Garuda - Garba Rujukan Digital

Rancang Bangun Alat Musik Tradisional Berbasis Android Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Ropikah Ropikah; Muhammad Riduan Syafi’i; Nur Meilianti Maulida; Sandro Nesta Pembriano; Risma Risma; Muhammad Zaini Bakri; Kartika Kartika; Putri Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4036

Peradaban yang semakin maju dengan adanya teknologi digital telah membawa kita semua pada era baru, dimana perubahan terjadi dimana dan terasa sangat cepat. Perkembangan dan kemajuan teknologi digital sangat mempengaruhi perkembangan ilmu pengetahuan dari berbagai aspek. Teknologi telah mempengaruhi kehidupan ini dan tidak bisa dihindari, karena IPTEK memberikan banyak manfaat dan memudahkan pekerjaan. Rancang bangun alat musik daerah berbasis android yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengembangkan salah satu lat musik tradisional dari kalimantan selatan yaitu panting yang penggunaannya secara digital atau berbasis android. Pada penelitian ini motede yang kami gunakan adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dapat mengetahui informasi mengenai alat musik panting, sehingga dengan adanya aplikasi berbasis android ini, dapat meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda dalam melestarikan budaya lokal atau budaya daerah.

Pembuatan E-Habsyi Berbasis Android Untuk Melestarikan Alat Musik Tradisional Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Muhammad Khairul Akbar; Rahmini Rahmini; Haniffah Sri Rinjani; Hudatul Aulia; Maria Ulfah; Indah Wulandari; Ahmad Riki Renaldy; Bima Wicaksono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4259

Abstrak - Digitalisasi pada banyak hal, telah membawa perubahan yang sangat siginfikan pada banyak sektor. Di era seperti saat ini, banyak generasi milenial minim akan pengetahuan mengenai kesenian, dan tak terkecuali juga pada kesenian musik yaitu habsyi. Pemanfaatan software untuk membuat berbagai jenis aplikasi dan keinginan untuk melestarikan alat musik tradisional berbasis digital menjadi tujuan dalam pembuatan e-habsyi berbasis android ini. Proses yang dilakukan dalam membuat aplikasi berbasis android ini yaitu e-habsyi, dilakukan dengan tahapan dan metode waterfall. Metode waterfall atau sering disebut dengan siklus hidup klasik merupakan proses pengembangan berbagai jenis aplikasi baik yang bersifat online dan juga desktop. Penggunaan aplikasi E-Habsyi berbasis Mobile sebagai media informasi dan media pembelajaran untuk mempermudah masyarakat khususnya orang-orang yang baru belajar dan ingin mengetahui tentang bagaimana cara memaikan alat musik Habsyi selain itu didalam aplikasi ini juga terdapat sejarah dan perkembangan Habsyi. Berdasarkan hasil uji coba terhadap device aplikasi E- Habsyi berbasis Android ini dapat diinstal dengan baik dan pada hasil uji coba terhadap pengguna, Aplikasi ini menyajikan aplikasi yang adaptif. Dari 30 Responden yang diberikan pertanyaan, 18 orang atau 60% memberikan respon yang baik dengan fitur yang terdapat pada aplikasi dan 12 orang atau 40% memberikan respon yang cukup pada aplikasi.Kata kunci: Android, Alat Musik Tradisional, Waterfall, E-Habsyi

Evaluasi Maturity Level Tata Kelola Teknologi Informasi di Perpustakaan Perguruan Tinggi Menggunakan Cobit 5 Mambang Mambang; Finki Dona Marleny; Septyan Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Subhan Panji Cipta; Jaya Hari Santoso; Miranda Miranda; M Samsul Hasmi; M Samsul Hasbi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4546

Abstrak- Solusi teknologi informasi harus diidentifikasi atau layanan yang diimplementasikan dan diamanatkan termasuk penyediaan layanan, manajemen keamanan dan kontinuitas, layanan dukungan pengguna, manajemen data, dan fasilitas operasi. Untuk mengukur tingkat kematangan perpustakaan di lakukan audit tata kelola teknologi informasi untuk mengevaluasi, menganalisis, mengawasi, kepatuhan regulasi teknologi informasi apakah dalam manajemen risiko dalam perpustakaan layak digunakan atau tidak layak digunakan di perpustakaan. Metode dalam mendapatkan data dan informasi dari proses tata kelola TI pada Perpustakaan XYZ dengan kuesioner dan wawancara langsung. Berdasarkan rata - rata nilai maturity level di semua domain proses yang dilakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 berada pada nilai 3,3 atau pada level 3 (Established). Pada level ini secara keseluruhan proses standar didefinisikan dan digunakan di seluruh organisasi. Rata-rata gap analisis berada pada nilai 1,63 yang menunjukan proses Tata Kelola IT di Perpustakaan XYZ sudah berjalan dengan baik. Semakin kecil nilai rata-rata gap analisis dengan nilai ekspektasi maka semakin bagus bagi pengeloaan TI pada sebuah Instansi, perusahaan dan bidang industry lainnya yang menggunakan infrastuktur IT baik pada pengelolaan perangkat keras, perangkat lunak dan pengelolaan sumber daya manusia. Untuk penelitian selanjutnya, bisa menambahkan lebih banyak lagi domain proses baik pada area Tata Kelola (Governance) dan area Manajemen (Management), sehingga proses audit dengan kerangka kerja COBIT 5 dapat dilakukan dengan komprehensif.Kata kunci: Maturity Level, Tata Kelola Teknologi Informasi, Perpustakaan, COBIT 5 Abstract- Information technology solutions should be identified or services implemented and mandated, including service provision, security and continuity management, user support services, data management, and operations facilities. Methods of obtaining data and information from the IT governance process at the XYZ Library with questionnaires and direct interviews. To measure the library's maturity level, an information technology governance audit is carried out to evaluate, analyze, supervise, and comply with information technology regulations whether in risk management in the library is feasible to use or unfit for use in the library. The average maturity level value in all process domains audited with the COBIT 5 framework is 3.3 or at level 3 (Established). The overall standard process is defined and used throughout the organization at this level. The average analysis gap is at a value of 1.63, which shows that the IT Governance process in the XYZ Library is already running well. The smaller the average value of the analysis gap with the expectation value, the better it is for IT management in an agency, company and other industrial fields that use IT infrastructure in hardware management, software and human resource management. For further research, we can add more process domains both in the Governance and Management areas so that the audit process with the COBIT 5 framework can be carried out comprehensively.Keywords: Maturity Level, Information Technology Governance, Library, COBIT 5

Pembuatan E-Habsyi Berbasis Android Untuk Melestarikan Alat Musik Tradisional Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Muhammad Khairul Akbar; Rahmini Rahmini; Haniffah Sri Rinjani; Hudatul Aulia; Maria Ulfah; Indah Wulandari; Ahmad Riki Renaldy; Bima Wicaksono
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4259

Abstrak - Digitalisasi pada banyak hal, telah membawa perubahan yang sangat siginfikan pada banyak sektor. Di era seperti saat ini, banyak generasi milenial minim akan pengetahuan mengenai kesenian, dan tak terkecuali juga pada kesenian musik yaitu habsyi. Pemanfaatan software untuk membuat berbagai jenis aplikasi dan keinginan untuk melestarikan alat musik tradisional berbasis digital menjadi tujuan dalam pembuatan e-habsyi berbasis android ini. Proses yang dilakukan dalam membuat aplikasi berbasis android ini yaitu e-habsyi, dilakukan dengan tahapan dan metode waterfall. Metode waterfall atau sering disebut dengan siklus hidup klasik merupakan proses pengembangan berbagai jenis aplikasi baik yang bersifat online dan juga desktop. Penggunaan aplikasi E-Habsyi berbasis Mobile sebagai media informasi dan media pembelajaran untuk mempermudah masyarakat khususnya orang-orang yang baru belajar dan ingin mengetahui tentang bagaimana cara memaikan alat musik Habsyi selain itu didalam aplikasi ini juga terdapat sejarah dan perkembangan Habsyi. Berdasarkan hasil uji coba terhadap device aplikasi E- Habsyi berbasis Android ini dapat diinstal dengan baik dan pada hasil uji coba terhadap pengguna, Aplikasi ini menyajikan aplikasi yang adaptif. Dari 30 Responden yang diberikan pertanyaan, 18 orang atau 60% memberikan respon yang baik dengan fitur yang terdapat pada aplikasi dan 12 orang atau 40% memberikan respon yang cukup pada aplikasi.Kata kunci: Android, Alat Musik Tradisional, Waterfall, E-Habsyi

Evaluasi Maturity Level Tata Kelola Teknologi Informasi di Perpustakaan Perguruan Tinggi Menggunakan Cobit 5 Mambang Mambang; Finki Dona Marleny; Septyan Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Subhan Panji Cipta; Jaya Hari Santoso; Miranda Miranda; M Samsul Hasmi; M Samsul Hasbi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i4.4546

Abstrak- Solusi teknologi informasi harus diidentifikasi atau layanan yang diimplementasikan dan diamanatkan termasuk penyediaan layanan, manajemen keamanan dan kontinuitas, layanan dukungan pengguna, manajemen data, dan fasilitas operasi. Untuk mengukur tingkat kematangan perpustakaan di lakukan audit tata kelola teknologi informasi untuk mengevaluasi, menganalisis, mengawasi, kepatuhan regulasi teknologi informasi apakah dalam manajemen risiko dalam perpustakaan layak digunakan atau tidak layak digunakan di perpustakaan. Metode dalam mendapatkan data dan informasi dari proses tata kelola TI pada Perpustakaan XYZ dengan kuesioner dan wawancara langsung. Berdasarkan rata - rata nilai maturity level di semua domain proses yang dilakukan audit dengan kerangka kerja COBIT 5 berada pada nilai 3,3 atau pada level 3 (Established). Pada level ini secara keseluruhan proses standar didefinisikan dan digunakan di seluruh organisasi. Rata-rata gap analisis berada pada nilai 1,63 yang menunjukan proses Tata Kelola IT di Perpustakaan XYZ sudah berjalan dengan baik. Semakin kecil nilai rata-rata gap analisis dengan nilai ekspektasi maka semakin bagus bagi pengeloaan TI pada sebuah Instansi, perusahaan dan bidang industry lainnya yang menggunakan infrastuktur IT baik pada pengelolaan perangkat keras, perangkat lunak dan pengelolaan sumber daya manusia. Untuk penelitian selanjutnya, bisa menambahkan lebih banyak lagi domain proses baik pada area Tata Kelola (Governance) dan area Manajemen (Management), sehingga proses audit dengan kerangka kerja COBIT 5 dapat dilakukan dengan komprehensif.Kata kunci: Maturity Level, Tata Kelola Teknologi Informasi, Perpustakaan, COBIT 5 Abstract- Information technology solutions should be identified or services implemented and mandated, including service provision, security and continuity management, user support services, data management, and operations facilities. Methods of obtaining data and information from the IT governance process at the XYZ Library with questionnaires and direct interviews. To measure the library's maturity level, an information technology governance audit is carried out to evaluate, analyze, supervise, and comply with information technology regulations whether in risk management in the library is feasible to use or unfit for use in the library. The average maturity level value in all process domains audited with the COBIT 5 framework is 3.3 or at level 3 (Established). The overall standard process is defined and used throughout the organization at this level. The average analysis gap is at a value of 1.63, which shows that the IT Governance process in the XYZ Library is already running well. The smaller the average value of the analysis gap with the expectation value, the better it is for IT management in an agency, company and other industrial fields that use IT infrastructure in hardware management, software and human resource management. For further research, we can add more process domains both in the Governance and Management areas so that the audit process with the COBIT 5 framework can be carried out comprehensively.Keywords: Maturity Level, Information Technology Governance, Library, COBIT 5

Rancang Bangun Alat Musik Tradisional Berbasis Android Mambang Mambang; Subhan Panji Cipta; Septian Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Finki Dona Marleny; Ropikah Ropikah; Muhammad Riduan Syafi’i; Nur Meilianti Maulida; Sandro Nesta Pembriano; Risma Risma; Muhammad Zaini Bakri; Kartika Kartika; Putri Putri
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 2 (2022): April 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i2.4036

Peradaban yang semakin maju dengan adanya teknologi digital telah membawa kita semua pada era baru, dimana perubahan terjadi dimana dan terasa sangat cepat. Perkembangan dan kemajuan teknologi digital sangat mempengaruhi perkembangan ilmu pengetahuan dari berbagai aspek. Teknologi telah mempengaruhi kehidupan ini dan tidak bisa dihindari, karena IPTEK memberikan banyak manfaat dan memudahkan pekerjaan. Rancang bangun alat musik daerah berbasis android yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengembangkan salah satu lat musik tradisional dari kalimantan selatan yaitu panting yang penggunaannya secara digital atau berbasis android. Pada penelitian ini motede yang kami gunakan adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android yang berfungsi untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat agar dapat mengetahui informasi mengenai alat musik panting, sehingga dengan adanya aplikasi berbasis android ini, dapat meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda dalam melestarikan budaya lokal atau budaya daerah.

Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Parak Acil Online Berdasarkan Ulasan Masyarakat Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Mutmainah, Mutmainah; Cipta, Subhan Panji; Mambang, Mambang; Zulfadhilah, Muhammad; Naparin, Husni; Syapotro, Usman
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.7962

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi mempermudah akses layanan publik, termasuk aplikasi Parak Acil Online yang dikembangkan oleh Pemerintah Kota Banjarmasin untuk pengurusan dokumen administrasi. Sejak diluncurkan, aplikasi ini telah digunakan oleh puluhan ribu warga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi dan mengevaluasi performa Support Vector Machine dalam klasifikasi ulasan. Metode penelitian yang digunakan adalah Support Vector Machine untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan data ulasan mendapatkan akurasi tertinggi pada pembagian data latih dan data uji 70:30 sebesar 85,1%, presisi 78,2%, dan recall 97,2%. Dari klasifikasi dan visualisasi, didapatkan kata-kata yang sering muncul pada sentimen positif yaitu “good”, “easy”, dan “helpful” serta kata-kata yang sering muncul pada sentimen negatif yaitu “difficult”, “take” dan “feature”. Sentimen masyarakat terhadap aplikasi Parak Acil Online menunjukkan bahwa mayoritas ulasan masyarakat terhadap aplikasi ini bersifat positif, dan performa analisis sentimen menggunakan metode Support Vector Machine yang digunakan dalam penelitian ini terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna. Diharapkan penelitian ini dapat membantu pengembang dan pemangku kebijakan dalam meningkatkan kualitas aplikasi Parak Acil Online serta memahami kebutuhan masyarakat.Kata kunci: Analisis Sentimen, Aplikasi Parak Acil Online, Support Vector Machine, Textblob. Abstract - The advancement of information technology has facilitated access to public services, including the Parak Acil Online application developed by the Banjarmasin City Government for managing administrative documents. Since its launch, this application has been used by tens of thousands of residents. This study aims to analyze user sentiment towards the application and evaluate the performance of Support Vector Machine (SVM) in classifying reviews. The research method used is Support Vector Machine (SVM) to classify user reviews. The analysis results show that the Support Vector Machine (SVM) algorithm achieves the highest accuracy in classifying review data with a 70:30 train-test split, reaching 85.1% accuracy, 78.2% precision, and 97.2% recall. Classification and visualization reveal that frequently occurring words in positive sentiment include "good," "easy," "helpful," and "fast," while frequently occurring words in negative sentiment include "difficult," "document," "take," and "feature." The sentiment of the public towards the Parak Acil Online application indicates that the majority of reviews are positive. The performance of sentiment analysis using the Support Vector Machine method employed in this study has proven effective in classifying sentiment from user reviews. It is hoped that this research can assist developers and policymakers in improving the quality of the Parak Acil Online application and understanding community needs.Keywords: parak acil online application, sentiment analysis, support vector machine, textblob.

Analisis Sentimen Pengaruh Digitalisasi Terhadap Penjualan UMKM di Kota Banjarmasin Menggunakan Metode SVM Kartika, Kartika; Cipta, Subhan Panji; Zulfadhilah, Muhammad; Prastya, Septyan Eka
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i5.8006

Abstrak – Digitalisasi telah menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi dan jangkauan pasar UMKM. Di Kota Banjarmasin, adopsi digitalisasi berpotensi mempengaruhi sentimen masyarakat terhadap produk-produk UMKM. Penelitian ini menganalisis sentimen untuk memahami dampak digitalisasi terhadap penjualan UMKM di kota ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen terhadap produk UMKM setelah adopsi digitalisasi di Kota Banjarmasin. Selain itu, penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas metode Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen tersebut. Data dikumpulkan melalui Lembar observasi Google Form yang disebarkan kepada 211 responden, dengan 205 data yang valid digunakan dalam analisis. Data dilakukan proses preprocessing dan pelabelan dengan kamus Lexicon . Metode SVM dengan kernel linear digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen, dan model dievaluasi berdasarkan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Penelitian menunjukkan bahwa metode SVM dengan kernel linear mencapai akurasi sebesar 85,7% dalam mengklasifikasikan sentimen. Model menunjukkan kinerja yang baik dalam mengenali sentimen positif dengan precision 75% dan recall 86%. Namun, kinerja untuk kelas negatif masih rendah dengan recall 43% dan f1-score 0.55, mengindikasikan tantangan dalam mengidentifikasi sentimen negatif secara akurat.Digitalisasi memiliki pengaruh signifikan terhadap sentimen positif UMKM di Kota Banjarmasin. SVM menunjukkan kinerja yang baik untuk sentimen positif, terdapat tantangan dalam mengenali sentimen negatif yang perlu diatasi. Hasil penelitian ini memberikan wawasan penting untuk strategi digitalisasi yang lebih efektif bagi UMKM di masa mendatang.Kata kunci: Analisis Sentimen, Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM), Support Vector Machine (SVM) Abstract – Digitalization has become an important factor in increasing the efficiency and reach of the MSME market. In Banjarmasin City, the adoption of digitalization has the potential to affect public sentiment towards MSME products. This study analyzes sentiment to understand the impact of digitalization on MSME sales in this city. This study aims to identify factors that influence sentiment towards MSME products after the adoption of digitalization in Banjarmasin City. In addition, this study also evaluates the effectiveness of the Support Vector Machine (SVM) method in analyzing these sentiments. Data were collected through Google Form observation sheets distributed to 211 respondents, with 205 valid data used in the analysis. The data were preprocessed and labeled with the Lexicon dictionary. The SVM method with a linear kernel was used to classify sentiment, and the model was evaluated based on accuracy, precision, recall, and f1-score metrics. The study shows that the SVM method with a linear kernel achieves an accuracy of 85.7% in classifying sentiment. The model performs well in recognizing positive sentiment with a precision of 75% and a recall of 86%. However, the performance for the negative class is still low with a recall of 43% and an f1-score of 0.55, indicating challenges in accurately identifying negative sentiment.Digitalization has a significant influence on positive sentiment of MSMEs in Banjarmasin City. SVM shows good performance for positive sentiment, there are challenges in recognizing negative sentiment that need to be addressed. The results of this study provide important insights for a more effective digitalization strategy for MSMEs in the future.Keywords: Sentiment Analysis, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), Support Vector Machine (SVM)

Online Analisis Sentimen pada Pemilihan Umum Presiden di Kota Banjarmasin 2024 Syifa, Nur; Nugraha, Bayu; Zulfadhilah, Muhammad
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8175

Abstrak - Penelitian ini dilakukan untuk mengeksplorasi dinamika politik di era digital dan menggali pandangan serta sentimen masyarakat Banjarmasin terkait Pemilihan Umum Presiden 2024. Media sosial memainkan peran penting sebagai alat ekspresi politik dan pertukaran ide. Analisis sentimen digunakan untuk mengevaluasi opini publik dan preferensi politik masyarakat di Banjarmasin. Penelitian ini bertujuan untuk mengamati dan menganalisis opini masyarakat di media sosial terkait Pilpres 2024. Selain itu, penelitian ini ingin memahami proses pengumpulan data opini masyarakat dan menganalisisnya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif dan memahami pengaruhnya terhadap pandangan politik masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari platform media sosial dan form observasi masyarakat Banjarmasin. Distribusi kelas di seluruh dataset menunjukkan ketidakseimbangan yang signifikan, dengan 96,1% data berlabel positif (1071 sampel) dan hanya 3,9% berlabel negatif (44 sampel). Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa model Support Vector Machine yang digunakan memiliki tingkat akurasi sebesar 94,62%. Penelitian ini menyoroti dominasi peran Instagram dan platform X dalam mempengaruhi arus informasi dan diskusi publik mengenai Pilpres 2024. Model Support Vector Machine (SVM) terbukti efektif dalam mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi mencapai 94,62%, membuatnya menjadi alat yang kuat untuk analisis sentimen dalam konteks politik modern.Kata Kunci: akurasi, analisis sentimen, media sosial, pemilihan umum presiden, support vector machine (svm). Abstract - This research aims to explore the political dynamics in the digital era and examine the views and sentiments of the people of Banjarmasin regarding the 2024 Presidential Election. Social media plays a significant role as a tool for political expression and idea exchange. Sentiment analysis is used to evaluate public opinion and political preferences of the people in Banjarmasin. The study aims to observe and analyze public opinions on social media regarding the 2024 Presidential Election. Additionally, it seeks to understand the data collection process of public opinions and analyze them using the Support Vector Machine (SVM) method. The study also aims to classify sentiments as positive or negative and understand their impact on the political views of the public. The method used in this study is the Support Vector Machine (SVM). Data were collected from social media platforms and observation forms distributed to the people of Banjarmasin. The distribution of classes across the dataset showed significant imbalance, with 96.1% of the data labeled positive (1071 samples) and only 3.9% labeled negative (44 samples). Model evaluation results indicated that the Support Vector Machine model used had an accuracy rate of 94.62%. Conclusion: This study highlights the dominant role of Instagram and platform X in influencing the flow of information and public discourse regarding the 2024 Presidential Election. The Support Vector Machine (SVM) model proved effective in classifying sentiments with an accuracy rate of 94.62%, making it a powerful tool for sentiment analysis in the modern political context.Keywords: accuracy, presidential election, sentiment analysis, social media, support vector machine (svm).

Deteksi Penyakit Diabetes Gestasional Menggunakan Metode CNN Berbasis Web Fitriani, Fitriani; Nurhaeni, Nurhaeni; Zulfadhilah, Muhammad; Cipta, Subhan Panji
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8247

Abstrak - Latar Belakang: Diabetes adalah salah satu masalah kesehatan utama di seluruh dunia diabetes mellitus terbagi menjadi beberapa jenis salah satu diantaranya yaitu diabetes melitus gestasional deteksi dini sangat diperlukan untuk menjaring diabetes gestasional menggunakan beberapa algoritma pembelajaran mesinTujuan: Mengetahui tingkat akurasi yang didapatkan dari hasil deteksi dini penyakit diabetes melitus gestasional menggunakan metode convolutional neural network (cnn). Untuk mendeteksi penyakit dini Diabetes Melitus Gestasional menggunakan metode convolutional neural network (cnn).Metode: Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental, yang mana pada penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan penelitian eksperimental ini, untuk mengklasifikasikan apakah seseorang tersebut terdeteksi penyakit dini diabetes gestasional yang dikumpulkan dari platform Kaggle dataset ini berjumlah 3525 entri data.Hasil: Dari percobaan yang dilakukan, hasil menunjukkan bahwa percobaan 1 mendapat akurasi sebesar 97%, percobaan 2 sebesar 98%, percobaan 3 sebesar 98%, Dengan demikian, penerapan convolutional neural network (CNN) untuk prediksi diabetes gestasional menggunakan percobaan 2 dengan pertimbangan hasil evaluasi metrix yang lebih baik dan pembagian data uji dan latih yang baik. Simpulan: Keterbatasan dari penelitian ini meliputi representasi dataset yang mungkin tidak mencakup variasi karakteristik demografis dan geografis secara umum, yang dapat mempengaruhi generalisasi model terhadap populasi yang lebih luas. Selain itu, ukuran relatif kecil dari dataset uji, meskipun diperluas pada percobaan ketiga, dapat membatasi evaluasi terhadap data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.Kata Kunci: cnn, diabetes gestasional, prediksi Abstract - Background: Diabetes is one of the major health issues worldwide. Diabetes mellitus is divided into several types, one of which is gestational diabetes mellitus (GDM). Early detection is crucial for screening gestational diabetes, employing several machine learning algorithms.Objective: To determine the accuracy level obtained from the early detection of gestational diabetes mellitus using the convolutional neural network (CNN) method. The aim is to detect early gestational diabetes mellitus using the CNN method.Method: This study is an experimental research using the Convolutional Neural Network (CNN) method. With this experimental research, the researchers aim to classify whether an individual is detected with early gestational diabetes. The dataset, collected from the Kaggle platform, consists of 3525 entries.Results: The experiments showed that Experiment 1 achieved an accuracy of 97%, Experiment 2 achieved 98%, and Experiment 3 also achieved 98%. Thus, the application of the convolutional neural network (CNN) for predicting gestational diabetes was most effective in Experiment 2, considering the better evaluation metrics and the appropriate division of test and training data. Conclusion: The limitations of this study include the representation of the dataset, which may not encompass the demographic and geographic variations in general, potentially affecting the model's generalization to a broader population. Additionally, the relatively small size of the test dataset, even though expanded in the third experiment, may limit the evaluation on new, unseen data.Keywords: cnn, gestational diabetes mellitus, prediction

Title

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search Journal : Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi