): Special Issue Seminar Konstelasi Bali
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Tengah mengelola Barang Milik Negara (BMN) yang digunakan untuk mendukung kegiatan operasional instansi. Proses pencatatan inventaris masih dilakukan menggunakan formulir manual dan pemindahan data ke komputer secara terpisah, sehingga informasi terkait barang, pegawai, dan distribusi antar unit kerja tidak tersimpan dalam satu sistem terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi inventaris berbasis web untuk mendukung pencatatan data barang, transaksi barang masuk dan barang keluar, serta penyimpanan data inventaris dalam satu basis data. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta tahap operasi dan pemeliharaan. Sistem diimplementasikan menggunakan PHP, MySQL/MariaDB, HTML, CSS Bootstrap, dan JavaScript dengan tiga level akses pengguna, yaitu admin, operator, dan approval. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing dilakukan pada setiap fitur utama untuk memastikan kesesuaian keluaran terhadap masukan yang diuji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai skenario yang telah ditetapkan sehingga sistem dapat digunakan sebagai sarana pencatatan inventaris dalam lingkungan BPS Provinsi Kalimantan Tengah.
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Kristianti, Novera; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan VGA Berdasarkan Kebutuhan Spesifik Pengguna Menggunakan Metode PROMETHEE Riandy Ananda Jamain, Muhammad; Noor Kamala Sari, Nova; Sehatman Saragih, Agus
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25342

Abstract

Pemilihan kartu grafis (VGA) yang sesuai dengan kebutuhan spesifik pengguna, seperti untuk keperluan gaming, desain grafis, atau kebutuhan profesional lainnya, sering kali menjadi tantangan karena banyaknya pilihan dan spesifikasi teknis yang tersedia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang mampu membantu pengguna dalam menentukan pilihan VGA terbaik sesuai dengan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan VGA dengan menggunakan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kriteria tertentu. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall. Pengembangan sistem terdiri dari 5 tahapan yaitu Requirements Definition, System and Software Design, Implementation and Unit System dan Integration and System Testing yang menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih vga yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan rekomendasi dari sistem. Melalui pengembangan sistem berbasis web ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mempermudah proses pengambilan keputusan konsumen di tengah beragamnya pilihan vga yang tersedia di pasaran.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Posyandu Seroja di Desa Saka Mangkahai Berbasis Android Sebastian Usin, Erlan; Licantik, Licantik; Noor Kamala Sari, Nova; Purmasari, Purmasari
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25346

Abstract

Posyandu (pos pelayanan terpadu) merupakan upaya pemerintah untuk memudahkan masyarakat Indonesia dalam memperoleh pelayanan kesehatan ibu dan anak. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sistem manajemen yang lebih efektif untuk Posyandu Seroja, yang saat ini masih menggunakan metode konvensional dalam pengelolaan data dan laporan kegiatan. Dengan pertumbuhan jumlah ibu dan anak yang pesat, penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan melalui sistem yang modern dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat membantu petugas kesehatan dalam mengelola jadwal imunisasi, informasi pelayanan, serta mempermudah pencatatan data dan laporan kegiatan Posyandu. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode Waterfall, yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, integrasi, dan pengujian. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework React Native dan memanfaatkan Firebase sebagai backend untuk penyimpanan data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat memberikan akses yang lebih mudah dan cepat terhadap informasi kesehatan dan layanan Posyandu Seroja, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan kegiatan Posyandu di Desa Saka Mangkahai.
Analisis Prediksi Stok Obat Berdasarkan Data Historis Penjualan Menggunakan Model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) Rahayu Hutapea, Sri; Noor Kamala Sari, Nova; Widiatry, Widiatry
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25774

Abstract

Permasalahan penumpukan obat kadaluwarsa dan kekurangan stok akibat ketidakakuratan estimasi kebutuhan menjadi kendala utama dalam pengelolaan persediaan di Toko Obat Basaria. Kondisi ini berdampak negatif pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dalam memprediksi penjualan obat. Pemilihan model didasarkan pada hasil dekomposisi komponen dataset: ARIMA digunakan jika dataset tidak menunjukkan pola musiman, sedangkan SARIMA dipertimbangkan jika pola musiman teridentifikasi. Selanjutnya, penelitian ini menganalisis akurasi kedua model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menentukan model prediksi terbaik yang akan digunakan memproyeksikan penjualan di masa mendatang. Data yang digunakan adalah deret waktu penjualan obat berdasarkan jenisnya, mencakup dataset penjualan Bodrex, Vitamin, dan Paramex. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa model optimal bervariasi untuk setiap jenis obat. Untuk dataset penjualan Bodrex, model ARIMA (1,0,0) memberikan akurasi terbaik dengan MAE (18.14), RMSE (22.16), dan MAPE (27.07%). Sementara itu, dataset penjualan Vitamin paling baik diprediksi oleh model SARIMA (1,0,2),(3,1,2)12 dengan MAE (18.92), RMSE (25.37), dan MAPE (47,68%). Untuk penjualan Paramex, model SARIMA (2,0,2),(1,1,2)12 menjadi yang terbaik dengan akurasi MAE (15.57), RMSE (26.13), dan MAPE (12.61%). Prediksi penjualan ini diharapkan dapat menjadi dasar yang akurat bagi Toko Obat Basaria dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, mengurangi kerugian akibat obat kedaluwarsa, dan meningkatkan ketersediaan produk demi kepuasan pelanggan.
Co-Authors ., Widiatry ., Widiatry Agus Sehatman Saragih Agustian Kristianto, Brian Agustin, Ria Ainah, Saripah Alparez Rati , Rizky Amrullah, Rizaldi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Khairunnisa, Puteri Ananingtyas, Arifatul Andini, Wafik Annisa, Norul Anorgi, Andrew Aprilia, Salsabila Aprimikardo, Aprimikardo Ardianto Putra, Arvin Arief, Muhammad Risman Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska Putra, Sendy Armadyah Amborowati Aryabimo, Agsa Rakha Bamulki, Margareta Bernady, Delon Berylian Josepto, Gavin Cahya Kamilla, Adinda Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Chitayae, Nadya Christian , Efrans Cristian Harati, Cadeck Dewi Masitoh, Reina Dhia Yusrana, Rafif Diantoro, Ironaldo DWI SURYANTO Dwiwicaksono, Ardhy Dwiyankie, Ravema Nanda Efrans Christian Ema Utami Fajari, Rizqi Felicia Sylviana Firdo, Daud Florensia, Nela Puspita Gunawan, Vincentius Abdi Hadi, Muhammad Ilmiannor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Hariyadi Hariyadi Imamsyah, Rasyid Noor Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jakkirahman , Jakkirahman Jordi Irawan Jovito, Felik Rolantius Kevin Obajha Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas licantik licantik Licantik Licantik Licantik, Licantik Lusia Kiareni, Cindi Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Martha lena Munthe, Samuel Septa Nasution, Annio Indah Lestari Natasya, Apriliani Nazarius, Atong Nela Puspita Florensia Noor Hasanah Novanti, Anastia Ivanabilla Novia Fitriani Novita, Rebecca Nur Chusnul Khotimah, Yusie Nurdin Nurdin Olpah, Syahrida Patimah, Yulia Priskila, Ressa Priyani, Natasya Purba, Fernata Firdaus Purmasari Purmasari, Purmasari Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri, Irma Kristiani Rahayu Hutapea, Sri Rahman, Resha Ananda Ramanda Kalawa Putri, Maria Rebecca Novita Resha Ananda Rahman Ressa Priskila Revelin Putri, Nadya Riandy Ananda Jamain, Muhammad Roichan, Muhammad Ronaldo, Deddy Sagit Sahay, Abertun Saputra, Ferry Saputra, Septian Dwi Sebastian Usin, Erlan Sehatman Saragih, Agus Septian Geges Septian Geges Sihite, Putri Simorangkir, Anastasya Sinta Septiani, Clara Sorisa, Cinda Surana, Yogi Andy Pratama Syahrohim, Imam Tomas Leonardo Valentine, Virginia Vianus, Rezaski Yoan Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Wahyudi, Ferry Widiatry Widiatry, Widiatry Yudhistira, Aditya Septian Yukandri, Yukandri Yulia Patimah Zahra, Marsha Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia