Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.321
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah KOMPUTASI RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Surya Medika Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kreativitas PKM Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Abdi Masyarakat International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Berdaya Journal of Information Technology Ampera Jurnal Promotif Preventif Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) Muria Jurnal Layanan Masyarakat PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buletin Abdi Masyarakat (BAM) Jurnal Kalibrasi Abdi Cendekia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Florona : Jurnal Ilmiah Kesehatan Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Bisantara Informatika Joong-Ki Galuh International Journal of Community Service and Development Health Safety Environment Journal ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Noor Latifah
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 125 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Evaluasi Manfaat Cloud Computing Bagi Mahasiswa Dalam Pengembangan Aplikasi Ari Adaninggar; Noor Latifah
Journal Artificial: Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2026): Oktober 2026
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54065/artificial.1146

Abstract

Implementasi cloud computing di institusi pendidikan tinggi menawarkan solusi strategis bagi mahasiswa, khususnya dalam mendukung siklus pengembangan aplikasi (build, test, deploy) yang menuntut sumber daya komputasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manfaat strategis dan mengidentifikasi hambatan implementasi cloud computing dari perspektif mahasiswa sebagai pengguna teknis. Menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan protokol PRISMA, penelitian ini menganalisis 20 artikel ilmiah yang diterbitkan antara tahun 2020–2025 dari basis data Google Scholar, ScienceDirect, dan IEEE Xplore. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model layanan IaaS dan PaaS merupakan layanan paling dominan dalam mendukung aktivitas teknis mahasiswa. Manfaat utama yang teridentifikasi secara konsisten meliputi peningkatan aksesibilitas ubiquitous (18 artikel), efisiensi kolaborasi tim real-time (15 artikel), dan skalabilitas sumber daya (12 artikel). Namun, optimalisasi adopsi masih terhambat oleh keterbatasan infrastruktur jaringan internet (13 artikel), kesenjangan literasi digital teknis (10 artikel), dan isu keamanan data (8 artikel). Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun cloud mendemokratisasi akses infrastruktur, keberhasilannya sangat bergantung pada stabilitas koneksi lokal dan integrasi kurikulum literasi cloud yang lebih mendalam.
Implementasi K-Means Clustering guna Analisis Pola Minat Ekstrakurikuler Sebagai Dasar Rekomendasi Pengembangan Kegiatan Di SMP 2 Jati Kudus Nada Kusumawardani; Noor Latifah
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.660

Abstract

Abstract—This study implements the K-Means clustering algorithm to analyze students’ interest patterns in extracurricular activities at SMP 2 Jati Kudus. The dataset includes 18 extracurricular programs with features such as total registrants, accepted participants, pending status, and rejected applicants. The Elbow Method was applied to determine the optimal number of clusters, resulting in three clusters representing high, medium, and low interest groups. The clustering results show clear differentiation among programs based on registration volume and acceptance indicators. These findings can support schools in determining priority development strategies, including improving facilities for high-interest programs, enhancing promotion for medium-interest groups, and evaluating learning content for low-interest programs. The study demonstrates that data-driven clustering approaches can effectively support decision-making in extracurricular program planning.
Pemanfaatan Business Intelligence Dashboard untuk Analisis Tren dan Kinerja Grup K-Pop Berdasarkan Data Publik Fadina Salwa Aulia Putri; Noor Latifah
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.662

Abstract

Penelitian ini menelaah pemanfaatan dashboard Business Intelligence (BI) sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi tren dan mengevaluasi kinerja grup K-Pop berdasarkan data publik. Dashboard yang dikembangkan menggunakan Zoho Analytics mengolah dataset anggota—yang mencakup gender, tahun debut, dan status keaktifan—menjadi informasi visual interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah anggota berjenis kelamin perempuan sedikit lebih tinggi dibandingkan laki-laki, menandakan komposisi gender yang relatif seimbang dalam industri tersebut. Selain itu, sebagian besar anggota tercatat masih aktif, sedangkan proporsi hiatus dan pra-debut lebih kecil. Tren debut juga memperlihatkan peningkatan pada beberapa tahun terakhir, mencerminkan dinamika dan tingkat persaingan industri yang terus berkembang. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa dashboard BI mampu mempercepat dan meningkatkan efektivitas pemahaman data tanpa analisis manual yang kompleks. Kata Kunci— Business Intelligence, Dashboard BI, K-Pop, Analisis Tren, Visualisasi Data
Analisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Mobile Legend Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dewi Masitoh; Noor Latifah
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.670

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentiment yang terdapat pada ulasan aplikasi mobile legend dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Ulasan yang disampaikan oleh pengguna memiliki peranan penting dalam merepresentasikan tingkat kepuasan serta pandangan pengguna terhadap mutu aplikasi. Data penelitian mencakup teks ulasan dan nilai rating pengguna, yang selanjutnya digunakan sebagai acuan dalam pengelompokan sentiment ke dalam kelas positif , netral, dan negative. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, tahapan preprocessing teks, pembentukan fitur menggunakan pendekatan Term Frequemcy-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penerapan algoritma Naive bayes dalam proses klasifikasi sentimen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serrta confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 68% dalam mengklasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Mobile Legend. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Mobile Legend
Analisis Data Penjualan Rumah Menggunakan Zoho Analytics Berbasis Predictive Analytics Indriani Zabrina Putri; Noor Latifah
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.671

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan rumah guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi harga penjualan rumah dengan pendekatan Kecerdasan Bisnis. Metode yang digunakan adalah Predictive Analytics dengan model regresi linear. Data yang dianalisis meliputi luas bangunan, jumlah kamar tidur, akses jalan utama, dan status furnishing. ZOHO Analytics digunakan sebagai alat Business Intelligence untuk pengolahan data, analisis, dan visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas bangunan dan jumlah kamar tidur memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga penjualan rumah, sedangkan akses jalan utama dan status furnishing turut mempengaruhi variasi harga. Kata Kunci: Kecerdasan Bisnis, Predictive Analytics, Penjualan Rumah, ZOHO Analytics
Sistem Informasi Inventory Dengan Metode VEN (Vital, Esensial, Non-Esensial) & Metode ABC (Always, Better, Control) Untuk Pengelolaan Persediaan di Apotek Sumber Gemilang Muhammad Rizky; Fajar Nugraha; Noor Latifah
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15346

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Apotek Sumber Gemilang untuk memperbaiki sistem pengelolaan stok obat. Meskipun apotek telah memiliki sistem, masih terdapat kekurangan, seperti belum adanya fitur pemantauan stok berdasarkan kategori prioritas medis. Obat-obatan prioritas harus selalu tersedia untuk mencegah kekosongan stok obat. Untuk mengatasi hal ini, peneliti mengembangkan sistem informasi inventory obat yang mampu mengelompokkan obat berdasarkan dua metode klasifikasi, yaitu VEN dan ABC. Metode VEN mengelompokkan obat berdasarkan tingkat prioritas penanganan medis, sementara metode ABC mengelompokkan obat berdasarkan nilai konsumsi dan kontribusinya terhadap total biaya, dengan kategori A untuk konsumsi tertinggi, B sedang, dan C terendah. Pendekatan gabungan ini bertujuan mengoptimalkan pengadaan, ketersediaan obat, serta mencegah kekurangan stok obat. Sistem ini juga dilengkapi fitur notifikasi dalam sistem dan melalui email saat stok obat menipis dan saat obat mendekati kedaluwarsa. Implementasi sistem diharapkan membantu tenaga farmasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Apotek juga lebih mudah memantau dan menentukan waktu restock obat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem informasi inventory obat yang dilengkapi fitur klasifikasi VEN dan ABC, serta notifikasi kedaluwarsa dan stok menipis, yang dapat langsung diimplementasikan dalam operasional apotek.
Implementasi Forecasting Permintaan Produk Menara Kudus untuk Distributor Perusahaan di Pulau Jawa dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Berliana Adya Wulandari; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15568

Abstract

PT Menara Kudus Indonesia adalah perusahaan distribusi dan penjualan produk dengan empat distributor resmi di Pulau Jawa, yaitu MK Kudus, MK Jakarta, MK Jogjakarta, dan MK Surabaya. Setiap distributor memiliki wilayah operasional yang berbeda, mencakup seluruh Jawa. Divisi Management Area di kantor pusat bertanggung jawab atas pengelolaan stok dan transaksi antar distributor. Saat ini, pencatatan stok masih dilakukan secara manual menggunakan Excel dengan format yang tidak seragam, menyebabkan ketidakefektifan dalam pemantauan stok secara real-time. Hal ini sering menimbulkan masalah overstock dan understock, yang berdampak pada pelayanan dan biaya operasional. Selain itu, proses pengadaan barang yang rumit dan lambat juga menjadi kendala dalam menjaga ketersediaan stok di setiap distributor. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berencana untuk mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen stok dan distribusi. Sistem ini akan mencakup pencatatan penjualan, permintaan stok, dan analisis kebutuhan barang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memperkirakan kebutuhan produk di setiap cabang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengadaan barang, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk memenuhi kebutuhan pasar secara lebih akurat. Pengembangan sistem berbasis web responsive dengan bahasa pemrograman PHP dan kelola database MySql.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM) Tiara Septya Madiana; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15604

Abstract

Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk mendukung pekerja berpenghasilan rendah sebagai bentuk perlindungan sosial, khususnya di tengah pemulihan pasca-pandemi. Namun, pelaksanaannya menuai berbagai respons dari masyarakat, terutama yang disampaikan melalui media sosial seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap BSU 2025 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memperoleh pemetaan persepsi publik secara otomatis dan berbasis data. Data komentar diperoleh melalui proses web scraping dari platform TikTok, kemudian diproses melalui tahapan CRISP-DM yang mencakup business understanding, eksplorasi data, preprocessing (cleaning, tokenizing, stemming, dan lainnya), pelabelan awal menggunakan pendekatan lexicon-based, transformasi fitur dengan metode TF-IDF, serta pemodelan dan evaluasi. Model SVM yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan akurasi 91% pada data latih dan 88% pada data uji. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan yang membantu pemerintah dalam memahami dan merespons opini masyarakat secara lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Random Forest Pada Platform X Ghefira Ainur; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15628

Abstract

Perkembangan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami opini publik secara real-time terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait Program Makan Bergizi Gratis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data dari platform X (Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest untuk klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) dengan pendekatan representasi teks menggunakan TF-IDF. Proses penelitian mencakup pengumpulan data tweet melalui crawling, preprocessing teks (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan data secara manual, serta pelatihan dan pengujian model. Dataset terdiri dari 813 tweet, dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan akurasi tinggi (precision 82% dan recall 78%), namun kurang akurat pada kelas negatif dan netral. Akurasi keseluruhan model pada data uji adalah 82% dengan F1-score sebesar 90%. Aplikasi klasifikasi juga telah dideploy menggunakan Streamlit untuk memungkinkan klasifikasi komentar secara manual maupun batch melalui file CSV. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest cukup efektif untuk klasifikasi sentimen berbasis teks, meskipun perbaikan masih diperlukan pada aspek ketidakseimbangan kelas dan pemahaman konteks kalimat.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Laboratorium (SIMLAB) sebagai Upaya Optimalisasi Pengelolaan Laboratorium (Studi Kasus : Fakultas Pertanian Universitas Muria Kudus) Febrina Larasati; Noor Latifah; Fajar Nugraha

Publisher :

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10574

Abstract

Abstrak - Laboratorium memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan pembelajaran berbasis praktikum di perguruan tinggi. Fakultas pertanian universitas Muria Kudus sendiri mengelola beberpa laboratorium yang digunakan secara intensif dalam kegiatan praktikum dan penelitian. Namun, proses pengelolaan laboratorium seperti penjadwalan praktikum, pengelolaan inventaris dan peminjaman alat, serta monitoring asisten praktikum yang dilakukan manual sehingga menimbulkan permasalahan efisiensi, inkonsistensi data dan keterbatasan kualitas layanan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sebuah sistem informasi pengelolaan laboratorium berbasis website dengan pendekatan Customer Relationship Management. Menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara serta studi pustaka. Menggunakan metode pengembangan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian fungsional sistem menunjukkan bahwa keseluruhan fungsi sistem mampu untuk mendukung aktivitas pengelolaan laboratorium secara optimal sesuai kebutuhan pengguna.Kata kunci : asisten praktikum; laboratorium; sistem informasi manajemen; Abstract Laboratories play an important role in supporting practicum-based learning activities in higher education. The Faculty of Agriculture at Universitas Muria Kudus manages several laboratories that are intensively used for practicum and research activities. However, laboratory management processes such as practicum scheduling, inventory management and equipment borrowing, as well as the monitoring of laboratory assistants are still carried out manually, resulting in efficiency issues, data inconsistencies, and limitations in service quality. This study aims to design a web-based laboratory management information system using a Customer Relationship Management (CRM) approach. The research employs a qualitative method with a case study approach. Data were collected through observation, interviews, and literature studies. The system development follows the Waterfall model, which consists of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. The results of functional testing indicate that all of the system functions are able to optimally support laboratory management activities in accordance with user requirements.Keywords : lab assistant; laboratory; management information system;
Co-Authors - Supriyono Achmad Fauzi Adzani Ghani Ilmannafian Agus Tiyo, Muhammad Savra Ahyudiya, Higan Nanda Ainur, Ghefira Al Maududi, Abul A'la Al-Maududi, Abul Ala Andi Agus Setyawan Andriawan, Yogi Andriawan, Yogi Andy Prasetyo Utomo Anggraeny, Wahyu Kartika Anisa Handayani Annas Fatia, Imelda Anteng Widodo Anwar Mallongi Aprilia, Tyas Ardila, Septiyani Arfiyan, Farel Dani Ari Adaninggar Arif Setiawan Arina Fawaida Arinda, Yosi Duwita Asih, Erny Asti Devi Mutiara Khoirun Nisa Astriana Putri Kumala Dewi Atik Rokhayani Azizah Zen Baiti Rahman Berliana Adya Wulandari Budi Cahyo Wibowo Dewi Masitoh Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Dihartawan, Dihartawan Diyas Aditya Adi Saputra DWI RAHMAWATI Eko Darmanto Elsya Vera Indraswari Erlina Nofianti Ernyasih, Ernyasih Fadina Salwa Aulia Putri Fajar Nugraha Fajrini, Fini fatia, imelda annas Fatmala, Indah Fauzi, Sa'ad Fauzia, Ghina Zahrotul Fawwaz, Muhammad Taufiq Febrina Larasati Ferry Ferdiansyah, Ferry Ghefira Ainur Ghufriyyah, Shinta Gilang Anugerah Munggaran Gudnanto Hakim, Chaerul Wisnu Handayani, Rosmawati Herdiansyah, Dadang Herlina Sari, Nurya Hidayat, Hilmi Bayu Higan Nanda Ahyudiya Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Friscila, Ika Imam Abdul Rozaq Iman, Hadad Karsa Nur Indriani Zabrina Putri Irawati, Diana Izzatul Wahyuningsih Jaksa, Suherman Januar Ariyanto Jarir Bafadlol Albayhaqi Juhazty, Meti Brendha Kharisma, Dayu Swasti Kristiana, Isha Desty Kurniasari, Nita Kurniawan, Rizky Dwi Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Lina Anjelina Lisa Rachmawati Lubis, Anwar Lukito, Aji Lusida, Nurmalia Madiana, Tiara Septya Mariatul Kiptiah Marlina Oktaviani Maulidiawati, Chyntia Melviani, Melviani Meta Ardi Setiawan Mochammad Imron Awalludin Mubarrizi, Nor Muhammad Muhammad Muhammad Arifin Muhammad Indra Darmawan Muhammad Maulana Abdurrohman Muhammad Rizky muhammad rizky, muhammad Muhammad Shofiyuddin Muhammad Sukron Ma'mun Munaya Fauziah Nada Kusumawardani Nadiva Naifa Najla Nafar Ja’far Ashidiqi Nafi’ Inayati Zahro Nastiti, Kunti Natashia, Dhea Nishwatul Khofifah Noor Yulita Dwi Setyaningsih Nova Briyan Haidar Novanto, Ilham Setyo Nujulla, Puspa Odang, Maulidina Salsabilla Pawestri, Hasna Pratomo Setiaji Purwanto, Ari Joko Putri Handayani Putri Kurnia Handayani Putri, Vivinda Trisnowati R Rhoedy Setiawan Rahman, Nisa Aulia Rayhana, Rayhana Restu Prayoga, Hendrika Ricko Muhammad Firdaus Rike Syahniar Rina Fiati Rina Saputri Rohama, Rohama Romadhon, Zainur Romdhona, Nur Sa'dan, Ahmad Setyawan, Andi Agus SG, Hardiman Shofiani Dwi Natalia Slamet Rahayu Slametiningsih, Slametiningsih Sofian, Ahmad Soni Adiyono Suherman, Suherman Sulistina Rini Supriyono Supriyono Supriyono Suryaalamsah, Inne Indraaryani Sutono Sutono Sutono Syafiul Muzid Tiara Septya Madiana Triana Srisantyorini Triya Adzani Maulidina Tutik Khotimah Viki Muliawati Wulandari Wahdah, Rabia Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Berliana Adya Yudie Irawan Zakaria Mubarok, Adhi Zulfa Himmatul Ulya Zuyyina Syarifa Yahya