Claim Missing Document
Check
Articles

SEGMENTASI DATA TRANSAKSI PENJUALAN TOKO ONLINE VASTYLE UNTUK MANAJEMEN STOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING Vina, Vina; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13621

Abstract

Pesatnya perkembangan e-commerce dalam beberapa tahun terakhir mendorong kebutuhan akan pengelolaan stok gudang yang lebih efisien, terutama karena permintaan yang fluktuatif dan pola pembelian yang sulit diprediksi. Toko Online Vastyle mengalami tantangan berupa kelebihan stok pada produk dengan penjualan rendah dan kekurangan stok pada produk yang banyak diminati, yang dapat memengaruhi keuntungan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelolaan stok dengan menganalisis data transaksi penjualan. Dalam penelitian ini, data transaksi penjualan yang meliputi no, nama produk, kode SKU, stok awal gudang, jumlah produk di pesan, dan sisa stok gudang dianalisis menggunakan metode algoritma K-Means clustering. Tujuan dari metode ini adalah untuk menghasilkan pengelompokan produk yang akurat sehingga dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan pengelolaan stok gudang yang lebih efisien. Hasil ini memberikan gambaran segmentasi yang dapat dimanfaatkan untuk strategi manajemen stok yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian algoritma K-Means Clustering, Cluster_0 terbagi menjadi 334 items dengan persebaran luas centroid -4198.311, memerlukan stok ulang secara rutin. Cluster_1 terbagi menjadi 194 items dengan nilai centroid -2535.426, pengisian stok berdasarkan permintaan mingguan untuk mengukur kebutuhan permintaan sesuai transaksi penjualan. Cluster_2 terbagi menjadi 118 items dengan nilai centroid -2078.155, diperlukan strategi penjualan seperti diskon, voucher toko, promosi, dan flash sale untuk meningkatkan permintaan.
STUDI MODEL ASOSIASI PADA PENJUALAN KOPI BERBASIS ALGORITMA FP-GROWTH Andriyanti, Rina; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13706

Abstract

Persaingan yang semakin ketat di industri kopi menuntut pemahaman yang lebih mendalam tentang pola pembelian pelanggan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran yang tepat sasaran. Salah satu tantangan utama adalah kurangnya pemanfaatan data transaksi yang kompleks, yang sering kali menyebabkan strategi berbasis data seperti bundling produk atau promosi terarah, sering terlewatkan dan tidak diterapkan secara optimal. Padahal kecenderungan pelanggan dalam membeli beberapa produk secara bersamaan membuka peluang besar untuk meningkatkan nilai transaksi, efisiensi promosi, dan loyalitas pelanggan melalui strategi bundling. Penelitian ini menggunakan algoritma FP-Growth pada platform RapidMiner untuk menganalisis 1.900 data transaksi kopi dari Kaggle. Proses analisis meliputi seleksi data, pembersihan (preprocessing), transformasi data, dan penerapan algoritma dengan minimum support 0.01 dan confidence 0.7. Hasil analisis menunjukkan bahwa "Americano with Milk" memiliki frekuensi pembelian tertinggi (support 75,5%), dan kombinasi "Cortado" dengan "Hot Chocolate" mencapai confidence sebesar 80%. Temuan ini menunjukkan potensi besar untuk menyusun strategi bundling berbasis data, karena kombinasi produk dengan tingkat asosiasi tinggi mencerminkan kebiasaan konsumsi pelanggan yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas penjualan. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma FP-Growth mampu menganalisis data transaksi secara efisien, memberikan wawasan strategis yang relevan, serta mendukungpengambilan keputusan bisnis dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan menguntungkan.
OPTIMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN DENGAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES DI TOKO BAJA MANDIRI Zhahiran Herlambang, Prilanisa; Rahaningsih, Nining; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13900

Abstract

Pengelolaan persediaan merupakan aspek penting dari operasional perusahaan, khususnya di Toko Baja Mandiri yang menjual perlengkapan bahan bangunan berbasis baja. Pengelolaan yang tidak efektif dapat menyebabkan kekurangan pasokan atau penumpukan barang, sehingga berpotensi mengakibatkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi status persediaan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan data jumlah persediaan, harga satuan, dan total harga barang selama periode satu bulan. Pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan, dimulai dari seleksi data yang relevan, diikuti oleh tahap praproses untuk membersihkan dan mentransformasi data agar siap digunakan. Setelah melalui tahap transformasi untuk menetapkan atribut yang berguna, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan barang menjadi kategori “STOCK” (perlu restock) dan “READY” (stock aman). Evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 92.59%, dengan recall 100% untuk kategori “READY” dan precision 27.27%. Ketidakseimbangan data target, dengan 96.8% dalam kategori “STOCK” dan 3.2% kategori “READY”, memengaruhi performa model, terutama dalam precision. Sistem ini terbukti membantu pemilik toko mengoptimalkan pengelolaan stok, meminimalkan risiko kekosongan, dan mendukung pengambilan keputusan strategis secara lebih efektif dengan proses yang terstruktur dan andal.
OPTIMALISASI PEMETAAN SUMBERDAYA DESA PEGAGAN MELALUI PENGEMBANGAN DESAIN APLIKASI GIS DENGAN METODE RAD Tri Mukti, Aryanto; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya; Lukman Rohmat, Cep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14065

Abstract

Pemetaan sumber daya Desa yang akurat dan real-time masih menjadi tantangan bagi pengelolaan Desa, terutama Pengelolaan sumber daya desa yang efektif memerlukan data spasial yang akurat dan mudah diakses. Namun, keterbatasan dalam pemetaan yang real-time masih menjadi kendala di banyak desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi WebGIS guna mendukung pemetaan sumber daya desa secara digital. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk merancang sistem yang interaktif dan efisien. Data diperoleh melalui observasi lapangan, wawancara dengan aparat desa, serta pemanfaatan OpenStreetMap. Aplikasi yang dikembangkan diuji menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk mengukur kemudahan penggunaan dan efektivitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WebGIS mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data geografis, menyediakan peta interaktif yang memudahkan akses informasi bagi masyarakat dan pemerintah desa. Skor SUS sebesar 72,525 menunjukkan bahwa aplikasi ini tergolong baik (Good) dan user-friendly. Dengan demikian, WebGIS Desa Pegagan dapat menjadi model pengembangan sistem informasi geografis di desa lain untuk mewujudkan tata kelola yang transparan, partisipatif, dan berkelanjutan.
Pemesanan Paket Wedding Organizer pada Cahaya Bridal Decoration Berbasis Web Sukabumi Faturachman, Rifcki Aziz; Rahaningsih, Nining; Basysyar, Fadil M; Kaslani; Tohidi, Edi
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.422 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1842

Abstract

The Wedding Organizer package ordering information system is made by utilizing web-lined information technology, with the aim of expanding the area of promotion and sales of wedding packages and simplifying the ordering process. so the author tries to make a Final Project on the Website-Based Website-Based Information System for ordering wedding organizer packages. In the process of collecting data with the aim of solving problems, the authors use data sources (Observation and Interview). The authors Wedding Organizer package ordering information system uses the PHP and MySQL programming languages. For system design, the author uses the Prototype method. The final result obtained in this study is a website-based Information System, which can provide information about several wedding organizer packages, wedding organizer package prices and the contents of wedding organizer packages available at Cahaya Bridal Decoration. With several advantages of website technology as an information medium, the Website-Based Information System for ordering wedding organizer packages is expected to expand the reach of information dissemination to all aspects
Rancang Bangun Sistem Informasi Kasir Berbasis Web pada TB. Kariman Jaya Ramadhan, Rizki; Rahaningsih, Nining; Basysyar, Fadil M
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.379 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1861

Abstract

TB. Kariman Jaya is a shop engaged in the sale of building materials and tools. The transaction process carried out still uses conventional methods, starting from recording in books and calculating using a calculator as well as searching for data that is a problem. Based on these problems, a Web-based Cashier Information System was designed using a Visual code application with the PHP programming language. The development method used is the Waterfall method. The purpose of this research is to produce a Web-based Cashier Information System. With the Web-based Cashier Information System, it will be easier for the cashier in terms of transactions, data collection of goods, and sales reports. The results of this study are a Web-based Cashier Information System with the functions of logging in, adding data, editing data, sales transactions and sales reports and logging out. With the Web-based Cashier Information System, it is hoped that it will facilitate data collection and sales reports on TB. Karim jaya.
Sistem Informasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas pada TK Alfaronizam Fadhil, Fadhil Yudistianto; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i1.2482

Abstract

Information systems have an important role in educational institutions such as kindergartens, one of which is the cash receipt and expenditure information system. Alfaronizam Kindergarten has a problem in recording cash receipts and disbursements which are still manual. This causes time inefficiency and is prone to errors in recording. Therefore, a solution is needed to facilitate the recording process and increase time efficiency. The purpose of writing this report is to produce a website-based cash receipt and expenditure information system that is considered appropriate to overcome these problems. The data collection method used in designing this system is by conducting observations, documentation, literature studies, and interviews with the principal and treasurer of Alfaronizam Kindergarten. After the data has been obtained, the data is processed and then continued with the system development process using the waterfall method which has several stages, namely analysis, design, implementation, system testing and maintenance. Made with the text editor sublime text 3 with the PHP programming language, and using the local web server XAMPP. The expected results in the cash receipts and disbursements system developed can help overcome the problem of manual recording and increase time efficiency in recording.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Berbasis Web Dengan Pengujian System Usability Scale Untuk Meningkatkan Pelayanan Pada Masyarakat Illahi, Asep Wahyu; Suarna, Nana; Purnamasari, Ade Irma; Rahaningsih, Nining
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i2.147

Abstract

Sistem informasi kependudukan merupakan faktor penting berjalannya proses administrasi pemerintahan yang seharusnya telah menggunakan sistem pengambilan keputusan dan penyimpanan data secara online. Permasalahan selama ini yang sering dijumpai belum adanya kepengurusan surat-surat, pendataan dan monitoring pelayanan kepada masyarakat. Tujuan dibangunya system pelayanan administrasi kependudukan yaitu agar dapat memberikan pelayanan yang cepat, akurat dan tepat, serta menjadi kepuasan tersendiri dalam kinerja pemerintahan terhadap masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain system, implementasi, pengujian system, penerapan program dan pemeliharaan. Secara keseluruhan sistem dapat melakukan pencatatan data penduduk di Desa Karangasem dan melayani semua pembuatan surat keterangan. Sedangkan berdasarkan hasil pelaksanakan kuisioner SUS diperoleh nilai akurasi rata-rata sebesar 76 yang dapat disimpulkan bahwa sistem termasuk kategori diterima oleh pengguna dengan baik.
Analisis Keterkaitan Penjualan Obat melalui Penerapan Algoritma FP-Growth guna Optimalisasi Strategi Pemasaran Kharomiyah, Kharomiyah; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola penjualan dan menerapkan algoritma FP-Growth dalam konteks analisis data, dengan tujuan meningkatkan strategi pemasaran di sektor farmasi. Data penjualan obat dari September hingga Oktober 2023 telah dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth, yang dikenal efektif dalam mengidentifikasi asosiasi item dalam transaksi data. Hasil analisis menyoroti keterkaitan antara jenis obat tertentu, waktu pembelian, dan karakteristik pelanggan. Untuk memperbaiki strategi pemasaran, penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan menerapkan Algoritma FP-Growth. Proses identifikasi pola asosiasi melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengumpulan data penjualan, pemilihan atribut yang relevan, preprocessing data, hingga analisis asosiasi dataset dan evaluasi pola yang muncul. Dengan menggunakan parameter support minimum 0.005, confidence minimum 7.5, dan lift minimum 1.0, berhasil ditemukan 21 aturan asosiasi yang melibatkan 12 produk pembentuk. Penerapan Algoritma FP-Growth dalam membentuk aturan asosiasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi strategi penjualan dengan menyajikan informasi rinci mengenai pola pembelian produk oleh konsumen dan tingkat peluang keberhasilan. Temuan dari analisis data digunakan untuk mengidentifikasi peluang baru dan mengoptimalkan strategi pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Algoritma FP-Growth dalam analisis data penjualan obat dapat memberikan wawasan berharga untuk mendukung keputusan strategi pemasaran. Studi ini juga memberikan kontribusi penting dalam pemahaman perilaku konsumen di industri farmasi dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam bidang ini.
OPTIMASI ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GLINTS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rahmasari, Fanny; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5681

Abstract

Teknologi informasi telah mengubah cara orang mencari pekerjaan, dan aplikasi seperti Glints adalah salah satu contohnya. Namun, lebih banyak ulasan pengguna membuat analisis sentimen sulit. Pengelolaan fitur yang relevan dan pemilihan parameter yang ideal adalah masalah utama. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), penelitian ini mengoptimalkan analisis sentimen ulasan Glints. Sebanyak 2000 ulasan dari Playstore dikumpulkan melalui scraping, dengan 69,2% positif, 16,6% netral, dan 14,2% negatif. Dalam proses pra-pemrosesan, case folding dan transformasi fitur menggunakan TF-IDF dengan unigram dan bigram dilakukan. Model SVM memiliki tingkat akurasi tinggi sebesar 92 persen, presisi sebesar 87%, recall sebesar 86%, dan F1-Score sebesar 86%. Implementasi berbasis Streamlit memungkinkan analisis sentimen dalam waktu nyata. Hasil ini membantu pengembang Glints meningkatkan layanan yang diberikan oleh pengguna.Keyword : Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Aplikasi Glints, Klassifikasi Sentimen.
Co-Authors ., Mulyawan ., Nurhadiansyah Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cakranegara, Pandu Adi Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Hari Sutrisno Haryanto, Cep Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Jayawarsa, A.A. Ketut Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah, Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Muzaki, Fazri Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nugroho, Ridho Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Pamungkas, Vicky Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putra, Purniadi Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Ramadhan Rizki Rinaldi, Ade Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Zhahiran Herlambang, Prilanisa Zidan Soleh, Kautsar