Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.83
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Information Management For Educators And Professionals (IMBI) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM Indonesian Journal of Applied Informatics JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Media Informatika Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu International Journal of Social Science Instal : Jurnal Komputer Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi
Nining Rahaningsih
STMIK IKMI Cirebon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 123 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 123 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Pemesanan Paket Wedding Organizer pada Cahaya Bridal Decoration Berbasis Web Sukabumi Faturachman, Rifcki Aziz; Rahaningsih, Nining; Basysyar, Fadil M; Kaslani; Tohidi, Edi
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (709.422 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1842

Abstract

The Wedding Organizer package ordering information system is made by utilizing web-lined information technology, with the aim of expanding the area of promotion and sales of wedding packages and simplifying the ordering process. so the author tries to make a Final Project on the Website-Based Website-Based Information System for ordering wedding organizer packages. In the process of collecting data with the aim of solving problems, the authors use data sources (Observation and Interview). The authors Wedding Organizer package ordering information system uses the PHP and MySQL programming languages. For system design, the author uses the Prototype method. The final result obtained in this study is a website-based Information System, which can provide information about several wedding organizer packages, wedding organizer package prices and the contents of wedding organizer packages available at Cahaya Bridal Decoration. With several advantages of website technology as an information medium, the Website-Based Information System for ordering wedding organizer packages is expected to expand the reach of information dissemination to all aspects
Rancang Bangun Sistem Informasi Kasir Berbasis Web pada TB. Kariman Jaya Ramadhan, Rizki; Rahaningsih, Nining; Basysyar, Fadil M
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.379 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1861

Abstract

TB. Kariman Jaya is a shop engaged in the sale of building materials and tools. The transaction process carried out still uses conventional methods, starting from recording in books and calculating using a calculator as well as searching for data that is a problem. Based on these problems, a Web-based Cashier Information System was designed using a Visual code application with the PHP programming language. The development method used is the Waterfall method. The purpose of this research is to produce a Web-based Cashier Information System. With the Web-based Cashier Information System, it will be easier for the cashier in terms of transactions, data collection of goods, and sales reports. The results of this study are a Web-based Cashier Information System with the functions of logging in, adding data, editing data, sales transactions and sales reports and logging out. With the Web-based Cashier Information System, it is hoped that it will facilitate data collection and sales reports on TB. Karim jaya.
Sistem Informasi Penerimaan dan Pengeluaran Kas pada TK Alfaronizam Fadhil, Fadhil Yudistianto; Suarna, Nana; Rahaningsih, Nining
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 8 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v8i1.2482

Abstract

Information systems have an important role in educational institutions such as kindergartens, one of which is the cash receipt and expenditure information system. Alfaronizam Kindergarten has a problem in recording cash receipts and disbursements which are still manual. This causes time inefficiency and is prone to errors in recording. Therefore, a solution is needed to facilitate the recording process and increase time efficiency. The purpose of writing this report is to produce a website-based cash receipt and expenditure information system that is considered appropriate to overcome these problems. The data collection method used in designing this system is by conducting observations, documentation, literature studies, and interviews with the principal and treasurer of Alfaronizam Kindergarten. After the data has been obtained, the data is processed and then continued with the system development process using the waterfall method which has several stages, namely analysis, design, implementation, system testing and maintenance. Made with the text editor sublime text 3 with the PHP programming language, and using the local web server XAMPP. The expected results in the cash receipts and disbursements system developed can help overcome the problem of manual recording and increase time efficiency in recording.
Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Berbasis Web Dengan Pengujian System Usability Scale Untuk Meningkatkan Pelayanan Pada Masyarakat Illahi, Asep Wahyu; Suarna, Nana; Purnamasari, Ade Irma; Rahaningsih, Nining
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2022): Oktober - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i2.147

Abstract

Sistem informasi kependudukan merupakan faktor penting berjalannya proses administrasi pemerintahan yang seharusnya telah menggunakan sistem pengambilan keputusan dan penyimpanan data secara online. Permasalahan selama ini yang sering dijumpai belum adanya kepengurusan surat-surat, pendataan dan monitoring pelayanan kepada masyarakat. Tujuan dibangunya system pelayanan administrasi kependudukan yaitu agar dapat memberikan pelayanan yang cepat, akurat dan tepat, serta menjadi kepuasan tersendiri dalam kinerja pemerintahan terhadap masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain system, implementasi, pengujian system, penerapan program dan pemeliharaan. Secara keseluruhan sistem dapat melakukan pencatatan data penduduk di Desa Karangasem dan melayani semua pembuatan surat keterangan. Sedangkan berdasarkan hasil pelaksanakan kuisioner SUS diperoleh nilai akurasi rata-rata sebesar 76 yang dapat disimpulkan bahwa sistem termasuk kategori diterima oleh pengguna dengan baik.
Analisis Keterkaitan Penjualan Obat melalui Penerapan Algoritma FP-Growth guna Optimalisasi Strategi Pemasaran Kharomiyah, Kharomiyah; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola penjualan dan menerapkan algoritma FP-Growth dalam konteks analisis data, dengan tujuan meningkatkan strategi pemasaran di sektor farmasi. Data penjualan obat dari September hingga Oktober 2023 telah dikumpulkan dan dianalisis menggunakan algoritma FP-Growth, yang dikenal efektif dalam mengidentifikasi asosiasi item dalam transaksi data. Hasil analisis menyoroti keterkaitan antara jenis obat tertentu, waktu pembelian, dan karakteristik pelanggan. Untuk memperbaiki strategi pemasaran, penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan menerapkan Algoritma FP-Growth. Proses identifikasi pola asosiasi melibatkan beberapa langkah, mulai dari pengumpulan data penjualan, pemilihan atribut yang relevan, preprocessing data, hingga analisis asosiasi dataset dan evaluasi pola yang muncul. Dengan menggunakan parameter support minimum 0.005, confidence minimum 7.5, dan lift minimum 1.0, berhasil ditemukan 21 aturan asosiasi yang melibatkan 12 produk pembentuk. Penerapan Algoritma FP-Growth dalam membentuk aturan asosiasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi strategi penjualan dengan menyajikan informasi rinci mengenai pola pembelian produk oleh konsumen dan tingkat peluang keberhasilan. Temuan dari analisis data digunakan untuk mengidentifikasi peluang baru dan mengoptimalkan strategi pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Algoritma FP-Growth dalam analisis data penjualan obat dapat memberikan wawasan berharga untuk mendukung keputusan strategi pemasaran. Studi ini juga memberikan kontribusi penting dalam pemahaman perilaku konsumen di industri farmasi dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lanjutan dalam bidang ini.
OPTIMASI ANALISIS SENTIMEN APLIKASI GLINTS MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rahmasari, Fanny; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5681

Abstract

Teknologi informasi telah mengubah cara orang mencari pekerjaan, dan aplikasi seperti Glints adalah salah satu contohnya. Namun, lebih banyak ulasan pengguna membuat analisis sentimen sulit. Pengelolaan fitur yang relevan dan pemilihan parameter yang ideal adalah masalah utama. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), penelitian ini mengoptimalkan analisis sentimen ulasan Glints. Sebanyak 2000 ulasan dari Playstore dikumpulkan melalui scraping, dengan 69,2% positif, 16,6% netral, dan 14,2% negatif. Dalam proses pra-pemrosesan, case folding dan transformasi fitur menggunakan TF-IDF dengan unigram dan bigram dilakukan. Model SVM memiliki tingkat akurasi tinggi sebesar 92 persen, presisi sebesar 87%, recall sebesar 86%, dan F1-Score sebesar 86%. Implementasi berbasis Streamlit memungkinkan analisis sentimen dalam waktu nyata. Hasil ini membantu pengembang Glints meningkatkan layanan yang diberikan oleh pengguna.Keyword : Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), Aplikasi Glints, Klassifikasi Sentimen.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI MYBLUEBIRD DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DI PLAYSTORE Prasetia, Deni; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5687

Abstract

Transportasi berbasis aplikasi digital, termasuk MyBlueBird , menjadi kebutuhan penting di era modern. Namun, kualitas layanan aplikasi ini sering menjadi sorotan, terutama dari ulasan pengguna yang mengindikasikan adanya keluhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi MyBlueBird guna memancarkan kualitas layanannya. Analisis dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Penelitian menggunakan data sekunder dari Google Playstore dengan total 1.000 ulasan yang diproses melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing teks, dan evaluasi model menggunakan akurasi, presisi, dan recall. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 92%. Sebagian besar ulasan bersifat positif, menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, meskipun terdapat keluhan terkait kelemahan pengemudi dan kualitas kendaraan. Analisis ini menjadi alat strategi untuk meningkatkan layanan berbasis data pengguna dan dapat diterapkan pada sektor lain.
IMPLEMENTASI MODEL ANALISIS SENTIMEN TERHADAP GRUP MUSIK BTS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Riyandona, Siti Aiwastopa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Mulyawan, -
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5816

Abstract

Abstrak. BTS saat ini sedang menjalani masa hiatus karena beberapa anggota memenuhi kewajiban wajib militer di Korea Selatan. Meski tidak aktif secara grup, pencapaian individu dan kolaborasi para anggota tetap menarik perhatian. Namun, isu negatif yang beredar di media sosial berpotensi memengaruhi pandangan publik terhadap grup ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap BTS selama masa hiatus dengan algoritma Naïve Bayes, yang efektif untuk analisis sentimen teks. Data dikumpulkan menggunakan teknik crawling pada tweet terkait BTS selama Mei–Oktober 2024, lalu diproses melalui pembersihan data, normalisasi, tokenisasi, dan pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model klasifikasi menghasilkan akurasi 78,33%, Presisi 79,25%, Recall 78,33%, dan F1-Score 78,49% dengan sentimen positif dominan, mencerminkan dukungan penggemar yang kuat, meski sentimen negatif dan netral juga muncul. Penelitian ini memberikan wawasan tentang reaksi penggemar dan membuktikan efektivitas analisis sentimen dalam memahami interaksi di media sosial.  Abstract. BTS is currently on hiatus as some members fulfill their mandatory military service in South Korea. Although they are not active as a group, the individual achievements and collaborations of the members continue to attract attention. However, negative issues circulating on social media have the potential to affect the public's perception of this group. This study aims to analyze Twitter users' sentiment towards BTS during their hiatus using the Naïve Bayes algorithm, which is effective for text sentiment analysis. Data was collected using crawling techniques on tweets related to BTS during May–October 2024, then processed through data cleaning, normalization, tokenization, and weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification model produced an accuracy of 78.33%, Precision of 79.25%, Recall of 78.33%, and an F1-Score of 78.49% with a dominant positive sentiment, reflecting strong fan support, although negative and neutral sentiments also appeared. This research provides insights into fan reactions and demonstrates the effectiveness of sentiment analysis in understanding interactions on social media. 
PENINGKATAN AKURASI ANALISIS SENTIMEN PADA APLIKASI LOKLOK DENGAN METODE NAÏVE BAYES Azhari, Shazifa; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; ., Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5848

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna aplikasi Loklok dengan memanfaatkan ulasan yang tersedia di Google Play Store. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral, dengan memanfaatkan teknik TF-IDF sebagai pembobot fitur guna meningkatkan akurasi model. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 ulasan yang dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian diproses menggunakan langkah prapemrosesan seperti tokenisasi, penghapusan kata umum (stopword), dan stemming.
PEMANFAATAN K-MEANS UNTUK PEMETAAN EPIDEMIOLOGI KASUS KUSTA DI KABUPATEN CIREBON Dimin, Egi Susanto; Rahaningsih, Nining; Dana, Raditya Danar; Rohmat, Cep Lukman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6276

Abstract

Kusta merupakan masalah kesehatan masyarakat di Kabupaten Cirebon, dengan 240 kasus aktif pada 2022–2023. Penyebaran penyakit ini menunjukkan perlunya strategi pengendalian berbasis data. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan kasus kusta karena kemampuannya mengidentifikasi pola distribusi epidemiologi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data dari portal data terbuka Kabupaten Cirebon, preprocessing untuk memastikan kualitas data, penerapan K-Means, serta evaluasi hasil klasterisasi menggunakan Davies-Bouldin Index. Dataset terdiri dari jumlah kasus, lokasi geografis, jenis kusta, dan faktor demografi. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten Cirebon terbagi dalam tiga klaster kerawanan: tinggi, sedang, dan rendah. Wilayah dengan tingkat kerawanan tinggi memiliki kepadatan kasus lebih besar serta keterbatasan akses layanan kesehatan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam menyusun kebijakan intervensi yang lebih terarah, seperti distribusi tenaga medis dan edukasi masyarakat. Studi ini menekankan pentingnya pemanfaatan teknologi berbasis data untuk meningkatkan efektivitas program pengendalian kusta di masa depan.
Co-Authors ., Mulyawan Abdillah Fudholi, Luthfi Abdul Ajiz Abdul Rasyid Achmad Hidayat Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Ahmad Faqih Akbar, Miftahul Al-Maulid, Hisyam Alvianatinova, Via Andini, Ayi Andriyanti, Rina Anggita Pratiwi, Eksadevi Angraeni, Devita Fitri Arif Rinaldi Dikananda Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Az Zahroh, Luthfia Fahmi Azarine, Divia Azhari, Shazifa Azizah, Maulidina Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Bustomi, Ziaudin Cakranegara, Pandu Adi Camelia Putri Lestari Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Danar Dana, Raditya Danar, Raditiya Danil, Supta Danya Rizki Chaerunisa Delisah Destiawati, Deby Dewanty Rafu, Maria Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dimin, Egi Susanto Dodi Solihudin Dwi Efranie, Priska Edi Wahyudin Elisa Sriyulia Euis Fadilah Fadhil M. Basysyar Fadhil Muhammad Basysyar Fadhil, Fadhil Yudistianto Fadilah, Mochammad Fauzan Fajar, Miftahul Farah Nur Farida Fatihanursari Dikananda Faturachman, Rifcki Aziz Faujatun Hasanah Fidya Arie Pratama Frihandiansah, Riyandi Gifthera Dwilestari Gita Budiarti, Mariani Gusmiarni, Mia Gusnanto, Ferdi Gustipartsani, Kamaludin Hadi, Melawati Haidar Fakhri Haryanto, Cep Hayati, Umi Herman Iin Ilham Kurniawan Ilham, Mokhamad Illahi, Asep Wahyu Imam Arifin imam maulana, imam Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Jafar Jafar Kamelia Faridah Kaslani Khalda Rifdan, Ghina Kharomiyah, Kharomiyah Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Laduni, Pasya Lili Purani Lisyana, Zita Lukman Rohmat, Cep M. Basysyar, Fadhil Mamluatul Hikmah, Lulu Martanto . Marthanu, Indra Wiguna Marwah, Sopa Medina Aprilia Putri Mira Miranda Moch Rifki Firdaus Muhamad Basysyar, Fadhil Muhammad Abdurohman Muhammad Basysyar, Fadhil Muhammad Taufik Hidayat, Muhammad Mulyana, Krisna Mulyawan Mulyawan, - Mulyawan, Mulyawan Nafilah, Mala Nana Mulyanasari Nana Suarna Narasati, Riri Narasati Nur Afrilia, Mela Nurhadiansyah Nurrochmah, Dina Siti Nursaniah, Rini Nurwijayanti Octavia Ningrum, Eka Puspita Odi Nurdiawan Optarina, Yasni Pii, Iwan Prasetia, Deni Pratama, Deni Pratama, Fidya Arie Pratama, Handreyan Rizki Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putra, Purniadi Putri Nabilla Qodri M.A, M. Alifia Raditya Danar Dana Rahmasari, Fanny Rahmi Safitri, Rahmi Ranu Husna Ridho Nugroho Rifki Maulana, Muhamad Rini Astuti Riyandona, Siti Aiwastopa Rizki Ramadhan Rizky Wulandhari, Putri Roghib, Moh. Rohmat, Cep Lukman Rully Pramudita Ryanto, Bayu Saeful Anwar Saroji, Saroji Sekar Puspita Arum Siti Sa'diah Sofialaela, Annisa Sok Piseth Soni, Moh Sri Muflikah Kurniarti Sri Suwartini Suarna, Annisa Annastia Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Syarif Maulana Yaasin Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tri Mukti, Aryanto Tuti Hartati Usup Supendi Vicky Pamungkas Vina, Vina Widiya, Putri Windy Mardiyyah, Nita Wulandari, Maryam Yahya, Jakaria Yayah Sarwiyah Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva Yuslia Devitri Zhahiran Herlambang, Prilanisa