Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.549
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Media Infotama JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri EKONOMIS : Journal of Economics and Business PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer International Journal of New Media Technology Jurnal ULTIMATICS The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Bulletin of Data Science Journal of Computing and Informatics Research Jurnal Komunikasi, Sains dan Teknologi (JKST) Jurnal (FORSINTA) Informatika, Sistem Informasi dan Kehutanan Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS West Science Interdisciplinary Studies Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering West Science Interdisciplinary Studies Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Bulletin of Informatics and Data Science Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Akademika Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Proletarian : Community Service Development Journal International Journal of Innovation Research in Education, Technology and Management (IJIRETM) International Journal of Informatics and Data Science Journal of Decision Support System Research
Hetty Rohayani
Muhammadiyah Jambi University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi Penentuan Program Studi Berdasarkan Nilai Siswa dengan Algoritma Backpropagation Hetty Rohayani; Muhammad Choirul Umam
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 4 (2022): Juli 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1262.476 KB) | DOI: 10.47065/josh.v3i4.1935

Abstract

In continuing higher education, the selection of study programs for students is considered difficult and confusing in choosing the right study program. Data Mining technique is a process of finding new knowledge from a set of databases that can help predict the selection of the appropriate study program. This prediction uses the Backpropagation Neural Network method which aims to assist in the selection of subjects according to student scores with a sample of 50 data to be trained and tested. There are seven input variables used, two hidden layers with varying number of nodes, and outputs that will be used as references in the selection of courses. In this study, the Artificial Neural Network Backpropagation method uses classification performance with Rapidminer software on the target that produces the greatest accuracy is 77.42%.
SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT KANKER GANAS YANG MENYERANG KAUM WANITA Hetty Rohayani
Jurnal PROCESSOR Vol 5 No 1 (2010): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker adalah suatu penyakit akibat pertumbuhan sel yang abnormal, cepat, dan tidakterkendali. Kaum yang rentan terhadap penyakit kanker adalah kaum wanita. Sebenarnya,banyak dari kaum wanita yang mengidap penyakit kanker yang tergolong ganas, sudahmerasakan gejala-gejala dari penyakit kanker tersebut, tetapi mereka menghadapikesulitan untuk memastikan bahwa gejala-gejala yang mereka rasakan merupakan gejalagejala dari penyakit kanker.Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini akan sangat membantu kaum wanita dalammendeteksi gejala-gejala penyakit kanker. Aplikasi sistem pakar ini berbasis web dandibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP sehingga dapat diakses olehpemakai dengan mudah
PERANCANGAN APLIKASI TENTANG INFORMASI PENYAKIT BERBAHAYA PADA ANAK-ANAK BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS PUSKESMAS PUDING KEC.KUMPEH KAB.MUARO JAMBI) Sahrawi Sahrawi; Hetty Rohayani; Rico Rico
Jurnal PROCESSOR Vol 9 No 3 (2014): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas Puding merupakan salah satu tempat pelayanan kesehatan masyarakat khususnya yang bertempat tinggal di Desa Puding. Puskesmas tidak cukup untuk memberitahukan tentang penyakit yang berbahaya pada anak hanya melalui sosialisasi semata. Hal itu terjadi karena keterbatasan waktu dan tempat untuk menyampaikan informasi pengetahuan tentang penyakit, baik dari gejalanya maupun dari cara pencegahan serta pengobatan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat menginformasikan kepada masyarakat tentang penyakit berbahaya pada anak-anak dengan penjelasan penyakit, penyebab penyakit dan gejala sebelum terjadinya sakit pada anak-anak. Penelitian ini memiliki tahapan yaitu identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis data, pengembangan sistem dan pembuatan laporan penelitian. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat menginformasikan kepada masyarakat pengguna aplikasi, tentang penyebab penyakit dan gejala yang terjadi pada anak-anak sebelum sakit, sehingga memudahkan pihak puskesmas dalam mengedukasi masyarakat tentang penyakit berbahaya pada anak-anak dengan akses yang lebih mudah.
Prediksi Penyebaran Virus COVID-19 Dari Hasil PCR Menggunakan Metode Naïve Bayes Hetty Rohayani; Sitti Nur Alam; Muhammad Fauzi; Rico Rico
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 1 (2022): November 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i1.2577

Abstract

The Covid-19 pandemic in 2020 that occurred in Indonesia is a complex health problem and requires fast handling and collaborative solutions from various disciplines. Covid-19 patients who receive treatment in hospitals have different conditions and severity. This affects the treatment actions that will be carried out by medical officers. The large number of patients and the lack of medical personnel have resulted in the need for technological support to help classify patient status based on their condition so that treatment is concentrated on patients who are very critical and require rapid treatment. The number of employees at the Jambi District Attorney's Office were exposed to the Covid-19 virus in particular, and it is necessary to predict PCR results. This study applies a prediction technique from the data mining discipline section to classify the status of employees at the Jambi District Attorney's Office who are confirmed to be Covid-19. Classifiers using the Naive Bayes method were applied to build a model based on a dataset of patients infected with Covid-19. The Covid-19 PCR result dataset was obtained from the Jambi District Attorney and was applied using RapidMiner. The model built can predict the confirmed status of Covid-19 based on age, gender, health condition, and vaccinations. The results of this study indicate that the classification of the Naive Bayes method has a high level of accuracy in classifying the confirmed status of Covid-19, namely 97%.
Clustering Disiplin Pegawai Kecamatan Danau Sipin Kota Jambi Menggunakan Algoritma K-Means Hetty Rohayani; Irmanelly; Rico; Noneng Marthiawati; Rendi Efdiansyah
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 5 No. 2 (2022): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disiplin merupakan kunci keberhasilan suatu organisasi dalam mencapai tujuannya, karena kedisiplinan merupakan fungsi operasional dari manajemen sumber daya manusia yang sangat penting dan akan menciptakan karyawan yang berkualitas. Disiplin karyawan dapat dilihat melalui kehadiran karyawan. Pentingnya mengevaluasi tingkst disiplin pegawai untuk meningkatkan pelayan kepada masyarakat dan memudahkan pimpinan untuk mengetahui tingkat kedisiplinan pegawai kantor Camat Danau Sipin Kota Jambi saat ini belum mengelompokan tingkat disiplin pegawai karena tidak ada system yang dapat membantu dalam prosesnya. Pengelompokan tingkat disiplin karyawan digunakan metode K-Means Clustering dalam penelitian ini.Penerapan metode K-Means Clustering diimplementasikan dalam aplikasi yang dibuat dengan 3 cluster dari 14 sampel data, dan tidak absen dari rumah. Data yang digunakan adalah data kehadiran untuk 14 karyawan dari tahun 2018 hingga 2021.Hasil penelitian ini adalah algoritma k-means mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat kedisiplinan tetinggi. Sedang dan rendah dengan adanya system aplikasi ini, diharapkan pimpinan dapat dengan mudah mengetahui tingkat kedisiplinan pegawai kantor Camat Danau Sipin Kota Jambi sehingga dapat memberikan bonus bagi karyawan dengan tingkat kedisiplinan yang tinggi, dan sanksi bagi karyawan dengan tingkat disiplin yang rendah.
Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus :Universitas Muhammadiyah Jambi) Hetty Rohayani; Rico; Kevin Kurniawansyah; Arpan Saputra Harahap
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 5 No. 2 (2022): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fakultas Sains dan Teknologi universitas muhammadiyah Jambi memiliki cukup banyak mahasiswa. Dengan bertambah pesatnya jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya maka secara otomatis akan terciptanya data-data yang sangat banyak dan akan bertambah melimpahnya data yang tersimpan dalam database. Agar data yang awalnya sangat minim inoformasi tersebut dapat diubah menjadi suatu informasi yang sangat bermanfaat dengan menggunakan teknik data mining. Salah satunya penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kategori mahasiswa yang dapat lulus tepat waktu atau tidak berdasarkan atribut-atribut yang digunakan, Metode naive bayes digunakan untuk menganalisis data dalam pengenalan pola dan memprediksi kelulusan mahasiswa. Data yang dibutuhkan adalah data-data mahasiswa yang sudah lulus sebagai data training sedangkan data-data mahasiswa yang masih menempuh studi kuliah sebagai data uji. Berdasarkan hasil prediksi setelah melakukan uji coba sebanyak 6x percobaan hasil didapatkan dengan keakuratan 93.88% yaitu pred Lulus dengan true lulus 18 dan true tidak 2 class precision 90.00% dan pred Tidak dengan true lulus 1 dan true tidak 28 class precision 96.55%.
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT PADA BTPN KCP UMK PETALING MENGGUNAKAN RANK ORDER CENTROID (ROC) Rico; Hetty Rohayani
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 3 No. 2 (2020): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan tumbuhnya beberapa usaha kecil dan menengah di suatu daerah mengakibatkan pertumbuhan perekonomian daerah tersebut akan lebih baik. Agar usaha kecil dan menengah bisa bertahan dan berkembang maka diperlukan tambahan modal yang bisa didapat dari lembaga perbankan maupun bukan lembaga perbankan.Dalam perbankan, proses penyaluran kredit tidak semudah membalik telapak tangan. Dimana proses tersebut harus melewati beberapa tahapan dan melibatkan beberapa pihak untuk mendapatkan keputusan kredit sehingga membutuhkan waktu relatif yang lama. Seperti beberapa hari waktu yang dibutuhkan untuk memproses dan menentukkan berkas yang masuk bisa dilanjutkan ke tahap survey, lalu beberapa hari waktu yang dibutuhkan untuk menentukan apakah layak atau tidak pinjaman tersebut diberikan kepada pemohon berdasarkan dari keputusan pihak BWMK (Batas wewenang memutuskan kredit). Dengan lamanya waktu yang dibutuhkan untuk memproses dan menetukan kelayakan pengajuan kredit dari calon debitur maka peneliti tertarik melakukan penelitian di BTPN untuk membantu merancangan sistem pendukung keputusan (SPK) dalam penentuan kelayakan pengajuan dengan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC).Hasil dari penelitian ini berupa Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pengajuan Kredit Usaha Rakyat yang diharapkan bisa membantu dalam memberikan keputusan secara efisien dan tepat kepada pihak BTPN khususnya pimpinan.
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SUPPLIER (STUDI KASUS : TOKO HERIFAL BAGS) Rico; Hetty Rohayani
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 4 No. 1 (2021): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Herifal Bags merupakan salah satu perusahaan kecil yang bergerak dalam penjualan tas-tas import yang sudah berjalan sekitar 5 tahun lebih. Tas yang dijula oleh Toko Herifal Bags tidak di produksi sendiri melainkan dipasok oleh beberapa supplier yang berada di Jakarta maupun Batam. Namun dalam proses penentuan supplier Toko Herifal Bags masih mengalami kesulitan dalam memilih serta menentukan supplier yang tepat dan cocok untuk bekerja sama dalam mendistribusikan barang.Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu rancangan prototipe yang dapat digunakan untuk pemilihan supplier, dan dapat membantu dalam memberikan evaluasi terhadap supplier berdasarkan kriteria yang dimiliki perusahaan, diantaranya harga, kualitas, pelayanan, waktu pengiriman, dan responsibilitas, serta dapat mengefisienkan waktu dalam pembuatan laporan. Penelitian dilakukan dengan metode observasi, wawancara, dan studi pustaka. Penelitian dilakukan di Toko Herifal Bags. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP) sebagai perhitungannya.Dari penilitian yang telah dilakukan maka dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan supplier di Toko Herifal Bags dengan metode Analytical Hierarkhi Process (AHP), untuk membantu dalam proses pemilihan supplier terbaik sebagai pemasok barang-barang yang dibutuhkan konsumen.
Decision Support System for Choosing the Best General Practitioner with Additive Ratio Assessment (ARAS) Method Nursaka Putra; Khairul Imtihan; Partogi Simanjuntak; Mesran Mesran; Hetty Rohayani
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 7, No 1 (2023): March 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v7i1.6165

Abstract

A general practitioner is a medical practitioner who focuses on treating sudden or chronic illnesses, and is often considered a first-line doctor. In health services in hospitals, doctors are an important asset. Previously, the selection of the best general practitioner at Bhakti Medan Hospital was done manually, namely through an evaluation of the number of patients cured and the opinions of the nurses who worked with the doctor. However, this method is not effective enough in assessing the professionalism and quality of a doctor. However, determining the best doctor is not easy and requires many criteria, such as communication skills, ability to listen to patients, compliance with the obligations and rights of doctors and patients, rational use of drugs, and adherence to professional ethics. Therefore, a computer-based decision support system is used to assist in selecting the best doctor effectively. Decision support systems are part of a computer-based information system that is used to assist decision making within an organization or company. In this study the authors used the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. With the ARAS method the problem of determining the best general practitioner will be easier because the ARAS method in general does a lot of ranking by comparing with other alternatives so as to get the ideal and best results. Based on the results of calculations that have been done previously, in this study it can be concluded that alternative A3 is with a value of 0.1855 on behalf of Dr. Lenny Tampubolon as the best general practitioner at Bhakti General Hospital
Implementasi Sistem Terdistribusi Aplikasi Keuangan Brajasoft Asisten di SMPIT Ash- Shiddiiqi Jambi Salsabila Tadya Hasibuan; Hetty Rohayani; Rico Rico; Rahmi Handayani
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) Vol. 6 No. 1 (2023): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was created to find out the management system of Ash-Shiddiqi Junior HighSchool Jambi financemanagement and implementationof brojasoft financial software assistant used to managing the existing system of the school's finance management at Ash-Shiddiiqi Junior High School. The approach in this study is Research and Development (r&d). This study yielded results showing that in practice,Ash-Shidiiqi's data sustem is still based on the data system manual input, so in the process there are some challenges to the data processing and the school's recapulation of data. In a positive side can be found on the implementation of the brojasoft financial software of assistants in the school's financial information management process, the statement is strengthened by a better response than the respondents. There is a 93% line-to-deposit ratio based on the disbursement previously given to the NPLS. Using this modest presentation suggests that computerized software software or financial software software could be used as the school's financial administration software specifically atash-shiddiiqi junior high school jambi.
Co-Authors Ade Irma Agustina Lubis Ade Pratama Adi Supriyatna Afrizal J, S.Kom Agi Nanjar Akbar, Zulfikri Amalia, Dira Amandha, Shandy Amin Amin Ananda Sri Mardiana Andrico, Ricky Anugrah, Septriyan Ardian, Iqbal Arif Mursidan Arini, Zaza Mutiara Armandito Armiwita Armiwita Arniwita Arpan Saputra Harahap Barkat Harefa Bella Putri Cahyani Beni Irawan Bintang, Muhammad Rizki Olihta Bister Purba Boangmanalu, Mei Mariana Dani, Rian Derist Touriano Desyanti - Desyanti Dewi Lestari Dina Fitria Murad Ebenezer Bangun Ediansa, Oka Eka Gustina Bancin Endah Tri Kurniasih Endah Tri Kurniasih Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando Erick Fernando B311087192 Erlin Windia Ambarsari Ermaini Ermaini Ermaini Ermaini Ermaini Fachruddin, Fachruddin Faiza Rini Fery Purnama, Fery Fitriyani, Mia Frieyadie Frieyadie Govinda Saputra Hafiz Nugraha Hafiz Nugraha Helmina Helmina Helmina Helmina Helmina, Helmina Heri Santoso Ibnu Sani Wijaya Ikke Yamalia Imam Saputra Indah Desmasari Irmanelly Irmanelly, Irmanelly Irsyadunas Irvan Siahaan Jasmir Jeperson Hutahaean Jumaryadi, Yuwan Kevin Kurniawansyah Kevin Kurniawansyah Khairul Imtihan Kurniawansyah, Kevin Lubis, Ridha Maya Faza M. Reinaldi Marthiawati, Noneng Mesran, Mesran Muhamad Irsan Muhammad Alfareza Muhammad Alfareza Muhammad Choirul Umam Muhammad Fauzi Muhammad Fauzi Muhammad Fauzi Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Nabil Azzamy Muhammad Syahrizal Nanjar, Agi Nazrul Azizi Noneng Marthiawati Noneng Marthiawati H Noneng Marthiawati. H Novia, Tri Meli NOVITASARI Nurdiansyah Saputra Nursaka Putra Oka Ediansa Oktarino, Ade Pandapotan Siagian Pandapotan Siagian Pandapotan Siagian Partogi Simanjuntak Purba, Bister Purnama, Benni R, Muhammad Rachmad Rahmi Handayani Rahmi Handayani Ramli, M Saidina Rendi Efdiansyah Rico Rico Rico Rico Rico Rico Rico Rico Rico, Rico Ridha Maya Faza Lubis Rifky Lana Rahardian Rifky Lana Rahardian Riski Ferita Wahyu Rizky Pratama Rohmat Indra Borman Safira Agustina Safira Agustina Safira Agustina Sahrawi Sahrawi Sallaby, Achmad Fikri Salsabila Tadya Hasibuan Salsabila Tadya Hasibuan SANTOSO SANTOSO Shandy Amandha Sherina Intania Siagian, Jaya Sari Anggraini Siagian, Pandapotan Sitti Nur Alam Steven, Ferry Surjandy Surjandy Sussolaikah, Kelik Syam, Syahrull Hi Fi Tertia, Farhan Adhimukti Valian Yoga Pudya Ardhana Yaakub, Saleh Yuniar, Fira Yuvanda, Sesraria Zai, Iwanman Zulpandi, Zulpandi