Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Keperawatan Jiwa (JKJ): Persatuan Perawat Nasional Indonesia Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Infotech Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Fokus Ekonomi Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal IPI (Ikatan Pustakawan Indonesia) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer The Indonesian Journal of Computer Science Research JURNAL BESEMAH Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan (JURRIPEN) Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Ulil Albab Knowledge Garden: International Journal of Library Studies
Agung Pambudi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PERANCANGAN TONGKAT BANTU INOVATIF UNTUK TUNANETRA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI SENSOR GYROSCOPE, GPS DAN ULTRASONIK Pambudi, Agung; Leonardo, Muhammad Diego
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3304

Abstract

The eyes are vital human sensory organs that react to light. One of the functions of the eyes is to record the state or surrounding conditions, to know the object.  Then, cones on the retina allow conscious light perception and vision, such as color differentiation and depth perception. The purpose of the research was to develop stick-based technology gyroscope sensors, GPS, and ultrasonic-based microcontrollers. The development of this tool aimed at helping blind people to detect objects around them so that blind people could walk well. The approach in this development utilized the Research and Development (R&D) method, and the testing used the Alpha method. The test results showed that all tools could function properly and could be implemented in the field. 
Pemanfaatan Teachable Machine Untuk Mengidentifikasi Alat Batu Masa Prasejarah Menggunakan Metode CNN Piskonata, Yogi; Pambudi, Agung; Rasid, Rum Mohamad Andri K; Purwidiantoro, Moch. Hari
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 2: Desember 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v11i2.296

Abstract

Identifikasi alat batu masa prasejarah merupakan komponen penting dalam kajian arkeologi untuk memahami perkembangan teknologi dan budaya masyarakat purba. Namun, proses klasifikasi artefak secara manual masih sangat bergantung pada keahlian arkeolog yang terbatas jumlahnya dan rentan terhadap subjektivitas. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), otomatisasi identifikasi objek berbasis citra menjadi lebih feasible. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan platform Teachable Machine sebagai solusi low-code untuk mengembangkan model klasifikasi alat batu prasejarah dengan pendekatan CNN. Penelitian dilakukan secara eksperimental menggunakan dataset citra alat batu prasejarah masa paleolitik yang dikurasi dari koleksi lababoratorium Jurusan Arkeologi, Fakultas Ilmu Budaya, Universitas Gadjah Mada. Dataset terdiri dari tujuh kelas utama yaitu Kapak Genggam, Kapak Perimbas, Kapak Penetak, Kapak Lonjong, Beliung Persegi dan Alat Serpih. Model dilatih pada platform Teachable Machine dengan arsitektur CNN berbasis MobileNet, tanpa menulis kode program sehingga peneliti non-teknis dapat mengakses teknologi AI secara langsung. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 87,5% pada data pengujian, dengan F1-Score rata-rata 0,85. Kapak persegi dan kapak lonjong memiliki tingkat keberhasilan klasifikasi tertinggi, sementara kelas serpih dan alat tulang menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih tinggi akibat kemiripan morfologis. Confusion matrix dan analisis kesalahan mengindikasikan bahwa kualitas gambar dan variasi bentuk artefak menjadi faktor utama yang memengaruhi kinerja model. Studi ini membuktikan bahwa Teachable Machine dapat dimanfaatkan secara efektif sebagai alat bantu klasifikasi alat batu prasejarah, terutama dalam konteks keterbatasan sumber daya teknis dan keahlian pemrograman di kalangan arkeolog. Dengan demikian, pendekatan ini berpotensi mendukung digitalisasi warisan budaya, percepatan inventarisasi artefak, serta penguatan integrasi teknologi AI dalam pendidikan dan penelitian arkeologi di Indonesia.
PENERAPAN CRISP-DM MENGGUNAKAN MLR K-FOLD PADA DATA SAHAM PT. TELKOM INDONESIA (PERSERO) TBK (TLKM) (STUDI KASUS: BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2015-2022) Pambudi, Agung
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v4i1.2462

Abstract

Teknik data mining telah diadopsi secara luas selama beberapa dekade terakhir, terutama dalam domain bisnis dan keuangan. Untuk mencapai manfaat berkelanjutan dari teknik ini, sebuah organisasi atau perusahaan harus mengadopsi proses standar untuk mengelola proyek penambangan data, sebagian besar menggunakan CRISP-DM. Penelitian telah menunjukkan bahwa proses standar ini sering tidak digunakan seperti yang telah ditentukan untuk memenuhi berbagai kebutuhan proyek data mining. Fase awal CRISP-DM, Business Understanding (BU), berfokus pada pemahaman tujuan bisnis dan terjemahan ke dalam tujuan data mining untuk menentukan rencana desain dan sumber daya yang diperlukan. Fase Data Understanding (DU) kemudian mengumpulkan dan mengeksplorasi data awal untuk mendapatkan wawasan tentang kualitas data. Dataset akhir kemudian dibuat dari dataset mentah melalui berbagai kegiatan dalam tahap Data Preparation (DP), seperti pemilihan catatan dan fitur atau transformasi dan pembersihan data untuk alat pemodelan. Beberapa teknik pemodelan kemudian dipilih pada fase Modeling (MO) dan diterapkan pada dataset yang telah disiapkan. Kinerja model dievaluasi dalam fase Evaluasi (EV) dan dimasukkan ke dalam konteks tujuan bisnis. Fase Deployment (DE) kemudian menjelaskan proses penerapan model dalam konteks pengguna akhir. Untuk meningkatkan pemahaman tentang bagaimana proses data mining digunakan sebagai standar acuan, diperluas dan diadaptasi dalam praktik, penelitian ini melaporkan studi kasus di bidang keuangan khususnya perdagangan saham. Studi kasus dilakukan berdasarkan dokumentasi dari portofolio proyek data mining, dilengkapi dengan data yang bersumber langsung dari Bursa Efek Indonesia. Hasilnya mengungkapkan dalam CRISP-DM memiliki dampak dan mekanisme yang digunakan untuk mengatasi prediksi saham pada PT. Telkom Indonesia (Persero) Tbk (TLKM). Studi ini memberikan nilai R2 sebesar 100% dengan nilai MAPE sebesar 0,0013% dengan menerapkan CRISP-DM di bidang bisnis dan keuangan. Kata Kunci: CRISP-DM, Data Mining, Indonesia Stock Exchange, Business, Stock Trading
IMPLEMENTASI METODE SAINTE-LAGUË DALAM PERHITUNGAN KURSI DPRD KOTA SUKABUMI Ihbar Madyan; Winda Apriandari; Agung Pambudi
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.8902

Abstract

Penelitian ini bertujuan mewujudkan implementasi Metode Sainte-Laguë pada sistem perhitungan kursi Dewan Perwakilan Daerah (DPRD) Kota Sukabumi melalui sebuah website. Metode ini digunakan untuk mengalokasikan kursi legislatif berdasarkan perolehan suara partai politik dalam pemilihan umum. Dengan merujuk kepada hasil output program yang dihasilkan, penelitian ini berhasil menciptakan sistem simulasi yang efisien dan dapat diandalkan. Dua aspek utama yang dievaluasi adalah efisiensi perhitungan kursi dan keselarasan dengan data resmi Komisi Pemilihan Umum (KPU). Penelitian menghasilkan kesimpulan bahwa implementasi Metode Sainte-Laguë pada penelitian ini sukses menciptakan sebuah sistem simulasi yang efisien dan dapat diandalkan. Perbandingan antara aplikasi yang dikembangkan dengan data resmi KPU menunjukkan keselarasan yang baik, mengindikasikan validitas dan keakuratan sistem yang telah diimplementasikan. Keberhasilan ini memberikan kontribusi positif terhadap transparansi dan integritas proses pemilihan umum di tingkat daerah. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan keterbukaan dan akurasi proses pemilihan umum di Kota Sukabumi tetapi juga memberikan solusi teknologi yang efektif dalam menghadapi tantangan keberlanjutan penggunaan perangkat offline.
Co-Authors Achmad Danis Harjuna Putra Adi Sunarto, Asril Afdhaludin, Muhammad Al-Fadirohim, Moch Aldi Amelia, Dhella Amriel, Egan Evanzha Yudha Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Asriyanik Asriyanik . Badiwibowo, Sandi Baju Pramutoko Banu Santoso BASUKI BASUKI Beni Nugroho Budhy Adzy, Luthfy Citra, Erin Eka Dian, Poppy Didik Indrayana Din Azwar Uswatun Diva Dhotin Fajriyah Drajat Indah Mawarni Dwi Jatmoko Eko Farhan, Arief Erlana, Raka Eva Meizara Puspita Dewi, Eva Meizara Puspita Fachriza Thoyib Firdaus, Muhammad Fathia Frazna Az-Zahra Frazna Az-Zahra, Fathia Gideon Setyo Budiwitjaksono Habiba, Sri Nurcahaya Ihbar Madyan Ilman, Igit Sabda Jamaludin, Firdaus Jesika Juita Lumban Raja K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kandar, Kandar Kandar, Kandar Kuntho Alief Setiyono Leonardo, Muhammad Diego Maolana, Yusuf Marti Widya Sari, Marti Maulana, Ikram Mega Ihsani Rahmat Mohklas Mohklas, Mohklas Muh. Iqbal Muhaqiqin Mulud Muchamad, Reski Mulyatun, Sri Nur Rahman, Nur Nuraeni, Fika Nurjanti Takarini Nurul Ain, Nurul Nurul Hikmah Padilah, Dandi Piskonata, Yogi Pitakasari, Arentha Ayu Pitakasari, Arentha Ayu Prajoko Prajoko . Purwidiantoro, Moch. Hari Ramadhan, Vito Rasid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kristiyanto Resa Nur Rahmawaty Reza Febrian, Sandi RITA ANDINI Sholehurrohman, Ridho Sinta Putri Prayogi Sugiyanti, Umi Tamrin, Tri Dayanti Tegris, Efrat Teguh Wibowo Thariza Afriliya Putri Umi Sugiyanti widansyah, muhammad Widjiyati, Nur Widyawati, Rahma Winda Apriandari Yuana, Kumara Ari