Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluation of User Acceptance of Enterprise Resource Planning System at Material Resource Planning Division of PT. Xacti Indonesia Rahmadan, Fakhri; Mursityo, Yusi Tyroni; Wardani, Niken Hendrakusma
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2021): February 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.35 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v5i1.14590

Abstract

The purpose of this evaluation is to evaluate user acceptance of the Glovia ERP system, whichever embedded in PC to assist operator staffs to record material stocks. The research methodology used in this study is the UTAUT model adjusted for the research problem's conditions. The issue happens because the Staff feel more comfortable with the old procedure and think it has supported their performance well. The respondents, as the sample in this study, are the staff operator from the MRP division. Data analysis is done using Partial Least Squares—the result of the research state that the Performance Expectancy variable has a significant effect on the Behavioral Intention variable. On the contrary, the other variables do not significantly affect the Behavioral Intention variable. The behavioral Intention variable has an R square value of 0.352 percent, which states that four independent variables can explain 35.2% of the Behavioral Intention variable. From the test results, it is suggested that the MRP division of PT can use the recommendations. Xacti Indonesia, as a consideration that can be used to improve the system currently applied.
Perbandingan Metode Forecasting Arima, LSTM, Dan Prophet Dalam Prediksi Penjualan Produk Harijanto, Michael Christopher; Pinandito, Aryo; Wardani, Niken Hendrakusma
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian persediaan di Toko Bumbu Pecel Istimewa memerlukan prediksi permintaan harian yang akurat karena pola penjualan dipengaruhi oleh faktor musiman, Ramadan, hari libur, dan pencilan penjualan. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode peramalan yaitu ARIMA, LSTM, dan Prophet untuk menentukan model dengan tingkat akurasi terbaik dalam memprediksi penjualan harian. Penelitian ini menggunakan data penjualan dari 13 April 2022 hingga 26 September 2025 dengan evaluasi dilakukan pada berbagai rasio data latih dan uji guna menjaga reliabilitas hasil. Kinerja model diukur menggunakan MAE, RMSE, dan MASE. Validasi statistik dilakukan melalui uji normalitas Shapiro-Wilk yang menunjukkan bahwa sebagian besar distribusi error tidak berdistribusi normal, sehingga perbandingan kinerja model dianalisis menggunakan uji non-parametrik Wilcoxon Signed-Rank. Hasil analisis deskriptif dan inferensial menunjukkan bahwa Prophet secara konsisten menghasilkan nilai error terendah pada seluruh skenario pengujian. Prophet terbukti mampu menangkap pola musiman ganda, sehingga lebih stabil pada ukuran data latih yang terbatas, serta lebih tahan terhadap pencilan dibandingkan ARIMA dan LSTM. Hasil uji Wilcoxon mengonfirmasi adanya perbedaan kinerja yang signifikan antara Prophet dan dua model lainnya. Berdasarkan temuan tersebut, Prophet direkomendasikan sebagai model peramalan yang paling akurat dan layak diimplementasikan sebagai alat pendukung keputusan dalam pengelolaan persediaan bumbu pecel.
Penyuluhan Pemanfaatan Search Engine Optimization (SEO) Pada Komunitas Digital Desa Gamping Kabupaten Trenggalek Mursityo, Yusi Tyroni; Brata, Dwija Wisnu; Wardani, Niken Hendrakusma
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v4i2.49

Abstract

Smart Village (Desa Cerdas) adalah desa yang mampu meningkatkan kualitas hidup masyarakat desa melalui pemanfaatan teknologi dalam berbagai aspek pembangunan desa. Kementerian Desa Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi (Kemendesa PDTT) melalui Program Desa Cerdas mendorong pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi menjadi salah satu sektor prioritas dalam penggunaan dana desa yang diprioritaskan untuk pencapaian SDGs Desa. Program smart village punya enam pilar yaitu warga cerdas (smart people), mobilitas cerdas (smart mobility), ekonomi cerdas (smart economic), pemerintahan cerdas (smart government), pola hidup cerdas (smart living),  dan lingkungan cerdas (smart environment). Bentuk konkret dari program Smart Village adalah pelatihan kader-kader digital desa, pembangunan jaringan desa cerdas Indonesia, dan pembentukan desa percontohan. Dalam hal ini Duta digital Kemendesa PDTT adalah mitra dari Tim UB dalam melaksanakan kegiatan pengabdian masyarakat Fakultas Ilmu Komputer di tahun 2024. Berdasarkan kebutuhan yang infokan oleh mitra, salah satu usulan kegiatan peningkatan kapasitas kader digital yang diajukan adalah memanfaatkan Search Engine Optimization (SEO). Karena Search Engine Optimization (SEO) dapat membantu dalam mengoptimasi informasi terkait web, produk UMKM, serta terdata dan terkenal di mesin pencari. Kemampuan optimalisasi informasi di dunia maya, menjadi hal yang penting dalam peningkatan dan pengenalan bisnis UMKM lebih luas, misalnya menciptakan konten baru, meningkatkan efektivitas pengelolaan media sosial, efektif keyword dalam mesin pencari dari produk atau bisnis yang dipasarkan, meningkatkan efektivitas iklan, mengukur sentimen konsumen, hingga menganalisis kompetitor. Pada praktiknya, peserta antusias mencoba teknik SEO dalam mengoptimasi produk mereka di sosial media. Fokus utama pada tahap awal memasarkan di blog dengan mengoptimasi keyword dengan tools dan memanfaatkan pembuatan konten dengan chatGPT. Antusias dan bermanfaatnya dari pelatihan yang dilakukan dengan terlihat hasil kuesioner yang diisi oleh peserta, hasil survei menunjukkan bahwa mayoritas responden sebanyak 91.2% merasa puas dengan pelaksanaan pelatihan.   Abstract Smart Village is a village that can improve the quality of life of village communities through the use of technology in various aspects. The Ministry of Villages, Development of Disadvantaged Regions and Transmigration (Kemendesa PDTT) through the Smart Village Program encourages the use of information and communication technology to become one of the priority sectors in the use of village funds prioritized for achieving Village SDGs. The smart village program has six pillars, namely smart people, smart mobility, smart economy, smart government, smart living, and smart environment. The concrete form of the Smart Village program is the training of digital village cadres, the development of the Indonesian smart village network, and the formation of pilot villages. In this case, the Kemendesa PDTT digital ambassador is a partner of the UB Team in implementing community service activities under the Faculty of Computer Science in 2024. Based on the needs informed by the partner, one of the proposed activities to increase the capacity of digital cadres submitted is to utilize Search Engine Optimization (SEO). SEO can help optimize information related to the web and MSME products and is recorded and well-known in search engines. The ability to optimize information in cyberspace is important in improving and introducing MSME businesses more widely, for example creating new content, increasing the effectiveness of social media management, effective keywords in search engines from marketed products or businesses, increasing advertising effectiveness, measuring consumer sentiment, and analyzing competitors. In practice, participants enthusiastically tried SEO techniques to optimize their products on social media. The main focus in the early stages of marketing on blogs is by optimizing keywords with tools and utilizing content creation with chatGPT. The enthusiasm and usefulness of the training carried out can be seen from the results of the questionnaire filled out by the participants, the survey results showed that the majority of respondents as much as 91.2% were satisfied with the implementation of the training.
Analisis Kualitas dan Rekomendasi Perbaikan Website FPIK UB Menggunakan WebQual 4.0, Google Lighthouse, dan IPA Satriagung, Airlangga; Syawli, Almira; Wardani, Niken Hendrakusma
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal ATASI
Co-Authors Abiddin, Ahmad Zainal Abrori, Arum Adam Hendra Brata Adhitya Rachmadi Aditya Rachmadi Aditya Rachmadi, Aditya Aditya Reza Firdaus Admaja Dwi Herlambang Adytria Fadli Pamungkas Ageng Rama Wijaya Agum Septian Gumelar Agus Dwi Sulistyono Ahmad Afif Supianto Ahmad Syaifulloh Imron Akbar, Asyam Fadhilah Almira Syawli Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andi Reza` Perdanakusuma Andik Isdianto Angga Wira Perdana Anggi Dewi Eka Pratiwi Annata Rahadiyan Annisa Rahmadina Apol Pribadi ari kusyanti Arib Rahman Sutrisna Arief Andy Soebroto Arif Ramadhan Aryo Pinandito Asha Akbar Permana Asyrofi, Moh. Yuslam Atiyyah Lia Hijriyati Azizunhakim, Mohammad Faudzan Bagus Kurniawan Bayu Andhika Sarwono Bayu Kusuma Bella Nemesias Prasetiyani Bhanio Gemilang Putakaz Buce Trias Hanggara Cherly Diansacharina Tri Wahyuningsuara Darmawan Subarkah, Rakha David Josua Hutahaean Denis Mafira Ramdhan Diah Destaningrum Dicky Wijanarko Dini Pratiwi Dini Rahmatika Adi Dwi Adi Widya Tama Dwija Wisnu Brata Edi Susilo Enrico Dimas Darmawan Esmeralda Y.A. Tambunan Evita Liana Sukma Fajar Akbar Hariansyah Fajar Pradana Fajar Ramadhan Haikal Fakhri Rahmadan Faqih Hidayatur Rahman Fathoni Alim Rosyidi Fauzan, Muhammad Fardan Fifi Syammariah Bawardi Fitri Dewi Lestari Ghaniyu Zulfata Ghufrani Kusuma Purnamasari Hajjatul Akbar, Muhammad Hanif Handhika Baskoro Dwi Hatmojo Hanifah Muslimah Az-Zahra Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Harijanto, Michael Christopher Herman Tolle Hilyah Nadhirah Irfan Arif Afandi Irfanda Mahardhika Hidayat Kusumawardhana Irsalina Khairina Ismiarta Aknuranda Komang Candra Brata Kurniasari, Reni Dyah Yuni Lutfi Fanani Maheno Sri Widodo, Maheno Sri Maria Yulianti Maulani Camaliah Maramida Meirina Fatima Moch. Baharrudin Moch. Maulana Alrizzaqi Mochamad Chandra Saputra Mochamad Chandra Saputra Mochammad Chandra Saputra Muh Indra Gunawan Muhammad Faishal Erwin Muhammad Rhamanda Fadilla Muhammad Yosa Alfiqie Nadia Humairo Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nazva Abiya Nur Fatimah Pudji Purwanti Putri Wulandari Rahmad Zapriant Agiel Dzazuly Rahmadan, Fakhri Reinardus Dimas Bagus Kurniawan Rekyan Regasari Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati Rino Dwi Purnomo Riska Agustia Rizal Joko Hidayatullah Rizka Amalia Zeny Putri Rizki Widya Priyangga Rizky Kharisma Rony Adita Muslim Rosaldy, Althaf Taqy Rizky Roufi, Ahmad Washlur Royan Krisnanda Tiony Rozi Hendarta Rudianto Ryandra, Muhammad Santano, Mery Dwi Puspa Satriagung, Airlangga Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Seftiawan Samsu Rijal Seno Naufal Muhammad Sheila Maulidia Shinta Dewi Larasati Sonia Elisurya Supraptoa Supraptoa Supriatna Tamara Marihot Ratna Tambunan Tegar Yoga Prabawakusuma Tri Afirianto Tria Palupi Anggraini Troy Kornelius Daniel Vira Indriana Wahida Kartika Sari Welly Purnomo Weni Gusti Rahayu Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Yudi Setiawan, Nanang Yulie Fauzanah Yusi Tyroni Mursityo Yusi Tyroni Mursityo