Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal teknik informatika

Sistem Kontrol Kadan Nutrisi Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of ThingsSistem Kontrol Kadan Nutrisi Tanaman Hidroponik Berbasis Internet Of Things nuryani; santosa; erwin gunawan
J-TIFA Vol 8 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/4vkhs455

Abstract

Budidaya hidroponik menawarkan potensi besar dalam meningkatkan produksi pertanian. Namun, keberhasilan budidaya hidroponik sangat bergantung pada pengaturan kadar nutrisi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol kadar nutrisi tanaman hidroponik berbasis Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan sensor TDS untuk kontrol nutrisi tanaman, sensor ultrasonic HY-SRF05 untuk deteksi ketinggian air dan NodeMCU ESP32 untuk mikrokontroler. Kemudian data yang diperoleh akan diolah oleh mikrokontroller dan divisualisasikan melalui platform Blynk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem kontrol otomatis ini mampu menjaga kadar nutrisi pada rentang yang optimal, sehingga meningkatkan pertumbuhan dan kualitas tanaman. Nilai baik dari tanaman selada yaitu 1000 PPM berada di 48ltras rentang ideal untuk selada hidroponik (800-1200 PPM) karena pada konsentrasi ini tercapai keseimbangan optimal antara ketersediaan nutrisi dan kemampuan tanaman untuk menyerapnya. Pada 1000 PPM, tekanan 48ltraso larutan sesuai dengan kemampuan akar selada, memungkinkan penyerapan air dan nutrisi secara efisien tanpa menyebabkan 48ltras pada tanaman. Berdasarkan hasil pengujian diatas untuk mengetahui alat sistem kontrol kadar nutrisi tanaman hidroponik berbasis IoT sudah dapat berfungsi dengan baik, maka dilakukan implementasi sistem pada tanaman hidroponik yang ada di Ternate.
Identifikasi Jenis Tanaman Sawi Berdasarkan Bentuk Daun Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Backpropagation priatma nandi; gamaria mandar; santosa
J-TIFA Vol 8 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/9k4wef18

Abstract

Tanaman sawi merupakan salah satu jenis sayuran yang sering dikonsumsi oleh masyarakat dan memiliki peranan penting dalam pemenuhan pangan serta nilai gizi. Selain digunakan sebagai bahan baku pangan, sawi juga berkhasiat untuk mengobati berbagai penyakit. Sayuran ini banyak disukai karena rasanya yang enak dan kandungan gizinya yang tinggi, seperti protein, lemak, karbohidrat, serta berbagai vitamin dan mineral. Meskipun demikian, banyak masyarakat yang belum mengetahui khasiat dan kandungan gizi sawi berdasarkan bentuknya, sehingga sayuran ini sering dianggap sepele, terutama di kota Ternate. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi jenis tanaman sawi berdasarkan bentuk daun menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode Backpropagation. JST, yang meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola, diterapkan untuk mengidentifikasi jenis-jenis tanaman sawi, seperti sawi hijau, sawi kumala, sawi pakcoy, dan sawi putih. Metode Backpropagation dipilih karena efektif dalam menangani pengenalan pola yang kompleks. Dalam penelitian ini, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam memilih jenis sawi yang sesuai dengan kandungan gizi yang diinginkan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang manfaat dan kandungan gizi sawi, serta membantu dalam memilih jenis sawi yang tepat untuk kebutuhan konsumsi dan kesehatan