Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.463
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Kesmas Indonesia: Jurnal Ilmiah Kesehatan Masyarakat Jurnal Inotera PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia) Jurnal Riset dan Aplikasi: Akuntansi dan Manajemen KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Media Gizi Ilmiah Indonesia
Dwi Hartanti
Faculty of Pharmacy, Universitas Airlangga, Surabaya 60286, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani Miftahul Hasanah; Randis Wahyuni; Syaiful Nur Wardani; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.629 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yangberfungsi membantu pengguna dalam mengambil keputusan denganpertimbangan data yang valid, melibatkan banyak kriteria sertaditetapkan dalam jangka waktu yang singkat. Dalam penerapannya,peneliti memilih metode Logika Fuzzy Mamdani sebagai formulapenghitungan data. Kos adalah tempat tinggal tinggal sementarayang banyak dipilih oleh responden saat sedang dalam perantauan,khususnya mahasiswa. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusanpemilihan kost menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani untukmembantu para mahasiswa perantauan memilih kos dengan kriteriaharga, jarak, luas, fasilitas, dan keamanan. Penelitian menggunakan2 objek yang terdiri dari kos putri muslimah 106 dan kos putriLaweyan Solo. Hasil penelitian yang didapat adalah pengujianmengunakan aplikasi Matlab menghasilkan nilai 50, sedangkanperhitungan manual menghasilkan nilai 57, sehingga nilaiperhitungan otomatis dengan manual memiliki selisih sebesar 7,0walaupun selisih yang cukup banyak nilai keduanya masih tetapdalam range yang sama dan memiliki keputusan output yang samayaitu Dipertimbangkan.
Penerapan Metode Analythic Hierarchy Proses (AHP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Laptop Nathanael Distri Roni Christian; Lindha Juniarta Suseno; Amalia Yusrina Lutfiani; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.917 KB)

Abstract

Komputer merupakan sebuah penemuanrevolusioner yang memberikan banyak kontribusi bagikehidupan manusia. Seiring berkembangnya teknologi,komputer berevolusi menuju ukuran yang lebih kecil, darikomputer desktop hingga komputer laptop. Laptop jugamerupakan merupakan produk yang dibutuhkanmasyarakat di berbagai bidang, baik pendidikan maupunbisnis pada umumnya. Masalah muncul ketika seseorangingin membeli laptop. jenis laptop apa yang cocok untukorang tersebut dan bagaimana menentukan rekomendasiyang akan diberikan. Sistem pendukung keputusan mampumemberikan solusi terhadap permasalahan pemilihanlaptop. Aplikasi sistem pendukung keputusan yangdibuat menggunakan media web atau internet agarpengguna sistem dapat menggunakan sistem ini kapanpundan di manapun. Ada beberapa metode sistempengambilan keputusan, salah satunya metode yangdigunakan untuk aplikasi sistem pendukung keputusan iniadalah dengan menggunakan metode AnalyticalHieararchy Process. Sistem Pendukung Keputusandengan metode Analytical Hierarchy Process diharapkandapat membantu Mahasiswa UDB dalam memilih laptopdengan sesuai kebutuhan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Andika Kristianto; Ledjar Nugroho; Muhammad Khabib Ikhwanudin; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (154.978 KB)

Abstract

Dalam setiap perusahaan, instansi, organisasiatau badan usaha akan memberikan gaji sebagaikompensasi dari kerja seorang karyawan, disampingpemberian gaji pokok pada karyawannya, setiap instansiseringkali memberikan bonus gaji disamping gaji pokokuntuk memacu kinerja dan produktifitas kerjakaryawannya, Cara yang digunakan adalah dengan melakukanpemilihan karyawan yang sesuai kriteria oleh pimpinan,bonus gaji diberikan bersamaan dengan pemberian gajisetiap bulannya. Kriteria untuk menentukan karyawanyang memiliki prioritas untuk mendapatkan bonus gajimeliputi tanggung jawab, sikap kerja,dan kejujuran.Selainmasih menggunakan sistem konvensional,kedekatan pimpinandengan karyawan sering kali menghasilkan keputusan yangberbeda dari yang semestinya hal ini menyebabkan hasilkeputusannya menjadi tidak tepat. Permasalahan dalampenelitian ini adalah bagaimana membangun sistempendukung keputusan menggunakan metode AHP untukmembantu pimpinan perusahaan dalam menentukan karyawanyang berhak menerima bonus. Adapun kriteria yang akandigunakan untuk menentukan karyawan yang memiliki prioritasagar mendapatkan bonus meliputi kehadiran, penampilan,kedisiplinan, komunikasi, kerjasama
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Terbaik untuk Tanaman Padi Di Desa Panggisari dengan Metode Fuzzy Nurul Rizak Imanuloh; Reni Kuswulandari; Titin Listiani; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.681 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh salah satu hasilpertanian yang digunakan oleh masyarakat indonesia padaumumnya adalah padi. Faktor penting dalam pembudidayaaantamanan padi adalah pupuk. Pemupukan bertujuann untuk menjagaunsur hara pada tanaman padi agar dapat berkembang dengan baikdan dapat terhindar dari hama dan penyakit. Penentuan pupuk bagipetani tanaman padi di Desa Panggisari merupakan permasalahanyang penting karena tanaman padi merupakan kebutuhan pokoksehingga menyebabkan hasil panen dibutuhkan oleh dunia.Kebutuhan pupuk bersubsidi terus mengalami peningkatanmeskipun lahan pertanian semakin sempit, membuat petanimengalami kesulitan dalam hal mendapatkan pupuk yangberpengaruh langsung terhadap produktivitas padi sehinggamenjadi persoalan para petani. Oleh karena itu, hasil panen gabahyang melimpah sangatlah diharapkan oleh seluruh petani. Untukmendapatkan panen yang melimpah, petani harus memperhatikanpupuk tanaman padi yang diberikan harus memiliki kandungannitrogen (n), fosfat (p) dan kalium (k). Penelitian ini memiliki tujuanuntuk menyusun suatu sistem pendukung keputusan berbasis webmenggunakan metode Fuzzy yang dapat memberikan rekomendasipupuk terbaik bagi tanaman padi yang akan digunakan oleh parapetani.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dinda Amelia Galuh Puspita Sari; Farida Surya Jati; Fatimah Naim Azahara; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.171 KB)

Abstract

Banyak para siswa-siswi di Indonesia yangberkeinginan dapat melanjutkan pendidikannya ke jenjangperguruan tinggi. Dalam pemilihan jurusan akan berdampakbaik pada masa depan pelajar. Untuk dapat memilih perguruantinggi calon mahasiswa melakukan survey tentang informasiterlebih dahulu. Dengan begitu perlu dirancang sistempendukung keputusan yang dapat membantu mempermudahdalam pemilihan jurusan. Salah satu metode yang digunakanadalah metode Simple Additive Weighting( SAW), metode inidipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik darisejumlah alternatif, dalam pemilihan jurusan perguruan tinggiberdasarkan kriteria yang ditentukan. Dengan adanya metodeSimple Additive Weighting (SAW) dapat menentukan jurusanyang terbaik untuk pelajar berdasarkan seluruh kriteriapenilaian dalam menentukan jurusan perguruan tinggi.Berdasarkan perhitungan yang diperoleh, Sistem Informasimendapatkan rangking pertama dengan nilai 2,847.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bonus Karyawan Di “RJ Mart” Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Sofa Marwati; Rahmawati Desi Tri Wulandari; Lucky Marsella; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.541 KB)

Abstract

Sebagai kompensasi dari kerja yang sudahdilakuakn oleh seorang karyawan, perusahaan memberikanupah atau gaji pokok. Disamping gaji pokok, setiap perusahaanseringkali memberikan bonus. Pemberian bonus didasarkanseleksi karyawan dengan berpedoman pada kriteria-kriteriatertentu yang ditentukan oleh masing-masing perusahaan. Salahsatu seleksi yang bisa digunakan adalah dengan menggunakansistem pendukung keputusan. Decision Support Systems (DSS)atau sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yangditujukan untuk mendukung manajemen pengambilan keputusan. Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan menggunakanmetode Weighted Product, diharapkan dapat menyelesaikanmasalah pemilihan penerima bonus karyawan perusahaan.Dengan kriteria-kriteria pemilihannya adalah absen, perilaku,kedisiplinan, kerjasama tim, dan kinerja adapun kriteriatersebut sudah di tentukan oleh perusahaan. Dari hasilpembahasan menunjukkan pemanfaatan Weighted Productsebagai model sistem pendukung keputusan pemilihan penerimabonus karyawan dapat membantu manager dalam menentukankaryawan yang berhak direkomendasikan mendapat bonusdengan proses pembobotan multikriteria dan seleksi denganlebih cepat, cermat dan lebih efektif setiap bulannya.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Lele Unggul Dengan Metode Weighted Product Mohammad Yusuf Nugroho; Mochamad Saefudin; Ariya Putra Sejati; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.58 KB)

Abstract

Salah satu metode komputasi yang cukup berkembangsaat ini adalah metode sistem pendukung keputusan. Suatusistem pendukung keputusan dituntut agar dapat mempunyaikemampuan proses yang cepat, tepat sasaran, dan dapatdipertanggung jawabkan dalam menghasilkan suatu keputusan.Dalam pembibitan dan budi daya ikan lele terdapat jenis bibitikan lele yaitu jenis bibit unggul dan tidakunggul,dimana bibitikan tersebut harus diseleksi dan dipisahkan antara yang ungguldan yang tidak unggul. Dalam proses pemilihan bibit ikan leleyang unggul maka diperlukannya mekanisme pemilihan yangtepat agar dapat menghasilkan keputusan yang sesuai denganyang diharapkan. Hasil dari penelitian ini adalah terbangunnyasistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihakpembudidayaan ikan lele menghasilkan keputusan mengenaijenis bibit ikan yang unggul dengan cepat dan tepat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMENANG UNDIAN BANK BPR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Rani Elsa Putri; Linda Kusuma Dewi; Liza Rosyiane; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.046 KB)

Abstract

Doorpreze adalah hadiah yang diberikanBank BPR cabang colomadu secara Cuma-Cumalewat sebuah undian karena jumlah nominaltabungan selama satu tahun serta transaksi yangdilakukan baik dalam pembayaran belanja danlainnya dan sebuah tanda kenangan dalam suatuacara. Doorprize akan sangat dinantikan olehseseorang karena kadang-kadang doorprizenilainya sangat besar. Oleh karena itu disini penulismemilih metode Simple Additive Weighting (SAW)untuk menentukan pemilihan nasabah sebagaipenerima doorprize. Jadi disini Bank BPR KantorCabang Colomadu bertujuan menarik minat paranasabah dalam meningkatkan saldo, tabungan dantransaksi lainnya. Dari hasil penelitian ini dapatdilihat nilai tertinggi yang memenuhi syarat untukmenjadi penerima doorprize adalah Desi dengannilai 1,643. Dan yang mendapatkan nilai terendahadalah Doni dengan nilai 0,708.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN UMBUL TERBAIK DI KECAMATAN TULUNG KLATEN MENGGUNAKAN METODE SMART Artdelia Pingkan Salsabilla; Fitriana Sekar Kinasih; Ika Putri Pujianti; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (171.594 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan secara global ke beberapa wisatamata air (umbul) yang ada di Kecamatan Tulung Klaten. Untukpenelitian ini kami mengambil 4 wisata mata air (umbul) yaitu :Umbul Nilo, Umbul Manten, Umbul Ingas , Umbul Doyo. Tujuanpenelitian ini adalah untuk menganalisis umbul terbaik di KecamatanTulung Klaten. Metode penelitian yang digunakan adalah SMART(Simple Multi Attribute Rating Technique). Pengumpulan data-databerupa mengisi kuesioner, dan wawancara secara langsung denganbeberapa wisatawan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan makadidapatkan data yaitu umbul nilo menempati prioritas 1 dengan nilai1,9
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SMK Negeri 5 Surakarta Abetranda Saputra Defa; Amanda Eka Febrianisa; Muhammad Dhafa Diar A; Dwi Hartanti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.19 KB)

Abstract

Salah satu tujuan kegiatan pendidikan danpengajaran dilingkungan sekolah adalah menghasilkanlulusan yang berkualitas. Diantara para lulusan tersebutselalu terdapat satu orang yang menjadi lulusan terbaik disetiap angkatan. Ada kalanya menentukan satu orangsebagai lulusan terbaik diantara sekian banyak lulusanbukanlah pekerjaan sederhana. Tanpa kriteria yang jelasdan transparan, maka proses membuat keputusan lulusanterbaik dapat menimbulkan kecemburuan dan konflik.Penelitian ini menggunakan Analitical Hierarchy Process(AHP) sebagai metode pengambilan keputusan. Hasil daripenelitian ini dapat digunakan untuk memudahkanpengambilan keputusan dalam menentukan lulusan terbaikdisetiap angkatan dengan kriteria-kriteria yang telahdisusun dengan AHP. Sehingga dari sampel dapatdiketahui bahwa nilai terbesar adalah Indra yaitu0,524467, maka Indra merupakan siswa berprestasipertama dari calon siswa yang lainnya.
Co-Authors Abdul Hafid Assidiq Abdullah Sajad Abetranda Saputra Defa Adi Tiyas Ahmad Fathoni Aditya Brian Salsabil Aditya Gema Pratama Afu Ichsan Pradana Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Niken Laraswati Ahmad Khairul Adi Aldiansah Rahmat S Aldova Herbryan Putra Alif Dimas Saputro Almaranda Aisyanissa H Alwani Hamad Amalia Yusrina Lutfiani Amanda Eka Febrianisa Andika Kristianto Andika Pratama Andreas Abi Permana Anisa Rahmawati Aprilisa Arum Sari Ardhianto, Aan Arif Wirahadi Kusuma Arimby Kusmaya Putri Arinta Azzahra Narwastika Ariya Putra Sejati Armeta Eka Putri Wibowo Artdelia Pingkan Salsabilla Ashary Vermaysha Asmiyenti Djaliasrin Djalil Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Axzara Wirid Isra Jowanka A’an Jati Susilo Bagas Setiadi Bagaskara, Mochammad Naufal Bagus Erwanto Bagus Irfanzah A.N Baskoro Adi Prayitno Basrifan Arief Bakti Chintia Lutvia Nisa Christyana Anggraeni Cikal Fauziah Fatin Sawitri Danang Nurkhalis Daniel Ade Kurniawan Dear Whizkid Aziiz Diah Permatasari Dinda Amelia Galuh Puspita Sari Dinda Rizky Asmara Diniatik Diniatik Dita Mahameru HM Ditha Ayu Pratama Divangga Revansa Arya Pradhana Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Elza Sundhani Ema Dwi Septiana Emi Rahma Wulandari Erlina Kumala Kusumawati Evi Yuliana , Margaretha Fany Kusuma Dewi Fany Lestari Farida Surya Jati Fariz Defa Sulistyawan Farrel Putra Ediansyah Farrois Qithfirul Aziz Fatimah Naim Azahara Fauziah Fanny Fitriana Sekar Kinasih Genatrika, Erza Gesang Kurniasih Gustina Nurkhayatun Habib Nur Gian Hanafi Sri Untoro Handoyo Handoyo Hanif Sangga Paramanandi Hany Arya Wardhany Hasim Azari Ika Putri Pujianti Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto Indri Hapsari Irfan Nurahmadi Harish Iskandar Soedirman Ivan Kurnia Wirawan Jodi Apri Setiawan Joel Adikurnia Purnama Kukuh Supriyanto Ledjar Nugroho Linda Kurniawati Linda Kusuma Dewi Lindawati Damidjan Lindha Juniarta Suseno Liza Rosyiane Lucky Marsella Ma'ruf Nur Muhammad Maulindar, Joni Melani Setiowati Miftahul Hasanah Mochamad Saefudin Moh Muhtarom Mohammad Arifin Mohammad Yusuf Nugroho Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Dhafa Diar A Muhammad Dhito Maulidan Muhammad Frasha Candra P Muhammad Ginanjar BayuAji P Muhammad Hafizh Al Mustofa Muhammad Hashfi Rafid Muttaqin Muhammad Khabib Ikhwanudin Muhammad Khovivul Anam Muhammad Rais Ramadhani Nadia Amalia Putri Nadia Hepyntha Nasrun Hidayat Nathanael Distri Roni Christian Neha Poetri Setiawati Nia Kurnia Nunuk Aries Nurulita Nur Yulianingsih Nurbagus Saputro Nurul Muzayyana Nurul Rizak Imanuloh Permatasari, Hanifah Pramoedya Ananta Dzikri Pramono Pramudya Aziz Wisnuadi Pri Iswati Utami Putra, Hasda Surya Rahmani Prastiwati Rahmawati Desi Tri Wulandari Raihan Abdurrahim Al Ayyubi Randis Wahyuni Rani Elsa Putri Ranti Kartikasari Ratno Subekhi Rema Rahmalia Rendhiva, Lidia Reni Kuswulandari Renny Amelia Ricky Eko Novianto Ricky Ihsan Ricky ihsan a Riyad Khomsidin Rizky Rama Mulyawan Rizqi Saputra Robby Gusti Nugroho Roselina Wulandari S Sajidan Sabikis Sabikis Saputro, Khoirul Adi Saputro Selfia Yustika Rini Shella Diana Oktaviani Shinta Furry Siti Munawaroh Siti Rofida Sofa Marwati Sri Mahardhika Pratiwi Stevania Frederica Fidela Setiawan Suci Bunga Pritalina Sudarso Sudarso Sulistyo Syaiful Nur Wardani Tariska Zidny Fatikhah Tasya Tasya Taufik Hidayat Teguh Haryanto Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Tjiptasurasa Tjiptasurasa Triyo Nova Ummi Khultsum Unik Fajriyah Vanya Tabitha Vincentius Anggarda Viona Putri Ardiana Wahyu Cahya Adi Putra Widianto Adi Nugroho Widya Cahya Ariswati Wijasena Wirahaji Wiranti Sri Rahayu Wranti Sri Rahayu Wupiwulang Tanwal Hu Yahya Aliya Rohim Zariel Ardian Ekovinh