Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.275
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Prosiding SNATIF Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Surya Medika Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal DISPROTEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Kreativitas PKM Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Abdi Masyarakat International Journal of Marine Engineering Innovation and Research Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Berdaya Journal of Information Technology Ampera Jurnal Promotif Preventif Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Journal of Software Engineering Ampera Jurnal UNITEK Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Muria Jurnal Layanan Masyarakat PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Health Safety Environment Journal Buletin Abdi Masyarakat (BAM) Jurnal Kalibrasi ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Florona : Jurnal Ilmiah Kesehatan Al-DYAS : Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Jurnal Sistem Informasi Galuh Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Jurnal Bisantara Informatika Joong-Ki Galuh International Journal of Community Service and Development Health Safety Environment Journal
Noor Latifah
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Clustering High School Students’ Career Interests Using K-Means with Multi-Metric Validation latifah, noor; fatia, imelda annas; adiyono, soni
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 20, No 2 (2026): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.117507

Abstract

Understanding students' career interests is essential for supporting effective career guidance programs in schools. However, identifying patterns of career interest among students is often challenging due to the diversity of motivational, cognitive, and planning-related factors. This study aims to analyze the segmentation of high school students' career interests using clustering techniques based on questionnaire data. This study uses the K-means algorithm run in conjunction with the Elbow Method to find the most appropriatenumber of clusters. The data preparation stages included cleaning the data, performing normalization using the Min-Max scaling method, and reducing the number of variables using principal component analysis (PCA) to facilitate visualization and initial analysis. In addition, cluster validity was evaluated using several internal validation indices, namely the silhouette score, Davies-Bouldin Index, and Calinski-Harabasz Index. The experimental results show that the data can be grouped into three clusters representing different levels of career interest characteristics among students. The identified clusters reveal variations in motivation, career planning clarity, and expectations for future careers. These findings provide useful insights for school counselors in designing targeted career guidance strategies.
Implementasi K-Means Clustering guna Analisis Pola Minat Ekstrakurikuler Sebagai Dasar Rekomendasi Pengembangan Kegiatan Di SMP 2 Jati Kudus Kusumawardani, Nada; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.660

Abstract

Abstract—This study implements the K-Means clustering algorithm to analyze students’ interest patterns in extracurricular activities at SMP 2 Jati Kudus. The dataset includes 18 extracurricular programs with features such as total registrants, accepted participants, pending status, and rejected applicants. The Elbow Method was applied to determine the optimal number of clusters, resulting in three clusters representing high, medium, and low interest groups. The clustering results show clear differentiation among programs based on registration volume and acceptance indicators. These findings can support schools in determining priority development strategies, including improving facilities for high-interest programs, enhancing promotion for medium-interest groups, and evaluating learning content for low-interest programs. The study demonstrates that data-driven clustering approaches can effectively support decision-making in extracurricular program planning.
Pemanfaatan Business Intelligence Dashboard untuk Analisis Tren dan Kinerja Grup K-Pop Berdasarkan Data Publik Aulia Putri, Fadina Salwa; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.662

Abstract

Penelitian ini menelaah pemanfaatan dashboard Business Intelligence (BI) sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi tren dan mengevaluasi kinerja grup K-Pop berdasarkan data publik. Dashboard yang dikembangkan menggunakan Zoho Analytics mengolah dataset anggota—yang mencakup gender, tahun debut, dan status keaktifan—menjadi informasi visual interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah anggota berjenis kelamin perempuan sedikit lebih tinggi dibandingkan laki-laki, menandakan komposisi gender yang relatif seimbang dalam industri tersebut. Selain itu, sebagian besar anggota tercatat masih aktif, sedangkan proporsi hiatus dan pra-debut lebih kecil. Tren debut juga memperlihatkan peningkatan pada beberapa tahun terakhir, mencerminkan dinamika dan tingkat persaingan industri yang terus berkembang. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa dashboard BI mampu mempercepat dan meningkatkan efektivitas pemahaman data tanpa analisis manual yang kompleks. Kata Kunci— Business Intelligence, Dashboard BI, K-Pop, Analisis Tren, Visualisasi Data
Analisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Mobile Legend Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Masitoh, Dewi; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.670

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentiment yang terdapat pada ulasan aplikasi mobile legend dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Ulasan yang disampaikan oleh pengguna memiliki peranan penting dalam merepresentasikan tingkat kepuasan serta pandangan pengguna terhadap mutu aplikasi. Data penelitian mencakup teks ulasan dan nilai rating pengguna, yang selanjutnya digunakan sebagai acuan dalam pengelompokan sentiment ke dalam kelas positif , netral, dan negative. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, tahapan preprocessing teks, pembentukan fitur menggunakan pendekatan Term Frequemcy-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penerapan algoritma Naive bayes dalam proses klasifikasi sentimen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serrta confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 68% dalam mengklasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Mobile Legend. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Mobile Legend
Analisis Data Penjualan Rumah Menggunakan Zoho Analytics Berbasis Predictive Analytics Putri, Indriani Zabrina; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.671

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan rumah guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi harga penjualan rumah dengan pendekatan Kecerdasan Bisnis. Metode yang digunakan adalah Predictive Analytics dengan model regresi linear. Data yang dianalisis meliputi luas bangunan, jumlah kamar tidur, akses jalan utama, dan status furnishing. ZOHO Analytics digunakan sebagai alat Business Intelligence untuk pengolahan data, analisis, dan visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas bangunan dan jumlah kamar tidur memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga penjualan rumah, sedangkan akses jalan utama dan status furnishing turut mempengaruhi variasi harga. Kata Kunci: Kecerdasan Bisnis, Predictive Analytics, Penjualan Rumah, ZOHO Analytics
SMART BOOKING SYSTEM: SOLUSI EFISIENSI LAYANAN STUDIO FOTO STUDIO 8 Latifah, Noor; Sa'dan, Ahmad
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.6 No.2 Mei 2026
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan digitalisasi pada industri jasa fotografi. Studio 8 di Kabupaten Kudus masih menggunakan sistem manual dalam pemesanan dan penjadwalan, yang menyebabkan duplikasi data dan keterlambatan layanan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pemesanan berbasis web untuk meningkatkan efisiensi operasional. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) melalui tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengotomatisasi proses pemesanan, validasi pembayaran, dan pelaporan secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan Studio 8.
PELATIHAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PPDB BERBASIS WEB PADA MAN 2 KUDUS Nafar Ja’far Ashidiqi; Noor Latifah
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 3 (2026): Inpress Vol. 7 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v7i3.59062

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk mendigitalisasi proses administrasi mereka. Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Kudus masih menghadapi kendala teknis dalam pelaksanaan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang mengandalkan formulir daring pihak ketiga. Metode ini memunculkan risiko dokumen tercecer dan tingginya tingkat kesalahan saat proses verifikasi manual. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi PPDB mandiri berbasis web serta memberikan pelatihan pengoperasiannya kepada tim validator dan administrator madrasah. Metode pelaksanaan meliputi tahap persiapan sistem, pelatihan teknis, serta evaluasi. Pengukuran keberhasilan kegiatan dilakukan secara terstruktur melalui pelaksanaan simulasi menggunakan 50 data pendaftar simulasi (dummy), pretest, posttest, dan kuesioner skala Likert. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan kompetensi panitia secara signifikan dalam mengelola dan memverifikasi dokumen secara digital. Selain itu, evaluasi kuesioner menunjukkan respons kepuasan yang sangat baik dari pengguna terhadap kemudahan dan manfaat fungsionalitas sistem. Kesimpulannya, implementasi sistem dan pelatihan ini berdampak positif dalam mewujudkan tata kelola administrasi pendidikan yang lebih modern, cepat, transparan, dan terintegrasi di MAN 2 Kudus.
Peningkatan Kualitas Pelayanan Pelanggan melalui Sistem Aduan Berbasis Web pada CV. Selaras Abadi Network Nova Briyan Haidar; Noor Latifah
PAKDEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/pakdemas.v5i1.624

Abstract

Kualitas pelayanan pelanggan merupakan faktor penting dalam keberlangsungan perusahaan jasa, termasuk CV. Selaras Abadi Network. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah pengelolaan aduan pelanggan yang masih dilakukan secara manual, sehingga pencatatan tidak terstruktur, proses penanganan lambat, dan sulit dilakukan pemantauan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan melalui penerapan sistem aduan berbasis web. Metode pelaksanaan meliputi analisis kebutuhan mitra, perancangan sistem, implementasi sistem aduan berbasis web, pengujian fungsional, serta pelatihan dan pendampingan penggunaan sistem kepada staf perusahaan. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa sistem aduan berbasis web mampu mempercepat proses pencatatan dan penanganan keluhan, meminimalkan kesalahan administrasi, serta meningkatkan transparansi dan efisiensi pelayanan. Selain itu, pelatihan yang dilakukan membantu mitra dalam mengoperasikan sistem secara mandiri. Dengan demikian, penerapan sistem aduan berbasis web terbukti efektif dalam mendukung peningkatan kualitas pelayanan pelanggan pada CV. Selaras Abadi Network.
Implementasi Algoritma Random Forest untuk Penentuan Relawan Pendonor Darah Potensial pada Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Kudus Muhammad Maulana Abdurrohman; Fajar Nugraha; Noor Latifah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.347

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) Kudus Regency faces an imbalance of blood stock across blood types, frequently causing difficulties in meeting blood demand during emergencies. Manual donor data management has been the primary factor behind slow donor recruitment processes. This study develops a machine learning-based prediction system using the Random Forest algorithm to identify blood donor volunteers with a high likelihood of donating again. The system is built as a web application using the CodeIgniter framework and Python, integrated with a Geographic Information System (GIS) via Leaflet.js for spatial visualization of donor distribution. System development follows the CRISP-DM approach, using historical donor data from PMI Kudus Regency as model training material. Evaluation results demonstrate strong model performance with an accuracy of 87.45% and a ROC-AUC of 0.912, while a cross-validation ROC-AUC of 0.897 confirms model consistency without overfitting. The system generates a ranked list of potential donors based on the highest probability values, organized by sub-district and blood type, thereby accelerating PMI officers' response in fulfilling blood demand.  
Implementasi AJAX pada Sistem Informasi Portal KONI Denpasar Berbasis Framework CodeIgniter 4 Jarir Bafadlol Albayhaqi; Noor Latifah
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2026): Juli 2026 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/altifani.v6i4.1240

Abstract

Manajemen informasi pada Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) Kota Denpasar saat ini masih dikelola secara manual, sehingga memicu keterlambatan distribusi berita, agenda, dan data cabang olahraga. Digitalisasi sistem sangat esensial untuk mempercepat aksesibilitas informasi serta mengoptimalkan layanan pengaduan. Penelitian ini bertujuan merancang portal sistem informasi berbasis web menggunakan pendekatan Waterfall. Sistem dibangun memanfaatkan Framework CodeIgniter 4 yang diintegrasikan dengan teknologi AJAX guna menghasilkan antarmuka dinamis tanpa pemuatan ulang halaman. Evaluasi fungsionalitas diuji melalui metode Black Box Testing. Hasil penelitian mendemonstrasikan bahwa portal berhasil diimplementasikan dengan fitur komprehensif, meliputi manajemen berita, agenda, basis data olahraga, dan pengaduan. Penerapan AJAX terbukti meningkatkan responsivitas sistem secara signifikan dengan reduksi waktu respons sebesar 87,4%, penurunan ukuran payload hingga 98,8%, serta pengurangan jumlah HTTP request mencapai 60,0% dibandingkan metode konvensional. Seluruh 25 skenario pengujian fungsional dinyatakan valid. Kesimpulannya, kehadiran portal ini secara efektif mengentaskan masalah latensi informasi sekaligus mentransformasi tata kelola administrasi KONI Denpasar menjadi lebih transparan dan efisien.
Co-Authors - Supriyono Achmad Fauzi Adiyono, Soni Adzani Ghani Ilmannafian Agus Tiyo, Muhammad Savra Ahyudiya, Higan Nanda Ainur, Ghefira Al Maududi, Abul A'la Al-Maududi, Abul Ala Andi Agus Setyawan Andriawan, Yogi Andriawan, Yogi Andy Prasetyo Utomo Anggraeny, Wahyu Kartika Annas Fatia, Imelda Anteng Widodo Anwar Mallongi Aprilia, Tyas Ardila, Septiyani Arfiyan, Farel Dani Arif Setiawan Arinda, Yosi Duwita Asih, Erny Atik Rokhayani Aulia Putri, Fadina Salwa Budi Cahyo Wibowo Dewi Masitoh Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Dihartawan, Dihartawan DWI RAHMAWATI Eko Darmanto Elsya Vera Indraswari Erlina Nofianti Ernyasih, Ernyasih Fajar Nugraha FAJAR NUGROHO Fajrini, Fini fatia, imelda annas Fatmala, Indah Fauzi, Sa'ad Fauzia, Ghina Zahrotul Fawwaz, Muhammad Taufiq Ferry Ferdiansyah, Ferry Ghufriyyah, Shinta Gilang Anugerah Munggaran Gudnanto Hakim, Chaerul Wisnu Handayani, Rosmawati Herdiansyah, Dadang Herlina Sari, Nurya Hidayat, Hilmi Bayu Higan Nanda Ahyudiya Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Friscila, Ika Imam Abdul Rozaq Iman, Hadad Karsa Nur Irawati, Diana Izzatul Wahyuningsih Jaksa, Suherman Januar Ariyanto Jarir Bafadlol Albayhaqi Juhazty, Meti Brendha Kharisma, Dayu Swasti Kristiana, Isha Desty Kurniasari, Nita Kurniawan, Rizky Dwi Kusumawardani, Nada Kusumawardhana, Muhammad Anton Laily Fithri, Diana Lina Anjelina Lisa Rachmawati Lubis, Anwar Lukito, Aji Lusida, Nurmalia Madiana, Tiara Septya Mariatul Kiptiah Marlina Oktaviani Maulidiawati, Chyntia Melviani, Melviani Mochammad Imron Awalludin Mubarrizi, Nor Muhammad Muhammad Muhammad Arifin Muhammad Indra Darmawan Muhammad Maulana Abdurrohman muhammad rizky, muhammad Muhammad Shofiyuddin Munaya Fauziah Nadiva Naifa Najla Nafar Ja’far Ashidiqi Nafi’ Inayati Zahro Nastiti, Kunti Natashia, Dhea Noor Yulita Dwi Setyaningsih Nova Briyan Haidar Novanto, Ilham Setyo Nujulla, Puspa Odang, Maulidina Salsabilla Pawestri, Hasna Pratomo Setiaji Purwanto, Ari Joko Putri Handayani Putri Kurnia Handayani Putri, Indriani Zabrina Putri, Vivinda Trisnowati R Rhoedy Setiawan Rahman, Nisa Aulia Rayhana, Rayhana Restu Prayoga, Hendrika Ricko Muhammad Firdaus Rike Syahniar Rina Fiati Rina Saputri Rohama, Rohama Romadhon, Zainur Romdhona, Nur Sa'dan, Ahmad Setyawan, Andi Agus SG, Hardiman Shofiani Dwi Natalia Slametiningsih, Slametiningsih Sofian, Ahmad Soni Adiyono Srisantyorini, Triana Suherman, Suherman Sulistina Rini Supriyono Supriyono Supriyono Suryaalamsah, Inne Indraaryani Sutono Sutono Sutono Syafiul Muzid Triya Adzani Maulidina Tutik Khotimah Viki Muliawati Wulandari Wahdah, Rabia Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Berliana Adya Yudie Irawan Zakaria Mubarok, Adhi Zen, Azizah Zulfa Himmatul Ulya