Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

BENTUK DAN MAKNA REDUPLIKASI PADA SURAT KABAR ELEKTRONIK BIDIK UTAMA EDISI MARET–APRIL 2023 Sari, Fevi Indah; Muhyidin, Asep; Devi, Ade Anggraini Kartika
Lingua Rima: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/lgrm.v12i2.9038

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bentuk dan makna reduplikasi pada surat kabar Bidik Utama Maret–April 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif dan menganalisis data dengan teknik simak bebas libat cakap dan teknik catat. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode padan ortografis dengan alat penentunya tulisan sedangkan teknik dasar yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik pilah unsur penentu (PUP) dengan cara memilah satuan kebahasaan yang dianalisis dengan alat penentu yang berupa daya pilah yang bersifat mental, mengandalkan intuisi, dan menggunakan pengetahuan teoretis yang dimiliki oleh peneliti.Temuan data yang dihasilkan dalam penelitian adalah bentuk dan makna kata ulang dalam surat kabar elektronik Bidik Utama. Hasil dari penelitian ini ditemukan 29 data pengulangan seluruh, 2 data pengulangan sebagian, 2 data pengulangan proses dengan pembubuhan afiks, dan 2 data pengulangan dengan perubahan fonem. Makna reduplikasi yang ditemukan sebanyak 29 makna banyak, dan 6 makna perubahan yang tersebut pada bentuk dasar dilakukan berulang-ulang.Kata Kunci: kata ulang, bentuk, makna
Analisis Kesalahan Afiksasi Pada Teks Laporan Hasil Observasi Siswa Smp Negeri 4 Setu, Kabupaten Bekasi Musliha, Ninis; Rosidin, Odien; Devi, Ade Anggraini Kartika
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 10.D (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya penguasaan tata bahasa dan kosakata sehingga siswa kerap kali mengalami kesulitan dalam menulis teks laporan hasil observasi. Penelitian ini bertujuan untuk (a) mendeskripsikan bentuk kesalahan afiksasi pada teks laporan hasil observasi siswa SMP Negeri 4 Setu, Kabupaten Bekasi dan (b) menjelaskan penyebab terjadinya kesalahan afiksasi pada teks laporan hasil observasi siswa SMP Negeri 4 Setu, Kabupaten Bekasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode simak dengan teknik dasar sadap dan teknik lanjutan teknik simak bebas libat cakap (SBLC). Selain itu, penelitian ini juga menggunakan metode cakap dengan teknik dasar pancing dan teknik lanjutan cakap semuka, teknik rekam, serta teknik catat. Selanjutnya sumber data pada penelitian ini adalah adalah teks laporan hasil observasi karya siswa kelas VIII-SMP Negeri 4 Setu, Kabupaten Bekasi tahun ajaran 2023/2024. Teknik analisis data yang digunakan adalah metode padan intralingual dengan teknik lanjutan hubung banding menyamakan (HBS) dan padan ekstralingual. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 75 data kesalahan afiksasi. Data tersebut dapat diperinci, sebagai berikut. (1) penghilangan prefiks sebanyak 7 data; (2) bunyi yang seharusnya luluh tidak diluluhkan sebanyak 7 data; (3) peluluhan bunyi yang seharusnya tidak luluh sebanyak 8 data; (4) penggantian morf sebanyak 15 data; (5) penyingkatan morf meN- sebanyak 5 data; (6) penggunaan afiks yang tidak tepat sebanyak 16 data; (7) penentuan bentuk dasar yang tidak tepat sebanyak 14 data; dan (8) penempatan afiks yang tidak tepat pada gabungan kata sebanyak 3 data. Adapun penyebab kesalahan afiksasi yang dilakukan oleh siswa SMP Negeri 4 Setu, Kabupaten Bekasi saat menulis teks laporan hasil observasi, yaitu: (1) siswa terpengaruh oleh bahasa yang terlebih dahulu dikuasainya, (2) siswa yang kurang memahami bahasa yang digunakannya, dan (3) kurang tepat dan kurang sempurnanya pengajaran bahasa yang diterima oleh siswa.
“Demata 2.0”: An On-Device AI Assistive Technology for the Visually Impaired Integrating YOLOv10 and OCR Abadi, Reza Febri; Pratama, Toni Yudha; Asmiati, Neti; Devi, Ade Anggraini Kartika; Yuwono, Joko; Dwi Setia Permana; Bahrudin, Febrian Alwan
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 7 No. 4 (2025): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v7i4.2380

Abstract

Accessibility to printed materials and independent recognition of the environment remain key challenges for students with visual impairments. To address this issue, this study introduces Demata 2.0, a fully offline on device multimodal AI system. The system integrates Google ML Kit for Optical Character Recognition (OCR) and the YOLOv10 model via TensorFlow Lite for object detection. A mathematical distance algorithm in the RGB color space enables color identification. Evaluation showed that object detection achieved a mean average precision of 31.83%, with an average processing speed of 2–3 FPS. For OCR, the system recorded a Character Error Rate (CER) of 4.81% and a Word Error Rate (WER) of 10.71% on printed documents. The RGB algorithm also determined the closest possible color effectively. Overall, Demata 2.0 advances assistive technology by providing an efficient and practical blueprint for AI integration.