Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.682
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JURTEKSI METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Mandiri IT Mechanical Engineering for Society and Industry Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi J-Intech (Journal of Information and Technology) Automotive Experiences Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Abdimas Journal International of Lingua and Technology Jurnal Komtekinfo Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Polimesin Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) CSRID Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology Jurnal Abdimas Mahakam
April Lia Hananto
Universitas Buana Perjuangan Karawang, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : journal of information technology and computer science jointecs

 1 
Pemasaran Pakan Cacing Berbahan Sampah Organik Menggunakan Fanspage Di Kecamatan Sukun Kota Malang Aviv Yuniar Rahman; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.764 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1193

Abstract

Dengan teknologi modern saat ini, internet merupakan sebagai gaya hidup seluruh masyarakat. Dalam teknologi internet saat ini masyarakat banyak menggunakan Facebook sebagai alternatif sarana untuk berkomunikasi. Facebook sendiri saat ini memiliki sebuah fitur fanspage yang berguna untuk diikuti pengguna. Dalam hal ini bertujuan untuk memasarkan dan memperkenalkan produk pakan cacing dari olahan sampah organik. Dimana admin telah mempromosikan produk pakan cacing dengan melakukan 3 pelaksanaan secara berkala. Dalam pelaksanaan 1 yaitu 7 pengguna yang melihat, 2 pengguna yang menyukai fanspage, Diikuti dengan 2 pengguna yang melihat secara detail. Serta 2 pengguna yang mengikut untuk terus perkembangan fanspage pakan cacing. Kemudian pelaksanaan ke 2 yaitu 22 pengguna yang melihat, 4 pengguna telah menyukai, 5 pengguna yang melihat detail dan 4 orang pengguna untuk terus mengikuti halaman fanspage. Pada pelaksanaan ke 3 yaitu 31 pengguna yang telah melihat. 11 pengguna menyukai halaman, 5 pengguna telah menjangkau halaman fanspage, 12 orang yang telah mengikuti dan 9 pesanan yang di terima dalam produk yang dipasarkan oleh fanspage pakan cacing.
Model Supply Chain Management (SCM) Pada Pupuk Organik Berbahan Cacing Aviv Yuniar Rahman; Bagus Setyawan; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.732 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v5i1.1198

Abstract

Supply chain management has an integrated system that can manage the entire process in preparing a product or service for all consumers. For this reason, supply chain management is one of the most important strategies in knowing the needs of customers. One example of the application in supply chain management that is currently done in Malang is a small and medium enterprise (MSME). These small and medium businesses use worm media as fertilizer. The business has two manufacturing processes namely solid fertilizer and liquid fertilizer. In the supply chain management model using 3 different models and can be known the comparison between the first SCM model to the third SCM model. The difference starts from the first SCM model that is 9:11 wherein a supply chain process from the beginning to the end it can still have an error of 2 times the error in structured management. And in the second SCM model that is 10:11 were in a supply chain process from beginning to end still has an error of 1 time in structured management. In the third SCM model 11:11 which states that in a supply chain process from beginning to end there are no errors in structured management. And in this 3rd SCM model, it can be said to be a very efficient model in the supply chain process.
Penerapan Algoritma Djikstra Pada Sistem Monitoring Petugas Lapangan Pemkab Bekasi Berbasis Android April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Aviv Yuniar Rahman
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1078

Abstract

Google adalah sebuah perusahaan multi nasional Amerika Serikat yang bergerak pada jasa dan produk Internet, produk-produk tersebut meliputi teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan, sebagian besar labanya berasal dari AdWords. Android merupakan salah satu sistem operasi yang sekarang mendominasi pasar sebagai platform yang digunakan untuk pemasangan software/aplikasi mobile oleh para developer, Pemda kabupaten Bekasih memiliki divisi KOMINFO yang mengatur seluruh sistem yang tersebar di seluruh wilayah kabupaten Bekasi, namun saat ini prmasalahan yang dihadapi KOMINFO Bekasi adalah; Titik-titik lokasi penyebaran konsumen tidak di petakan sehingga pembagian wilayah sulit untuk ditetapkan, Kunjungan petugas lapangan tidak tepat waktu dan lain sebagainya. Metode dalam penelitian ini menggunakan Djikstra. Hasil pengujian menggunakan alpha testing dari data petugas lapangan menunjukan bahwa 79,62% menyatakan sangat setuju, 9,26% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Sebagian banyak petugas setuju dengan sistem yang telah dibuat dan hanya sedikit petugas yang tidak setuju dengan aplikasi tersebut. Dari data admin petugas dan keuangan menunjukan bahwa 90,44% menyatakan sangat setuju, 1,55% menyatakan setuju dan sisanya menyatakan tidak setuju. Dapat disimpulkan bahwa sistem monitoring  yang telah dibuat mudah dan layak untuk digunakan.
Analisis Sentimen Calon Presiden 2024 Menggunakan Algoritma SVM Pada Media Sosial Twitter Aprilia Putri Nardilasari; April Lia Hananto; Shofa Shofia Hilabi; Tukino Tukino; Bayu Priyatna
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i1.4265

Abstract

Analisis Sentimen banyak digunakan pemangku kepentingan dalam menilai sentimen terhadap suatu objek. Pada penelitan ini objek yang akan diambil yaitu analisis sentimen terhadap tokoh politik calon presiden 2024 yang sedang marak diperbincangkan oleh warganet, khususnya di twitter. Adapun permasalahan yang diangkat yaitu mengenai ukuran kinerja suatu algoritma dalam melakukan klasifikasi sentimen, beberapa algoritma kerap memiliki tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performance measure dari penelitian sebelumnya dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang memiliki tingkat akurasi cukup rendah, dan pada penelitian ini digunakan algoritma SVM. Penelitian ini mengambil data Twitter yang berhubungan terhadap calon presiden untuk melihat opini masyarakat kepada setiap calon presiden. Data yang diambil yaitu data twitter dengan kata kunci Ganjar, Anies, Prabowo sebanyak 8.959 data yang diambil pada tanggal 17-25 Oktober 2022. Hasil dari pengujian mendapatkan kesimpulan algoritma SVM mempunyai performance measure atau akurasi cukup tinggi dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes pada penelitian sebelumnya hanya sebesar 73, 86% sementara algoritma SVM mendapat nilai rata-rata accuracy mencapai 98,61% yaitu dataset Ganjar Pranowo, lalu precision 98,81%, recall 99,79%. Dan untuk proporsi sentimen menunjukan sentimen positif yang diperoleh Ganjar lebih tinggi daripada calon presiden lainnya yaitu 55%, Prabowo 30% dan Anies 15%, Sementara sentimen negatif Anies lebih tinggi 89% daripada Ganjar 8% dan Prabowo 3%.
Co-Authors - Faqih AA Sudharmawan, AA Abdullah Abdullah Abdullahi Tanko Mohammed Abdullahi Tanko Mohammed Abdurahman, Titik Khawa Adittia Agustian Afra, Alfina Fadhilah Agneresa Agneresa Ahmed Sule Ahnaf, Naufal Zubdi Ajie, Prasetyo Alparizi, Muhamad Iqbal Alpian, Yayan alzahra, alika aziza Andini, Vina Anthony Chukwunonso Opia Aprilia Putri Nardilasari Arifin, Jihan Salsabila Arkan Hilman Hakim Asep Haris Atmaja, Rashelin Zahra Aulia, Aldi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Bagus Setyawan Baihaqi, Kiki Ahmad Bayu Priyatna Bayu Priyatna Bayu Priyatna Berkah*, Kamila Candra Zonyfar Catur Nugroho Danny Manongga Dean Ariesta Aziz Deddy Prihadi Detrie Noviani Dhany Hermansyah Dien Noviany Rahmatika Edrina Christine, Natalie Eichler, Luiz Eko Pramono Eko Sediyono Esam Abu Baker Ali Fadli, Muhammad Abil Faiharani, Attaya Fatlun, Aulia Fatmanisa Mumpuni Delta Maharani Fauzi Ahmad Muda Firdaus, Mohamad Ricky Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Fitri Nur Masruriyah, Anis Fitri Nurapriani Fitria Nur Apriani Fitria Nurapriani Fuad anwar yuwono Guntur, Muhamad Hananto, Agustia Hananto, Agustia Tia Hanny Hikmayanti Handayani Hasibuan, Nadya Susanti Hayati, Cucu Hendry Henry Adam Hibatullah, Muhammad Hafizh Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Shofiah Hindriyanto Dwi Purnomo Huda Huda Huda, Baenil Ihsan, Mohammad Maftuh Ihwan Ghazali Ilman Kadori Indra Kurniawan Indri Oktapiani Irawan, Bei Harira Irwan Sembiring Istiadi Isyanto, H. Puji Iwan Setiawan Iwan Setyawan Joko Purwanto Kamila Berkah* Karina Kurnia, Nisa Lestari, Renita Lutfiah, Siti Mega Tri Kurnia Melisa Miskon, Muhammad Fahmi Miswadi Miswadi Moh Hasan Basri Mohamad Ricky Firdaus Mubarok, Piky Muhamad Djaka Permana Muhammad Idris Muhammad Idris Muhammad Idris Muhammad Nova Muhammad Zacky Asy'ari Muthia Nur Rizky Fitriani Nisa Kurnia Novalia, Elfina Novia Cahya Utami Nur ‘Azah Nurapriani, Fitria Nurapriani, Nurapriani Nurfajria, Dera Paryono, Tukino Permana Andi Paristiawan Permana Andi Paristiawan Pradana Rizki Maulana Prasetya, Rafli Pratama, Daffa Agung Priatna, Bayu Priyatna , Bayu Priyatna, Bayu Purnomo, Hendryanto Dwi Putri Indraswari Ramadanti, Anita Khansa Reformasi, Era Rieke Retnosary Rosalina, Elsa Rukmanta Jayawiguna Ruliansyah Ruliansyah Ruliansyah Ruliansyah, Ruliansyah Saepul Aripiyanto Safarudin Gazali Herawan Sari, Nurnilam Sarina Sulaiman Sarina Sulaiman Setiawan, Feddy Wanditya Setiawan, Pratama Wahyu Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Sofiah Hilabi Shofiah Hilabi, Shofa Shuaibu Alani Balogun Sigit Widiyanto Silva, Tiago Siti Masruroh Soleman, Soleman Sopian, Jajang Sri Mumpuni Ngesti Rahaju Sudrajat, Deden Renhad Suhada, Karya Surala, Lyvia Susilawati, Agnes Dwita Syah Alam Tita Puspita Sari Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino, Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Wahiddin, Deden Yazid, Muhammad Abi Yovika Aprianti Yoviyardi, Rama