Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Nearest Mena Classifier Irwan Siswanto; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2559

Abstract

Buah apel merupakan tanaman yang biasa tumbuh di iklim sub tropis, berdasarkan data yang dirilis oleh direktorat jenderal holtikultura kementrian pertanian tahun 2015, produk pertanian apel memiliki kontribusi yang cukup tinggi di tahun 2014. Hal ini ditunjukan bahwa buah apel di pulau Jawa telah diproduksi sebanyak 242.763 ton dari 249.915 ton produksi di Indonesia. Salah satu jenis apel yaitu apel manalagi, memiliki ciri yang berbeda dari apel-apel lainnya yaitu terdapat pada tingkat warna kematangan buah tersebut. dibutuhkan suatu teknologi yang dapat menentukan nilai tingkat akurasi dari pengklasifikasian kematangan buah apel manalagi sehingga memperoleh nilai yang konsisten. Teknologi saat ini memungkinkan untuk melakukan klasifikasi citra digital, Dan berdasarkan beberapa kelas berdasarkan mutu dan perlu dilakukan penelitian ini untuk mengimplementasikan dan menguji akurasi dari metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Nearest Mean Classifier (NMC) untuk klasifikasi tingkat kematangan buah apel berdasarkan karakteristik bentuk dan warna buah dengan harapan nilai akurasi metode NMC lebih dari 87% sehingga dapat membuktikan bahwa metode tersebut lebih unggul daripada metode KNN berdasarkan penelitian sebelumnya.Berdasarkan hasil pengujian diatas dapat diketahui Algoritma K-Nearest Neighbor dapat melakukan klasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi dengan tingkat nilai akurasi paling tinggi adalah dengan menggunakan fitur warna saja dan  kombinasi fitur warna dan tekstur dengan masing-masing menggunakan 1-NN yang menghasilkan persentase kebenaran 73 persen. Hasil pengujian Akurasi yang diperoleh secara global menggunakan Nearest mean  classifier menghasilkan tingkat akurasi sebanyak 70 persen. 
Co-Authors -, Komarudin Abdul Malik Zuhdi Achmad Yusron Arif Ade Rizki Saputra Afifah Nur Aini Aflahah Apriliyani Ahmad irfa’i Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Amalia Febryane Adhani Mazaya Amir Hamzah Amir Hamzah Amir Hamzah Amrullah, Yusuf Amri Andi Kriswantono Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Apolinarius Gusala Argaditia Mawadati Ari Sabela Anggraini Arief Setyanto Arief, Achmad Yusron Arif Nur Rohman Arif setiadi Arif, Achmad Yusron Aziz Nurwahidin Cahyono, Nova Tri Cahyono, Nova Tri Candra Kusuma Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Iswayudi Danang Kastowo Dani Yulkarnain Dewo Pambudi Dimas Wiryatari Dodik Prakoso Eko Hery Suwandojo Dodik Prakoso Eko Hery Suwandojo Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi Winarko Eka Suteja Eko Darmanto Eko Haryanto Eko Haryanto Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Ema Utami (Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta) Emy Setyaningsih Emy Setyaningsih Enggar Febriyanti Enie Yuliani Erfanti Fatkhiyah Erma Susanti Ermawati - Erna Kumalasari N Erna Kumalasari Nurnawati Eska Almuntaha Faisal Siregar Fuad Hasan Gardyas Bidari Adninda Gardyas Bidari Adninda Gatot Santoso Gatot Santoso Gunawan Wicahyono Hanafi Eko Kurniawan Hardianto Nugroho Hari Rachmadi Hartanto, Anggit Dwi Hendrik Satria Harefa Heri Sismoro Hilarion Yogi Ibnu Berliyanto G.A Ibnu Berliyanto G.A, Ibnu Berliyanto Imam Syafii Imam Syafii Imam Thoib Indarto Indarto Irwan Siswanto Jazi Eko Istiyanto (Program Magister Ilmu Komputer Sekolah Pascasarjana UGM) Joko Triyono Joko Triyono Joko Waluyo Julianto JULIANTO Jussac Maulana Masjhoer Khalil Sidik Khalil sidik Koco Anggoro Kurniati, Devi Kurniawan, Hanafi Eko Laksono Trisnantoro M Yusuf Ali Fiqri M. Abdul Alim Alami M. Ari pamungkas1 M. Rudiyanto Arief Maulana Wahid, Rindo Mazaya, Amalia Febryane Adhani Merlie Anita Miftah Farid Moh Erzal Arighi Damopolii Moh. Ishaq Yanuar Mohammad Sholeh Muh. Ibnu Habil Hanafi Muh. Ibnu Habil Hanafi, Muh. Ibnu Habil Muhamad Fatahillah Z Muhammad Arif Setyawan Muhammad Fahrizal Farid Muhammad Farid Ali Safii Muhammad Puguh Pamungkas Muhammad Rosyid Muhammad Saleh Jafri MUHAMMAD SHOLEH Muhammad Sholeh Munandar, Arief Mursyid Ardiansyah Mustofa Wisnu Dhamara1 Naniek Widyastuti Nansi, Maria Regina Nidia Lestari Nurcahyo, Azriel Christian Okid Parama Astirin Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Prabowo Budi Utomo Prita Haryani Prita Haryani Purnawan Purnawan - Purnawan Purnawan Purnawan Purnawan R. K. ST., MT., Rr. Yuliana Rahardyan Bisma Setya Putra Ramadhan, Hanan Fajar Rauf, Budi Wijaya Rendi Saputra Rio Ponco Negoro Muhammad Hakim Rizal Fakhruddin Lubis Rizki Pratama Rizqa Luviana Musyarofah Rizqi Aji Nugroho Robertus Desta Raka Siwi Robertus Desta Raka Siwi, Robertus Desta Rohmat Hidayat Rohmat Hidayat Rr Yuliana Rachmawati Kusumaningsih Rr. Yuliana Rachmawati Rr.Y. Rachmawati Kusumaningsih Rr.Yuliana Rachamawati, Rr.Yuliana Ryvan Sirait S.T., M.T, Muhammad Sholeh, Samuel Kristiyana Saryadi K T Soba Saryadi K T Soba, Saryadi K T Setya Putra, Rahardyan Bisma Siswanto - Slamet Hani, Slamet Sofyan Pariyasto Sri Hartati Stefanus Samuel Tampi Suparni Setyowati Rahayu Suraya - Suraya - Suraya ., Suraya Syafrizal S Ardiansyah Syahrudin, Erwin Tampi, Stefanus Samuel Thaariq, Muhammad Rizqy Ath Than Raymond Toto Rusianto Triyono, Joko Uning Lestari Uning Lestari Utami, Ema Utami Utamu, Ema Vian Ardiyansyah Saputro Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Hidayat Wahyudi, Doni Yoga Arjanggi Nofianto Yuki Syambudi Setiadi Yuli Purwanto Yuli Purwanto Yuliana Rachmawati Yulianto Mustaqim Zeppi Maulana Bhakti