Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Building of Informatics, Technology and Science Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science Research INFORMATIKA KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of Research and Publication Innovation LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer
Zakaria, Hadi
Universitas Pamulang
Humanities Astronomy Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI BANJIR MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266 MELALUI NOTIFIKASI WHATSAPP GATEWAY DAN ALARM: Studi Kasus : Pintu Air Danau Tarakan Ibnoe Malik; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 4 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir merupakan fenomena alam yang terjadi akibat curah hujan yang tinggi, dimana terjadinya kelebihan air yang tidak didukung oleh jaringan saluran air suatu wilayah. Peningkatan intensitas curah hujan yang tinggi biasanya terjadi akibat dari peningkatan gejala pemanasan global berupa peningkatan suhu permukaan bumi yang disebabkan oleh aktivitas di permukaan bumi. Pada danau Tarakan terdapat pintu air yang berfungsi untuk mengatur debit air agar saat terjadinya banjir, air akan langsung dikuras dengan cepat. Dalam melakukan penelitian penulis menemukan permasalah yang ada yaitu, minimnya informasi mengenai tinggi air pada pintu air tersebut sehingga dapat menyebabkan banjir datang secara tiba-tiba yang dapat menimbulkan kerugian, karena masyarakat tidak sempat untuk mengevakuasi barang-barang berharga mereka.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian untuk membuat suatu alat peringatan dini banjir. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan menggunakan Arduino IDE dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, serta Whatsapp Gateway sebagai media penyampai informasi dengan menggunakan Aplikasi Twilio dan Buzzer sebagai media informasi berupa suara. Dan penulis menggunakan model Waterfall  dalam membuat alur perancangannya. Diharapkan pembuatan alat implementasi sistem deteksi banjir menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266  melalui notifikasi Whatsapp Gateway dan alarm ini dapat membantu memantau ketinggian air secara realtime sehingga pengguna dapat menginformasikan kepada masyarakat sebelum banjir memasuki wilayah mereka.
SISTEM INFORMASI APLIKASI PENENTUAN JURUSAN YANG SESUAI DENGAN MINAT MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY SUGENO : STUDI KASUS : SMK FADILAH Anissa Puspitasari; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Fadilah merupakan salah satu Lembaga Pendidikan yang berada di Tangerang Selatan. Pada sekolah tersebut terdapat lima jurusan yang masing-masing memiliki kriteria tertentu. Setiap calon siswa SMK yang akan mendaftar sekolah akan mengalami pemilihan jurusan. Untuk itu setiap calon siswa diharapkan mampu untuk menilai minat, bakat serta kemampuannya agar tidak terjadi kesalahan dalam pemilihan jurusan. Memilih jurusan studi bukanlah hal yang sangat mudah, karena jika salah dalam memilih jurusan akan berpengaruh terhadap pengembangan pembelajaran. Dengan adanya rekomendasi untuk pemilihan jurusan sangat berpengaruh terhadap anak-anak yang ingin memilih jurusan ketika ingin masuk ke SMK. Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk membuat aplikasi yang membantu siswa agar bisa terarah dalam menerima pembelajaran yang sesuai dengan minat dan bakat yang dimiliki. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, menggunakan framework dengan DBMS MySQL yang bertujuan untuk menyimpan data. Fuzzy Sugeno adalah metode inferensi fuzzy untuk aturan yang dipresentasikan dalam bentuk IF-THEN, yang dimana output sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta atau persamaan linear. Diharapkan dalam pembuatan aplikasi sistem informasi berbasis web ini dapat membantu siswa untuk menentukan jurusan di SMK FADILAH yang sesuai dengan minat dan kemampuan yang mereka miliki. Sehingga para calon siswa tidak menyesal terhadap jurusan yang mereka pilih.
Rancang Bangun Aplikasi Antrian Secara Realtime Dengan Fitur Push Notification Menggunakan Smartphone Berbasis Android: Studi Kasus: Klinik Sandiana Mohamad Eko Saifudin; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 4 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik Sandiana merupakan klinik kecantikan untuk perawatan kulit wajah. Klinik Sandiana dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dengan memberikan perawatan yang baik melalui dokter ahli dibidang estetika medis. Untuk mendapatkan perawatan kecantikan di Klinik Sandiana diperlukan pendaftaran terlebih dahulu, pendaftaran yang dilakukan saat ini masih menggunakan cara manual pada kertas yang dirasa masih kurang efektif, sehingga menyebabkan antrian panjang yang membuat pasien merasa tidak nyaman dan pulang begitu saja tanpa mendapatkan hasil. Hal ini juga terjadi karna kelalaian pihak klinik dan tidak adanya pembaharuan informasi mengenai antrian berjalan secara realtime. Dalam mengatasi masalah tersebut, Penulis melakukan penelitian untuk membuat aplikasi Sistem antrian berbasis Android dengan push notification untuk memudahkan karyawan dalam mengelola data pendaftaran dan mengetahui informasi antrian secara realtime kepada pasien sehingga pasien tidak perlu khawatir akan tertinggalnya panggilan antrian, karna proses antrian dan pendaftaran yang sedang berjalan dapat dilihat langsung secara online tanpa harus datang ke klinik. Dalam penulisan ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman yaitu Java dan Android Studio, serta database MySQL sebagai penyimpanan data pasien dan Model Waterfall sebagai perancangannya.Diharapkan sistem antrian ini dapat mempermudah proses pendaftaran dan penyampaian informasi antrian secara realtime, yang dapat memudahkan pasien dalam melakukan pendaftaran untuk antrian, sehingga tidak terjadi lagi antrian panjang dan dapat mengetahui antrian yang sedang berjalan dengan adanya fitur push notification, Sehingga pasien merasa aman dan nyaman pada saat melakukan pendaftaraan diklinik sandiana.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP GATEWAY: Studi Kasus : SD Adhaffa 44 Intan Tri buana; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SD Adhaffa 44 adalah sekolah yang berada di bawah naungan Yayasan Adhaffa 44 yang berlokasi di Sawah Baru Ciputat. SD Adhaffa 44 ini sekolah ekstrakulikuler Islam terpadu yang mempunyai banyak kegiatan yang bercirikhas Islam. Dalam pengelolaan laporan keuangan SPP di SD Adhaffa 44 masih dilakukan secara manual yaitu masih melakukan pencatatan laporan pembayaran kedalam sebuah buku keuangan. Selain itu juga, sistem mempunyai kendala lain seperti laporan keuangan tidak akurat dan sering terjadi kehilangan data yang berakibat laporan keuangan menjadi tidak valid.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu bendahara sekolah mempermudah mendapatkan data pencatatan pembayaran secara cepat dan akurat. Pembuatan aplikasi rancangan sistem informasi pembayaran SPP berbasis WEB ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai penyimpanan data. Dalam pembayaran SPP, selain menggunakan whatsapp gateways sebagai notifikasi pemberitahuan pembayaran SPP juga menggunakan metode Extreme Programming sebagai metode pengembangan sistemnya. Dengan dibuatnya sistem ini diharapkan dapat mempermudah bendahara dalam mengelola dan memanajemen data pembayaran SPP para siswa dan juga mempermudah orang tua siswa dalam mengetahui pembayaran dan penunggakan SPP siswa melalui Whatsapp Gateways.
Implementasi Pengolahan Data Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Untuk Menentukan Frequent Item Set Pada Penyediaan Oli Motor : Studi Kasus : Bengkel Cahaya Motor Diaz Aji Sasongko; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 3 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bengkel Cahaya Motor merupakan salah satu bengkel yang terkenal di wilayah Parung dan wilayah Jonggol. Bengkel Cahaya Motor menjual berbagai jenis macam oli. Banyaknya jenis oli motor untuk kendaraan bermotor terkadang membuat pihak bengkel mengalami kesulitan dalam melakukan penyediaan oli motor yang sesuai dengan kebutuhan kendaraan bermotor. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuat suatu aplikasi yang membantu Bengkel Cahaya Motor agar mempermudah mendapatkan laporan yang cepat dan tepat. Penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Fp-Growth untuk menentukan frequent item set (item yang sering muncul), jenis oli, merk oli yang sering dibeli dan digunakan oleh pelanggan. Untuk pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta database MYSQL sebagai penyimpanan data untuk laporan sparepart barang masuk dan barang keluar. Dan penulis menggunakan model waterfall dalam membuat alur perancangannya. Diharapkan tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pola beli pelanggan terhadap jenis oli motor dan memberikan rekomendasi oli motor dalam penjualan bagi pelanggannya. Sedangkan manfaat dari penelitian dapat membantu para penjual untuk memiliki strategi yang tepat dalam pemasaran produk sehingga berdampak pada peningkatan penjualan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI APLIKASI JADWAL PEMBERANGKATAN BUS MENGGUNAKAN KOTLIN DENGAN MODEL PERANCANGAN AGILE BERBASIS ANDROID: Studi Kasus : Terminal Pool Primajasa Ciputat Arif Fajar Fadillah; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Po Primajasa merupakan salah satu alternatif transportasi umum yang dipilih banyak orang karena kenyamanan menggunakan primajasa sebagai kendaraan untuk berpergian keluar kota yang mempunyai harga yang terjangkau juga mempunyai fasilitas yang bervariasi seperti AC ekonomi, AC bisnis atau AC executive, Primajasa berfokus pada rute jarak pendek dan menengah, seperti jakarta-bandung atau sebaliknya, namun mayoritas kebanyakan tidak tau akan jadwal pemberangkatan bus dan rute yang akan dituju, sehingga harus menanyakan ke petugas terminal primajasa jadwal pemberangkatan bus tersebut. Dalam mengatasi masalah tersebut, Penulis melakukan penelitian untuk membuat aplikasi Sistem Informasi jadwal pemberangkatan bus berbasis Android  untuk memudahkan orang untuk mengetahui jadwal pemberangkatan bus yang akan dituju, dapat dilihat langsung secara online tanpa harus bertanya kepetugas terminal. Dalam penulisan ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman yaitu kotlin dan Android Studio, serta database MySQL sebagai penyimpanan data pasien dan Model agile sebagai perancangannya. Dengan adanya sistem informasi tranportasi bus antar kota ini,setiap orang dapat mengetahui rute atau jadwal pemberangkatan yang harus ditempuh untuk dapat sampai ke kota tujuan. Dimana harus oper ke bus lain ataukah ada bus yang dapat langsung mengantar ke kota tersebut.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Produktivitas Pada Tanaman Kacang Tanah Menggunakan Metode Naive Bayes: (Studi Kasus : Perkebunan Kacang Tanah Di Kota Bogor) Liyana Febriyanti; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan sehari–hari, iklim memiliki pengaruh yang cukup besar pada jenis tanaman dan pertumbuhan tanaman. Keadaan iklim yang terjadi pada suatu daerah dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman yang menyebabkan naik turun nya produktivitas. Lahan yang subur menjadi faktor penunjang perkembangan pertumbuhan tanaman. Di Indonesia masih banyak masyarakat yang menggunakan sistem manual dalam pengolahan lahan mereka, sehingga harus memperhatikan perhitungan cuaca agar tidak terjadi gagal panen, sebab cuaca yang sering berubah akhir-akhir ini banyak mempengaruhi jumlah hasil panen.
Analisa Perbandingan Penggunaan Pupuk NPK Dan Pupuk Kompos Pada Tanaman Hortikultura Menggunakan FIS Mamdani: (Studi Kasus : Kelompok Tani Karya Tugu Mandiri) Indah Purwati; Hadi Zakaria
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman Hortikultura merupakan salah satu Teknik budidaya sayuran yang sangat diminati, dikarenakan selain tidak memakan lahan yang luas tanaman inipun gampang untuk dirawat. Tanaman hortikultura banyak jenis nya mulai dari sawi, cabai, bayam, kangkung dan masih banyak lainnya. Namun ada masalah yang muncul dalam praktek budidaya tanaman tersebut yaitu pemberian pupuk yang tidak sesuai dengan kebutuhan tanamannya sehingga membuat hasil panen sayuran menurun. Maka dari itu peneliti membuat sistem menggunakan Fuzzy Inference System metode mamdani dengan bahasa pemrograman Java, serta database MySQL sebagai penyimpanan data. Selain itu penulis melakukan perbandingan dari kedua pupuk tersebut dengan tujuan untuk mengetahui pupuk mana yang lebih menghasilkan sayuran yang memiliki kualitas paling baik. Diharapkan pembuatan sistem aplikasi tersebut dapat membantu para pembudidaya sayuran hortikultura untuk memberikan komposisi pupuk yang sesuai dengan kebutuhan sayur tersebut dan lingkungannya, agar mendapatkan hasil panen dengan kualitas yang terbaik dan meminimalisir kegagalan serta kerugian panen.
RANCANG RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN VOUCHER GAME ONLINE BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MERN STACK DENGAN MODEL WATERFALL (Studi Kasus : Good Gaming Store) Fajar Setiawan; Hadi Zakaria
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 05 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Games are software that is made to fill free time to play games as entertainment. Each game player can purchase items used to win the game, and items can enhance the abilities of the actor in the game itself. In purchasing game vouchers players want an easy, fast and cheap payment system. Based on the above problems, it is necessary to create a web-based application that can help players buy vouchers in the game. What is done in this system displays game details that suit your needs and can make direct purchases safely, easily and quickly. In the creation of this system uses MERN technology and Visual Studio Code as writing lines of code. The purpose of creating this web-based online game voucher purchase system is to make it easier for users to make game voucher purchases and provide detailed information about the online game voucher, as well as assist the store owner in filling out the game voucher.
Analisis Layanan Pelanggan PT PLN Berdasarkan Media Sosial Twitter Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Tri Prasetyo Prast; Hadi Zakaria; Pandu Wiliantoro
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 1 No 06 (2022): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Services for power and energy are currently still managed by a company from the State Electricity Company (PLN), which is one of the companies within the scope of State-Owned Enterprises (BUMN). Company PT. This PLN has the aim of serving the public interest and maintaining the quality and quality of power and energy itself. By being oriented to customer satisfaction, PT. PLN will always maintain quality so that the profits get bigger every time. Public opinion is divided into negative opinions containing public complaints, positive opinions containing community support, then neutral opinions containing reports or complaints from the public. The keywords used to capture public responses and opinions on PT PLN services in the web scraping process are using keywords, namely pln tangerang district", "pln tangerang city", "pln tangerang south", "pln banten. Based on research that has been done with sentiment analysis through the use of twitter based on tweets that have been carried out using the nave Bayes classifier method with more than 80% accuracy results.
Co-Authors Achmad Udin Zailani Adam Gustiawan Adbillah, Muhammad Iman Adela Fadli, Putri Adi Kurnia Sena Aditya Putra Maulana Adriansyah, Fikri Ageng Putra Mulya Agung Kurnia Solihin Agung Nugroho, Fajar AGUNG SETIAWAN Agus Mulyono Agus Winarno, Agus Ahmad Faisal Ahmad Syahid Jindan Aida Eka Marlia Aji Saputra Alam, Indraja Alamsyah, Tajul Alan Febriansyah Alfath Sidik Ali Mahpudin Alimudin, M. Aziz Allifiah Firnando Alvino Oktaviano Alwi Al Agiv Amin, Faisal An Nisa Dira Andre Farhan Saputra Andri Firman Saputra Anggreani Br.Sormin, Natalia Anggreyni, Ayu Anissa Puspitasari Anugrah Ade Purnama, Oktaviana Aqil Farhan, Muhammad Ardhiansyah, Maulana Ari Mulyoto Arif Fajar Fadillah Aris Priyanto Arraniri, Nuruddin Arya Sena, Alven Asep Yudistira Saputra Asshadath, Farhan Aufarramdhi, Rizki Aulia Rizki, Muhammad Awaliyatunniza, Putri Awaludin, Ibnu Ayuningtyas Putri M Azhar, Muhammad Aditya Azzahra Ridwan Dalfin Susanto Damayanti, Riana Daniel Prastyo Dede Muhar Ardiansyah Dena Wulandari Dendy Syahrul Kamil Detina Euis Nuraini Devita Maulina Cahyani Dewa Fortuna Dewi Safutri Diah Prastyani Diaz Aji Sasongko Dila Fadilah Dwi Riyanto Elfi Fauziah Fachriza Khairul Fajri Fahri Patir Ramadhan Faiz Fauzy Fajar Setiawan Farsya Runa Supriyatna Fathu Ramadhan, Miftah Fauzi, Ahmad Rezki Febiyanto, Dedy Fikriansyah , Muhamad Furkon, Muhammad Ghufron Malik Azizi Ghufroniyah, Muflihatul Gilang Azis Ramadhan Gustiani, Andini Hakim, Ilham Abdul Hedwin Winata Halawa Herlan Ramadhan Hernanda Saripudin, Fajri Ibnoe Malik Ilham Bustomi Imam Wahidin Indah Purwati Intan Tri buana Iqbal Suyudi Wijaya, Mochammad Irene Nur Utami Ismail Joe Hadi Saputra, Steven Julianto, Rahmat Khatijah Omar Khoirun Nisa, Sevhia Kohar Krismonica Ningsih, Triani LINDAWATI Lisa Ardeliana Lisa Raudatul Jannah Liyana Febriyanti Liyen Mulya M. Syauqi Alfayyadh Marlia, Aida Eka Marsandy Rulian Maulana Akbar, Fauzi Maulidan Jaya Angkasa Meidina, Firda Melisa Dwi Hestiani Micko Biagi, Muhammad Miftahul Falah Miftahul Falah, Adam Mochamad Febry Herdian Mohamad Eko Saifudin Mohammad Zaki, Beningsha Muhamad Farhan Praditya Muhamad Rosdiana Muhammad Arief Ramadhan Muhammad Asrizal Muhammad Bryan Putra H Muhammad Dizkri Amrullah Muhammad Dzaki Ilhami Muhammad Farras Haidar Muhammad Fikri Muhammad Haiqal Latief Muhammad Iqbal Bintang Muhammad Likario Muhammad Malik Khalil Muhammad Rafli Muhammad Rafli Efendi Muhammad Rifa’I Muhammad Rifqi Muhammad, Rifaldie Munawaroh Munawaroh - Mu’ammar Kurniawan Nabila Bilqis Nator Diego Sitorus Niki Ratama Nikmatul Chasanah Noris, Shandi Nugroho Candra Dimuka Nur Jaya Nurkhalifah Akbal, Adinda Oktafiandi, Randu Oktalia, Cici Pandu Wiliantoro Patricia Zefanya, Kezia Perani Rosyani Pramudya Reynaldi Salim Pratama Pujiyatno, Azfa Puji Lestari, Dyta Putra Bagus Satrio Putri Nur Karisma Dewi, Ardila Rachmad Husaeni, Fahri Raihan Amsyah, Rahmad Raihan Ilyasah Ranti Amanda Rizkia Rara Anggraeni Reizal Putra Hidayat, Muhamad Reza Putra Nurhudaya Rifki Ichsan Fauzi Rindiyani Riska Fitriyani Riswal Hanafi Rizal Fauzi Rizki Fadilah, Muhamad Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Saputra, Ilham Rizqi Wahyuni Rohmahwati Sabri Maulana M. Saiful Mujab, Saiful Samalo, Nurali Samirudin Annas Alfattah Samsoni Samsoni Samsoni Sapta Nurhayadi, Dony Saputra, Roby Saputra, Sugeng Sari, Aulia Kurnia Sartika Lina Mulani Satifa, Risa Satrio Novianto, Rifqy Saynu Ahmad Habibi Septianti Septiyani Mardiyana Setya Ningsih, Eka Sheva Nurmansyah, Muhammad Shinta Zulfa Zerlita Shoddam Palah Shuja, Affan sidiq , Rizal jafar Sifa Nur Faujiah Sri Rahayu, Eka Sulhanuddin, Muhammad Syahdan , Muhammad Syahril Syahrul Wujud Syarifuddin, Nurhalimah Syawalia Zahra Taufikurrohman Tri Prasetyo Prast Triyanto, Aripin Ubaydillah, Muchamad Udin Zaelani, Achmad Yoga Zahrudin Yudha Nur Muharram Yudhistira Gibran Zaelani , Ahmad Zahrotul Jannah, Nabila Zurnan Alfian