Claim Missing Document
Check
Articles

Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Karet Dimas Adji Setiawan; Joko Kuswanto
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v3i1.3489

Abstract

Tanaman karet (Hevea brasiliensis) merupakan salah satu komoditas perkebunan penting di Indonesia yang berperan besar dalam meningkatkan perekonomian masyarakat dan devisa negara. Namun, produktivitas tanaman karet sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai jenis penyakit yang sulit dikenali oleh petani secara dini. Keterbatasan akses terhadap pakar pertanian menyebabkan proses diagnosis penyakit menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosis penyakit pada tanaman karet menggunakan metode Forward Chaining. Metode ini bekerja dengan melakukan penalaran berdasarkan fakta atau gejala yang diberikan pengguna untuk menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit yang menyerang tanaman. Sistem dikembangkan dengan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar pertanian dan literatur terkait penyakit tanaman karet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu memberikan diagnosis penyakit beserta solusi penanganannya berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Dengan adanya sistem ini, petani dapat memperoleh informasi diagnosis secara cepat dan akurat sehingga dapat mengurangi risiko kerusakan tanaman dan meningkatkan produktivitas kebun karet.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN ASISTEN LABOLATORIUM KOMPUTER Erlina Desma Elivia; Joko Kuswanto; Anggraeni Agustin Muris
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3493

Abstract

Untuk menunjang kelancaran proses praktikum diperlukan asisten laboratorium yang memiliki kompetensi akademik, keterampilan teknis, kemampuan komunikasi, serta tanggung jawab yang baik. Proses pemilihan asisten laboratorium yang dilakukan secara manual sering kali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti subjektivitas dalam penilaian, proses seleksi yang memerlukan waktu cukup lama, dan kesulitan dalam menentukan kandidat terbaik ketika jumlah pendaftar cukup banyak. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur.Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan asisten laboratorium komputer menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi yang diperoleh dari proses normalisasi dan perhitungan bobot kriteria. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak laboratorium dalam melakukan proses seleksi secara lebih cepat, efektif, transparan, dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) fajri fajri; Joko Kuswanto; Riya Majalista
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3494

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi merupakan salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh sekolah sebagai bentuk apresiasi terhadap pencapaian akademik maupun non-akademik siswa. Namun, proses seleksi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti subjektivitas penilaian, membutuhkan waktu lama, serta kurang optimal dalam melakukan perangkingan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu melakukan proses pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria dengan memberikan nilai bobot pada setiap kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi nilai akademik, prestasi non-akademik, kedisiplinan, kehadiran, dan keaktifan organisasi. Hasil akhir sistem berupa peringkat siswa berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan siswa berprestasi menjadi lebih objektif, cepat, dan transparan.
Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit dan Hama Pada Tanaman Padi Kurnia Soleh; Joko Kuswanto
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3516

Abstract

Tanaman padi merupakan komoditas pertanian utama yang memiliki peranan penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat Indonesia. Permasalahan yang sering dihadapi petani adalah serangan penyakit dan hama yang dapat menyebabkan penurunan kualitas maupun kuantitas hasil panen. Keterbatasan jumlah pakar pertanian menyebabkan proses konsultasi tidak dapat dilakukan setiap saat. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang mampu mengadopsi pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem komputer berupa sistem pakar. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dan hama pada tanaman padi menggunakan metode Forward Chaining. Metode ini melakukan penelusuran berdasarkan fakta atau gejala yang dimasukkan pengguna untuk memperoleh kesimpulan berupa jenis penyakit atau hama yang menyerang tanaman padi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan aturan yang telah ditentukan dan menghasilkan tingkat validasi sebesar 100%.
Co-Authors Abdi Rabani, M. Ikhsan Abdul Rahman Abdul Rahman Adesti, Anita Adrianus Gultom Agustin Muris Agustin Muris, Anggraeni Amsar Amsar Anggraeni Agustin Muris Anggraeni Agustin Muris Ardha Febriyanti Wulandari Benny Maulana Candra Kurniawan Dapiokta, Jum Deppiko Syaputra, M. Erick Destiarini Destiarini Destiarini Devana, Trisilia Dimas Adji Setiawan Eka Wijaya DN, Johan Ekawati Danial Erlina Desma Elivia fajri fajri Ferri Radiansah Fetty Zulyanti Indra Yoga, Putu Agus Indri Yani Ismawati . Ismawati Ismawati Ismawati Ismawati Ismawati Ismawati Ismawati Ismawati Jovanca Esha Nandini Jovanca Esha Nandini Juhaidatur Rahmi Jum Dapi Okta Kurnia Soleh Leni Pebriantika M Nang Al Kodri M. Dion Regan Desta M. Erick Deppiko Syaputra M. Erick Deppiko Syaputra M. Ikhsan Abdi Rabani M. Ikhsan Abdi Rabani M. Ilham Maulidan M. Ilham Maulidan maja_lista Maulidan, M. Ilham Meily Hertaputri Mohamad Ilham Maulidan Muhammad Ikhsan Abdi Rabani Muhammad Zikri Maulidi Muris, Anggeraeni Agustin Nandini, Jovanca Esha Ningsih , Sulia Nopriadi Nursaka Putra Nurshanti, Dora Fatma Pernando, Yonky Pujianto Puspita Devi Putri Diamar Putu Agus Indra Yoga Putu Agus Indra Yoga Qosim, Arief Rahmi, Juhaidatur Reza Bayu Ardhiyansah Riya Majalista Rizky Nurdiansyah Ryan Vernando Satria Mulvinazir Ashari Selvia Karina Agatha Sheyla Rizky Novanto Samudra Siti Muyaroah Siti Ulfa Dillah Srinarti Srinarti Srinarti Srinarti Suhendra Berta Sulia Ningsih Sutiono, Edi Titus Kristanto Trisilia Devana Walusfa, Yosita Walusfa, Yosita WIJAYA, JOHAN EKA Yamanto Isa Yelmi Yunarti Yuli Ermawati Yunarti, Yelmi