Claim Missing Document
Check
Articles

Agri Cuaca: Aplikasi Android untuk Rekomendasi Kegiatan Pertanian Padi Berbasis Data Cuaca dan Analisis AI Pambudi, Agung; Amelia, Dhella
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i2.1441

Abstract

Informasi cuaca memiliki peran penting dalam menentukan kegiatan pertanian, terutama untuk komoditas padi yang sangat sensitif terhadap perubahan iklim harian. Namun, sebagian besar petani masih mengandalkan perkiraan manual atau informasi tidak terstruktur, sehingga keputusan yang diambil kurang optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Agri Cuaca, yaitu sistem rekomendasi kegiatan pertanian berbasis data cuaca real-time dan model kecerdasan buatan. Aplikasi ini mengintegrasikan tiga sumber: data SI PEDAS Kementerian Pertanian sebagai parameter pengaturan wilayah, data BMKG untuk data cuaca per 3 jam, serta platform Groq untuk menghasilkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) otomatis berdasarkan kondisi cuaca terkini. Aplikasi dibangun menggunakan Android Studio (Kotlin) dengan struktur fitur meliputi dashboard cuaca harian, rekomendasi kegiatan pertanian, pengaturan lokasi, dan kalender cuaca tiga hari ke depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Agri Cuaca mampu memberikan prediksi cuaca yang akurat sesuai data BMKG dan rekomendasi yang relevan berdasarkan analisis AI. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengambil keputusan kegiatan harian seperti penanaman, pengairan, pemupukan, dan penjemuran gabah secara lebih tepat dan berbasis data.
PERANCANGAN TONGKAT BANTU INOVATIF UNTUK TUNANETRA DENGAN MEMANFAATKAN TEKNOLOGI SENSOR GYROSCOPE, GPS DAN ULTRASONIK Pambudi, Agung; Leonardo, Muhammad Diego
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 6 No 1 (2023): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v6i1.3304

Abstract

The eyes are vital human sensory organs that react to light. One of the functions of the eyes is to record the state or surrounding conditions, to know the object.  Then, cones on the retina allow conscious light perception and vision, such as color differentiation and depth perception. The purpose of the research was to develop stick-based technology gyroscope sensors, GPS, and ultrasonic-based microcontrollers. The development of this tool aimed at helping blind people to detect objects around them so that blind people could walk well. The approach in this development utilized the Research and Development (R&D) method, and the testing used the Alpha method. The test results showed that all tools could function properly and could be implemented in the field. 
Pemanfaatan Teachable Machine Untuk Mengidentifikasi Alat Batu Masa Prasejarah Menggunakan Metode CNN Piskonata, Yogi; Pambudi, Agung; Rasid, Rum Mohamad Andri K; Purwidiantoro, Moch. Hari
Jurnal Ilmiah IT CIDA Vol 11 No 2: Desember 2025
Publisher : STMIK AMIKOM Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55635/jic.v11i2.296

Abstract

Identifikasi alat batu masa prasejarah merupakan komponen penting dalam kajian arkeologi untuk memahami perkembangan teknologi dan budaya masyarakat purba. Namun, proses klasifikasi artefak secara manual masih sangat bergantung pada keahlian arkeolog yang terbatas jumlahnya dan rentan terhadap subjektivitas. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), otomatisasi identifikasi objek berbasis citra menjadi lebih feasible. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan platform Teachable Machine sebagai solusi low-code untuk mengembangkan model klasifikasi alat batu prasejarah dengan pendekatan CNN. Penelitian dilakukan secara eksperimental menggunakan dataset citra alat batu prasejarah masa paleolitik yang dikurasi dari koleksi lababoratorium Jurusan Arkeologi, Fakultas Ilmu Budaya, Universitas Gadjah Mada. Dataset terdiri dari tujuh kelas utama yaitu Kapak Genggam, Kapak Perimbas, Kapak Penetak, Kapak Lonjong, Beliung Persegi dan Alat Serpih. Model dilatih pada platform Teachable Machine dengan arsitektur CNN berbasis MobileNet, tanpa menulis kode program sehingga peneliti non-teknis dapat mengakses teknologi AI secara langsung. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 87,5% pada data pengujian, dengan F1-Score rata-rata 0,85. Kapak persegi dan kapak lonjong memiliki tingkat keberhasilan klasifikasi tertinggi, sementara kelas serpih dan alat tulang menunjukkan tingkat kesalahan yang lebih tinggi akibat kemiripan morfologis. Confusion matrix dan analisis kesalahan mengindikasikan bahwa kualitas gambar dan variasi bentuk artefak menjadi faktor utama yang memengaruhi kinerja model. Studi ini membuktikan bahwa Teachable Machine dapat dimanfaatkan secara efektif sebagai alat bantu klasifikasi alat batu prasejarah, terutama dalam konteks keterbatasan sumber daya teknis dan keahlian pemrograman di kalangan arkeolog. Dengan demikian, pendekatan ini berpotensi mendukung digitalisasi warisan budaya, percepatan inventarisasi artefak, serta penguatan integrasi teknologi AI dalam pendidikan dan penelitian arkeologi di Indonesia.
Co-Authors Achmad Danis Harjuna Putra Adi Sunarto, Asril Afdhaludin, Muhammad Al-Fadirohim, Moch Aldi Amelia, Dhella Amriel, Egan Evanzha Yudha Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Asriyanik Asriyanik . Badiwibowo, Sandi Baju Pramutoko Banu Santoso BASUKI BASUKI Beni Nugroho Budhy Adzy, Luthfy Citra, Erin Eka Dian, Poppy Didik Indrayana Din Azwar Uswatun Diva Dhotin Fajriyah Drajat Indah Mawarni Dwi Jatmoko Eko Farhan, Arief Erlana, Raka Eva Meizara Puspita Dewi, Eva Meizara Puspita Fachriza Thoyib Firdaus, Muhammad Fathia Frazna Az-Zahra Frazna Az-Zahra, Fathia Gideon Setyo Budi Witjaksono Habiba, Sri Nurcahaya Ilman, Igit Sabda Jamaludin, Firdaus Jesika Juita Lumban Raja K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kandar, Kandar Kandar, Kandar Kuntho Alief Setiyono Leonardo, Muhammad Diego Madyan, Ihbar Maolana, Yusuf Marti Widya Sari, Marti Maulana, Ikram Mega Ihsani Rahmat Mohklas Mohklas, Mohklas Muh. Iqbal Muhaqiqin Mulud Muchamad, Reski Mulyatun, Sri Nur Rahman, Nur Nuraeni, Fika Nurjanti Takarini Nurul Ain, Nurul Nurul Hikmah Padilah, Dandi Piskonata, Yogi Pitakasari, Arentha Ayu Pitakasari, Arentha Ayu Prajoko Prajoko . Purwidiantoro, Moch. Hari Ramadhan, Vito Rasid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kristiyanto Resa Nur Rahmawaty Reza Febrian, Sandi RITA ANDINI Sholehurrohman, Ridho Sinta Putri Prayogi Sugiyanti, Umi Tamrin, Tri Dayanti Tegris, Efrat Teguh Wibowo Thariza Afriliya Putri Umi Sugiyanti widansyah, muhammad Widjiyati, Nur Widyawati, Rahma Winda Apriandari Yuana, Kumara Ari