Garuda - Garba Rujukan Digital

EVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA PADA E-COMMERCE SOCIOLLA.COM MENGGUNAKAN USABILITY TESTING DAN USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ): USER EXPERIENCE EVALUATION ON SOCIOLLA.COM E-COMMERCE USING USABILITY TESTING AND USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ) Novitasari, Shandranuur Fauziah; Mursityo, Yusi Tyroni; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v1i2.9

Sociolla merupakan e-commerce terlengkap dan terpercaya di Indonesia yang menjual produk kecantikan dan perawatan kulit dan tubuh. Demi mempermudah akses untuk mendapatkan kosmetik yang diinginkan, website Sociolla dibuat pada tahun 2015. Website sociolla bertujuan memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi mengenai kandungan dan harga kosmetik. Permasalahan yang terjadi pada website Sociolla adalah setiap pengguna yang melakukan interaksi pada website merasa bahwa website Sociolla memerlukan waktu yang cukup lama untuk setiap tugas. Dampak dari kesalahan sistem yang berulang tersebut, membuat banyaknya pengguna enggan melakukan aktivitas pada website. Dari permasalahan tersebut, maka dilakukanlah evaluasi usablity untuk mengetahui pengalaman pengguna menggunakan pengujian skenario Usability Testing, kuesioner SUS dan metode UEQ. Hasil pengujian skenario parameter Task Completed memiliki nilai keberhasilan sebesar 0.91, parameter Error Rate memiliki rata-rata jumlah kesalahan sebesar 0.05467, parameter Time per Completed Task memiliki rata-rata waktu sebesar 45.313 detik dan parameter Number of Clicks memiliki rata-rata sebesar 5 klik. Hasil kuesioner SUS mendapatkan skor 75.75 yang termasuk dalam kategori Acceptable. Hasil pengalaman pengguna menunjukkan yaitu pada metode UEQ, aspek pragmatic quality dengan nilai sebesar 3.05, dan aspek hedonic quality dengan nilai sebesar 2.23. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa website Sociolla dapat diterima dengan baik oleh pengguna.

Suspended Sediment Analysis of Changes in Mangrove Forest Area Using Sentinel-2 Imagery at Citarum River Estuary, Muara Gembong District, Bekasi Regency Zakiyah, Umi; Tricahyo, R Bagas; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Perikanan dan Kelautan Vol. 30 No. 1 (2025): February
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jpk.30.1.96-106

This study investigates the distribution of suspended sediments and the dynamics of mangrove forest areas in the Citarum River Estuary, Muara Gembong District, Bekasi Regency, over three observation periods: 2018, 2021, and 2024. The research employs a survey method with an associative approach. Suspended sediment samples were collected using a simple random sampling technique at eight designated locations within the estuary. The analysis of suspended sediment distribution utilized Sentinel-2A satellite imagery, with the Wirasatriya algorithm identified as the most effective for this purpose. The findings indicate an increase in the total area of suspended sediments over time, measuring 1,134.92 hectares in 2018, 1,244.74 hectares in 2021, and 1,254.38 hectares in 2024. Additionally, there was a notable shift in sediment concentration patterns, with low-concentration sediments (63.19%) dominating in 2018, while medium concentrations (100–220 mg/L) became more prevalent in 2021 (43.90%) and 2024 (47.65%). Mangrove forest areas were classified using a supervised classification method integrated with the random forest algorithm. The results revealed a continuous increase in mangrove forest cover during the study period, with a 20.01% expansion between 2018 and 2021, followed by an additional 30.65% growth from 2021 to 2024. Correlation analysis demonstrated a strong association between suspended sediment distribution and changes in mangrove forest area, with a correlation coefficient of 0.814 and a determination coefficient of 0.662. These findings highlight the interconnected dynamics of sediment distribution and mangrove forest development in the estuarine environment.

Suspended Sediment Analysis of Changes in Mangrove Forest Area Using Sentinel-2 Imagery at Citarum River Estuary, Muara Gembong District, Bekasi Regency Zakiyah, Umi; Tricahyo, R Bagas; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Perikanan dan Kelautan Vol. 30 No. 1 (2025): February
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jpk.30.1.96-106

This study investigates the distribution of suspended sediments and the dynamics of mangrove forest areas in the Citarum River Estuary, Muara Gembong District, Bekasi Regency, over three observation periods: 2018, 2021, and 2024. The research employs a survey method with an associative approach. Suspended sediment samples were collected using a simple random sampling technique at eight designated locations within the estuary. The analysis of suspended sediment distribution utilized Sentinel-2A satellite imagery, with the Wirasatriya algorithm identified as the most effective for this purpose. The findings indicate an increase in the total area of suspended sediments over time, measuring 1,134.92 hectares in 2018, 1,244.74 hectares in 2021, and 1,254.38 hectares in 2024. Additionally, there was a notable shift in sediment concentration patterns, with low-concentration sediments (63.19%) dominating in 2018, while medium concentrations (100–220 mg/L) became more prevalent in 2021 (43.90%) and 2024 (47.65%). Mangrove forest areas were classified using a supervised classification method integrated with the random forest algorithm. The results revealed a continuous increase in mangrove forest cover during the study period, with a 20.01% expansion between 2018 and 2021, followed by an additional 30.65% growth from 2021 to 2024. Correlation analysis demonstrated a strong association between suspended sediment distribution and changes in mangrove forest area, with a correlation coefficient of 0.814 and a determination coefficient of 0.662. These findings highlight the interconnected dynamics of sediment distribution and mangrove forest development in the estuarine environment.

Market Basket Analysis menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Strategi Penjualan (Studi Kasus: PT XYZ) Haqqi, Arina Fauziah; Purnomo, Welly; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

PT XYZ merupakan sebuah marketplace yang menyediakan beragam produk dan layanan. Di tengah persaingan industri retail yang semakin kompetitif, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi penjualan berbasis data untuk mempertahankan daya saing. Market Basket Analysis (MBA) melakukan analisis pada produk-produk yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan hingga menjadi pola asosiasi (association rule). Pola yang ditemukan dirumuskan menjadi rekomendasi strategi yang dapat membantu meningkatkan penjualan dan memberikan penawaran yang lebih relevan kepada pelanggan. Metode yang digunakan mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dengan algoritma FP-Growth yang diterapkan untuk menemukan pola. Definisi basket yang digunakan adalah pembelian pelanggan dalam satu bulan Januari 2024. Analisis dibagi menjadi dua tipe utama: tipe pertama (Overall – C1 C3 Level) menghasilkan 64 pola asosiasi, sedangkan tipe kedua (Exc. BLM & UT – C1 C3 Level) menghasilkan 19 pola asosiasi. Pemisahan ini bertujuan untuk menggali pola pembelian selain dari kategori dominan, sehingga diperoleh wawasan yang lebih variatif. Pola yang terbentuk memiliki nilai support, confidence, dan lift serta telah memenuhi batas minimum (min. threshold) yang ditentukan. Hasil utama divisualisasi dengan network of products dan dirumuskan menjadi strategi penjualan berdasarkan empat dimensi Customer Relationship Management (CRM).

Analisis Pengalaman Pengguna Baru Pada Code Editor Google Earth Engine Menggunakan Usability Testing dan User Experience Questionnaire (UEQ) Darwin, Ifan Hidayatul; Rusydi, Alfi Nur; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Code Editor Google Earth Engine (GEE) adalah sebuah platform pemetaan digital berbasis komputasi awan yang menawarkan berbagai fasilitas. Survei pendahuluan dilakukan untuk mengetahui terkait pengalaman pengguna platform, di mana hasil survei mengindikasikan bahwa platform memiliki kurva pembelajaran yang cukup curam. Untuk mengetahui lebih lanjut terkait pengalaman pengguna khususnya pengguna baru dari platform, dilakukan analisis menggunakan Usability Testing, kuesioner System Usability Scale (SUS), dan kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil dari evaluasi menggunakan metode pengujian usability menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada parameter Task Completed, dengan rata-rata waktu penyelesaian 63,30s. Skor rata-rata kuesioner SUS adalah 56,25, yang termasuk dalam kategori "Ok" dengan grade D. Sementara itu, hasil kuesioner UEQ menunjukkan nilai tertinggi pada aspek Stimulation (1,242) dan Dependability (1,217). Aspek lain seperti Attractiveness (1,028), Efficiency (0,908), Perspicuity (0,592), dan Aspek Novelty memiliki nilai terendah (0,225). Dari hasil evaluasi tersebut dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa pengguna baru pengguna baru merasa memerlukan pembelajaran dan waktu yang lama untuk terbiasa menggunakan Code Editor GEE. Namun, responden juga menilai platform ini andal dan memiliki kapabilitas yang baik untuk analisis geospasial. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa Code Editor GEE belum sepenuhnya ramah bagi pengguna baru, yang menjadikannya tantangan bagi mereka yang baru pertama kali menggunakannya.

ANALISIS DINAMIKA TINGKAT KEKERUHAN DAN KEDALAMAN RELATIF PERAIRAN DI WADUK SUTAMI KABUPATEN MALANG Rusydi, Alfi Nur; Masitoh, Ferryati
JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Vol. 5 No. 2 (2021): JFMR
Publisher : Faculty of Fisheries and Marine Science, Brawijaya University, Malang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jfmr.2021.005.02.16

Penurunan fungsi waduk Sutami yang berupa sedimentasi intensif dalam kurun waktu 2013-2019 perlu dilakukan upaya identifikasi dan monitoring. Upaya ini dilakukan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh yang bertujuan untuk menganalisis dinamika sedimentasi perairan berdasarkan kedalaman relatif air dan tingkat kekeruhan air di waduk Sutami pada musim kemarau tahun 2013-2019. Citra satelit Landsat 8 OLI diolah untuk mendapat nilai Relative Water Depth (RWD) dan Normalized Difference Turbidity Index (NDTI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tahun 2013 hingga tahun 2019, kenampakan air keruh cenderung teridentifikasi di bagian timur waduk yang juga merupakan inlet waduk Sutami. Analisis kedalaman relatif air dilakukan untuk mengetahui dampak sedimentasi terhadap perubahan kedalaman perairan. Tingkat kekeruhan dan kedalaman relatif perairan tidak berhubungan langsung yang kuat secara statistik. Semakin keruh suatu perairan, maka belum tentu kedalaman relatif pada perairan tersebut menjadi semakin dangkal. Proses sedimentasi perairan di waduk Sutami yang terjadi pada tahun 2013-2019 menunjukkan bahwa proses tersebut dipengaruhi oleh tingkat kekeruhan.

Hydrogeochemistry and Groundwater Quality Assessment of Shallow Groundwater in the Penguluran Basin, East Java, Indonesia Masitoh, Ferryati; Rusydi, Alfi Nur; Taryana, Didik
Indonesian Journal on Geoscience Vol. 12 No. 3 (2025)
Publisher : Geological Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17014/ijog.12.3.343-365

Research of the hydrogeochemistry and groundwater quality of shallow groundwater in The Penguluran Basin, East Java, Indonesia, is still very limited. This study aims to identify hydrogeochemistry and groundwater quality in the shallow groundwater of The Penguluran Basin. Twelve water samples were taken from the residents' wells in July during the dry season. Groundwater samples were analyzed in the laboratory to determine the concentration of major ions. The major ions include Mg2+, Na+, K+, Ca+ and anion CO32-; HCO3-; SO42-; Cl-. Laboratory results were analyzed using Piper Trilinear Diagram and Gibbs Diagram, Weathering type, Sodium Adsorption Ratio (SAR), Soluble Sodium Percentage (SSP), Residual Sodium Carbonate (RSC), Permeable Index (PI), Magnesium Hazard (MH), Chloro-Alkaline Indices (CAI), Corrosivity Ratio (CR), and Anthropogenic Impact (AI) using NO3-. The results showed that hydrogeochemical facies in the studied area were of Ca+- Mg2+- HCO3- type. Groundwater cations were dominated by Ca+, while anions were dominated by HCO3-. The concentration of cations were Ca+ > Mg2+ > Na+ > K+, while the anions were HCO3- > Cl- > SO42- > CO32-. Groundwater in Penguluran Basin was freshwater with silicate weathering type. Analysis of major groundwater ions for agricultural irrigation purposes showed that most groundwater samples were safe for agricultural irrigation. The CAI-I and CAI-II had mostly negative values. Samples showing negative CAI values also showed silica weathering. CR values were mostly <1 indicated that naturally groundwater was safe from corrosive vulnerability for industry purposes. Nitrate levels in the groundwater showed that 58 % exceeded the allowable limit due to the high risk of anthropogenic impacts to groundwater. The research is expected to provide new information about groundwater in The Penguluran Basin.

Analisis Pengaruh Kualitas Layanan BCA Mobile terhadap Tingkat Kepuasan dan Liyalitas Nasabh Berdasarkan Model E-S-Qual dan E-Recs-Qual Halimah, Roshidah Nur; Mursityo, Yusi Tyroni; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6: Desember 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022964660

Turunnya indeks brand BCA Mobile secara signifikan pada tahun 2019 serta banyaknya kritik terkait layanan di App Store dan Play Store menjadi alasan utama penelitian ini dilakukan, dengan tujuan mengetahui seberapa besar pengaruh mutu layanan BCA Mobile pada kepuasan serta loyalitas nasabah BCA Kota Surabaya. Skala E-Service-Quality dan E-RecoveryService-Quality yang telah dimodifikasi sesuai kebutuhan adalah acuan model penelitian. Sampel penelitian berjumlah 100 orang pengguna BCA Mobile Kota Surabaya yang dikumpulkan menggunakan metode purposive sampling. Analisis parametrik dengan menggunakan regresi linier berganda dan uji korelasi Rank Spearman digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel bebas efficiency, system availability, fullfilment, privacy, compability of mobile devices, responsiveness, dan contact berpengaruh signifikan secara simultan dengan tingkat korelasi sejumlah 54,8% pada variabel terikat satisfaction. Sementara secara parsial, hanya variabel efficiency dan compability of mobile devices yang memiliki pengaruh signifikan pada kepuasan nasabah. Selain itu diketahui bahwa variabel bebas satisfaction memiliki hubungan positif dan berpengaruh secara signifikan sejumlah 22% pada loyalitas.. Dapat disimpulkan bahwa BCA Kota Surabaya perlu meningkatkan kualitas layanan BCA Mobile karena memiliki pengaruh signifikan pada persepsi nasabah terkait kepuasan supaya pengguna dapat lebih loyal. AbstractThe significant decline in the BCA Mobile’s brand index in 2019, as well as the many criticisms related to its services on the App Store and Play Store are the main reasons for this research, with the aim of knowing how much influence the quality of BCA Mobile services has on customer satisfaction and loyalty of BCA Surabaya customers. The E-Service-Quality and E-RecoveryService-Quality scales that have been modified as needed are the research model references. The research sample amounted to 100 users of BCA Mobile Surabaya which were collected using purposive sampling method. Parametric analysis using multiple linear regression and Spearman Rank correlation test were used in this study. The results showed that the independent variables efficiency, system availability, fulfillment, privacy, compatibility of mobile devices, responsiveness, and contact had a significant effect simultaneously with a correlation level of 54.8% on the dependent variable satisfaction. While partially, only efficiency and compatibility of mobile devices variables have a significant influence on customer satisfaction. In addition, it is known that the independent variable satisfaction has a positive relationship and has a significant effect of 22% on loyalty. It can be concluded that BCA Surabaya needs to improve the quality of BCA Mobile services because it has a significant influence on customer perceptions of satisfaction so that customers can be more loyal.

Genetic Fuzzy System untuk Klasifikasi Tutupan Lahan Berdasarkan Foto Udara Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Setiawan, Budi Darma; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6: Desember 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107554

Pengamatan terhadap tata letak sebuah wilayah, terutama wilayah berpenduduk, penting dilakukan untuk mengetahui perkembangan dan perubahan yang terjadi. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk pengamatan perkembangan suatu wilayah dari waktu ke waktu adalah dengan dengan melihat perubahan tutupan lahan (land cover) secara spasial dengan menggunakan citra foto udara. Foto udara yang mencakup sebuah wilayah dianalisis dengan mengelompokan jenis tutupan lahan atau dikenal dengan land cover classification (klasifikasi tutupan lahan). Metode klasifikasi yang digunakan adalah dengan genetic fuzzy system, yaitu metode klasifikasi dengan menggunakan sistem fuzzy yang aturannya dan fungsi keanggotaannya dioptimasi dengan menggunakan algoritma genetika. Proses metode ini terdiri dari dua tahap yaitu training process, untuk mencari aturan fuzzy yang baik, dan kemudian dilanjutkan dengan tuning process, yaitu proses untuk menggeser batasan nilai pada fungsi keanggotaan himpunan fuzzy yang digunakan. Input program ini adalah nilai red (R), green (G), dan blue (B) dari tiap pixel di dalam citra, dan outputnya adalah kelas pixel yang dikelompokkan (tanah, air, vegetasi, bangunan, dan jalan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai fitness tertinggi yang diperoleh adalah hingga 0.84 atau 84%. Abstract Observation of the layout of an area, especially populated areas, is important to monitor what has been changed during the time period. To observe the development of an area from time to time, one approach that can be done is to observe land cover changes from above. Aerial imagery of an area is analyzed by grouping some subareas based on their land cover types or known as land cover classification. This study proposed the genetic fuzzy system to classify each pixel in the image. The genetic fuzzy system is a classification method using a fuzzy system whose membership function is optimized using a genetic algorithm. The process consists of two stages, namely the training process, to find good fuzzy rules, and then proceed with tuning processes, namely the process of shifting the value constraints on the membership function of the fuzzy set used. The input of this program is the red (R), green (G), and blue (B) values of each pixel in the image, and the output is the class in which the pixels are grouped (soil, water, vegetation, buildings, and roads). From the experimental results, the highest fitness value was obtained up to 0.84 or 84%.

Analisis Sentimen Terhadap Kebijakan Kenaikan PPN 12% Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Rahmadina, Alishza Putri; Setiawan, Nanang Yudi; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kebijakan kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) dari 11% menjadi 12% pada awal tahun 2025 memicu respons yang beragam dari masyarakat, baik berupa dukungan maupun penolakan. Salah satu bentuk penolakan tersebut tercermin dari munculnya petisi daring yang memperoleh dukungan luas, mencerminkan tingginya atensi dan keresahan publik terhadap isu kenaikan PPN. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan opini publik terhadap kebijakan tersebut menggunakan pendekatan analisis sentimen dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari platform X dan YouTube, dan diklasifikasikan ke dalam dua kelas sentimen: positif dan negatif. Tahapan preprocessing mencakup cleaning, case folding, normalization, tokenization, serta pembobotan menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Ketidakseimbangan data ditangani dengan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Pemilihan parameter terbaik dilakukan menggunakan Grid Search terhadap nilai parameter C dengan evaluasi stratified 10-fold cross-validation. Model terbaik kemudian dievaluasi menggunakan confusion matrix dan menghasilkan akurasi sebesar 87%. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa opini publik didominasi oleh sentimen negatif dengan dua topik, yaitu ketidakberpihakan terhadap kelompok ekonomi bawah serta ketidakadilan kebijakan dan beban ekonomi. Sentimen positif mengangkat dua topik, yaitu stabilitas dan ketahanan ekonomi nasional serta penguatan sistem perpajakan dan keadilan fiskal.

Title

Found 45 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 45 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 45 Documents
Search