Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.019
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Sebatik J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURTEKSI Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Jurnal Mantik Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Systematics REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Enrichment : Journal of Management INFOKUM Jurnal Infortech Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Informatika Terpadu J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Profitabilitas Jurnal Algoritma ETAM: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL COMPUTATIONAL AND MANUFACTURING RESEARCH Jurnal Informatika Info Abdi Cendekia Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional JAR'S (Journal of Advanced Research in Informatics) Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS)
Ahmad Jurnaidi Wahidin
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penentuan Dosen Favorit Berdasarkan Umpan Balik Mahasiswa Menggunakan Simple Additive Weighting Anggraini, Daz Vholasky; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Santoso, Miftah Faroq; Budiman, Yusuf Unggul
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 2 (2024): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i2.23552

Abstract

Abstract: This research aims to develop a decision support system for evaluating and selecting favorite lecturers based on student feedback using the Simple Additive Weighting (SAW) method. With this method, lecturer assessment is conducted holistically through four main criteria: pedagogical aspect, professionalism, personality, and social interaction. Data were collected through Likert-scale questionnaires distributed to students. The questionnaire results were processed to obtain the average score for each criterion, then normalized and calculated for total scores using predetermined weights for each criterion. The calculation results show that the lecturer with the code A6 has the highest preference score of 0.976, making them the students' favorite lecturer. These findings indicate that the use of the SAW method is effective in increasing objectivity and efficiency in lecturer performance evaluation and providing valuable feedback for professional development. This research significantly contributes to higher education management and the use of information technology to enhance the quality of learning.Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menilai dan memilih dosen favorit berdasarkan umpan balik mahasiswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan metode penelitian ini, penilaian dosen dilakukan secara holistik melalui empat kriteria utama: aspek pedagogik, profesionalisme, kepribadian, dan interaksi sosial. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan kepada mahasiswa. Hasil kuesioner diolah untuk mendapatkan nilai rata-rata setiap kriteria, kemudian dinormalisasi dan dihitung nilai totalnya menggunakan bobot yang telah ditentukan untuk masing-masing kriteria. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa dosen dengan kode alternatif A6 memiliki nilai preferensi tertinggi sebesar 0,976, menjadikannya dosen favorit pilihan mahasiswa. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW efektif dalam meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam evaluasi kinerja dosen, serta memberikan umpan balik berharga untuk pengembangan profesional dosen. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam manajemen pendidikan tinggi dan penggunaan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran.
Inovasi Pertanian Modern Dalam Strategi Pemasaran Hasil Pertanian KWT Sumur Mangga Dengan Aplikasi Sayurbox Daz Vholasky Anggraini; Ahmad Jurnaidi Wahidin; Miftah Faroq Santoso; Yusuf Unggul Budiman
Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Mei : Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Buddha Nalanda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47861/jipm-nalanda.v2i2.1005

Abstract

Women's empowerment in agriculture is a key aspect of rural development in various countries, including Indonesia. Women Farmer Groups (WFGs) are one effective form of empowerment in enhancing the capacity and economic independence of women farmers. In Jl. Sumur Mangga I, Gaga, Larangan District, Tangerang City, WFG Sumur Mangga is an interesting example of how women farmers are able to transform unproductive land into fertile and productive fields in response to the COVID-19 pandemic and the need for food security. Through the One-Day Training (ODT) method, this community service activity was conducted with a focus on providing training in modern agricultural technology and marketing strategies to members of WFG Sumur Mangga. The results showed a high level of satisfaction, with an average score of 4.45 out of 5, indicating a very positive response from the participants. The theoretical discussion highlights the importance of gender roles in rural and agricultural development, while the practical findings of WFG Sumur Mangga illustrate successful collaboration between the local community and academic institutions in achieving sustainable development goals. The conclusion confirms that this community service activity has had a significant positive impact and has met the participants' expectations, thus making a meaningful contribution to community development in the area.
Implementation of the Simple Multi-Attribute Rating Technique for Determining Home Ownership Loan Housing Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Nabila Sari, Marhani
International Journal of Mechanical Computational and Manufacturing Research Vol. 13 No. 2 (2024): August: Mechanical Computational And Manufacturing Research
Publisher : Trigin Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/computational.v13i2.174

Abstract

This study applied the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) to determine the best housing option based on Home Ownership Loans. Five criteria were identified as crucial for Home Ownership Loans housing evaluation: price, location, facilities, land area, and building area. Each criterion was assigned a weight reflecting its relative importance in the decision-making process. Four housing alternatives were evaluated using a rating scale to measure how well each met the criteria. The evaluation showed that Magnolia Residence was the top-ranked housing option with a total score of 0.73, followed by Puri Jaya, Widari Village, and CitraRaya Tangerang. The SMART method proved effective in assisting prospective buyers in making informed and objective decisions when selecting Home Ownership Loans housing. Future research is recommended to include additional criteria, expand housing alternatives, involve more respondents, and develop web-based or mobile applications to facilitate the use of the SMART method
Implementation of the Simple Additive Weighting Method in Determining Favorite Lecturers Based on Student Preferences Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Ratnasari, Ratnasari; Setiawan, Agustinus Eko
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol 21, No 2 (2024): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v21i2.9854

Abstract

This study aims to develop a decision support system for evaluating and ranking favorite lecturers based on student preferences in higher education institutions. In the context of modern education, the role of lecturers goes beyond delivering lectures; they also serve as mentors and inspirations for students. However, the process of evaluating lecturer performance is often subjective and lacks structure, especially when it involves student preferences and perceptions of lecturers. Therefore, this study proposes the Simple Additive Weighting (SAW) method as a solution to this problem. By collecting data through Likert scale-based questionnaires, this research evaluates lecturer performance based on four main aspects: Pedagogical, Professionalism, Personality, and Social Interaction. Based on the calculation results using SAW, it was found that the best alternative is Alternative A2, which scored the highest total with 0.997. This indicates that lecturers associated with this alternative received high ratings in all aspects assessed by students. This conclusion provides a clear insight for educational institutions to improve educational management and enrich student learning experiences.
Simulasi Penerapan Sistem Monitoring Jaringan Snort NIDS Pada Web Server Menggunakan Metode SPDLC Yuliandari, Dewi; Walim, Walim; Raja, Bangkit Kharisma; Ningsih, Rahayu; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17338

Abstract

Keamanan jaringan pada saat ini sangatlah diperlukan, terutama pada jaringan server. Server yang memiliki celah pada keamanannya dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Data-data pada server yang harusnya bersifat pribadi bisa saja disalahgunakan. Seorang administrator jaringan harus dapat memastikan bahwa sistem serta data yang ada di dalamnya benar-benar aman. Untuk meningkatkan keamanan tersebut dapat menggunakan sebuah sistem Intrusion Detection System (IDS). Dalam penelitian ini, penulis melakukan instalasi Snort IDS dan ACID-BASE di jaringan localhost menggunakan Virtual Box untuk menganalisis lalu lintas jaringan dan mendeteksi serangan keamanan. Metode yang digunakan adalah SPDLC (Secure Policy Development Life Cycle). Penulis akan melakukan pengujian dengan serangan berupa mendeteksi sebuah Ping Attack, SQL injection dan Port Scanning ke server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Snort dan ACID-BASE dapat mendeteksi serangan dengan akurasi yang baik dan memberikan informasi yang cukup untuk mengambil tindakan yang diperlukan untuk melindungi jaringan dari serangan lebih lanjut. Selain itu, Snort Base juga memberikan informasi yang berguna untuk memantau kinerja jaringan dan menemukan masalah yang mungkin terjadi. Kesimpulan nya, Snort Base merupakan alat yang efektif untuk memantau dan memperingati adanya serangan keamanan pada jaringan. Penerapan Snort Base pada jaringan dapat membantu administrator jaringan untuk meningkatkan keamanan jaringan serta membantu meningkatkan kewaspadaan terhadap ancaman siber.
Pelatihan Pemanfaatan Efek Animasi PowerPoint Sebagai Pengembangan Konten Pembelajaran Interaktif Pada TPQ Nurul Jihad Saputra, Elin Panca; Setiawati, Endah Eka; Widianto, Kudiantoro; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v6i2.14523

Abstract

Pada era digital saat ini bidang pendidikan harus berinovasi dalam memberikan pembelajaran yang interaktif, dibutuhkan konten pembelajaran yang menarik agar peserta didik mudah memahami materi yang disampaikan. Tingkat pemahaman dan kemampuan pengajar sangat menentukan kualitas konten pembelajaran yang diberikan, penggunaan media pembelajaran PowerPoint masih belum maksimal oleh pengurus dan staf TPQ Nurul Jihad, PowerPoint digunakan tanpa menggunakan animasi yang membuat pembelajaran kurang interaktif. Tujuan dari dibeirkanya pelatihan ini agar pengurus dan staf TPQ Nurul Jihad dapat memanfaatkan efek animasi yang terdapat pada Ms.PowePoint dalam membuat bahan ajar. Metode yang digunakan dalam pengabdian masyarakat ini adalah indentifikasi dan pelatihan, pelatihan pemanfaatan efek animasi PowerPoint yang diberikan kepada 19 peserta memberikan perkembangan tingkat pemahaman dan peningkatan kopetensi dalam membuat konten pembelajaran yang interaktif pada pengurus dan staf yaitu berdasarkan survei pra dan pasca pelatihan, kegiatan pelatihan mendapatkan umpan balik yang baik dengan 98,95% peserta puas. Pelatihan aplikasi Microsoft Office selain PowerPoint direkomendasikan sebagai materi pelatihan selanjutnya guna menambah pengetahuan pengurus dan staf TPQ Nurul Jihad dalam membuat konten pembelajaran yang interaktif.
Inovasi Digital Untuk PKK Kelurahan Babakan Dengan Pelatihan Microsoft Word Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Saputra, Elin Panca; Widianto, Kudiantoro; Setiawati, Endah Eka
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v7i2.20570

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi (TIK) telah menjadi bagian integral dari kehidupan manusia, terutama dalam dunia kerja. Pengetahuan dalam menggunakan program pengolah kata, khususnya Microsoft Word sangat penting untuk kesuksesan di dunia kerja. Peran Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) di masyarakat merupakan kekuatan utama, tujuan PKK adalah memperkuat komunitas di tingkat rukun tetangga melalui berbagai kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga. Menggunakan metode pembelajaran service learning (SL) yang efektif dalam menerapkan ilmu akademik di masyarakat digunakan pada edukasi kepada pengurus dan anggota PKK Kelurahan Babakan. Materi disampaikan dengan metode ceramah, demonstrasi dan praktik langsung sehingga peserta dapat dengan mudah memahami materinya. Edukasi Microsoft Word untuk PKK Kelurahan Babakan dilakukan dan menunjukkan peningkatan pemahaman dan kompetensi di antara para peserta, hasil kuesioner peserta menunjukan peserta sangat puas dengan skor rata-rata 4,35. Temuan menunjukkan bahwa kegiatan berhasil dilaksanakan, namun merekomendasikan pelatihan lebih lanjut untuk meningkatkan pemahaman  penggunaan aplikasi Microsoft Word dalam kasus lain.
Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung: Machine Learning Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Ratnasari; Jurnaidi Wahidin, Ahmad; Eko Setiawan, Agustinus; Bintoro, Panji
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E) Vol. 6 No. 1 (2024): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v6i1.272

Abstract

Penyakit jantung disebabkan oleh kondisi abnormal jantung dan pembuluh darah, secara luas dianggap sebagai ancaman langsung terhadap kehidupan dan kesehatan manusia. Diagnosa yang tepat pada fase awal merupakan tugas yang sangat menantang karena adanya ketergantungan yang kompleks yang harus dipertimbangkan pada berbagai faktor. Oleh karena itu dibutuhkan pengembangan sistem diagnosis medis sedemikian rupa sehingga dapat membantu dalam mengambil keputusan pada proses diagnostik. Penelitian ini bertujuan untuk mencari algoritma mechine learning yang memiliki akurasi yang paling tinggi untuk menprediksi apakah seseorang mengidap penyakit jantung atau tidak berdasarkan database medis. Penelitian kami membandingkan enam metode klasifikasi mechine learning yaitu Naïve Bayes, kNN, Random Forest, Logistic Regression, SVM, Decision Tree dan AdaBoost dengan dataset Cleveland Clinic Foundation yang tersedia di “UCI Machine Learning Repository”. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki akurasi paling tinggi yaitu sebesar 84.67%, lalu Logistic Regression diurutan kedua dengan akurasi 84.30%, Kemudian Random Forest 81.70%, SVM 81%, Tree 74%, kNN 73%, AdaBoost 71.30%.
Sistem Inventory Pada Gudang Aksesoris PT. Mulia Knitting Factory Yohanes, Yohanes; Wahidin, Ahmad Jurnaidi
Jurnal Informatika Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : LPPM Universitas Nias Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57094/ji.v1i1.353

Abstract

Information can be obtained more easily and quickly because of the existence of information technology, one of the uses of information technology is the application of warehouse inventory. PT. Mulia Knitting Factory already has several applications that serve business processes including purchase transactions, stock up to payment processing. However, not all sections have implemented this. Because for now the existing application is only for the input and output of goods from the warehouse, for example in the accessories warehouse. The stock file is not only needed by the warehouse department, but also by the purchasing department. With manual data collection, the inventory of goods is not immediately updated, so that errors in raw material inventory information still often occur. The author makes a web-based inventory application design that will be used by the accessories warehouse section and then can also be viewed or controlled by the purchasing department so that it can make it easier to control the purchase of goods and accessories needed. The research was conducted using the waterfall method to build applications so that the resulting applications are better and of higher quality. The resulting application is then tested using black box testing with the results of all tests being accepted, so the application can be used.
Implementasi Teknologi Augmented Reality Sebagai Saran Inovatif Pada Asrama Cerdas Yatim Dan Dhuafa Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Sarwoyo, Ventianus; Hariyanto, Hariyanto
Jurnal ETAM Vol. 4 No. 3 (2024): OCTOBER
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/etam.v4i3.772

Abstract

Pemanfaatan teknologi, khususnya augmented reality (AR), dalam konteks pendidikan telah menjadi fokus utama di Indonesia. Penelitian ini menguraikan upaya untuk memanfaatkan AR sebagai sarana inovatif bagi anak asuh di Asrama Cerdas Yatim dan Dhuafa. Meskipun potensi AR telah diakui, masih ada tantangan dalam menerapkannya secara efektif di pendidikan. Tantangan tersebut meliputi ketersediaan infrastruktur dan kurangnya pelatihan bagi pendidik. Untuk mengatasi ini, kami menyusun program pelatihan yang mencakup pemahaman tentang konsep dasar AR, potensinya dalam pendidikan, dan demonstrasi aplikasi berbasis AR. Program ini diikuti oleh 17 peserta dan mendapat respons positif. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner dengan skor rata-rata 4,21, menunjukkan tingkat kepuasan "Sangat Puas". Hasil ini menandakan bahwa peserta merespons materi dan metode dengan baik. Dengan demikian, pelatihan AR diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan dalam pembelajaran dan pengembangan pribadi anak asuh, sesuai dengan visi dan misi Asrama Cerdas Yatim dan Dhuafa.
Co-Authors Abdul Aziz Akbar, Dudi Duta Alam, Muhammad Ramadhan Sangisda Amelia, Lela Andika, Tahta Herdian Arianto Muditomo Arianto Muditomo Ariza, Disya Nurul Bintoro, Panji Budiman, Yusuf Unggul Cakranegara, Pandu Adi Cakranegara, Pandu Adi Cavendis, Alwan Dana Indra Sensuse Daz Vholasky Anggraini Desty Endrawati Subroto Dewantara, Rizki Dewi Yuliandari Efendi Efendi Eko Setiawan, Agustinus Endah Eka Setiawati Galih Anggara Putra Goo, Maria Grasela HARIYANTO HARIYANTO Herlina Ferliyanti Herna, Hernawati I Gede Iwan Sudipa Ichsan Ichsan Intan Lestari Panjaitan Jaka Atmaja Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Miftah Faroq Santoso Miftahorrozi Miftahorrozi Mochamad Nandi Susila Muhammad Agus Muljanto Mustika Wati Alfia Ningtyas Nabila Sari, Marhani Nur Azis Panca Saputra, Elin Prayudhi, Risa Pungkas Budiyono Putri, Halimatussa’diyah Rahayu Ningsih Rahayu Ningsih Raja, Bangkit Kharisma Ratnasari Ratnasari Reza Maulana Riastri Novianita RR Roosita Cindrakasih sanjay, sanjay Santoso, Miftah Faroq Setiawan, Agustinus Eko Sitti Arni Sri Muryani, Sri Tiska Pattiasina Tuti Dharmawati Ventianus Sarwoyo Walim, Walim Yohanes Yohanes Yohanes Yulia Rizki Anjani Yunita Dwi Wikandari Yunita Nur Aprilia Yusuf Unggul Budiman Yusuf Unggul Budiman