Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.682
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JURTEKSI METIK JURNAL Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Applied Data Sciences Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Mandiri IT Mechanical Engineering for Society and Industry Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi J-Intech (Journal of Information and Technology) Automotive Experiences Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Abdimas Journal International of Lingua and Technology Jurnal Komtekinfo Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Innovative: Journal Of Social Science Research JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Polimesin Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) CSRID Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology Jurnal Abdimas Mahakam
April Lia Hananto
Universitas Buana Perjuangan Karawang, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
EVALUATION IT GOVERNANCE BASED ON COBIT 2019 FRAMEWORK AT BUANA PERJUANGAN UNIVERSITY Yazid, Muhammad Abi; Hananto, April Lia; Priyatna, Bayu; Paryono, Tukino
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 2 (2025): Maret 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i2.3791

Abstract

Abstract: The utilization of Information Technology (IT) in higher education institutions is crucial for supporting academic and administrative activities. The Data and Information Center (PUSDATIN) of UBP Karawang manages various IT services, such as Sistem Informasi Perguruan Tinggi (SIPT), e-learning Buana Online Course (BOC), and others. This study aims to evaluate the maturity level of IT governance at UBP Karawang to ensure alignment with the university's strategic goals and identify areas requiring improvement. The research employs a quantitative descriptive method based on COBIT 2019, with data collected from 92 respondents, analyzed through goals cascade mapping and maturity level measurement. The evaluation results across 14 COBIT 2019 domains indicate that the IT governance maturity level at UBP Karawang is at Level 4 (Quantitatively Managed) with a score of 3.86 and an average gap of 1.13 from the expected level. The findings suggest that while IT governance at UBP Karawang is well-managed, there is still room for improvement. Therefore, several recommendations are proposed to optimize IT governance effectiveness, ensure regulatory compliance, and support the achievement of the university's strategic objectives.            Keywords: COBIT 2019; IT evaluation; IT governance; maturity level. Abstrak: Pemanfaatan Teknologi Informasi (TI) di perguruan tinggi sangat krusial untuk mendukung aktivitas akademik dan administratif. Pusat Data dan Informasi (PUSDATIN) UBP Karawang mengelola berbagai layanan TI, seperti Sistem Informasi Perguruan Tinggi (SIPT), e-learning Buana Online Course (BOC) dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kematangan tata kelola TI di UBP Karawang guna memastikan keselarasan dengan tujuan universitas serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan. Penelitian ini menerapkan metode deskriptif kuantitatif berbasis COBIT 2019, dengan data diperoleh dari 92 responden, dianalisis melalui pemetaan goals cascade dan pengukuran maturity level. Hasil evaluasi pada 14 domain COBIT 2019 menunjukkan tingkat kematangan TI UBP Karawang berada di Level 4 (Terkelola secara Kuantitatif) dengan skor 3.86, serta rata-rata gap 1.13 dari tingkat yang diharapkan. Kesimpulan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa meskipun tata kelola TI di UBP Karawang telah terkelola dengan baik, masih terdapat ruang untuk perbaikan. Oleh karena itu, beberapa rekomendasi diajukan guna mengoptimalkan efektivitas tata kelola TI, menjamin kepatuhan terhadap regulasi, serta mendukung pencapaian tujuan strategis universitas. Kata kunci: COBIT 2019; evaluasi TI; maturity level; tata kelola TI. 
Determination of Training Participants in Community Work Training Centers Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm Hananto, April Lia; Hananto, Agustia; Huda, Baenil; Rahman, Aviv Yuniar; Novalia, Elfina; Priyatna, Bayu
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3.1995

Abstract

Community work training centers are skills training institutions that aim to improve the skills of the surrounding community by providing training programs that align with industry needs. Registration of training participants at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers often faces obstacles, namely, the selection process is still manual, so it takes a long time, and there is a possibility of errors. This study aims to apply the Naive Bayes Classifier Algorithm to determine whether applicants pass training at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers. This classification method is used to help optimize the applicant selection process by considering administrative factors, income, and training quotas. RapidMiner software is used as a tool to implement the algorithm. This study found that the Naive Bayes Classifier Algorithm can provide good accuracy results in determining applicants who pass the training selection. The test results show that the resulting model has an accuracy of 90.00% in determining passing training participants with data that has the highest chance of passing, namely data that has the attributes of the female gender, age 20 years, last education Senior High School/Vocational High School, student work/student, income 364,912, father's work as laborer, father's income 3912,280, mother's work as an IRT, and mother's income 885,964. This research increases efficiency and accuracy in determining training applicants at the Al-Ikhwan Islamic Boarding School community work training centers.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI E-COMMERCE AYAMSEGAR.ID MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE PADA UMKM Atmaja, Rashelin Zahra; Hananto, Agustia; Huda, Baenil; Hananto, Aprilia
Jurnal Informatika Vol 9, No 4 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i4.14469

Abstract

Transformasi digital telah menjadi kebutuhan mendesak bagi UMKM di era industri 4.0, terutama dalam aspek pemasaran dan layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi e-commerce berbasis website pada UMKM Kurnia Farms dengan menggunakan metode prototype. Proses pengembangan dilakukan secara iteratif, dimulai dari identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototype, hingga evaluasi oleh pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi pustaka, dan pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengelolaan produk dan transaksi secara digital. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS sebesar 87.5 yang termasuk dalam kategori Excellent Usability, menandakan bahwa sistem mudah digunakan dan sesuai dengan ekspektasi pengguna. Sistem ini dinilai dapat menjadi solusi digitalisasi yang efektif dan terjangkau bagi UMKM serupa.
Klasterisasi Tingkat Penjualan Kedai Kopi Hallo Burjois Menggunakan Algoritma K-Medoids Sebagai Evaluasi Pradana Rizki Maulana; April Lia Hananto; Agustia Hananto; Bayu Priyatna
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6912

Abstract

Kedai Hallo Burjois yang sedang mengalami tantangan untuk memperluas jangkauan produk menu produk, penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids Clustering untuk meningkatkan strategi promosi dengan mengidentifikasi menu-menu yang memiliki tingkat minat pembeli rendah. Proses tersebut melibatkan pengolahan data penjualan harian yang diubah menjadi format bulanan, di mana algoritma K-Medoids digunakan untuk membentuk tiga kluster yang mewakili tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya menu-menu dengan penjualan rendah sebanyak 6 item, antara lain Americano, Caffe Latte, Dark Choco Caramel, Dimsum, Hazelnut Latte, dan Pasta Carbonara. Lalu kami mengadopsi prinsip 4P (Product, Price, Place & Promotion) untuk mengevaluasi produk dengan tingkat penjualan terendah. Uji validitas dilakukan menggunakan Davies Boulding Index (DBI), menunjukkan keakuratan dan konsistensi hasil klasteriasasi sebesar 0,95 pada tiga kluster.
Development of Geolocation-Based Employee Attendance Application on Android Mobile Nisa Kurnia; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Shofa Shofiah Hilabi
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 13 No 01 (2025): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v13i01.1890

Abstract

The development of mobile-based systems in Indonesia has provided innovative solutions to improve the efficiency of conventional administrative processes, especially in employee attendance. This research aims to develop an Android-based employee attendance application that is integrated with geolocation technology to enable accurate and real-time attendance monitoring. This system is built using the Waterfall method, which includes the stages of needs analysis, system design, implementation using Flutter and Dart programming language, and testing using black box testing techniques. Black-box testing was conducted on six main functions, resulting in a 94% overall success rate. Most functions achieved a 100% pass rate, but two test cases for attendance check in/out failed due to GPS location inaccuracies, highlighting the impact of device and environmental factors. The average response time was 1.28 seconds, and the average GPS delay was 2.1 seconds. The implementation of real-time notifications and admin verification improved transparency and minimized attendance fraud. The results demonstrate that the application provides an effective and efficient solution for employee attendance management. Future work should focus on enhancing location accuracy, conducting non-functional testing, and expanding features to ensure broader adoption and system robustness.
Implementasi Algoritma K-means untuk Klasterisasai Data Stunting di Kabupaten Bekasi Fuad anwar yuwono; April Lia Hananto; Fitri Nurapriani; Baenil Huda
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14748

Abstract

Stunting masih menjadi masalah kesehatan kritis yang berdampak pada tumbuh kembang anak, terutama di negara berkembang seperti Indonesia, di mana prevalensinya cukup tinggi dan memerlukan perhatian serius dari berbagai pihak. Stunting dapat menyebabkan gangguan perkembangan fisik dan kognitif anak, serta meningkatkan risiko berbagai penyakit kronis di masa depan. Dalam upaya mendukung program penanggulangan stunting, penelitian ini menerapkan algoritma pengelompokan K-Means untuk mengklasifikasikan kasus stunting di Kabupaten Bekasi berdasarkan berbagai atribut demografi dan kesehatan, seperti usia, berat badan, tinggi badan, status gizi, dan kondisi sosial ekonomi keluarga. Dataset yang digunakan dianalisis dengan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, serta penerapan metode data mining untuk pengelompokan. Melalui tahapan tersebut, data yang semula tidak terstruktur diolah secara sistematis menjadi informasi yang berguna. Hasil dari penerapan algoritma K-Means menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal dapat secara efektif membagi data ke dalam beberapa kelompok dengan tingkat risiko stunting yang berbeda-beda. Informasi ini dapat membantu pembuat kebijakan dalam mengidentifikasi kelompok anak dengan risiko tinggi, sehingga strategi intervensi yang dilakukan dapat lebih tepat sasaran, efisien, dan berdampak signifikan terhadap penurunan angka stunting.
Implementation of Spatial Analysis Using KNN-5 in GIS for Mapping Mushroom Houses in Karawang Regency Guntur, Muhamad; Hananto, April Lia; Nurapriani, Fitria; Hilabi, Shofa Shofiah
Jurnal Accounting Information System (AIMS) Vol. 9 No. 1 (2026)
Publisher : Ma'soem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/aims.v9i1.1910

Abstract

This research aims to develop a Geographic Information System (GIS) to map the locations of straw mushroom farms in Karawang Regency by applying spatial analysis based on the K-Nearest Neighbors algorithm with k = 5. This approach examines the spatial proximity relationship between mushroom production sites and the nearest markets to inform location-based distribution decisions. The research method employs a quantitative approach through mapping, geographic coding, and analysis of geographic distances, which are integrated into the GIS. Spatial data are obtained from field observations and collected from mushroom farmers, then analyzed using distance calculations based on geographic coordinates. The results show that the K-Nearest Neighbors analysis with k = 5 can dynamically identify the nearest markets and more objectively represent the spatial relationship between production and markets than a static radius approach. Additionally, proximity analysis between farms reveals local-scale spatial clustering patterns, while radius analysis provides an initial overview of limited spatial accessibility. Integrating the analysis results into the Geographic Information System enables comprehensive spatial visualization and supports more efficient, data-driven decision-making for straw mushroom distribution.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING MELALUI PENDEKATAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM PREDIKSI TINGKAT STRES BERDASARKAN POLA GAYA HIDUP Ramadanti, Anita Khansa; Hananto, April Lia; Priyatna, Bayu; Hananto, Agustia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8457

Abstract

Stres yang tidak terkelola berisiko berkembang menjadi gangguan serius seperti depresi hingga risiko bunuh diri. Machine learning dapat dioptimalkan sebagai solusi deteksi dini berdasarkan kombinasi faktor gaya hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi tingkat stres melalui pendekatan algoritma Random Forest dengan dataset yang diperoleh platform Kaggle. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan SMOTE, hingga evaluasi dan integrasi model.  Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 0.80, dengan nilai precision, recall, dan F1-Score secara keseluruhan berada pada angka 0,80. Performa terbaik diperoleh pada klasifikasi tingkat stres kategori High dengan F1-Score sebesar 0.86. Model yang telah tervalidasi kemudian diintegrasikan ke dalam antarmuka melalui Streamlit, sehingga mampu memberikan hasil prediksi secara real-time berdasarkan input data pengguna. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Random Forest efektif dalam mengidentifikasi tingkat stres, dan implementasinya dalam bentuk aplikasi web berpotensi menjadi alat bantu deteksi dini yang fungsional dan sederhana.
Implementasi Metode K-Means Untuk Memprediksi Status Kredit Macet Muthia Nur Rizky Fitriani; Bayu Priyatna; Baenil Huda; April Lia Hananto; Tukino Tukino
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 4 No. 3 (2023): Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i3.5953

Abstract

A credit card is one of the legal payment media owned by a bank in making a payment transaction within the agreed timeframe. In particular, credit services are provided by institutions or bodies that have the authority to distribute funds in the form of financial assistance to individuals and groups. However, in practice there are bound to be obstacles, especially during payback periods that often occur, such as when a customer wants to submit a Repeat Order or apply for funds again. Obstacles that are usually encountered in the process of granting credit are substandard credit and bad credit payments. Before PT Esta Dana Ventura wants to decide to approve applications for re-granting credit cards from prospective repeat order customers, a classification of assessment criteria is needed to determine the feasibility of granting credit to prospective repeat order customers. This study made the decision to use Data mining clustering classification with Rapidminer tools as a tool to obtain accurate results by processing data using the K-Means clustering method to help PT. Esta Dana Ventura in analyzing potential non-performing loans. By comparing survey data for Repeat Order candidates with previous credit granting data and classifying them in the form of bad or non-bad credit classifications.From the results of research using the k-means method it can produce grouping data into 3 criteria, namely (C0) 69 data with current customers, (C1) 3 data with very current customers, and (C2) 52 data with Bad customers..
Pemberdayaan kepada Kelompok Pengolah Sampah Organik sebagai Pakan Cacing di Kecamatan Sukun Kota Malang Aviv Yuniar Rahman; Feddy Wanditya Setiawan; April Lia Hananto
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 4 No. 1 (2020): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v4i1.753

Abstract

Pemberdayaan masyarakat saat ini dapat mengubah pengetahuan dan keterampilan. Di Kecamatan Sukun, Kota Malang. Di Kota Malang saat ini memiliki kelompok maupun organisasi  pengolah sampah organik menjadi pakan cacing. Kelompok ini membutuhkan informasi tentang dampak limbah, pengelolaan limbah, dan memanfaatkan limbah menjadi pundi-pundi uang. Dari keterbatasan sumber daya manusia dan keterampilan yang mereka miliki. Ternyata limbah organik dapat digunakan sebagai pakan cacing. Sehingga bisa menambah pemasukan bagi kelompok pengolah sampah organik. Dalam pelaksanaan pemberdayaan ini, dibutuhkan tahapan yang terdiri dari survei, dokumentasi, pembuatan bahan dan modul, konseling dan pelatihan, dan evaluasi. Ukur hasil pemberdayaan dengan membagikan kuesioner sebelum dan sesudah kuesioner kepada 10 peserta. Pertanyaan tentang kuesioner sebelum dan sesudah terdiri dari pengetahuan dan keterampilan. Kuesioner dibagi menjadi tiga tahap acara yang terdiri dari konseling dan pelatihan dalam manajemen keuangan, manajemen pemasaran, dan proses produksi. Hasil yang diperoleh setelah kegiatan adalah jumlah peserta yang mengalami peningkatan 80% dalam pengetahuan dari konseling manajemen keuangan. Untuk hasil konseling manajemen pemasaran memiliki peningkatan pengetahuan sebesar 90%. Sementara hasil perpanjangan di ketahui dari proses produksi mencapai peningkatan pengetahuan 95%.
Co-Authors - Faqih AA Sudharmawan, AA Abdullah Abdullah Abdullahi Tanko Mohammed Abdullahi Tanko Mohammed Abdurahman, Titik Khawa Adittia Agustian Afra, Alfina Fadhilah Agneresa Agneresa Ahmed Sule Ahnaf, Naufal Zubdi Ajie, Prasetyo Alparizi, Muhamad Iqbal Alpian, Yayan alzahra, alika aziza Andini, Vina Anthony Chukwunonso Opia Aprilia Putri Nardilasari Arifin, Jihan Salsabila Arkan Hilman Hakim Asep Haris Atmaja, Rashelin Zahra Aulia, Aldi Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Aviv Yuniar Rahman Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Baenil Huda Bagus Setyawan Baihaqi, Kiki Ahmad Bayu Priyatna Bayu Priyatna Bayu Priyatna Berkah*, Kamila Candra Zonyfar Catur Nugroho Danny Manongga Dean Ariesta Aziz Deddy Prihadi Detrie Noviani Dhany Hermansyah Dien Noviany Rahmatika Edrina Christine, Natalie Eichler, Luiz Eko Pramono Eko Sediyono Esam Abu Baker Ali Fadli, Muhammad Abil Faiharani, Attaya Fatlun, Aulia Fatmanisa Mumpuni Delta Maharani Fauzi Ahmad Muda Firdaus, Mohamad Ricky Firman Nurdiansyah Firman Nurdiyansyah Fitri Nur Masruriyah, Anis Fitri Nurapriani Fitria Nur Apriani Fitria Nurapriani Fuad anwar yuwono Guntur, Muhamad Hananto, Agustia Hananto, Agustia Tia Hanny Hikmayanti Handayani Hasibuan, Nadya Susanti Hayati, Cucu Hendry Henry Adam Hibatullah, Muhammad Hafizh Hilabi, Shofa Shofia Hilabi, Shofa Shofiah Hilabi, Shofa Shofiah Hindriyanto Dwi Purnomo Huda Huda Huda, Baenil Ihsan, Mohammad Maftuh Ihwan Ghazali Ilman Kadori Indra Kurniawan Indri Oktapiani Irawan, Bei Harira Irwan Sembiring Istiadi Isyanto, H. Puji Iwan Setiawan Iwan Setyawan Joko Purwanto Kamila Berkah* Karina Kurnia, Nisa Lestari, Renita Lutfiah, Siti Mega Tri Kurnia Melisa Miskon, Muhammad Fahmi Miswadi Miswadi Moh Hasan Basri Mohamad Ricky Firdaus Mubarok, Piky Muhamad Djaka Permana Muhammad Idris Muhammad Idris Muhammad Idris Muhammad Nova Muhammad Zacky Asy'ari Muthia Nur Rizky Fitriani Nisa Kurnia Novalia, Elfina Novia Cahya Utami Nur ‘Azah Nurapriani, Fitria Nurapriani, Nurapriani Nurfajria, Dera Paryono, Tukino Permana Andi Paristiawan Permana Andi Paristiawan Pradana Rizki Maulana Prasetya, Rafli Pratama, Daffa Agung Priatna, Bayu Priyatna , Bayu Priyatna, Bayu Purnomo, Hendryanto Dwi Putri Indraswari Ramadanti, Anita Khansa Reformasi, Era Rieke Retnosary Rosalina, Elsa Rukmanta Jayawiguna Ruliansyah Ruliansyah Ruliansyah Ruliansyah, Ruliansyah Saepul Aripiyanto Safarudin Gazali Herawan Sari, Nurnilam Sarina Sulaiman Sarina Sulaiman Setiawan, Feddy Wanditya Setiawan, Pratama Wahyu Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Shofa Sofiah Hilabi Shofiah Hilabi, Shofa Shuaibu Alani Balogun Sigit Widiyanto Silva, Tiago Siti Masruroh Soleman, Soleman Sopian, Jajang Sri Mumpuni Ngesti Rahaju Sudrajat, Deden Renhad Suhada, Karya Surala, Lyvia Susilawati, Agnes Dwita Syah Alam Tita Puspita Sari Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino Tukino, Tukino tukino, tukino Tukino, Tukino Wahiddin, Deden Yazid, Muhammad Abi Yovika Aprianti Yoviyardi, Rama