Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurihum

Implementasi Algortima Gradient Boosting Pada Aplikasi Hutang Piutang Perorangan Secara Berbasis Web Untuk Meningkatan Akurasi Prediksi Pelunasan Hutang: (Studi Kasus : PT Naila Kreasi Mandiri) Muhammad Ridwansyah; Hadi Zakaria
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 4 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naila Kreasi Mandiri, yang berdiri sejak tahun 2020 adalah perusahaan yang bergerak di bidang Food and Beverage, yang memiliki pegawai lebih dari 68 orang. PT. Naila Kreasi Mandiri memiliki sebuah permasalahan yang berhubungan dengan manajemen hutang piutang perusahaan. Baik dengan pihak ketiga maupun karyawan sendiri. Sering terjadi ketidaksesuaian antara data hutang piutang dengan data piutang yang ditagih kepada debitur. Hal ini menyebabkan pembayaran hutang piutang oleh debitur tidak sinkron dengan data yang dimiliki perusahaan. Pada akhirnya merugikan perusahaan dan menciptakan laporan hutang piutang yang tidak akurat.Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode Gradient Boosting pada Aplikasi hutang piutang perorangan secara online berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi pelunasan hutang guna memprediksi risiko gagal bayar dan mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk meminimalkan risiko kerugian bagi perusahaan. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola hutang piutang dengan lebih efektif dan meningkatkan kepercayaan karyawan dan perorangan sebagai pelanggan, Dalam penelitian ini penulis menggunakan bahasa pemograman PHP, Framework Laravel, dan Database MySQL untuk menyimpan datanya. Dari hasil penelitian ini diharapkan aplikasi Sistem Manajemen Hutang Piutang dengan metode Algoritma Gradient Boosting ini, dapat mengoptimalkan manajemen penagihan hutang piutang perusahaan, baik dengan karyawan maupun dengan pihak ketiga. Secara maksimal dan tercatatan dengan baik di database perusahaan.
Penerapan Metode Deep Learning Pada Aplikasi Pembelajaran Menggunakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia Menggunakan Convolutional Neural Network : (Studi Kasus : SLB-BC Mahardika Depok) Ayu Anggraini; Hadi Zakaria
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 4 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah luar biasa tunarungu (SLB-BC) Mahardika Depok merupakan sekolah berkebutuhan khusus untuk anak – anak tunarungu yang telah berdiri sejak tahun 1999. Sekolah ini bergerak dibidang pendidikan, membantu peserta didik penyandang disabilitas agar mampu mengembangkan sikap, pengetahuan, danketerampilan dengan baik. Namun terdapat beberapa hambatan dalam pembelajaran, yakni kurangnya tenaga pendidik yang memadai, rasa bosan peserta didik dalam menerima pembelajaran, hingga pembelajaran yang diberikan baik berbasis teori maupun praktek menjadi tidak efisien. Untuk mengatasi persoalan tersebut dan mempermudah tenaga pengajar memberikan materi pelajaran, diperlukannya cara baru dalam pembelajaran bahasa isyarat bagi peserta didik. Dalam penelitian ini penulis menggunakan bahasa pemograman yaitu Python dan Kotlin dengan tools Google Colab, Android Studiodan database PostgreSQL sebagai penyimpanan data kurikulum Bahasa Isyarat (SIBI), serta Convolutional Neural Network sebagai arsitektur jaringan saraf yang telah terbukti sangat efektif dalam memproses dan menganalisis data gambar sebagai pembelajaran bahasa isyarat berbasis Machine Learning dengan metode Deep Learning dan metode RAD sebagai perancangannya. Diharapkan pembuatan aplikasi pembelajaran berbasis mobile ini dapat mempermudah peserta didik dalam menangkap materi yang diberikan oleh guru dan memperoleh cara baru dalam bahasa isyarat.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penambahan Bonus Tahunan Sales Menggunakan Metode Moora Berbasis Web: (Studi Kasus : PT. Icons Media Nusantara) Listiyo Arief Nugroho; Hadi Zakaria
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 4 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Icons Media Nusantara adalah perusahaan yang bergerak di bidang Solusi Komunikasi, yang berdiri sejak tahun 2018 di Kota Tangerang Selatan. Perusahaan ini memiliki sebuah kendala yang berhubungan dengan pembagian bonus perusahaan kepada tim sales, dimana bonus tersebut tidak diterima sesuai dengan naiknya pencapaian target penjualan. Sehingga diperlukan suatu penentuan penerima kenaikan bonus agar pelaku sales dapat mencapai nilai penjualan lebih baik dari sebelumnya. Oleh karena itu, dalam memecahkan masalah tersebut dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan penambahan bonus tahunan dengan menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on Basis of Ratio Analysis). Penulis melakukan penelitian dengan cara memilih beberapa kriteria yang sesuai dengan kelayakan kenailai bonus tahunan, dalam penulisan ini penulis menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan Database MySQL untuk menyimpan datanya. Dari hasil penelitian yang penulis lakukan diharapkan Implementasi Sistem Pendukung Untuk Penambahan Bonus Tahunan dengan metode MOORA ini, dapat menghasilkan kepuasan bagi pelaku sales agar mendapatkan kompensasi yang sesuai dengan pencapaian penjualan PT. Icons Media Nusantara.
Penerapan Framework Laravel Dalam Rancangan Aplikasi Data Warehouse Untuk Optimalisasi Pencarian Barang Dengan Metode Lifo Siti Khoiriyah Ramdani; Hadi Zakaria
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 4 (2023): JURIHUM : Jurnal Riset dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kickoff Sports merupakan salah satu perusahaan online shop yang bergerak di bidang industri olahraga yang berkiprah sejak tahun 2016. Kickoff Sports memiliki berbagai macam jenis produk olahraga , seperti sepatu futsal, sepatu bola, sepatu running, jersey dan lainnya. Pengelolaan lokasi barang di kickoff sports masih belum tertata secara baik dan ini berdampak pada sistem pengelolaan gudang yang tidak efesien dan tidak terkontrol dengan baik. Sistem administrasi gudang masih menggunakan secara manual, sehingga sering terjadi ketidak akuratan dalam penginputan data dan keterlambatan dalam membuat laporan,sehingga pengambilan barang sering terjadi keterlambatan. Untuk mengatasi permasalahan di atas penulis menggunakan framework Laravel untuk proses pengembangan website berbasis PHP.metode last in first out dimana unit yang terjual adalah unit yang terakhir masuk, sehingga mempermudah pengorganisasian barang, baik pemasukan maupun penambilan barang, dan barang akan cepat terjual. System ini di lengkapi dengan informasi lokasi barang sehingga mempercepat pengambilan barang keluar masuk untuk mengantisipasi barang minus .serta database MySQL sebagai penyimpanan data daftar barang. Dan penulis menggunakan RAD dalam membuat alur perancangannya. Diharapkan dengan dibuatnya aplikasi gudang berbasis web ini dapat memudahkan staf gudang untuk melihat informasi barang yang dicari sesuai kode barang dan lokasi barang yang tersimpan di gudang sehingga staf gudang bisa mengambil barang secara cepat dan tepat.
Co-Authors Achamad Syahrul Achmad Udin Zailani Adam Gustiawan Adbillah, Muhammad Iman Adela Fadli, Putri Adi Kurnia Sena Aditya Putra Maulana Adriansyah, Fikri Ageng Putra Mulya Agung Kurnia Solihin Agung Nugroho, Fajar AGUNG SETIAWAN Agus Mulyono Agus Winarno, Agus Ahmad Faisal Ahmad Syahid Jindan Ahmad Zidan Aida Eka Marlia Aji Saputra Alam, Indraja Alamsyah, Tajul Alan Febriansyah Alfath Sidik Ali Mahpudin Alimudin, M. Aziz Allifiah Firnando Alvino Oktaviano Alwi Al Agiv Amin, Faisal An Nisa Dira Andre Farhan Saputra Andri Firman Saputra Anggreani Br.Sormin, Natalia Anggreyni, Ayu Anissa Puspitasari Anugrah Ade Purnama, Oktaviana Aqil Farhan, Muhammad Ardhiansyah, Maulana Ari Mulyoto Arif Fajar Fadillah Aris Priyanto Ariyas Pratama Ramadhan Arraniri, Nuruddin Arya Sena, Alven Asep Yudistira Saputra Asshadath, Farhan Aufarramdhi, Rizki Aulia Rizki, Muhammad Awaliyatunniza, Putri Awaludin, Ibnu Ayu Anggraini Ayuningtyas Putri M Azhar, Muhammad Aditya Azzahra Ridwan Dalfin Susanto Damayanti, Riana Daniel Prastyo Dede Muhar Ardiansyah Dena Wulandari Dendy Syahrul Kamil Detina Euis Nuraini Devita Maulina Cahyani Dewa Fortuna Dewi Safutri Diah Prastyani Diaz Aji Sasongko Dila Fadilah Dimas, Dimas Adjie Dwi Riyanto Ebenheser Atakari Elfi Fauziah Fachriza Khairul Fajri Fahri Patir Ramadhan Faiz Fauzy Fajar Setiawan Farsya Runa Supriyatna Fathu Ramadhan, Miftah Fauzi, Ahmad Rezki Febiyanto, Dedy Fikriansyah , Muhamad Furkon, Muhammad Ghufron Malik Azizi Ghufroniyah, Muflihatul Gilang Azis Ramadhan Gustiani, Andini Hakim, Ilham Abdul Hasrat Setiawan Gulo Hedwin Winata Halawa Herlan Ramadhan Hernanda Saripudin, Fajri Ibnoe Malik Ilham Bustomi Imam Wahidin Indah Purwati Intan Tri buana Iqbal Suyudi Wijaya, Mochammad Irene Nur Utami Ismail Joe Hadi Saputra, Steven Julianto, Rahmat Khatijah Omar Khoirun Nisa, Sevhia Kohar Krismonica Ningsih, Triani LINDAWATI Lisa Ardeliana Lisa Raudatul Jannah Listiyo Arief Nugroho Liyana Febriyanti Liyen Mulya M. Syauqi Alfayyadh Marlia, Aida Eka Marsandy Rulian Maulana Akbar, Fauzi Maulidan Jaya Angkasa Meidina, Firda Melisa Dwi Hestiani Micko Biagi, Muhammad Miftahul Falah Miftahul Falah, Adam Mochamad Febry Herdian Mohamad Eko Saifudin Mohammad Zaki, Beningsha Muhamad Farhan Praditya Muhamad Rosdiana Muhammad Arief Ramadhan Muhammad Asrizal Muhammad Bryan Putra H Muhammad Dizkri Amrullah Muhammad Dzaki Ilhami Muhammad Farras Haidar Muhammad Fikri Muhammad Fikri Romadhon Muhammad Haiqal Latief Muhammad Iqbal Bintang Muhammad Likario Muhammad Malik Khalil Muhammad Rafli Muhammad Rafli Efendi Muhammad Ridwansyah Muhammad Rifa’I Muhammad Rifqi Muhammad, Rifaldie Munawaroh Munawaroh - Mu’ammar Kurniawan Nabila Bilqis Nator Diego Sitorus Nendi Setiawan Niki Ratama Nikmatul Chasanah Noris, Shandi Nugroho Candra Dimuka Nur Jaya Nurkhalifah Akbal, Adinda Oktafiandi, Randu Oktalia, Cici Pandu Wiliantoro Patricia Zefanya, Kezia Perani Rosyani Pniel Timotius Dima Pramudya Reynaldi Salim Pratama Pujiyatno, Azfa Puji Lestari, Dyta Putra Bagus Satrio Putri Nur Karisma Dewi, Ardila Rachmad Husaeni, Fahri Raihan Amsyah, Rahmad Raihan Ilyasah Ranti Amanda Rizkia Rara Anggraeni Reizal Putra Hidayat, Muhamad Reza Putra Nurhudaya Rifki Ichsan Fauzi Rindiyani Riska Fitriyani Riswal Hanafi Rizal Fauzi Rizki Fadilah, Muhamad Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Saputra, Ilham Rizqi Wahyuni Rohmahwati Sabri Maulana M. Saiful Mujab, Saiful Samalo, Nurali Samirudin Annas Alfattah Samsoni Samsoni Samsoni Sapta Nurhayadi, Dony Saputra, Roby Saputra, Sugeng Sari, Aulia Kurnia Sartika Lina Mulani Satifa, Risa Satrio Novianto, Rifqy Saynu Ahmad Habibi Septianti Septiyani Mardiyana Setya Ningsih, Eka Sevlina Prisca Yolanda Shaleh, Muhammad Sheva Nurmansyah, Muhammad Shinta Zulfa Zerlita Shoddam Palah Shuja, Affan sidiq , Rizal jafar Sifa Nur Faujiah Siti Khoiriyah Ramdani Sri Rahayu, Eka Sulhan Reisqi Saputra Sulhanuddin, Muhammad Surya Wijaya, Joswan Syahdan , Muhammad Syahril Syahrul Wujud Syarifuddin, Nurhalimah Syawalia Zahra Taufikurrohman Tri Prasetyo Prast Triyanto, Aripin Ubaydillah, Muchamad Udin Zaelani, Achmad Utomo, Unggul Prasetyo Veliana Putri Ayu Saban Yoga Zahrudin Yudha Nur Muharram Yudhistira Gibran Zaelani , Ahmad Zahrotul Jannah, Nabila Zurnan Alfian